使用Air Test的框架进行手游操作模拟；实现少女前线手游的自动化挂机与日常任务处理。 将常用的界面和操作封装成模块互相调用

通过面相对象和合理的设计模式设计流程过程 使用Pytest+Allure完成测试案例设计与过程展示。 主要过程为接口封装，数据库操作ORM化，环境配置文件化

主要负责项目的环境的部署和搭建。 devops容器化部署，自动化运维，集成了github代码管理，jekins实现代码编译，构建docker镜像，并且自动推送镜像文件到harbor，并最终由k8s平台实现生产环境的应用部署，可实现自动化运维和持续更新迭代；

从维护系统稳定性角度，使用promethuse、elk监控工具，做自定义expoter、归集日志、基于日志告警等相关工作；异常指标实现告警、异常日志进行通知告警

全栈功能开发，负责整个项目架构设计和API接口开发。 项目包含账户管理、头寸调拨、交易查询、头寸图表生成模块开发，后端采用springboot，mybatis，MySQL、后端采用vue、react主流前端框架； REST接口采用swagger3集成，方便测试接口验证流程

在使用await的时候, 通过这个babel插件, 可以实现自动为您的await添加try/catch包裹, 如果已经在try/catch中的await则不会重复添加

使用vue2语法和canvas分装的时间轴组件, 实现自定义显示时间, 当你点击某个时间时会触犯一个函数, 函数的参数是你点击的时间, 还可以在时间轴上添加标记

使用者可以直接书写class类型, 自动生成style样式 比如书写 class="font-size:16px" 可以自动生成.font-size:16px { font-size: 16px }

1、项目主要分为客户管理、用户管理、交易管理、渠道管理、报表管理以及一些系统运营管理模块；平台可实现客户入网，对接银行支付渠道，交易、账务、签约、渠道维护、交易报表自动化生成等功能； 2、主要负责运营平台和商户平台的框架的搭建，以及核心功能模块研发；数据库实现动态分库分表，读写分离，后端使用springboot、mybatis主流架构设计，前端使用主流VUE框架； docker容器化应用部署，为客户提供高并发，稳定可靠的支付服务

集成平台管理系统 ● 项目采用微服务架构.前后端分离的开发模式 ● 技术栈采用 springBoot+springCloud 和各个相关微服务配合 ● 系统总体分为 7大模块 ● 基础设置模块:主要是仓库信息,相关方档案,货品信息,承运商信息,专属客户等 ● 订单管理模块:主要针对销售订单管理 ● 入库管理模块:主要针对采购订单管理,ASN 收货管理,扫描收货,上架操作管理 ● 库存管理模块:主要是移位管理,库存管理 ● 出库管理模块:主要是发货单管理,波次管理.交接单出库 ● 退货管理模块:主要是退货订单,退货质检 ● 策略配置模块:主要是库位规划库区规划

项目模块：1，跳一跳小游戏，通过前方阶梯颜色选择对应按钮，每点击一次跳到不同阶梯；2，满意度调查，游戏结束后会有满意度调查模块，问卷调查已表 单形式呈现；3，抽奖大转盘，完成问卷调查后有转盘抽检模块，用户可以通过这个模块抽取提前准备好的奖品； 技术栈：本小程序主要使用的是vue2和iview相关技术，本人负责所有功能模块和接口对接；项目的遇到过静态资源体积过大的问题，最后通过图片服务器的方式完美处理；

利用python的爬虫技术对某宝的商品公开信息（如商品标题、价格、付款人数等）爬取，并储存进MySQL库，本项目用于练手，不做商业用途。

使用python语言的selenium第三方框架对BOSS直聘的一些公开的招聘信息进行爬取，并存入MySQL，本项目仅用于项目练手不做商业用途。

通过使用python语言的selenium对私募排排网的私募基金排行榜的部分基金信息进行爬取，并储存进MySql，本项目只用于项目练手不做商业用途。

主要负责项目中的远程烧写模块，将hex、par、seg等文件合成OTA文件，将文件上传至微软的Azure oss服务器。叉车上安装的KCCU盒子通过下载OTA文件后进行远程升级

通过调用微信官方提供的第三方平台API，实现微信小程序的 注册、批量提交审核、发布版本、等功能。主要负责该项目的前后端全部开发工作

主要负责以下模块 1.叉车管理-维护系统中叉车的基础信息 2.园区管理-维护系统中所有物流园区的信息，以及电子围栏信息(叉车可活动范围)，对超范围运行的叉车进行限速和锁车，邮件通知园区管理方 3.与叉车通讯，实现指令下发与指令响应 4.用户扫码用车-到还车的整个流程 5.用车订单模块

该项目通过单证管理、航运计划、陆运计划、报文管理、现场理货等模块功能帮助码头实现了线上理货，自动发送报文，通过计划数据的导入及在场数据的核算，帮助码头提高了理货效率，随时可查作业进度和实时作业情况。 本人负责项目需求调研，系统功能设计，数据字典设计，后端核心代码开发。

该项目是一个基础的的物业管理系统，由三大核心模块构成：数据管理、缴费管理和住户管理。该系统使用流行的前端技术栈进行开发，核心采用 Vue.js 框架，配合 Element-plus UI库建立了一个既美观又易于操作的用户界面。 数据管理模块： 此模块作为系统信息的脊梁，负责整理和存储全面的物业数据，采用图表库如 ECharts 进行数据的可视化展示，为管理层提供了直观的数据分析支持，以助于作出更明智的决策。 缴费管理模块： 缴费管理模块提供了一个整合的解决方案，用于处理住户的各种缴费事宜。功能包括生成缴费账单、记录缴费历史、追踪未结账项以及在线支付接口的集成。通过这个模块，物业管理人员能够有效追踪每一笔交易，并及时更新账户状态。同时，住户也可以通过系统自助查询自己的账单明细，并执行在线缴费，极大提升了便捷性。 住户管理模块： 该模块重点关注于住户信息的管理和住户服务的提升。管理员可以在此模块完整记录每个住户的基本信息、住宅状态和服务请求。住户管理模块让物业服务团队能够快速响应住户的需求，管理维修单，进行服务调度，并提供一系列增值服务。 整体而言，这个基于 Vue 和 Eleme

利用 Next.js 的服务器端渲染（SSR）能力，以及其优于传统单页应用（SPA）的SEO和加载性能。页面样式采用 Tailwind 库来实现，确保了样式的模块化和复用性。应用的数据交互部分则通过集成一个简化版的 ChatGPT API 来完成，模拟实时的交互式聊天功能。 页面设计方面，我注重用户体验的流畅性和直观性。通过模仿 ChatGPT 的聊天界面，用户可以轻松地输入问题，并快速接收到 AI 生成的回复。配合动画和过渡效果。