1、项目为办公办文提供数据转化统计展示； 2、我负责静态页面实现、页面逻辑绑定、数据集成等； 3、因项目为真实单位项目，故以下截图仅截部分；

项目介绍：IT服务管理平台是一套帮助企业对IT系统的规划、实施和运营进行有效 管理的系统，它通过流程管理、工单管理、自定义表单等一系列服务，提高客户和业务人员及运维人员的协作效率。 职责描述： 1、前期负责方案定制和技术选型； 2、负责前端项目搭建； 3、负责流程管理模块的前端开发

项目介绍：IT服务管理平台是一套帮助企业对IT系统的规划、实施和运营进行有效 管理的系统，它通过流程管理、工单管理、自定义表单等一系列服务，提高客户和业务人员及运维人员的协作效率。 职责描述： 1、前期负责方案定制和技术选型； 2、负责前端项目搭建； 3、负责流程管理模块的前端开发

公司集成项目，面向对象，模板技术，缓存技术，C/C++语言，mysql, python开发，数据结构，数据库系统，前端html开发，后端开发

1、OA自动化项目分为公文管理、人事管理、日常办公、信息服务、个人事务等不同类别，其二级划分为多个模块，如公文管理底下有发文管理、收文管理、非正式文、电子公文库等模块； 2、在项目中负责开发新模块、前端页面实现、后端功能实现； 3、使用技术：html、css、vue、javaScript、elementUI plus、java

乐圈国际馆是个主打销售国际知名品牌的商城，商城有web版、h5版、android app和ios app，还有后台管理系统。商城由首页、分类、订单、购物车、个人中心组成，首页展示后台系统配置的各个活动，分类为用户可通过分类定位查找商品，购物车和订单为用户添加欲购买商品进购物车，然后下单，通过支付宝或微信支付购买，个人中心查看用户订单、金额等个人信息。商城使用spring mvn、mybatis、jsp、maven开发。后台管理系统为管理整个商城的相关数据，有商品管理、用户管理、首页配置管理、订单管理、资金管理、活动管理、报表管理等，还有系统设置。后台管理系统使用jfinal、jsp、maven技术开发。 责任需求： 1. 管理乐圈国际馆的web版，h5版、android和ios的app、后台管理系统的5个项目， 2. 制定工作计划并跟踪项目进度，确保每一次的功能和bug按时按质上线， 3. 优化乐圈国际馆项目并提出新需求， 4. 协调项目资源， 5. 参与功能开发。

项目描述： 爱之家商城是一款全品类商品 b2c 网络商城，是 520 生活圈平台的一个子系统。用户可以在商城 中购物或申请成为代理商赚取推广佣金。该项目基于微服务 SpringCloud 构建，主要有平台管理（平 台统计、订单管理、商品管理、会员管理、用户管理）、商家后台管理（商品、订单、促销、统计）和 用户后台管理（订单、物流、优惠卷）、订单服务、商品搜索、物流服务六个模块。 责任描述： 1. 负责订单服务模块，根据业务实现订单下单、订单超时、取消订单等 2. 负责业务日志采集以及搜索模块 3. 负责商品搜索模块 4. 负责用户登录认证模块，根据是否登录、登录用户角色公开相应的系统资源 相关技术： 1. 使用 Seata 分布式事务框架解决订单下单流程的分布式事务问题 2. 使用 RabbitMQ 实现延迟消息队列，解决用户订单超时未支付时取消订单的问题 3. 使用 token + Redis + AOP 方案来解决接口幂等性问题，避免网络抖动或重复点击等原因产生重复 调用订单服务 4. 使用 Redis 缓存热点商品数据，被其他服务频繁使用，减少对数据库访问造成的压力，从

项目功能模块概述： 数据抓取模块： 实现从各种互联网源头如论坛、博客、新闻等抓取海量数据。 情报展示模块： 将抓取到的数据按照企业需求进行分析和展示，提供直观的情报，帮助企业制定竞争策略。 多源数据解析模块： 利用Java的htmlparser库进行html解析，提取关键信息，同时通过Python、Selenium、XPath等技术爬取Facebook、Weibo、小红薯、Google、Instagram、Twitter等平台数据。 Linux服务器支持： 构建强大的Linux服务器群，用于存储和处理海量数据。 用户实现的功能： 使用者可以通过系统从互联网各个渠道获取大量商业价值的情报数据，系统对数据进行解析和展示，帮助企业了解竞争环境，优化竞争策略。 我的贡献和技术栈： 负责模块： 我独立负责了从论坛和博客中抓取数据的模块，进行了grasper的优化，同时负责Linux服务器的部署，通过Shell脚本实现了持续部署能力。 使用技术栈： 项目核心技术包括Java的htmlparser库用于HTML解析，以及Python的Selenium、XPath解析等技术用于多源数据的爬取。

项目为sql加密包，通过拦截待执行sql进行改造，通过非对称加密对数据库敏感数据进行加密解密操作；使用mybatis框架进行改造，适配多个项目使用

项目功能模块概述： 数据申报模块： 提供电力现货交易系统中的数据申报功能，使用户能够方便地提交相关数据。 合约市场模块： 包括合约的分解、仓位管理和分析，为用户提供合约市场相关的数据和分析功能。 实时市场和日前市场模块： 提供实时市场和日前市场的交易结果查询功能，让用户了解市场动态。 用户实现的功能： 使用者能够通过系统完成电力现货交易的相关操作，包括提交数据、管理合约仓位、查询市场交易结果等。 我的贡献和技术栈： 负责模块： 我独立负责了数据申报、合约市场的合约分解、仓位管理和分析，以及日前市场和实时市场的交易结果查询。 技术栈概述： 采用Spring Cloud微服务架构，实现前后端分离，前端使用ReactJS+Ant Design+ES6，后端采用Spring Boot+MyBatis。 持续集成部署： 使用Git+Gradle+Jenkins实现持续集成部署，提高了开发效率和工作质量。 项目管理工具： 使用JIRA和禅道进行项目管理，确保项目按时、按质完成。 成果： 我的工作保障了整个电力现货交易系统的设计、编码、测试和部署，确保系统高效稳定地运行。通过前后端分离微服务架

项目主要的模块概述： 订单管理： 实现订单、主单和分单的全生命周期状态维护，包括与仓储系统的对接，支持订单创建、修改和删除等功能。 仓储管理： 管理订单在仓储系统中的出库、入库过程，有效管理仓库、容器、LPN等资源，提升仓储效率。 费用结算： 提供财务系统的费用结算功能，包括费用录入和结算，确保财务数据准确可靠。 报表统计： 提供订单相关的报表统计功能，包括订单状态、出入库信息和费用结算等方面的统计分析，为决策提供数据支持。 运力模块： 优化运输和物流的相关功能 用户实现的功能： 使用者能够方便地管理订单全流程，从创建到最终结算，通过报表统计获取详尽的业务数据，实现对物流和财务的全面管控。 我的贡献和技术栈： 负责模块： 仓储管理和数据报表的低代码平台。 技术栈概述： 采用了Spring Cloud微服务架构，通过K8S进行容器化管理，实现了前后端分离，前端通过网关调用中台服务。 数据存储： 使用Oracle数据库，以应对高并发和保证数据强一致性，引入RabbitMQ消息中间件进行消息传递和解耦合。 成果： 在压测方面，成功实现系统每秒能够支持200次的查询请求，为项目的高性能和可

功能模块： 模版创建 模版包含文本输入框，时间选择器，下拉框，table组件，文件上传 模版编辑 自由编辑审批流程 提交审批 查看审批详情 拒绝，同意，转发工单 项目目的： 为公司提供工单系统

功能包含： 创建应用 拖拽创建表单 自由编辑流程 提交表单 物料协议 表单数据管理 项目目的： 开始搭建网页，流程审批

整个项目都是我从0到1搭建的，前后端都是由我全权负责。因为是在职，都是公司项目，所以不方便贴前端界面图。公司期间做过的项目太多了，有些是协同开发，有些是全程一个人开发前后端。一共做过公司论坛，工单审批，流程审批，考勤系统，低代码平台，学习管理平台，面试系统等。这里是挑了质量监控平台，最近全程独立开发的项目作简单介绍： 主要功能模块 1.前端（web/rn）： xhr/fetch请求拦截并上报 JSError资源错误监听并上报 ResourceError错误监听并上报 页面渲染耗时等性能上报 自定义业务指标采集并上报 2.后端： 接受上报内容，上传到logger平台 对接prometheus服务器，暴露指标接口 主要技术栈： ts, nestjs, vite 最终达到的效果： 监控公司一些管理端，RN应用，目前接入项目已经达到了10多个，并且后续计划更多的项目将接入我的监控。因为可以很好的知道项目线上运行情况，稳定性以及发生错误很好的回溯跟踪，以及发出告警。 个人主要技术栈能力： react全家桶，vue全家桶，rn，ts，nodejs，nestjs，vite

1、使用 Vue 脚手架搭建页面结构 ； 2、使用 Element ui、html、css 搭建页面结构 3、通过 Axios 读取后台数据，动态调取接送数据完成页面数据读取； 4、使用 async await 终极解决回调地狱 5、根据项目需求写出课重复使用组件,并使用组件缓存减少数据请求的次数，对网页的加载进行性能优

1、负责网站切图，并使用 HTML5、CSS3、JS 实现前端交互，实现动态效果的展示 2、负责与设计人员和后台开发人员的协同配合，完成项目； 3、确保所开发的页面能适配各浏览器； 4、负责前端 html、css、js 的性能调优

使用Python语言及其强大的数据处理库，如pandas和numpy，对数据进行全面而深入的清洗，包括去除重复、填充缺失、转换格式等，确保数据质量。

使用Python语言及其强大的数据处理库，如pandas和numpy，对数据进行全面而深入的清洗，包括去除重复、填充缺失、转换格式等，确保数据质量；根据项目需求，进行需求分析、原型设计。

使用Python语言及其强大的数据处理库，如pandas和numpy，对数据进行全面而深入的清洗，包括去除重复、填充缺失、转换格式等，确保数据质量；根据项目需求，进行需求分析、原型设计。

1、使用 uniapp 工具搭建项目 2、通过 uniapp 官方提供的组件、VantWeapp、css 基础知识等完成布局。使用 js 基础和官方 api 完成页面交互 3、注册账户时判断了各种地区的手机验证 4、登录账号时需要使用 uni.login 去或许 code 值换区 token值 5、通过 uni.request 发起 HTTPS 网络请求后台数据 6、使用了支付 API 进行微信支付 7、项目完成时在 app.jsonsubpackages 字段声明项目分包，优化小程序首次启动的下载时间 8、发布小程序，登录后台管理平台提交审核，审核通过后成功上线