1.项目分成双端：国产MR头盔显示端、PC端。双端同步显示GIS 全球数据，并且将计算服务器中的计算内容同步显示在前端中。 2.PC端采用了cesium for unreal进行显示，修改了部分控制层代码。满足了漫游摄像机视角。增添了局部天气显示以及各种元素的显示效果处理。 3.MR端使用数据推流的方式，使用PC主机将数据推送到眼镜中进行同步显示，显示内容基本和PC一致。 4.双端和计算服务器的交互部分使用了成品WebSocket插件进行交互。 5.项目内嵌入了本人自己开发并使用的全局消息派发器插件，分成满足蓝图使用的以UE的反射为核心的调用方法，和不依赖于UE框架的纯C++ 消息派发。

1.自用的unity配置表插件，功能包括了：编辑器窗口扩展，可视化配置所有生成的项目配置文件。编辑器下生成对应的配置文件以及配置属性段落，通过修改配置键的类型以及生成类的选项，自动化生成对应的配置类，能够在runtime中通过对应API自动化读取配置信息到生成的配置类的对象中。模拟了反序列化功能。 2.修改多次版本，现在功能支持打包时自动将配置文件同步拷贝到对应的打包文件目录中，不需要手动拷贝粘贴。同时测试能够满足安卓打包部分将配置文件同步打包进apk中使用。

1. 项目分为 Solution、Resource等模块；Solution模块主要给大区经理使用，主要用于产品针对不同的区域定价和销售模式进行总部审批。Resource模块是一个文档库，用于销售查询资料时使用，其中包含内部公开、外部公开、对部分区域公开，同时实现了资料的借阅预览。 2. 主要负责 Solution、Resource模块开发，包含发布和审批功能，其中使用到vue、wangeditor、图片裁剪上传相关技术。

项目描述： 1：该项目分为大医生和小医生两个角色，大医生通过后台创建工作室，通过客户端通过公众号，短信，app-push邀请小医生加入自己的工作室，可对小医生进行管理。实现医生的团队管理功能。 责任描述： 1：开发后台医生工作室模块，对工作室可进行添加，绑定大医生，上下线，打标签等功能。 2：对打标的大医生可以在客户端对小医生进行邀请（通过公众号和短信，app-push），发送公告，移除等操作。 3：小医生收到通知，可通过链接跳转加入大医生工作室，及对大医生进行公众号和短信的消息回执。 4：开发app医生主页工作室模块，包括大小医生的信息，金刚位其它跳转入口，引入相关直播模块等。

1.半实物模拟器项目，主要功能在操作载具多人内网对战。 2.功能模块包括了一个CS架构的后端C# 小型服务器，unity开发的前端显示，包括了载具驾驶。 3.支持战场提前布置，拥有功能包括了：AI 载具车辆、红蓝双方车辆位置布置。 4.前端分为多个身份，包括了驾驶部分和主控台全局导览台。 5.个人完成了服务端和客户端的通信部分核心代码搭建，包括了前期TCP架构的通信部分和后期对战时的UDP 同步架构。并且能够保证复用性。 6.完整搭建了一套核心unity 复用性UI框架系统。 7.项目保密无法截图。

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

1.实现自动录制功能。 2.moke实现， 3.对录制接口进行自动比对，并返回比对的结果。 4.生成测试报告 5.输入地址对每一页进行截取图片进行保存。之后每次回归抓取相同浏览器地址进行截图比对，对有差异的图片进行保存返回比对结果

项目描述 1：根据公司的需求需要给医生提供一个直播的平台，实现医生之间经验的分享，疾病的交流。对患者进行疾病的诊断，预防，产品介绍。以及对业务方的活动进行直播等。通过该直播中台，打通了在app，和公众号对医生，疾病等场景对其提供一套完善的推荐直播内容。 责任描述 1：参与需求评审会议，了解产品的功能点，问题点，对接方等，以及对当前迭代的工作量有一定的预期。 2：在直播中开发对接zoom的直播流推送到腾讯云，通过对接腾讯云的云直播及云点播的接口开发实现直播回放的生成，客户端通过腾讯云的拉流地址进行直播的观看。 3：开发阿里云的分布式定时任务，结合zoom和腾讯云，实现直播状态：未开始，直播中，已结束，回放。这4种状态的流转。 4：开发后台管理模块，对直播进行创建，修改，上下线，搜索等基础功能。对客户端开发直播列表，详情，评论，送礼物等直播相关接口。 5：对负责模块的相关接口进行流水线的发布，对接前端，冒烟自测，配合测试提测，产品进行验收等工作。

为了提高开发效率和代码复用率，降低开发成本，从工作以来我个人不断积累和写作，开发了一系列后端开发框架，适用于不同的应用场景，并为其配套相应的文档，可根据业务场景按需引入。目前仅对团队成员开放，并未开源。 框架集合包括： 1. 快速开发脚手架：封装了接口开发、数据库开发、缓存开发、web开发等基础模块，以及认证授权相关的RBAC数据模块、身份认证模块、权限控制模块、OAUTH2.0支持模块、审计日志模块，还有按需选择的数据字典、数据备份、系统属性、任务调度、消息队列支持、NOSQL支持、短信发送等模块，并为其开发了一个配套的标准管理后台界面。 2. 微信应用开发框架：针对微信公众号、微信小程序的应用特点封装相应的功能模块，包括公众号管理、小程序管理、菜单配置、模板消息管理、自动回复配置、二维码推广配置、素材管理等。 3. 支付应用框架：针对三方支付封装相应的功能模块，统一支付接口，目前已对接微信支付、支付宝。在此基础上另外提供电子钱包、分账等模块。

PKI相关产品CA、RA、身份证书、加解密，提供用户管理、证书管理、终端管理、策略管理等模块，提供各种加解密、签名验签功能

PKI相关产品CA、RA、身份证书、加解密，提供用户管理、证书管理、终端管理、策略管理等模块，提供各种加解密、签名验签功能

该项目主要是前端页面的制作，根据UI图去完成前端页面的展示。主要用了vue技术，用的是elementui、echarts以及antofdesign。 后端用的是spring、redis、MySQl、springboot、通过前端页面登录进入后端页面进行数据的查询。

PKI相关产品CA、RA、身份证书、加解密，提供用户管理、证书管理、终端管理、策略管理等模块，提供各种加解密、签名验签功能

在之前，我们做了许多软件外包开发工作，其中大部分是物联网相关。因我接触物联网领域较多，在2018年我腾出精力主持设计和开发了公司自己的物联网平台产品。 该产品涉及多个平台，如下： ● 物联网开放平台：统一定义产品模型规范，屏蔽硬件的功能特性和协议差异，为南向设备接入和北向应用接入提供标准化接口，该平台作为平台的基础服务用于提高设备对接效率。 ● 物联网应用平台：作为物联网应用的通用基础服务，基于这些通用服务可以更加快速的开发互联网应用 ● 智慧消防平台：针对智慧消防领域的垂直应用平台，涉及能源管理、视频监控、应急广播、监控告警、数字大屏、网格化管理、隐患排查、工单及巡检等多个子系统 ● 智汇聚平台：智慧消防平台是属于公司自运营的平台，智汇聚则是汇聚了各家平台的关键数据进行统一存储和数据分析 ● 城市应急平台：智汇聚可以归属于应急大平台中的一部分，管的是智能设备、设备报警数据、单位及人员数据。应急平台中还包括管理各类物资、专家、应急人员、应急预案、辅助决策、指挥调度等，目标是管理应急过程中所有相关事务。 后两年的时间里仅我个人对接了数十个硬件厂商，开发接入了近百款设备

系统介绍： 本系统以公众号网页形式为剧院观众提供购票服务，由我一人完成。 系统支持配置多个剧院、多个演出场馆及多个售票点，管理员可以在后台发布剧目和演出场次，可进行全局票样设计及单个场次票样设计和打印。 用户可以在微信公众号上使用微信支付进行购票，也可以到达售票点由售票员在电脑网页上进行购票扫描支付。 技术介绍： 系统分为后端服务、电脑网页和公众号网页。 后端服务采用java语言、springboot框架实现，使用mysql进行数据存储，web管理后台采用layui+jquery实现。（本人长期从事后端服务开发，因此封装了一系列后端开发框架及组件用于快速开发，没有开源） 公众号网页采用uniapp实现。 技术难点： 本系统提供给本地三个剧院进行使用，用户量、并发量不大因此没有特别的难点。 客户提供的服务器配置有限，且在政务云上运维不是很方便，因此系统结构设计上尽可能简单，减轻维护负担。 系统开发中主要关注售票并发问题，本系统是利用数据库锁机制实现。

此项目包含前台页面和后台页面和小程序，主要功能为投标保函的申请，线上支付对应的金额， 收到对应的保函，后台对客户相关信息进行管理，可对其他后台管理账号进行权限分配 项目职责：日常维护系统的 bug，增加系统中部分功能，账单查询功能，查询报表部分。封装 permission 方 法来实现部分权限功能。参与样式的编写包括利用 Ant Design 中的作用域插槽的方法来改变表格单元格中的 图标，通过动态路由的方式来实现后台管理系统的权限管理，用 Vue 自定义指令来减少代码的复用性，使用 AntDesign 中的 Image 来放大图片，在通过 ref 来实例化对象，在创建实例化对象中的函数来返回对应的值， 实现组件通信，页面组件化的设计，增加页面中复用性，通过路由传参的方式来判断后台组件是编辑还是新 建。接口的对接处理接口返回来的数据。

通过使用Django框架，构建一个易于使用和扩展的web系统，提供用户友好的界面和交互，方便用户在线访问和操作人工智能的案例。 通过提供源代码和文档，帮助用户了解和学习人工智能的案例的实现细节和原理，激发用户的创造力和探索精神。 本项目的主要内容是： 人脸识别：人脸识别是指利用计算机技术从图像或视频中识别出人脸的身份或属性的过程。本项目使用OpenCV库实现了人脸检测和人脸识别的功能，可以从摄像头或图片中检测出人脸的位置和大小，以及识别出人脸的姓名和表情等信息。 图像识别：图像识别是指利用计算机技术从图像中识别出物体或场景的类别或属性的过程。本项目使用TensorFlow库实现了图像分类和图像分割的功能，可以从图片中识别出物体的类别和位置，以及将图片分割成不同的区域和标签。 其他案例：本项目还包括了其他一些人工智能的案例，例如语音识别、文本生成、图像生成等，这些案例使用了不同的人工智能技术和库，例如FaceRecognition、GAN等，可以从语音或文本中生成文本或图像，或者从文本或图像中生成语音或文本。

本项目内容在于展示人工智能的一些典型和有实践意义的案例，包括但不限于人脸识别、图像识别等功能，这些功能使用Django框架集成在一个web系统内，方便用户在线体验和学习人工智能的原理和应用。通过实现多个人工智能的案例，展示人工智能的概念、方法和技术。 主要技术： Django：Django是一个基于Python的高级web框架，可以快速开发高性能、优雅和实用的web应用程序。本项目使用Django框架搭建了web系统的基本结构和功能，包括模型、视图、模板、路由、表单、用户认证等。 OpenCV：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以实现实时的图像处理、分析和识别等功能。本项目使用OpenCV库实现了人脸识别的案例，包括人脸检测和人脸识别等功能。 TensorFlow：TensorFlow是一个基于Apache 2.0许可（开源）发行的端到端开源机器学习平台，可以实现灵活的数值计算、大规模的深度学习和机器学习等功能。本项目使用TensorFlow库实现了图像识别的案例，包括图像分类和图像分割等功能。 其他技术：本项目还使用了其他一些技术和库，

1. 项目分为数据爬取模块、数据存储模块以及数据分析模块 2. 项目主要是爬取小说资源供给网站使用并且进行分析 3. 分析后形成数据报表，给网站提供小说目前的受欢迎程度，从而达到盈利的目的

针对ts进行了中文化翻译 ✔️ TypeScript 语言用于大规模应用的 JavaScript 开发。 ✔️ TypeScript 支持类型，是 JavaScript 的超集且可以编译成纯 JavaScript 代码。 ✔️ TypeScript 兼容所有浏览器，所有宿主环境，所有操作系统。 ✔️ TypeScript 是开源的。