自然语言处理

"通过AI及自动化技术实现7×24小时无人值守直播，降低90%人力成本，提升直播转化率" ▸ 传统直播人力成本高：单场直播减少2-3名运营人员 ▸ 直播时段限制：实现凌晨流量蓝海时段自动开播 ▸ 互动效率低下：AI实时响应速度

项目介绍： 在如今信息大爆炸时期，文本信息过载问题日益严重，通过文本摘要的方式获取到海量信息中 的关键信息，以便于人们更好的理解信息，充分利用有价值的数据。 项目内容： 1、基于 Seq2seq 架构创建 Baseline-1 模型并使用提前训练词向量的方式来优化模型； 2、通过优化框架得到 PGN+attention 结构的 Baseline-2 模型，解决了 Baseline-1 无法处理 OO V 单词的问题； 3、通过优化训练算法得到 PGN+attention+coverage 结构的 Baseline-3 模型，解决之前模型中 无效重复的问题； 4、通过优化解码算法得到 PGN+attention+beam search 结构的 Baseline-4 模型，解决了无效 重复问题的同时提升了长文本摘要的表达。

主要解决执行法官登记材料管理困难的问题，可以通过系统统筹管理，执行案款到期预警提醒等功能。通过线上线下结合的模式，解决执行局材料收转问题。同时每份文件都可以进行电子扫描登记，并存入中间库管理。 负责整体的流程设计、功能搭建、原型设计

负责核心技术平台架构和技术预研，带领团队改造并完成内容数据平台和信息流分发平台，Feed流的智能化推荐、会员增值服务，车型库等基础技术平台建设和部署，支撑亿级用户高并发访问。

AI作品的特点主要表现在以下几个方面： 高效性：AI作品能够快速地生成和处理大量数据，大大提升了创作效率。例如，在绘画和摄影领域，AI可以通过机器学习和深度学习算法，模仿和学习人类艺术家的创作风格和技术，自动生成图像或修复图像中的缺陷。这使得艺术家可以将更多时间用于创意构思和细节打磨，而不是长时间的绘制或修复过程。 创新性：AI作品在创新性方面表现出色。AI能够分析和学习大量的数据，从中提取出模式和趋势，从而产生新颖和独特的创意。在工业设计、建筑设计、服装设计等领域，AI可以模拟和优化设计过程，帮助设计师快速生成多种设计方案，提供创新性的灵感。 可调整性和可扩展性：AI作品具有高度的可调整性和可扩展性。根据不同的需求，可以调整AI的参数和模型，以适应不同的应用场景。同时，AI作品也可以进行扩展，以包含更多的数据和功能，从而进一步提高其性能和效果。 自动化和智能化：AI作品具有自动化和智能化的特点。例如，在摄影创作中，AI可以自动识别图像中的元素和主题，并进行分类和整理，大大减轻了人工劳动强度。在绘画中，AI可以通过自学深度学习，对图像进行判断并进行绘制，创造出大量独特的图形。 然而，需要注意的是，虽然AI作品具有许多优点，但它并不能完全取代人类艺术家的创作。人类艺术家的创造力、情感表达和审美判断是AI无法复制的。因此，AI作品更多地是作为一种辅助工具，帮助人类艺术家提高创作效率和质量，而不是完全取代他们。

OCR项目。纸质文档的电子化处理以及各种数据处理功能，包括和各种外部系统，数据库等的数据整合。 也可以和RPA产品结合，实现数据的后期复杂处理，基本替代人工的数据处理作业。 还有一些RPA单独的项目，项目保密等原因，不方便展示成果物。

项目背景：为传统 OA 建设中台数据库。 项目难点：对传统 OA 架构进行重构，迭代底层核心架构。 项目职责：运用微服务架构、高分布式架构等进行打散原始架构。建设数据采集服务架构、微服务平台架构； 开发智能推荐体系，针对 OA 行业采集和设计知识图谱 项目业绩：完成数据中台建设并搭建开放平台等功能性模块。