电商

分布式后端系统实现，其中从前端到后可以全栈开发独立完成 因云服务器已到期下架，github上演示地址已无法打开，下图是我上传至github上曾经可以完整从前端到后端部署的一套高性能基于springCloud的源代码

后端 php ci 公司转让类型的电商系统 带微信，支付宝支付 电脑版 手机版都有 发布修改新闻，找公司，找代办。 求购，商务合作。

1、实现超市商品管理（100%） 2、实现库存管理（100%） 3、实现收银，包括打印收据之类（100%） 4、实现超市员工信息管理，包括入职、离职、岗位登记（100%）

编写模块包含但不限于商品模块，用户模块，订单模块，物流模编写模块包含但不限于商品模块，用户模块，订单模块，物流模块，购物车模块，海外地区汇率模块。块，购物车模块，海外地区汇率模块。

千万级平台建设 （涉及能源、医疗、智慧城市、物流），技术栈设计react 、vue 、原生js，五年前端开发工作，经验仿丰富，交付100%。

孔明再现是一款咨询类以及商城的APP 学会情绪管理，提升学习能力，从多维视角，加深自我认识，优化自己的心理品质。赶快来吧!孔明再现测评诊断分析你的心理，健康情况，让你豁然开朗!通过测试让你了解自我!

将多个能力中心数据集中于一个平台展现，起到对数据的收集和分析的功能，主要包含权限中心、会员中心、商品中心、商户中心、营销中心、支付中心、购物中心、内容中心、团队中心、订单中心、客服中心、搜索中心、财务中心、电商ERP、开放平台、公共服务、消息中心等；

援爱同城服务平台是一款集同城外卖、到店、直播商城多样化平台，可以满足用户进行外卖下单配送，抢购堂食套餐，搜索附近商家美食，线上购物可支持国内和海外快递配送等各种生活需求。也可参加拼团、秒杀、砍价活动，只要提交订单支付生成订单，线上操作，方便快捷。

springboot+vue实现的电商项目 （1）登录注册功能：用户通过登录获得不同的系统权限，用户通过前台用户界面进行注册登入，卖家通过管理员注册并分配系统权限，用以登入后台管理系统。 （2）系统首页：将销量最多的几本图书推荐给用户。 （3）图书展示：通过图书类别展示录入的图书，通过搜索引擎支持书名和作者查询图书。 （4）购物车：用户可以将图书添加到购物车里，并对购物车的图书进行管理。 （5）联系客服：通过微信客服接口引入微信客服功能，方便管理员与用户沟通。 （6）订单：用户购买后生成订单，可以对订单进行进一步的操作，例如删除，提交退款订单，评价等。 （7）个人信息：为用户提供个人信息管理功能，例如密码修改，头像修改，电话邮箱的修改等。 （8）图书管理：管理员和卖家可对图书信息进行管理。 （9）订单管理：管理员和卖家可以查看用户提交的订单信息，填写物流编码，以及对用户提交的退款订单进行操作。 （10）用户管理：管理员对用户和卖家拥有管理权限，包括密码重置，信息修改，是否禁用等。

一、前台 功能模块涵盖登录、注册、搜索、详情、购物车、我的订单等。通过项目实战可以掌握登录与注册实现的原理，真正理解什么是Token，灵活运用Vue的导航守卫功能，掌握如何封装自己的通用分页组件，彻底明白购物车的实现原理与支付功能，灵活使用微信支付，并对常见的大厂面试题如防抖与节流的使用等做了讲解。 主要涵盖的技术点：Vue-cli、Vuex、Vue-router、Axios、Less、防抖与节流、微信支付、Token、导航守卫、Promise…… 二、后台 功能模块涵盖登录、首页、品牌管理、平台属性管理、SKU管理、SPU管理、用户管理、角色管理、菜单管理模块。后台管理系统是CMS内容管理系统的一个子集，通过项目实战可以彻底搞明白菜单权限、按钮权限如何实现，掌握市场中数据可视化ECharts、V-charts的运用。 主要涵盖的技术点：Vue-cli、Axios、Vuex、Element-UI、菜单权限、按钮权限、数据可视化、Scss

项目描述： 彩妆电商小程序项目，项目主要模块有：首页模块，全部分类，我的订单，会员中心，客服中心，购物车模块。 项目模块： 首页模块：做了轮播图以及商品列表入口；商品分类模块：做了商品的分类，渲染，加入购物车等；订单管理模块：主要做了订单支付，订单查疑；购物车模块：做了总价统计，全选反选功能；个人中心模块：用地图做了当前地址功能，物流信息追踪功能，以及退换货，评价诉等功能。 技术栈：项目基于 uniapp 开发 ，使用 uni-ui、uView、flyio、Vue、vuex 项目实现： 1.新建订单：主要是新增物品订单信息的表单，获取订单相关的信息之后，把订单进行提交； 2.查询：用户可以通过快递单号，查询全部订单信息，通过寄/收快递条件筛选相应订单信息； 3.我的：，做了会员权限功能 ，积分兑换 ，会员优惠功能； 4.登录：对微信用户一键授权登录； 5.支付：完成订单支付功能。

以 B2C 模式运营的线上商城，采用微服务架构模式，分为前台和后台系统，并以功能加以细分。采用当前最流行的 ssm (springcloud alibaba + SpringBoot + mybatis-Plus)框架开发，是当前电商网站首选的技术架构。系统是基于 SOA 架构设 计，采用 nacos 作为服务中间件，系统采用前后端分离设计，前端使用 axios 做异步调用，使用 vue 进行框架支持，操作简 便用户体验好。搜索采用当前流行的全文检索技术 Elasticsearch 实现。系统中使用 redis 做缓存，使用 RocketMQ 做消息中 间件。后台数据库使用 mysql 数据库做持久化数据保存。

使用技术： 使用技术:Spring Boot+Spring Security+MyBatis+Jwt+redis+nginx+docker+knockout+thymeleaf+mysql 1.进行需求调研，协调并完成乐研网站的搭建，数据库的搭建以及功能代码的编写。 2.对用户模块，产品模块，代理品牌模块，产品搜索模块，购物车，积分会员模块，管理员模块，订单模块，物流模块等模块的编写。 3.对网站的 seo 进行优化，让网站可以在百度，bing 等搜索引擎排名靠前。 4.产品百万级数据搜索优化，从 sql 入手调优，引入 solr 服务器。 4.对商品进行价格加密，反爬，防止竞争公司爬取数据。 5.使用 redis 缓存商品库价数据，分类数据，统计数据，购物车数据，并且对用户浏览路径及喜好进行记录。 6.通过 docker 将前后端项目部署在 linux 服务器。 7.项目的正常维护以及需求的二次开发。

从零到一搭建整个项目 功能模块: 1.运维管理 2.设备管理 3.设备监控 ... 技术栈: 1. Vue3 + TypeScript + Pinia + Naive-ui / ant-design-ui / element-plus 2. Eslint + Prettier + husky 3. 文件路由系统 + 权限控制 + 低代码表单组件 3. 内部 cli 开发

为某日用百货公司提供微信小程序端的销售解决方案，开辟线上销售、推广渠道，并提升服务，扩大利润空间。 系统架构分为小程序商城端和管理后台系统，商城端包括资讯模块、商品模块、订单模块、我的等电商系统常见功能。 后端核心模块包括商品管理系统、会员系统、CMS模块、供应商管理、数据统计分析等。 系统架构使用分布式架构和微服务相关组件构建系统，完美应对促销、秒杀、活动等高并发场景，承载瞬时大流量访问。

1、此商城为个人独立开发 2、使用uni-app跨端框架开发，目前有安卓，ios，wx小程序，H5四个端口 3、此系统为多商家平台，通过分享绑定决定用户属于哪个店铺下的用户 4、已在微信小程序端申请为第三方服务商，目前已经分发给200个以上的客户，并且可以针对某个客户做自定义功能 5、wx小程序搜索：家具大师平台商城

1、本站为PC端商城与wx小程序端，都属于个人独立开发 2、PC端使用nuxtjs服务端渲染方式开发，wx小程序端使用uni-app框架开发 3、项目功能包括购买、会员、会员升级，分销等商城常见功能 4、项目访问网址：https://jiaju.jiaju01.cn/，wx小程序搜索：搜家居平台

1、物流模块 1.1 对接第三方境外物流、如亚马逊物流、速卖通物流、DHL、UPS、FedEx等上百多家物流 1.2 物流打单，使用容器服务+分布式预下载物流打印单存储，批量打单 2、订单模块 2.1 对接第三方跨境电商平台、如亚马逊平台、阿里巴巴国际站、全球速卖通、ebay、wish等80多家平台 2.2 下载订单，使用容器+分布式 批量分段下载订单到ERP系统，计算金额和币种，自动入库商品 用到： asp.net、net core、微服务、分布式开发、免编译对接平台、MQ消息队列、条码二维码

全面负责为首誉控股集团个性化定制产品整合代销平台 主要职责：作为项目总负责人，组织设计部、IT部等30多名员工完成该项工作 主要能力：本人可以做全站，每一个模块都可以轻松掌握

项目描述：抽奖系统是营销平台的重要微服务之一，可以满足 C 端人群的需求，例如拉新、促活、留存等。该系统运用抽象、分治和 DDD 知识，拆解服务边界，凝练领域服务功能。围绕抽奖服务建设领域服务，包括规则引擎、抽奖策略、活动玩法、奖品发放等。这可以满足业务产品快速迭代上线的需求，同时减少研发成本，提高交付效率; 核心职责：1）构建以 DDD 分层结构的处理方式，搭建整个抽奖系统架构。运用设计原则和工厂、代理、模板、组合、策略等设计模式的综合使用，搭建易于维护和迭代的系统工程；2）鉴于系统内有较多的规则策略过滤，包括准入、人群、风控、A/BTest等需求，为适应系统规模可快速开发和使用的方式，搭建了去中心化的量化人群规则引擎组件。通过业务需求对逻辑的扩展和内置引擎执行器的使用，完成自由组合的人群过滤服务。这降低了共性功能重复开发所带来的成本问题，并提高了研发效率