vue

1. 该项目使用Vue+Typescript，使用Vue CLI脚手架工具快速生成vue项目基础代码。 2. 进行Vue指令封装，vue-router路由配置，前端鉴权，根据角色权限展示路由页面及功能按钮。 3. 使用websocket与机场广播相关设备进行通讯。 4. 使用resfulApi获取ElasticSearch日志系统数据并展示。 5. 封装axios来发送AJAX请求，与后台进行数据交互。 6. 使用hightCharts绘制各种2D、3D图表，进行可视化展示。 7. 使用QGIS将cad地图转化为geojson数据，echarts自定义GIS地图进行可视化展示。 8. 开发环境proxy代理配置，使用nginx服务器部署前端项目，反向代理解决前端跨越问题。 9. 使用i18n插件实现vue国际化。 10. yarn安装第三方依赖，svn进行代码管理。

1.本产品面向需要向客户展示产品的企业，以前的企业向客户展示产品往往通过纸质版画册，需要打印线下展示或者邮寄，非常繁琐，且印刷成本较高，只能当面向客户展示，但是这款电子画册 ，可以模仿纸质画册的阅读体验，将纸质版画册的阅读效果搬到线上，帮助企业在线上分享自己的企业产品，企业宣传者只需在微信或者QQ等社交渠道，分享给客户一个链接，客户就能看到我们的产品，线下的展会也不在需要人员分发自己的纸质画册，只需一个精致的海报，配合一个产品画册二维码，对产品感兴趣的客户扫码即可打开画册页面，浏览我们的企业产品信息 2.相较于其他开发者使用的css模拟画册的方案，这款使用了更好的画册架构，实现了几乎100%纸质版画册的阅读体验 3.项目配置问题请联系我：13155553831

项目概述 本项目旨在构建一个分布式深度学习训练系统，涵盖客户端、主服务器和从服务器，实现用户登录、数据上传、任务管理、模型训练、监控与可视化等功能。系统支持高并发、易扩展和高容错的训练任务处理，适用于大规模深度学习任务的分布式管理。 客户端功能（PyQt） 客户端基于PyQt开发，提供用户登录、数据上传和任务状态查看功能。用户通过账号密码登录，获取JWT令牌以验证身份。数据上传模块支持多线程上传标注数据压缩包，并提交包含用户信息和任务参数的训练请求。任务状态查看模块定期查询主服务器，以表格形式展示任务列表，支持按状态、提交时间排序和筛选功能。 主服务器功能（Django + Nginx + Kafka + NFS + Prometheus + Grafana） 主服务器采用Django框架，结合Nginx、Kafka、NFS、Prometheus和Grafana，实现用户管理、任务管理、数据存储、监控与可视化功能。 用户管理 使用Django内置用户认证系统，支持用户注册、登录和权限分配。管理员可通过Django Admin界面操作用户数据，实现灵活的用户角色管理。 任务管理 主服务器

广东省第二人民医院麻醉科公众号主要面向在省二院进行手术需要麻醉的患者及其家属，以及对麻醉知识有需求或疑问的公众。 提供麻醉科的专业知识和科普内容，帮助患者和公众了解麻醉的基本原理、手术前后的注意事项等。整合了麻醉科的业务服务与管理、宣传与科普、患者咨询与获取知识、术后随访与处理、数据收集与管理以及日间手术的管理等多方面功能，为患者提供全方位、一站式的服务体验。利用微信公众号平台，实现麻醉知识科普，线上手术麻醉提醒，术后随访，量表自评、等功能，简化就医流程，提高就医效率。 采用技术： 微信公众号平台：作为服务的主要载体，提供便捷、易用的用户界面和交互体验。 数据库技术：用于存储和管理患者信息、手术数据等，确保数据的安全性和完整性。 移动应用开发技术：多端支持公众号，小程序，移动app开发。

北京柠檬科技创新团队（Lemonsite），成立于2020年，是一家充满活力与创新精神的软件开发团队，专注于为客户提供高质量的定制化软件解决方案。我们汇聚了一群来自不同技术背景的精英，共同致力于将前沿技术与客户需求完美融合，打造出一流的软件产品与服务。 ‌团队构成‌： ‌项目经理‌：拥有丰富的项目管理经验，擅长需求分析、项目规划与执行监控，确保项目按时按质完成。 ‌高级开发工程师‌：由多位具有多年开发经验的技术专家组成，精通Java、Python、C#等多种编程语言，擅长后端架构设计与开发。 ‌前端开发工程师‌：专注于用户体验设计，精通HTML5、CSS3、JavaScript及React、Vue等前端框架，打造美观且易用的用户界面。 ‌UI/UX设计师‌：具备出色的审美与设计能力，负责软件产品的视觉设计与交互设计，提升产品整体吸引力。 ‌测试工程师‌：拥有严谨的测试思维与丰富的测试经验，负责软件产品的功能测试、性能测试与安全测试，确保软件质量。 ‌技术实力‌： 熟练掌握云计算、大数据、人工智能等前沿技术，能够为客户提供智能化的软件解决方案。 深入理解不同行业业务需求，已成功为金

传统的股票模拟交易都是基于日K线的，本系统是基于真实的分时交易做的模拟，可进行模拟买卖，并统计收益率及排名。 功能亮点 通过不断地训练来提高盘感，让您在实战中脱颖而出 真实分时图 还原真实市场波动，让您时刻感受市场脉搏 买卖功能 模拟交易买入卖出，记录并计算您的收益 追涨停训练 超短线T+0，追涨停，追首板、追二板任您选

智能规划调度渣场设备使用。解决出渣口，渣车，渣包，喷淋头，缓冷工艺，水冷工艺，倒包区域规划。系统为渣车指定工作任务，提供gps定位规划在渣场中行走定位，根据定位完成指定任务。 为渣场工作人员提供工艺时间监控提醒，提醒工人完成指定人工任务。 项目采用前后端分离，前端采用vue，后端stringboot集成quartz定时任务完成工艺计时。

FE讲台（FECurriculum）是一个视频广场应用，包含PC网页版、移动网页版、微信小程序三个入口，设计思路与主流视频广场应用类似，主要目的是服务于知识付费。用户可以自由的在应用中在线浏览视频、上传视频以及为设置了权限的视频付费等。由于公司缺乏资质，产品在试运营后未正式上线。 核心功能： · 用户身份与信息 · 视频点播 · 付费 · 视频加密（HLS、防盗链） · 视频试看 · 播放器 · 收藏、分享与历史

智慧畜牧仓储系统通过集成先进的技术手段，解决了传统畜牧业中多个痛点问题，显著提升了养殖效率和管理水平。具体来说，该系统为用户解决了以下几个关键问题： 环境监控与自动调节： 问题：传统的畜舍环境难以维持在最优状态，影响动物健康和生产性能。 解决方案：系统通过传感器实时监测温度、湿度、氨气浓度等参数，并根据预设条件自动调整通风、加热或冷却设备，确保环境始终处于最佳状态。 疾病预防与健康管理： 问题：疾病的早期发现困难，导致治疗延误，增加经济损失。 解决方案：通过智能穿戴设备（如项圈）监测动物的心率、体温、活动量等指标，结合大数据分析预测潜在健康风险，及时预警并采取措施，有效降低发病率。 饲料管理优化： 问题：人工喂食不精确，可能导致饲料浪费或营养不足。 解决方案：自动化喂食系统根据每只动物的具体需求精确分配饲料，既保证了营养均衡，又减少了浪费。 提高劳动效率： 问题：人工记录和管理数据耗时费力，容易出错。 解决方案：所有数据自动采集并通过云端平台集中管理，用户可以随时随地通过手机或电脑查看详细信息，大大减轻了工作负担，提高了工作效率。 增强决策支持： 问题：缺乏科学依据进行决策，导致资源利

基础信息管理：通过等实现酒店基本信息、房型及价格计划配置； 资源与媒体：处理酒店图片管理，支持文件上传； 订单与交易：负责订单创建、支付及状态跟踪，管理促销折扣规则； 用户体系：实现会员注册/登录，提供后台权限管理； 周边服务：对接周边商店，集成天气数据； 系统配置：存储数据库连接、第三方API密钥等全局配置。 该系统覆盖了酒店业务的全流程，从前台预订、房源管理到营销工具，适合中高端酒店的数字化运营需求，具备较强的扩展性和模块化设计特征。

公司的对外用户平台的统一核心登陆、统一支付系统，公司平台的后台管理系统，后端由PHP语言开发，使用负载均衡来完成大规模用户的登陆和验证，并发达到1万。本人项目有产品经理、开发、测试、运维等人员组成，我参与架构设计、项目管理等工作。

1.解决美业排队问题 2.解决美业预约问题 3.解决到店核销问题 4.解决会员管理，在线储值，会员折扣活动等营销难题 5.解决老板多门店连锁问题 6.无需电脑，小程序即可管理 微信小程序搜索【立剪商家】

爱租机是一款电商平台，主要业务是手机租赁，和传统电商的区别在于主要支付方式是分期支付，业务线非常复杂，小程序包含了， 爱租机支付宝小程序是基于支付宝原生平台进行开发， 其余小程序端与APP是基于uniapp开发

一个超大规模的一个全国客户端管理运维系统最小单位到市，运用了一个可视化的数据统计方案，具体功能如下： 1.终端设备的一个状态统计，状态信息展示、软件的远程升级、硬件的售后维护，其中针对这些数据做了一个图表和地图展示的一个信息统计。 2.公网线路检测，所有的终端设备以省份为单位通过VPN连接到中心进行业务的数据交换，真对所有省中心的中心线路做了安全和网络检测，若出现故障第一时间通过邮件和短信的方式通知管理员。 3.异常日志告警，统计包括中心和终端的设备的异常告警日志以方便运维人员找出线路或设备的故障原因。 4.售后模块，针对设备的网络故障、软件故障硬件故障做出售后的数据填写查阅，硬件的更换，返厂记录，订单查询并将这些数据以图表的方式进行统计。 5.用户分权管理对运维系统对不同的维护人员设定不同 的权限管理，如技术人员查看故障日志和设备升级设备信息等关键操作权限，售后人员客服人员且只能有售后模块的权限。 6.智能的数据汇总和表格分析导出方案，真多所有的统计数据均可以以最小分组单位或省份分组单位进行表格文件导出，导出Excle表或图表。

【项目职责】：独立负责前端模块技术研发工作 ，负责 web 前端页面开发，维护和优化工作 【项目描述】：药品作为特殊的产品关系到患者生命健康， 所以它的买卖是收到国家药局的监管 不同分类药品上市方法不 同 二类， 三类， 需要采取特别措施， 严格控制管理以保证其安全有效的药品 同时一类药品实行备案管理 二类， 三类药品实行产品注册管理

项目概述 本项目旨在构建一个分布式深度学习训练系统，涵盖客户端、主服务器和从服务器，实现用户登录、数据上传、任务管理、模型训练、监控与可视化等功能。系统支持高并发、易扩展和高容错的训练任务处理，适用于大规模深度学习任务的分布式管理。 客户端功能（PyQt） 客户端基于PyQt开发，提供用户登录、数据上传和任务状态查看功能。用户通过账号密码登录，获取JWT令牌以验证身份。数据上传模块支持多线程上传标注数据压缩包，并提交包含用户信息和任务参数的训练请求。任务状态查看模块定期查询主服务器，以表格形式展示任务列表，支持按状态、提交时间排序和筛选功能。 主服务器功能（Django + Nginx + Kafka + NFS + Prometheus + Grafana） 主服务器采用Django框架，结合Nginx、Kafka、NFS、Prometheus和Grafana，实现用户管理、任务管理、数据存储、监控与可视化功能。 用户管理 使用Django内置用户认证系统，支持用户注册、登录和权限分配。管理员可通过Django Admin界面操作用户数据，实现灵活的用户角色管理。 任务管理 主服务器

黑马商城项目致力于解决传统购物流程繁琐、商品信息获取不便以及线上线下购物体验割裂等问题。它整合海量商品资源，通过便捷的搜索、智能推荐等功能，让消费者快速精准定位心仪商品，同时打通线上线下渠道，实现线下体验、线上购买等多元购物模式。 在技术层面，采用主流的微服务架构，以 Spring Cloud 进行分布式系统构建，保障系统的高扩展性与稳定性。前端运用 Vue.js 技术，打造流畅且美观的用户交互界面，适配多终端浏览。数据库选用 MySQL，实现高效的数据存储与管理。 若要快速上手本项目，首先，仔细研读项目官方提供的入门文档，了解整体架构。接着，依照教程搭建本地开发环境，安装所需的 JDK、Node.js 等依赖。然后，参考示例代码熟悉业务逻辑，从简单模块入手，逐步深入探索，期间遇到问题可在官方社区交流求助，快速开启黑马商城的开发之旅。

新闻稿件发布一体化平台 一线人员写稿-审核人员预审-编辑人会员选用-编辑-送审-管理员审核编辑-发布 多级权限控制 整个项目，前端主导参与制作包含门户-大屏-小程序-H5 总的来说就是，后台管理系统，小程序，H5，这边都可以做

教务系统是专为学校教学管理设计的一套综合信息化平台，旨在通过数字化手段优化教学流程、提升管理效率、促进教学资源的合理分配与利用，为学校、教师、学生及家长提供全方位、便捷化的教学管理服务，实现教学管理的规范化、科学化与智能化。 二、系统功能模块

【解决问题】 为寻求更多时间，简化日常任务，于是我开发了一款符合自身个性化需求的GTD任务管理系统。以实现更高效的日常规划和时间管理。 系统支持创建、编辑、软删除、软删除强删除，标记完成基础功能，同时支持任务管理、优先级排序、日历和列表视图，邮件提醒，具备搜索过滤功能。 【相比市场】 比起企业的方案，我的也许是更加偏向用户自己学习使用 【技术栈】 开发GTD任务系统期间，我实践了前后端分离和MVC架构 Springboot + vue ，提升了编程与项目管理能力，实现了从概念到产品的完整开发流程。