①批量文档处理：上传整本年报PDF或单页图片，系统按页切分、纠偏、去噪，单次最多处理60页；②版面分析：定位正文与表格区域，对宽扁表单独复核，避免把段落误判成表格；③表格还原（双后端）：默认把表格裁图交给本机vLLM上的PaddleOCR-VL，一次输出结构与文字；单表失败自动退回本地ONNX的le

项目由五个模块组成：①结构识别：输入任意表格图片，一次前向输出整条结构标签序列和每个单元格的边界框，直接重建出带rowspan/colspan的HTML表格；②坐标输出：每个单元格的bbox都反算回原图像素，可以直接裁图做逐格OCR；③结构化导出：同时产出一份JSON（记录行列、合并、坐标和置信度）

基于改进YOLOv8构建工业表面缺陷检测系统，针对小样本场景优化数据增强策略，融合CBAM注意力机制强化缺陷特征提取；在NEU-DET数据集上6类缺陷mAP@0.5达78.5%，较原生模型提升4.1个百分点

本项目主要包含三大核心功能模块：数据可视化看板：通过丰富的图表（如柱状图、散点图、热力图）直观展示各区域房源均价分布、面积与价格关联度、房龄与地段溢价等核心业务指标，帮助用户快速洞察市场行情。智能估价预测模块：用户（或业务员）输入房屋面积、地段、楼层、房龄等关键特征后，系统实时调用底层机器学习算法，

MCM-ICMToolkit是一个为美赛/美赛建模竞赛准备的Python工具箱，面向编程手复用，目标是在比赛96小时里少写重复代码、多留时间给建模和写论文。具体功能模块：1.数据清洗：缺失值、异常值、日期解析、特征工程；2.统计分析：描述统计、假设检验、相关性分析；3.回归/时序/机器学习：线性回归

HAVENLON由Enigma硬件设备与Bletchley软件服务体系组成，采用Linux应用处理单元、独立仲裁控制单元和安全执行模块的分层架构。核心功能包括：1.企业级数字资产钱包与区块链交易签名。2.硬件隔离的密钥生成、存储及密码学运算。3.多角色权限管理、策略校验与交易审批。4.基于Go和gR

一、行情中心：对接Binance/Coinbase/OKX等多交易所行情代理，WebSocket实时推送，提供币种热力图、价格滚动条、币种详情弹窗、自选列表与合约数据，并缓存币种图标与K线。二、专业图表：多周期K线/交易图表、技术指标叠加、自研画图层（趋势线、形态标注、工具栏与图形命令）、形态识别与

系统共五个模块。①波形接入：读取探伤仪A扫采样序列，按工艺参数（板厚、探头折射角、增益）归一化；②端侧推理：在RK3568NPU上运行轻量卷积网络，单条波形1.13ms完成判读，全程离线；③缺陷定位：输出缺陷所在深度区间与置信度，而非"有/无"二分类；④复核队列：按波幅与置信度排序生成待复核清单，供

系统包含订单管理OMS、库存仓储WMS、商品货盘、AI选品测品、采购管理、权限管理、数据报表等模块。支持多平台订单自动拉取、审单分拣、出入库管理、库存预警，可自定义业务流程，实现全链路数据互通，支持源码交付、二次开发。

项目核心在于构建一个既聪明又稳定的AI决策闭环：智能策略生成：接入主流大模型API（如GPT/千问），根据用户输入或业务上下文，自动生成处理策略或回复话术。硬核规则校验：将大模型输出的JSON/文本交由Java规则引擎进行严格校验（如：金额是否超限、权限是否匹配、违禁词过滤）。失败回喂重试：若校验不