项目为uniapp项目，包含登录注册，权限管理，多端适配，历史记录，个人信息的修改，支付宝支付功能等其他常见的功能

1，查询店铺，获取店铺用户，关注店铺 2，独立开发，利用HttpWebRequest模式浏览器访问 3，难点:通过JS分析，解析登陆

该项目是前后端分离项目，本人主要负责前端的开发，主要功能是对公司所以员工的整体信息管理，和招新的流程记录

本人为公司开发的电商服务平台，包含电商前后端各种系统的各种接口，以及各种财务报表统计，后端皆是本人开发。

该平台采用了h5前端开发技术，综合运用了前端框架vue3，node后端的koa2框架开发工具使用的Visual Studio Code，数据库为mysql，并使用了Navicat数据库可视化工具。使用TypeScript类型语言增强了代码的可读性，提高了平台的可维护性。 该平台主要是为便利居民生活，内设主要功能有设备维修，法律咨询，家教家政的预约服务和线上咨询服务，生活缴费服务仅限于在该平台注册登录并绑定手机号的用户。登录用户可在个人中心页面访问预约记录。游客的预约记录可在站内的人工智能处查询。简化了现实中繁琐的预约流程，从而提高了居民生活质量。

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该项目是一个社交电商, 拥有电商功能及社交功能, 其中是以社交功能为主, 包括实名认证, 群文件, 群转账, 阅后即焚, 撤回等实用功能, 电商基础功能, 详情页, 购买页,订单页等. 我所负责的范围有: 电商功能的后端, 以及整个iOS端

该作品是基于YOLOv5的车牌定位与识别系统，旨在在边缘端实现高效准确的车牌定位与识别。它利用YOLOv5算法，通过在图像中滑动窗口来检测物体，将图像划分为网格，并在每个网格中检测物体。通过卷积神经网络进行训练，YOLOv5能够识别各种不同的物体，并在图像中进行定位。对于车牌的定位与识别，该系统可以通过对训练数据进行多次迭代来提高准确率。 该系统能够实现高效的车牌定位与识别，包括对车牌的边框定位和车牌号码的识别。在实际应用中，车牌定位与识别可以帮助交通管理部门更好地监管车辆行驶情况，打击假牌、套牌等违法行为，提高交通管理效率。同时，也可以帮助停车场管理部门实现自动化车辆进出管理，提高停车场运营效率。 该作品在实现上采用了深度卷积神经网络、多尺度检测和卷积特征融合等深度学习技术，并通过对目标边界框的坐标和置信度进行回归，实现了对车牌的高效定位与识别。具体而言，该系统包括了数据预处理、模型训练、模型测试和结果展示等模块，在每一阶段中，都采用了一系列的优化方法，最终取得了较好的定位与识别效果。 数据预处理阶段，采集了大量的车牌图片，并通过图像增强、裁剪、旋转等操作，生成了一组高质量的训

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项目所采用的算法基于传统的动态目标检测技术。该技术通过建立视频或图像的背景模型，区分前景目标与背景，从而检测出动态目标。在检测到动态目标后，通过跟踪其运动轨迹，进一步判断是否为高空抛物。 预处理：对输入的视频或图像进行预处理，包括降噪、色彩转换等操作，以提高算法的检测精度。 背景建模：根据视频或图像的背景信息，建立背景模型。常用的背景建模方法包括均值法、高斯模型等。 动态目标检测：根据建立的背景模型，对视频或图像中的像素点进行分类，区分前景目标与背景。常用的方法包括帧间差分法、光流法等。 动态目标跟踪：对检测到的动态目标进行跟踪，记录其运动轨迹。常用的跟踪方法包括均值漂移法、卡尔曼滤波等。 高空抛物判断：根据跟踪得到的运动轨迹，判断是否为高空抛物。若物品从高处落下且速度较快，则可初步判定为高空抛物。 结果输出：输出高空抛物的检测结果，包括物品的运动轨迹、出现时间等信息。

该作品是基于YOLOv5的交通标志识别系统，旨在在边缘端实现快速准确的交通标志识别。它利用YOLOv5算法，通过在图像中滑动窗口来检测物体，将图像划分为网格，并在每个网格中检测物体。通过卷积神经网络进行训练，YOLOv5能够识别各种不同的物体，并在图像中进行定位。对于交通标志的检测和识别，该系统可以通过对训练数据进行多次迭代来提高准确率。 该系统能够识别各种不同类型的标志，如限速标志、禁止标志、指示标志等，并可以在不同的光照条件下进行识别。在实际应用中，交通标志检测和识别可以帮助驾驶员更好地遵守交通规则，减少交通事故的发生。同时，交通管理部门也可以利用这种技术来监测道路上的标志是否存在破损或缺失，并及时进行维修或更换。 该作品在实现上采用了深度卷积神经网络、多尺度检测和卷积特征融合等深度学习技术，并通过对目标边界框的坐标和置信度进行回归，实现了对交通标志的高效识别。具体而言，该系统包括了数据预处理、模型训练、模型测试和结果展示等模块，在每一阶段中，都采用了一系列的优化方法，最终取得了较好的识别效果。 数据预处理阶段，采集了大量的交通标志图片，并通过图像增强、裁剪、旋转等操作，生成

全栈 1.使用vue进行前端页面开发； 2.使用springboot框架进行后端开发； 3.使用MySQL与Redis进行存储和管理数据； 4.使用宝塔面板进行服务器管理； 5.java代码的测试和调试； 6.项目管理。

功能模块分为、普通用户登记信息，VIP登记信息、重点用户标记，用户充值余额、消费积分功能，消费记录等。各个模块的增删改查。 我负责普通用户登记信息，VIP登记信息、重点用户标记，用户充值余额、消费积分功能，消费记录。

主要功能：跨网络端口代理功能。附属功能：数据传输。以及系统维护，日志等功能 我负责，跨网络端口代理(对使用者开放另一指定网络端口，访问该端口的应用)，数据传输功能(数据库，FTP数据的上传，下载，传输)

该项目分为，业务模块、数据源管理模块、系统管理模块、系统配置、日志管理及运维工具模块。 我负责业务模块的数据库数据传输(数据库包括、mysql、oracle、db2和达梦，目前只包含这几种数据库类型)，和FTP文件数据传输(上传，下载，传输)。日志模块的操作日志，审计日志(数据库，文件的数据传输传输日志)，日志清理规则(根据cron表达式进行定期的指定日志清理)，网卡配置(目前仅限linux系统的网卡配置)。

代做机器学习，数据分析，数据挖掘。提供 Python 中的机器学习模型、回归预测模型、数据清洗、数据处理、数据可视化、数据挖掘和数据分析服务。模型类型包括但不限于线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、贝叶斯、XGBoost、LightGBM、复杂网络以及聚类模型（如 K-Means 和 DBSCAN）。此外，也能够处理时间序列分析（例如 LSTM 和 ARIMA）以及深度学习模型，自动化办公(文档类型转换，视频转文字，视频帧数截取，词云图可视化等等。）(计算机硕士毕业，算法工程师。)(计算机类考研咨询，根据你的情况推荐你几所适合你的学校。) 具体价格将根据具体情况而定！！！

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这是一款棋牌app开发。玩法有德州扑克，跑得快，炸金花，水果等，前端是cocos，后段++，开发周期一个月，目前在上线运营中，我担任项目经理岗位。

这是一款商场小游戏，类似口红机。开发周期一个月，我担任项目经理职位，，前端cocos，后段java. 有前端，后段。目前在运营中，无bug. 能测试，稳定

1.项目是一个用来更加动态模拟mock服务的代码，其中包含了默认匹配数据（通过url+请求方式+参数）的方式来获得数据，用户也可以使用自己将代码放入自定义包名下，进行特殊的访问定制 2.该项目全部独自开发完成，为了方便客户端调用使用，基于字节码技术，对jsery以及httpclient进行了重写。在不修改本地host的情况下，通过添加javaagent来访问指定服务器，以及实现全链路的追踪。