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1：提供了一种训练效果可视化方案，系统采用直观的数据统计图和数据对比分析，展示运动员训练后的成绩指标，使得参数指标可视化分析更科学。 2：本方案提供了3D受伤视觉分析和智能推荐医疗方案的案例。 3：本产品支持THREE.JS和整体指标参数可视化大屏，体现运动员训练后的成绩效果。

本产品是自主研发的微信小程序产品，面向市场需要的心理质询、以及专业的性格测试 产品使用springBoot + vue 来完成管理端的搭建，包含完整的支付业务流程，以及相关分成分润 本产品是从调研、到UI设计、框架搭建、测试上线完成业务成型 包含官网两端同步

旨在通过本平台为用户找到与自己兴趣爱好相同的伙伴，通过组队，互相监督的方式来进行。 通过标签相似度匹配算法，找到与用户匹配度高的用户，从而进行组队。 技术栈：springboot3 + vue3 + vite + MySQL + Redis 来实现

独立负责项目前端开发,设计前端开发架构和UI; 协作完成项目功能设计,需求设计和原型设计,确保具体业务实现的可行性更新和维护项目的代码和服务,与项目要求的第三方技术提供商对接,确保项目履行相关竞标投标要求 协作开发项目后端,评估需求实现可行性,制定单元测试方案;对完成的模块执行单元测试,确保功能正常实现与政府方技术对接和沟通交流;解决技术实现和需求的分歧、疑问和过程管理;

金属监督管理软件是一种专门用于金属行业的管理工具，旨在帮助企业实现对金属材料、生产流程、库存、质量检测等环节的全面监控和管理。以下是这类软件的主要功能和应用场景： 主要功能 库存管理： 实时跟踪金属材料的库存情况，包括种类、规格、数量、存放位置等。 自动生成库存报告，支持库存预警，避免材料短缺或积压。 采购管理： 管理供应商信息、采购订单、交货时间等。 支持采购流程的自动化，优化采购成本。 生产管理： 监控金属加工的生产流程，跟踪生产进度、设备状态、人员安排等。 支持生产计划的制定与调整，确保生产效率和资源利用率。 质量管理： 记录金属材料的质量检测数据，包括化学成分、物理性能等。 支持质量追溯，确保产品符合行业标准和客户要求。 销售管理： 管理客户订单、发货、开票等销售流程。 支持销售数据分析，帮助企业优化销售策略。 报表与分析： 自动生成各类报表，如库存报表、生产报表、销售报表等。 提供数据分析功能，帮助企业做出数据驱动的决策。 追溯与合规： 支持金属材料的全程追溯，确保产品符合行业法规和客户要求。 记录生产过程中的关键数据，便于审计和合规检查。 应用场景 金属加工企业： 用于管

项目面向大学英语学院师生，通过AI与写作结合的方式，实现新的教育模式，更好的提高学生的写作能力，同时帮助教师对学生写作过程进行建模分析，为研究工作提供帮助。 相比于常规项目，系统实现了与AI的结合，包括智能写作助手与智能批改，并通过工作流编排技术将AI融入其中，优化AI的表现。 本项目构建了一个教师端和学生端分离，集英语写作、作业管理、AI智能批改等功能于一体的在线英语写作开发系统。 系统分为前端和后端两部分。前端采用Vue 3结合SCSS进行页面构建与样式设计，为用户提供直观、友好的操作界面；后端则基于Spring Boot框架，结合Maven进行项目管理，利用Redis作为缓存数据库，MySQL和MongoDB作为数据存储，以支持高并发访问和多样化数据存储需求。

1.方案主要适用于二叉树分销模式 2.该方案彻底的将后台数据，管理界面，用户端彻底分离，方便维护和部署 3.后端接口采用ASP.NET CORE支持多操作系统部署，管理端使用VUE3+ElementUI Plus，用户端使用Uni-App+VUE2可以进行不同场景的打包部署

一、项目管理 熟练掌握项目管理知识理论：深度参与项目启动、规划、执行、监控与收尾5大过程组，熟知项目范围、时间、成本、进度、质量、风险、资源管理相关知识体系。 二、项目工具 熟练使用Office完成计划、进度、汇报等项目文档编制；熟练使用XMind、ProcessOn、Axure等各类辅助工具进行流程图、泳道图、架构图和产品原型图等设计。 三、团队管理 具备良好沟通能力、团队协作和资源整合等管理能力：能够为团队制定合理的工作计划，确保工作可量化、任务可完成、结果可检查；进行团队文化建设，沉淀组织过程资产，为团队赋能。 四、技术领域 具备全栈开发能力：熟练使用Java、HTML、CSS、JavaScript及衍生的前后端常用框架（SSH、SSM、Spring Boot、Vue、Bootstrap）等内容。 熟悉常用的SQL语法：能够在项目过程中进行技术开发与指导。熟练使用技术工具：熟练使用IDEA、Eclipse、Navicat、Git、SVN、Postman、Jira、Nginx等技术工具进行各类技术问题处理 五、自研产品 1、主要为企业/政府数字化内控管理系统 ，涉及OA、统一门户、

1：货车、挖掘机、吊机等租赁方没有派单接单的平台，该平台在此痛点的基础上出发，打造一款区域共享资源的接单派单平台。 2：该方案通过线上平台审核司机和承租方资质，缩短信息差和人力寻找信息，快速派单提供收益价值。 3：本方案通过小程序+WEB端管理，基于B-C的模式实现，整体方案灵活可分享二维码拉新推广。

生殖平台，用于产前诊断早期胚胎的基因疾病， 操作栏简介： （1）职能人员：可对进入系统的人员进行增删改查，并设置对应权限，仅管理员能设置。 （2）样本概览：即刚进入时展示的界面，不同部门人员展示不同界面。 （3）收样分为医院录入和公司收样：医院方录入信息后，状态栏显示红色待收样，期间院方可随意增删改查。 （4）实验室信息：实验人员记录实验信息，并录入到该系统，录入完成之后，医院方可看到状态栏变为待分析。

向中小银行提供自营小微金融业务的联合运营、产品与风控策略开发、数字普惠金融系统搭建和营销获客管理等一体化解决方案，协助银行快速增长小微信贷资产规模，显著提升资产收益与质量。目前已与20余家银行业金融机构达成合作，累计放款逾1000亿元，不良率低于1%，助力合作银行实现了小微金融资产质量和业务效率的双提升。

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1.重构旧php系统，性能提升50%。增加了支付，优惠，折扣，一键购票等功能。 2.项目共花费3个月完成需求梳理，开发和测试上线。 3.整个系统使用了springboot,mybatis,mysql,redis,vue,html5等技术。使用腾讯云进行部署。

1.数字工业边缘操作系统不只是一个软件系统，而是多个后台管理软件和工业现场操作管理软件系统，同时结合底层IOT实现一整套数字物联组成的工业端边缘操作系统。 平台的核心也是围绕工业现场做数字化，包括车间/产线、工位、仓库、中控室等场景实现人/设备的物联协同，智能化调度处理。 2.由于工业业务领域多，场景复杂，基于业务领域教字服务使用者的角色、场景及所使用的技术做分类管理，所以工厂管理智能工作台分为：数字智能管控类、智能制造业务类。 数字智能管控类主要是针对工厂、车间生产、设备、物料、仓储/库存、质量，人力等各业务独立的数据监控，分析管控。基于业务领域设计，提供车间级、产线级，物料级和仓储物流级的web驾驶舱和状态监控，以及业务场景哥哥指标的数据分析，洞察、报告等数智化服务； 智能制造业务类主要就是针对人员排班、生产排产、物料管控、订单管理、项目管理、计划管理、库存管理、质量管理、（设备，工装/夹具、模具）维保、预测性维护和资产效能等数字化管理等。

1. 实现企业的客户管理、合同管理、智能问卷调查、指标管理，问卷指标匹配 2. 完整的 RBAC 模型管理系统 3. 主页数据大屏数据通知 4. 站内消息通知，可以实现自动的检查客户的联系情况，项目的申报情况、定时通知客服进行处理 5. 使用 SpringBoot + vue ，可以支持问卷的手机填写

一款面向博物馆、展览馆、大学等场所的AI画台软件，用户通过在画台端手触屏进行操作、涂鸦、签名、盖章等等DIY的玩法，结合AI生图、超分、转3D等技术，将用户DIY的内容生成精美的画作，并制作成纪念卡，连接照片打印机，打印成带有展馆、博物馆LOGO的实体纪念卡照片，用户还可以扫描照片上的二维码，查看生成的3D数字收藏品，作为游玩留念。本公司开发的该软件已广泛应用部署至北京各大展馆、博物馆及高校，例如北京科技馆等，并且完整实现了AI能力的商业化业务场景的落地，且已盈利。

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