对公司各系统的日志进行分析,若出现异常行为,发出告警、分析告警所影响的业务范围以及提供风险预处理操作,采用filebeat进行日志的采集工作,采用kafka对采集之后得到日志进行缓冲,采用flink进行日志的解析工作,解析完之后在es进行持久化存储,并通过alertmanager发出告警,之后进行告警分析工作。 
1080Java
1、主要分为收费、开票、在线支付等功能 2、我主要负责收费以及开票功能,同时负责与阀控的整体对接,用量传输
960JavaSpringCloud
这个基于 Phaser 的2D AGV 调度地图工厂看板项目将为工厂运营管理者带来一个直观的、实时的调度界面,以帮助他们管理和优化工厂内的设备和 AGV 调度。通过实时监控、任务管理和数据统计等功能,工厂运营管理者可以更好地掌握工厂的运行情况,提高生产效率和管理水平。
1570Java虚拟现实/增强现实
1、项目主要分为组态监控,告警监控,日志管理,设备管理,报表查询等模块 2、其中我主要负责组态监控,告警监控,日志管理,设备管理,报表查询模块
1030Java物联网
1、技术栈:pnpm+uniapp+Vue3+Uview-Puls+高德api+微信api+scss+ts+vite 2、项目介绍:云爱宝是一款主要根植于全遵义各个县市区的生活帮助类的App,主要功能包括房屋店铺租赁、兼职、二手交易、公交 查询、地点导航、娱乐/影院、酒店住宿、企业供需、招聘、景点、打车等业务 3、项目难点:旅游景点一条龙服务,包含门票,特产,打车,美食和住宿等相关功能地适配
990uniapp
项目基于Spring Boot和Vue的前后端分离技术架构。主要包含采购管理、零售管理、销售管理、仓库管理、商品管理、报表查询等功能模块。 项目职责: 1. 进行需求评审,提出需要改进或者不明确的地方 2. 分析需求提取测试点,设计测试用例 3. 对系统进行测试,保证产品功能正常和质量 4. 使用禅道提交发现的bug,对bug进行追踪管理并执行回归测试 5. 编写测试报告、工作总结和用户使用说明书
1630数据库服务器
项目分为市场调研、勘察设计、工程施工、巡线管理等模块。 项目职责: 1. 参与前期的需求整理,协助产品完善需求 2. 根据需求提取测试点,编写测试用例,执行系统测试 3. 跟踪定位bug,协助开发修复缺陷 4. 完成上线,输出测试报告
1150地理信息系统GIS
管理员WEB端、用户手机端(微信小程序)、商家手机端(微信小程序)。主要功能模块有:门店管理、商品管理、订单管理、营销管理、用户管理、数据统计等。支持多门店、多商家管理,对外企业用餐签约、“砍一刀”特色拼单等功能 项目职责: 1. 参与前期的需求整理,协助产品完善需求 2. 根据需求提取测试点,编写测试用例,执行系统测试 3. 使用Selenium.webdriver工具编写自动化测试脚本 4. 使用Jmeter对服务器进行压力测试 包含管理员WEB端、用户手机端(微信小程序)、商家手机端(微信小程序)。主要功能模块有:门店管理、商品管理、订单管理、营销管理、用户管理、数据统计等。支持多门店、多商家管理,对外企业用餐签约、“砍一刀”特色拼单等功能 项目职责: 1. 参与前期的需求整理,协助产品完善需求 2. 根据需求提取测试点,编写测试用例,执行系统测试 3. 使用Selenium.webdriver工具编写自动化测试脚本 4. 使用Jmeter对服务器进行压力测试 5. 跟踪定位bug,协助开发修复缺陷 6. 完成上线,输出测试报告
1380团购网站系统
多端应用,后台统一管理 此款APP根据客户需求定制 分多个物料区域 每个区域展示不同对应功能 包括物料绑定和解绑操作,区域任务列表,区域退料列表等,例如点击拆包间退料列表 可以看到每个工单的对应一个或多个信息 点击查看全部工单信息可看到工单详情信息,然后客户可以根据需要单选或多选需要做退料操作的列表 每一栏信息的实际数量可根据需要手动更改 然后点击确认退料按钮弹出二次确认信息弹窗,再生成任务,生成任务成功以后会自动返回到拆包间退料列表功能页,失败则停留在原有页面,之前做的操作不会清除,方便再次生成任务。这是此APP其中一个功能的完整操作流程。
1610android作业/任务调度
包含输入手机号、获取验证码、提交验证码、用户查询、用户注册、条形码展示等功能。 前端使用vue+vant,后端使用node.js。 个人独立完成
940javascriptVue 组件
出行后台管理系统前后端开发,前端使用react,antD,后端java、SSM。 包括卡管模块、地铁、公交线路站点管理、展台管理、元数据管理等 主要开发展台管理等模块。
1160分布式应用/网格
随着移动互联网的深度应用和生鲜消费渠道多元化,农产品批发市场数字化升级已成为必然趋势,如何加快推进农产品批发市场升级改造,强化数字化变革和智慧化经营?对农批市场来说,“互联网+”的价值在于充分利用互联网技术以及人工智能、大数据等先进技术,提高信息化程度与运营效率,去除低效或无效环节,优化产业结构与流通环节,并实现对传统仓储和物流设施进行升级改造,让农批市场向标准化、规范化、溯源化和智能化方向发展。这是农批市场转型升级的必由之路。智慧农批市场的建设,核心在于搭建属于农批市场自身的运营管理系统,从产品溯源、信息公示、电子交易、停车管理、订货供货、商户管理等方面进行电子化管理,主要目的是提高市场管理效率、商户交易效率,帮助市场更好地降本增收;加强农产品批发市场的数字化建设,打通农产品流通主渠道,提高流通效率,是当前农批市场发展经营的首选模式。
1150python
随着移动互联网的深度应用和生鲜消费渠道多元化,农产品批发市场数字化升级已成为必然趋势,如何加快推进农产品批发市场升级改造,强化数字化变革和智慧化经营?对农批市场来说,“互联网+”的价值在于充分利用互联网技术以及人工智能、大数据等先进技术,提高信息化程度与运营效率,去除低效或无效环节,优化产业结构与流通环节,并实现对传统仓储和物流设施进行升级改造,让农批市场向标准化、规范化、溯源化和智能化方向发展。这是农批市场转型升级的必由之路。智慧农批市场的建设,核心在于搭建属于农批市场自身的运营管理系统,从产品溯源、信息公示、电子交易、停车管理、订货供货、商户管理等方面进行电子化管理,主要目的是提高市场管理效率、商户交易效率,帮助市场更好地降本增收;加强农产品批发市场的数字化建设,打通农产品流通主渠道,提高流通效率,是当前农批市场发展经营的首选模式。
1170python
1.
1100python服务框架/平台
项目是一个商场项目,主要功能为:商品展示、优惠卷活动、购物车、支付、订单模块、物流查询模块、我的模块。 1、负责优惠券活动管理模块开发 2、负责优惠卷使用功能开发 3、负责购物车功能开发 4、负责支付模块开发
1100Java微服务框架
项目是一个工单流APP。客户端:pc、web\h5、ios、andriod。 主要功能为: 1、实时发起问题、专家团队进行抢单后,进行实时聊天沟通、处理问题后,使用者确认后评价后结束工单。 2、问题处理社区化,能实时分享知识,点赞、评论。 我主要负责: 1、web\h5 前端页面开发。 2、实时聊天功能模块开发。 3、工单引擎全流程开发。 4、工单双向评价开发。 5、在线表格协同工具开发。 6、单点登录对接各个接入渠道。 7、企业级知识库功能开发。 8、数据es模块搜索开发。 9、报表功能开发。 10、数据库优化。
1300JavaJavaScript MVC 框架
后端+前端的整体开发 1.系统权限管理 2.库存管理 3.AGV调度任务可视化配置管理 4.第三方接口可视化配置 5.日志模块管理 6.基础信息 7.统计分析 8.PDA模块配置化 9.看板模块化配置
900Java后台管理
该项目用于同策实时数仓建设,主要包括数据入湖、数仓分层、数据集市和数据展现 1.基于数仓分层标准实现 ods/dwd/dws/ads 层间数据流转 2.基于 flink cdc+hudi+kudu 构建数据湖准实时架构、应用架构搭建、maven 分层和多环境部署(开源) 3.基于 hudi+impala+hive 构建数据湖批次架构、应用架构搭建、maven 分层和多环境部署(开源) 4.基于 cdas+flinksql+hologres 构建数据湖实时架构、技术调研和多环境部署(阿里) 5.基于 dataworks+hologres 构建数据湖批次架构、技术调研和多环境部署(阿里) 6..基于阿里云构建高可用、高性能、高并发数据湖架构 项目职责: 1.架构设计、架构评审、技术选型 2.项目搭建、项目分层、核心代码编写 3.代码质量把控、code review 项目业绩: 1.实现同策数据湖平台搭建并上线 2.实现同策数仓开发规范,包括分层规范、数据集市划分规范和数据流转交互规范 3.由传统的基于 java 代码开发的模式转换到 flinksql 开发模式,
1130Java
1、对接微信支付、支付宝支付,完成发起支付接口。 2、实现支付通知接口。 3、实现支付退款接口。 4、实现对帐功能。
1220Java支付(Payment)
通过支付平台对接第三方支付渠道,完成用户充值换币功能。支付平台加入了商户的概念,贯穿创建支付单、发起支付和结果回调等模块,可以支持多个业务模块动态接入。 钱包模块存储用户的币值、消费和阅读券相关数据。 项目职责: 1.负责项目整体架构设计和技术选型 2.负责项目的高可用、扩展性和背压处理 3.项目的线上体量预估和硬件资源需求规划 4.核心代码开发 项目业绩: 应用框架为ssm,数据库层面使用了sqlserver,由于数据量比较大(单表在2亿左右),使用了分库分表、读写分离。同时为了后台的聚合查询性能,使用了es单index多分片形式确保查询速度。国内外数据同步使用rabbitmq相互订阅的ack形式。应用层使用了redis的分布式 锁、es、多线程技术、事务等
1020Java
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