由C++制作的二进制加密解密工具，实现的功能有: 1.在不用记忆本的情况下能把包括中文的字符串转换成二进制代码 2.在不用记忆本的情况下能把二进制代码转换成包括中文的字符串

我们开发了一种人工智能视觉模型，可以部署在边缘设备上，用于检测和检查目标对象。为了有效管理这些设备，我们还实施了远程管理系统，使我们可以监控和管理设备状态。 关键功能： 边缘设备AI视觉模型：该模型能够在边缘设备（如智能手机或摄像头）上运行，无需连接到云端或其他服务器。它可以实时检测和识别目标对象。 目标对象检查：模型经过训练，可以检查目标对象的特定特征或属性，例如尺寸、颜色或形状。 远程管理系统：该系统使我们能够远程监控和管理边缘设备。我们可以查看设备状态、运行诊断和更新软件，而无需物理访问设备。

懒人易健投身于大健康行业，主要服务于产后宝妈、健身人士等，平台有入驻健康医生和健身教练。分为很多端，包括懒人易健app、易键定制app、易健定制小程序、管理后台等。用户可以使用懒人club在线预约各种医健及健身课程，其中包括团操、普拉提、八角笼、小班课、产后塑形等多样个性化课程；使用技术包括springboot、springcloud、springcloud-alibaba、eurake、mysql、seata、nginx、clickhouse、rabbitmq等； 原系统有10多个登录入口且不统一，不便于公司进行用户画像，基于此本人主要负责各端统一网关，统一登录认证鉴权，并由原zuul网关升级为spring-gateway网关，为公司进行用户画像提供必要基础能力；

项目描述： 酒店预定系统：为中旅集团旗下连锁酒店的预订系统，主要包括主预订系统和各个酒店的子网站及预订； 陕西电信积分管理系统：积分系统做为客户关系管理（CRM）的重要组成部分已经越来越成为目前市场竞争中不可或缺的营销管理手段，电信通过本系统的建设来实施积分回馈，维系客户忠诚度。 项目环境：Java：基础语言 Spring：基础框架 Struts：web层框架 Hibernate：持久层框架 JavaScript：前端控制 项目职责： 酒店预定系统： 参与系统需求分析和开发、测试，系统通过webservice与CRS（中央预订系统）交互，CRS由集团成员共用的预订网路，它使酒店集团利用中央资料库管理旗下酒店的房源、房价、促销等信息，这样就使得网站的预订信息能够及时准确，并使成员酒店能在全球范围实现即时预订； 在预订的时候每次处理查询的结果比较复杂，因为当每次查询时查的是一个或多个酒店所有的房型，返回的房价有各种不同的价格，有的是网络价，有的是会员价，还有各个活动价，要根据各自的标识以及是否是会员登录的情况

主要包括商城端和后台管理端，商城端是给客户提供线上包装需求快捷下单的主要平台，后端管理端则是对客户发过来的订单进行全流程的跟踪与管理。商城以微服务划分为：客户服务、订单服务、营销服务、仓储服务、采购服务、财务服务、物流服务、认证鉴权服务等； 主要负责订单链路优化、营销服务重构及统一认证鉴权等。使用技术包括springboot、springcloud、springcloud-alibaba、kafka、nacos、redis、mysql、seata、nginx、elasticsearch、k8s等；优化后提升了客户下单体验，营销服务重构后支持动态上下架活动，节省运营成本并增强客户粘性；推行k8s部署提升了运维效率、实现服务动态扩缩容、滚动发布等；

项目描述： 本系统为永隆银行个人网银系统，采用IBM多渠道银行电子商务解决方案BTT（Banking Transformation Tookit）框架，它是一个面向对象和分布式的应用框架，Host大型机处理核心的业务逻辑，前端（front-end)通过MQ与主机进行通信，系统主要功能包括：Deposits,Wealth, AccountManagement, Bill Payment, Credit card，Forex,Corporate Service, MPF, IPO等 项目环境： Java：基础语言 IBM HTTP Server+Branch Transformation Tookit+MQ+IBM Comm Server(开发工具) Eclipse+Websphere(软件环境)， 项目职责： 参与系统模块的开发与调试， 用户进行一项business transaction，发送给Web Server以后，Web Server将该请求转发给Application Server，Channel Driver收到请求后，通过Session Manageme

CMS站点系统 新闻发布，报名通知，考试结果，会员登录，下载证书 视频展示，会员单位展示 后台管理 新闻发布，报名通知，考试结果，会员登录，下载证书

工程建设交易系统涵盖了房建市政、交通、水利、园林、绿化、军队、民航、铁路等多个行业，从项目报建、招投标过程到项目归档，为交易主体提供全业务场景、全流程、可定制的电子化交易服务，一般分为公开招标和邀请招标，公开招标又分为预审和后审。 参与项目的分析和设计，主要负责交易系统、企业库同步、及与交易系统对接的接口开发调试 1).企业库同步：交易系统用的招标人，招标代理，投标人都属于企业信息，企业信息注册在国泰企业系统里，交易使用企业信息需要从国泰企业库(mysql)同步到交易自己的企业库(oracle)，首次进行一次全量同步，后续定时同步，另外提供根据名称、统一社会信用代码手工同步，根据db操作时间戳判断是否进行同步。 2).交易流程控制：交易流程包括招标代理进场登记，发布招标公告，使用编标工具制作招标文件，招标文件澄清，投标人确认投标，下载招标文件，递交保证金，使用编标工具制作投标文件并递交，然后开标，评标，候选人公示，中标通知书，最后签署商业合同，整个流程中，有严格的环节和时间控制，上个环节结束才开启下个环节，时间节点比如招标文件下载截止时间，投标文件递交截止时间等。其中发布招标公告

商户在门店端可看到该门店的概况，也可对门店进行商品管理、订单管理、收银台管理、结算管理、会员管理和用户管理等；同时也可对门店进行设置装修。 门店收银台 V5后台门店收银功能支持用户到门店收银台进行选品结算，同时也支持会员结算账单挂起与取单，主要方便暂时挂起未选品完成的会员用户，给已经选好商品的会员先行结算，能够有效节省用户在门店收银台排队等候的时间。

本系统是专门为美容机构开发的一套信息化管理系统，分为后台管理系统和用户端系统， 可以进行美容产品数据的维护， 美容信息的管理 美容预约管理,会员管理,美容评 估，美容建议，系统管理，统计分析,知识库等。用户端系统是提供给消费者使用的， 可以进行在线预约美容，查询美容套餐，美容效果档案，美容问题咨询，在线美容评估等；

项目分为 h5流程审批 ,进入货运单位上传营业许可，车辆信息 主管单位分级审核，审核通过后下发停车场系统 后台 管理平台

1：总部电脑端程序 1-1：地区管理 1-2：类型管理 1-3：数据查询，查询全部地区客户数据 2：分部程序 2-1：门店管理 2-2：录入客户在资料权限审核 2-3：数据查询，查询分布地区客户数据 3：手机端程序 3-1：门店员工申请成为录入人 3-2：客户资料录入

服务背景：实现用户在小程序侧的选购点单业务统一管理 责任描述：负责订单服务设计开发; 订单创建/支付/取餐/等业务开发, 结算页算价, 购物车加购的开发工作； 1、技术框架级别校验 利用自定义注解 + AOP + redisson 实现的分布式锁 2、运用责任链设计模式进行业务处理；实时单 预约单 实物单 虚拟单 混合单 虚拟商品校验: 礼品卡, 权益卡 等虚拟商品的购买 订单创建购物车信息 商品信息校验 库存 上下架 数量等 订单创建金额校验 计算订单金额 是否支持零元单 等 订单创建权益信息 计算用户积分经验值等 订单创建店铺信息校验 店铺状态校验 是否繁忙，打样等 ，纪录营业日等 订单创建支付项：支付礼品卡支付 创建订单冻结礼品卡支付单 订单创建限购校验 当前店铺下用户 选购的限购商品校验 订单创建使用折扣； 计算该订单是否参加 优惠活动使用优惠券等 核销优惠 订单创建扣减库存 冻结库存 订单创建附加属性 初始化订单状态及创建订单 3, 订单支付， 拉起小程序预支付 创建支付单 4 订单状态流转 支付完后推送到oms后完成 使用策略

OMC是服务于移动现场运维工程人员以及对接中国移动管控平台的综合性网元管理软件。对于现场工程人员，OMC能够提供网元接入，网元配置管理，网元软件管理，性能数据采集，告警管理，信令跟踪，操作终端，日志管理等网元管理功能。通过对接移动的综合管控平台，提供统一认证以及审计功能并且提供告警以及性能数据对接。OMC各模块通过无状态设计支持集群部署，灰度升级。设计上OMC也支持异地容灾。 在业务设计上本项目采用DDD领域设计模式，对业务梳理后，进行了良好的领域划分，各业务内聚，限界合理，代码与业务相匹配。业务逻辑集中在领域层，技术实现下沉，对后期技术迭代有良好的支撑，向上提供了灵活多变的用户接口。 个人负责：需求分析，项目概要设计，主要模块详细设计，设计指导，开发指导。

中小型互联网软件公司在软测试方面的投入不多，需要针对公司现状梳理软件测试流程，对流程中的步骤进行把控，提升软件产品上线质量。同时需重点关注产品内测试阶段用户反馈的问题，并进行闭环跟踪。

Python+autoit v3 来实现组合使用模拟键击，鼠标移动和窗口/控件操作等来实现自动化任务。配合python代码，读取配置信息，实现DY自动点赞；关注者视频链接自动获取等功能。

本项目使用RobotFramework基础框架，基于python，底层使用模块化关键字，同时支持关键字嵌套，支持业务逻辑封装及代码分层，对多人协作有良好的支持。

项目描述：面向移动装维人员处理家宽问题时需要寻求后台坐席人员支撑这一场景，针对沟通效率低，问题处理慢，沟通不安全等痛点， 提供了一个基于实时会话的解决方案。装维使用APP发起支撑单，坐席使用WEB系统处理支撑单，提供工单查询、小工具等功能辅助双方 解决问题。除了基于支撑单的会话方式，还提供了单聊、群聊功能，大大提高了效率，节省了成本。 责任描述：全权负责项目整体的研发、部署和后期支撑，除部分前端页面开发外，独立完成了项目整体功能。项目后端使用Spring Cloud，Web前端使用Vue+Element，APP前端使用uni-app。项目依赖的即时通讯服务，是采用Netty实现的WebSocket服务，使用 Kafka实现了集群间通信，在此基础上，实现了重复登录处理、心跳检测、空闲检测等机制，提供了消息推送接口。完成前端接入 WebSocket适配，实现文字、图片、视频、音频和其他文件的收发。 项目贡献：开发阶段完成后，项目首先在江苏上线，得到用户一致认可，之后采用或单独部署，或集成进其他系统的方式，先后在四川、 宁夏、贵州、海南、新疆等省份上线，为公司争取了巨大利益。

1、功能模块：（1）需求预测模块，根据历史数据和市场趋势，预测未来产品需求。（2）生产计划优化模块，根据需求预测和生产能力，优化生产计划，以最小化生产成本和交货时间。（3）资源分配优化模块，根据生产计划，优化人员、机器和材料的分配，以提高生产效率。（4）实时监控模块，实时监控生产过程，并根据生产进度和突发事件动态调整生产计划。（5）数据分析模块，收集和分析生产数据，以识别优化机会并提高系统性能。 2、我的职责和技术栈：作为该项目的主要开发人员，我负责以下任务。（1）生产计划优化：设计了生产计划优化算法，并将该算法与开源求解器 SCIP 集成，以求解大规模 MILP 问题。（2）资源分配优化：使用运筹优化技术，开发了资源分配优化算法，以优化人员、机器和材料的分配。 3、难点及解决办法：（1）大规模 MILP 问题：生产计划优化问题通常是 NP 难的 MILP 问题。我使用了开源求解器 SCIP 来处理大规模问题，并通过分解问题和使用启发式算法来提高求解效率。（2）实时决策：生产计划需要根据实时生产状况动态调整。我使用了流处理技术和机器学习算法来快速检测生产异常并建议替代计划。（3）算法性

此平台主要用于电商店铺与供应商之间采购交易环节使用,分别有供应商上架商品规格数量等信息,店铺采购入库及所有信息,配合店铺下手数据实现全链路打通。