vue

后台管理系统由个人从开源网站寻找的模板进行二次开发，系统中包含了各种图表的使用和用户角色的管理。可方便对其进行二次开发使用。

1. 创建项目和设置基础配置，根据业务需求规划分包，优化小程序启动速度。 2、封装全局搜索组件,支持商品搜索、历史记录管理，运用防抖减少接口请求，提高性能。 3、配置小程序下拉刷新功能，利用节流进行优化。 4、进入购物车和个人页面判断是否登录，配合后端实现微信登录，返回跳转前页面。

自主开发时间管理系统，记录每天花费在各项任务上的时间，并添加了番茄钟功能，专注的同时无感记录生活轨迹。

项目分为用户管理、权限管理、大屏设计、报表设计、图表设计、多数据源等模块。使用户能后通过配置数据快速的制作大屏看板 我主要负责后台接口和功能开发。 项目使用了spring boot+vue+mybatisplus+redis等技术

整站开发： 1. 负责搭建公司平台的前后端架构以及具体的代码实现，规范化文档管理以及沟通需求。 2. 前端包括Web端、微信网页端以及企业微信应用三个平台，采用 Vue + Typescript 实现。 3. 设计前端三种方式的登录管理，以及后端的登录状态管理 4. 后端采用Serverless架构，布署在阿里云上，使用 Kubernetes 进行动态伸缩管理 5. 使用 OpenRestry 分离前后端请求以及前端请求和流量控制 6. 后端前台服务使用 Node.js 处理高并发低计算请求，后端后台服务使用 Java 处理低并发高计算请求任务，使用 RabbitMQ 消 息队列实现前、后台服务解耦，使用 Redis 进行状态存储，以及应用 MongoDB 和阿里云 OSS 实现持久化存储。 5. 搭建 Github+Drone 的 DevOps 开发流程实现自动测试等开发支持功能，项目代码提交1000+commits

使用CLIP预训练模型进行跨模态检索，Flask框架搭建web服务，可对检索数据库进行管理、留言，并对模型进行微调，实现跨模态数据检索。

该系统是一个已经开发了标准版的项目， 我主要是进行二次开发维护。对接各个公司，比如立白集团， 中山档案馆，中国能源，中国燃气，广东能源，广汽集团等企业。提供标准数据接口，实现 OA、 ERP、 HR 等业务系统数据的有效对接，业务流和工作流对接。对接客户系统的组织机构、 用户、 档案数据、 电子文件、 实现单点登录等操作。系统个性化定制, 电子文件上传下载，预览以及转换为 pdf 等操作。

这个平台是我们公司做给北京科贸的一套后台管理系统 主要功能就是增删改查 导入导出 因为这个平台是基于 之前做过一个用户使用的科贸平台 之前的数据都是人去维护的 后来决定开发这个平台 我在其中参与两大模块 党建乐园 和 党建之窗 其中 党建之窗有七个菜单是我这边完成的。

项目分账号管理，商品管理，物料管理，库房管理，财务管理，订单管理等多个模块，配合线上小程序做生鲜类的仓储售卖流程管理。 项目的技术为vue3 + typescript + pinia + unocsss，后端使用基于midway的nodejs语言web框架实现，数据模型管理使用directus低代码平台连接数据库。我承担其中80%的全栈开发，项目周期2个月。

“安心支付码”立足人民群众移动支付高频数字化生活需求，通过数字化手段将公安的“安心码”与银行“支付码”码码合一，实现了行业监管、法治宣传、反诈预警、便民服务等基层治理工作与群众扫码支付场景的深度融合。功能包括民警模块，资金监管模块，商户模块等。 职责： 对接通联支付渠道 包括商户的进件，审批等流程。后期增加消费充值的功能。 前期负责与通联平台技术人员沟通接口，开发联调； 后期指导现场人员进行操作；

我在此项目主要负责页面开发 主要负责三个模块 供应商准入 信用评价 和供应商名录 这套系统是做给中铁一 套 用于对供应商的审评的一套系统 筛选 选择底下的供货商 以及各个对录入的供应商的信用作出评价 如供应 商板块 就是首先 看到的是每个供应商的信息 在上方可以添加供应商 然后 如果在添加的供应商中之前有准入 过 可以直接引入 没有可以添加供应商 然后在其他有权限的账号进行 审核

贝贝猫商城是暖通空调设备材料一站式采销平台。,提供品类齐全质优价廉的产品,贝贝猫商城作为领先的暖通设备分销平台,为暖通人提供线上暖通设备一站式采购服务，贝贝猫平台分为会员端，和商户端。注册成为贝贝猫会员，可以在贝贝猫平台享受会员价购买贝贝猫商品；注册成为贝贝猫的经销商，可以在贝贝猫平台发布自己的商品，并且可以进入的商户后台，进行商品上下架管理，修改商品基本信息

这个是做的一个专门采集的系统。包括对驱动的管理、点位的配置以及触发的执行。目前维护的驱动 有”OPCUA、mtqq、S7、modbus、webservice。实时监控点位，根据配置实时采集点位

基于electron搭建的桌面应用程序，实现托盘功能(展示用户手册，退出)，以及窗口创建，监听，electron主进程和vue的数据通信

销售预测系统是一款强大的企业决策支持工具，它能够帮助企业准确预测未来一段时间内的销售情况，从而帮助企业制定更加精准的市场策略和运营计划。本系统通过运用先进的数据分析技术、机器学习和人工智能算法，将大量的销售数据、市场信息以及企业运营数据进行深度挖掘和分析，为企业提供高度可靠、实时的销售预测结果。 一、系统特点 1. 高度智能化：销售预测系统采用人工智能算法，自动学习和优化预测模型，不断提高预测准确性。 2. 数据驱动：系统充分挖掘和利用企业内外部的海量数据，包括历史销售数据、市场动态、竞争对手信息等，为预测提供有力支持。 3. 实时性强：销售预测系统可以实时收集和分析销售数据，为企业提供最新的销售预测结果，帮助企业快速响应市场变化。 4. 灵活可定制：系统提供多种预测模型和参数设置，可根据企业业务特点和需求进行灵活调整，满足不同场景下的预测需求。 5. 易于使用：销售预测系统界面友好，操作简便，无需专业技能即可轻松上手，助力企业快速实现销售预测目标。 二、应用场景 1. 销售目标设定：根据销售预测系统提供的预测结果，为企业设定合理的销售目标，提升市场竞争力。 2. 库存管理：预测系统可

1.对园区管理中的区域管理设备等，使用element中的插件实现了表格、分页、搜索、等功能的数据联动。 2.通过使用element中的Drawer实现添加数据 3.使用xlsx实现的把数据导入到页面中 3.使用xmlns实现了数据的导出效果 4.使用tree实现商城管理的商品的二级分类。 5.6.使使用token实现用户登录，通过动态路由，登陆完成后，后端返回的数据匹配路由。 用vite进行对象的构建和打包，提高项目的开发效果和性能优化。 7.对事件使用了防抖节流，减少了性能优化。 8.使用RBAC技术实现了对进行的权限划分。 9.使用 Animate.css 动画库，使用组件切换的动画效果 10.使用Promise进行二次封装Axios请求，包括请求拦截、处理响应、响应状态码、请求超时、错误处理等 11.使用vue-virtual-acroll-list组件对大量商品数据进行了处理实现虚拟列表。

可视化数据大屏 这个看板系统就是基于之前做的物资支付 物资供应商 物资供应 材料管家 这四个系统的一个看板系统 我在其 中负责两个 集供集用 和 统筹支付 这两个模块 每个分为三部分 集供集用量信息 和 开累供用额信息 供应情 况统计表 统筹支付也类似 独立完成页面开发 以及 bug 调整 以及新的需求 完成落实工作遇到的问题 以及优 化

运营业务数据查看，游戏结算管理, 为运营和财务提供支持，并通过自适应和响应式布局进行移动端适配 完成角色信息模块开发，包括角色信息查询， 订单查询， 展示查询到的数据 完成账单结算模块, 将数据转换成 excle 并导出成 excle 文件 使用 echart 通过去展示业务数据， 帮助运营人员分享数据

基于uniapp平台开发的易数占卜应用，致力于传承并普及传统文化中的卦象预测方法。这款应用集成了梅花易数、小六壬和金钱卦等多种易数占卜方式，每一种都源于深厚的文化底蕴和历史传承。界面设计保持简洁明了，旨在让用户无需复杂操作即可快速上手。无论是对易学有深入研究的专业人士，还是对传统占卜文化感兴趣的普通爱好者，都能在这款应用中找到适合自己的占卜工具，进而更好地理解和运用易数的智慧。

整站开发： 1. 负责搭建公司平台的前后端架构以及具体的代码实现，规范化文档管理以及沟通需求。 2. 前端包括Web端、微信网页端以及企业微信应用三个平台，采用 Vue + Typescript 实现。 3. 设计前端三种方式的登录管理，以及后端的登录状态管理 4. 后端采用Serverless架构，布署在阿里云上，使用 Kubernetes 进行动态伸缩管理 5. 使用 OpenRestry 分离前后端请求以及前端请求和流量控制 6. 后端前台服务使用 Node.js 处理高并发低计算请求，后端后台服务使用 Java 处理低并发高计算请求任务，使用 RabbitMQ 消 息队列实现前、后台服务解耦，使用 Redis 进行状态存储，以及应用 MongoDB 和阿里云 OSS 实现持久化存储。 5. 搭建 Github+Drone 的 DevOps 开发流程实现自动测试等开发支持功能，项目代码提交1000+commits