进库合同、进库审批，出库、出库合同、出库审批，财务汇总等功能 1.负责验证码登录功能与 APP 扫码登录、角色菜单等基础功能 2.仓库管理 采用数据收集器读取产品条形码，查询产品在货物位置的具体位置（如A货区B航道C货物位置的X产品），实现产品的全方位管控。 依据终端或数据收集器即时检查货物位置的存储、空间大小和产品的最大容量，管理仓库的区域、容量、体积和设备限定。 产品质检 产品打包粘贴条形码后，由质检部门运往仓库临时存放区进行检验。质检部门扫描不合格产品的打包条形码，并在收集器上做相对应记录。检验结束后，将收集器与计算机链接，将数据上传到系统中；生成合格产品的产品质量检验表，由仓库管理人员进行生产和仓储操作。 产品入库 从系统软件仓储任务到收集器，扫描产品包装上的条个条形码，在收集器上输入相对应数量，扫描位置条形码（如果存储任务指定位置，收集器自动检查位置），收集数据上传到系统，系统自动处理数据，数据库记录存储品种、数量、存储人员、质检人员、位置、产品生产日期、团队等所有必要信息，系统和相对应位置的产品。 产品出库 产品仓库存储人员依据销售部门的提货单，依据先进先出的原则，从系统中找到相对应的产品数据下载到手机器，制定仓库任务，到指定位置，扫描位置条码（如果位置错误，收集器报警），然后扫描产品条码，如任务条件，输入数量，检查或记录运输单位和车辆信息（以便产品跟踪和可追溯采用），否则收集器可报警提示。 仓库退货 依据实际退货情况，扫描退货条码，导入系统生成退货单，确认后生成退货明细和会计核算。 仓库盘点 依据公司制度，在系统中依据仓库、品种等条件制定库存任务，库存信息下载到手机器，仓库人员扫描指定区域的产品条形码输入数量，收集数据上传到系统，生成库存报告。 库存预警 此外，仓库环节可依据企业实际情况设置仓库总量，各品种设置上下警戒线。当库存数量接近或超过警戒线时，应及时调整生产和销售，优化企业的生产和库存。 质量追溯 这个链接的数据准确性与之前的各种操作密切相关。每个信息点都可以依据生产日期、品种、生产团队、质检人员、批次等各种属性跟踪相关产品的流向，也可以依据相关产品属性、操作点信息跟踪产品。在本系统的基础上，可以依据需要设置多个客户端，为不同的部门设置不同的权限，无论是生产部门、产品质量检验部门、销售部门、领导决策部门都可以查询相关的生产、库存、销售等可靠信息，并可以进行数据分析。同时，可以生成并打印规定格式的报告。

基于我对代码的分析，我来为这个小程序生成一个简介： ## 场馆预订小程序 ### 产品简介 这是一款专业的场馆预订管理小程序，为用户提供便捷的场地预约服务。用户可以通过直观的时间表格界面，选择心仪的场地和时间段进行预订。 ### 核心功能 ?️ **智能场地预订** - 支持多场地同时预订（最多4个场次） - 实时显示场地可用状态和价格信息 - 智能营业时间限制，确保预订在有效时段内 ? **灵活时间管理** - 一周日期快速切换（今天、明天、本周） - 时间段可视化展示，支持跨午夜营业时间 - 自动计算总价，支持多场次批量预订 �� **用户中心** - 微信授权登录，快速注册 - 个人预约记录管理 - 用户信息完善与维护 �� **预约流程** - 场次选择 → 价格确认 → 预约提交 - 预约成功状态跟踪 - 支持取消和修改预约 ### 技术特色 ? **智能算法** - 营业时间自动边界计算 - 实时预约状态同步 - 智能时间段排序（支持跨午夜） �� **用户体验** - 响应式表格设计，支持横向滚动 - 触摸手势操作，支持拖拽关闭弹窗 - 网络状态检测，离线友好提示 ### 适用场景 - **体育场馆**：篮球场、足球场、网球场等 - **会议室预订**：企业会议室、培训教室等 - **活动场地**：展览厅、演出厅、宴会厅等 - **健身中心**：瑜伽室、器械区、团操房等 ### 目标用户 - 场馆管理员：便捷的场地管理和预订处理 - 个人用户：快速找到并预订心仪场地 - 企业客户：批量预订和团队活动安排 这是一款功能完善、体验流畅的场馆预订解决方案，致力于为用户提供最便捷的场地预约服务。

六轴机械臂功能测试，包括标定、各种运动指令、安全功能（急停、碰撞检测等）、拖动示教等机械臂功能测试，示教器界面设置机械臂不同参数和控制功能、性能、稳定性、异常场景等测试，运动精度测试（通过激光跟踪仪）、负载性能测试（静态负载、动态负载）、运动范围和灵活性测试（验证各关节极限角度、复杂轨迹如曲线、平滑过渡等）、稳定性和耐久性测试、安全性测试

1、app应用程序主要是针对孕期的孕妇研发的，这款产品主要解决了孕妇在孕期的孕周的记录问题、能够根据孕周生成对应的信息让孕妇更能够了解孕期宝宝的发育阶段，同时还提供非常全面的孕妇档案的功能，还包括孕妇日记的记录功能，能够时刻记录孕期的相关事情包括个人的心理状态，还有全面的孕期的建议和相关指导 2、相比于市面上的常规的app，我们这款产品最大的不同之处在于，根据孕妇的个人档案(包括身高、体重、血型、生活习惯、饮食状况、睡眠情况等等)利用目前市面上主流AI大模型(ChatGPT5)生成一比一的专业性的建议和指导，而且关于孕期无论是心理上还是生理上的所有的问题都可以通过这款app进行提问，AI大模型本身的回答内容也是基于我们已有的孕期相关的知识库里面进行索引的，保证的内容的正确性和完善性。 3、产品主要包含ios端app、安卓端app，主要是以移动端的形式进行展现

1 物流园停车管理系统，提供PC网站管理平台与小程序端 2 功能流程：车辆停车场入场登记，然后小程序填写排队与需要进入的厂区，然后进入等待排队过程。厂区调度进厂区的车辆，会在停车场以大屏与广播的方式，告知车辆。得到信息的车辆，出厂，自动计算费用等。在进入厂区后会进行核销。 3 PC网站使用java技术开发，数据库使用mysql开发。

1.本方案是面向客户的后台全链路压测程序 2.普通主流压测工具只实现了http接口的压力测试，本压测程序实现了http+websocket的压测功能，结合目标客户的业务形态实现不同流量模型的压力测试 3.方案发压端采用了go的grequests实现http请求、proto实现信息格式化进行websocket的grpc请求，利用go的信号实现压测任务的异步并发和任务的启停操作 数据处理端则是用python的脚步对redis的数据进行处理，并持久化到influxdb里，结合grafana进行图表的输出

平行线TMS是一个货主、承运商/司机可灵活配载的SaaS服务货运平台; 从车次最少、成本最优等维度配载货物提升装载率, 以派单、抢单、竞价等多运力交易模式降低运输费用, 可灵活配置计价规则, 一键生成账单并自动对账, 提高对账效率; 平台从资金, 数据, 货物等多维度保证客户业务安全. 并且平台提供了场内物流解决方案, 物流管理平台解决方案, 网络货运平台解决方案, 多式联运解决方案, 城市配送解决方案等多种物流解决方案, 支持系统客制化开发, 满足客户个性化需求; 并支持web, app, 公众号, 小程序等多端协同运营.

我和公司的技术团队共同开发了体积测量相关产品，“智慧物流数字月台云平台”，该平台整合包裹分离、体积测量、装载率计算等功能，已在邮政系统及京东物流等企业落地。 技术上，异形件及堆积包裹测量技术，依托Orbbec gemini 2L深度相机与三维算法，精度超97%；车辆体积装载率技术颠覆传统定性监管，通过实时建模使装载率提升15-50%，主导的团体标准推动行业规范化；异形件自动分离技术破解分拣难题，效率达人工3倍。 其中视觉处理部分和体积计算部分主要由我完成并持续升级与维护。

模仿美团外卖，开发了一套多店铺的外卖系统和扫码点餐系统。 1. 系统功能模块 (1) 顾客端（小程序/H5） 扫码登录：扫描桌台二维码，自动绑定桌号 菜单浏览：分类展示菜品（热销、推荐、套餐等） 点餐下单：加入购物车、修改数量、备注要求 在线支付：支持微信支付、支付宝等 订单状态：查看制作进度、催单、申请退款 评价系统：对菜品和服务进行评分 (2) 商家端（Web管理后台） 桌台管理：添加/编辑桌号，生成并打印二维码 菜单管理：分类管理、上下架、设置推荐菜 订单管理：实时查看订单，标记"已接单/制作中/已完成" 数据统计：营业额、热销菜品、顾客评价分析 员工管理：分配权限（服务员、厨师、管理员） (3) 厨房端（可选） 订单打印：自动打印小票或推送到厨房显示屏 制作状态更新：标记菜品制作进度 2. 技术栈（PHP实现方案） 模块 技术选型 说明 后端 PHP + MySQL 可选框架：Laravel、ThinkPHP、Hyperf 前端（H5/小程序） Vue.js/Uniapp 适配微信小程序、支付宝小程序 支付对接 微信支付/支付宝 需申请商户号 扫码登录 二维码生成（PHP GD库） 绑定桌号逻辑 实时通信 WebSocket（Swoole/Workerman） 订单状态推送 打印对接 云打印API（飞鹅、易联云） 或本地小票打印机 3. 项目亮点 ✅ 降低人力成本：减少服务员点餐、传菜工作量 ✅ 提升翻台率：顾客自助下单，缩短等待时间 ✅ 数据分析：统计热销菜品，优化库存和营销策略 ✅ 灵活适配：支持堂食、外卖、预约等多种场景 4. 适用场景 中小型餐厅：快餐店、奶茶店、火锅店等 连锁餐饮：统一管理各分店数据 校园/企业食堂：提高就餐效率

1、根据客户需求，评估私有化部署大模型的硬件配置 2、搭建私有化部署大模型的全套软件服务：包括不限于：ollama、deepseek、qwen、xinference、dify 3、搭建Workflow、chatflow等工作流，解决客户实际需求 4、自建web服务，和Workflow、chatflow结合，完成高阶task 5、持续运维硬件+软件一体化的项目

1. ​​面向对象​​ 本博客网站主要面向个人用户，适合希望搭建轻量级、高性能个人博客的技术爱好者、开发者或内容创作者。它提供简洁的界面和稳定的访问体验，方便用户分享技术文章、生活随笔或其他内容。 2. ​​特点​​ ​​简洁高效​​：界面设计简约，加载速度快，适配PC和移动端。 ​​易于部署​​：采用轻量级技术栈，支持快速搭建和自定义扩展。 ​​Markdown支持​​：支持Markdown语法写作，便于技术博客的排版与发布。 ​​响应式设计​​：适配不同设备屏幕，提供良好的阅读体验。 ​​低成本运维​​：基于云服务器部署，资源占用低，适合个人长期使用。 3. ​​技术选型​​ ​​前端​​：HTML5 + CSS3 + JavaScript ​​后端​​：Python Flask（轻量级Web框架，适合快速开发） ​​数据库​​：MySQL（根据需求选择，SQLite适合轻量级，MySQL适合扩展） ​​部署​​：Nginx（反向代理）+ Gunicorn（WSGI服务器），运行于Linux云服务器 ​​其他​​：涉及Git版本控制

在充满竞争的商业世界里，中小企业面临无数的挑战。他们需要的不仅仅是一款功能强大的软件，更是一款能满足他们需求、简化工作流程、提示工作效率的工具。 这就是“克里特·易”诞生的初衷。 “克里特·易”以其简洁直观的界面、强大的功能和高度的可定制性，迅速赢得了市场的认可。它不仅仅是一款软件，更是一种智慧的传承，一种创新的力量，帮助中小企业释放潜能实现梦想。

山东省高考志愿辅助决策系统运用灰色预测算法，通过数据驱动的服务为考生提供精准的志愿填报建议。 通过RuoYi-Geek，系统实现了功能模块的快速开发，并为用户提供了更稳定和高效的服务体验。 随着山东省高考综合改革落地实施，考试科目实行“3+3”模式，即语文、数学、外语3门全国统一高考科目，加上考生从思想政治、历史、地理、物理、化学和生物6门学业水平等级考试科目中任选的3门。高考总成绩由3门统考科目成绩和自选3门等级考试科目转换成绩组成，总分为750分。志愿填报也由之前选择12所高校，变为现在的选择96个专业，在这样的背景之下，志愿填报就显得尤为重要。为此，我们开发了“慧选高考”系统，以方便山东地区的考生能够利用此系统，了解各高校、专业的往年录取分数及位次等详细情况，并根据系统中专业志愿填报咨询师的指导下辅助填报志愿，以增加自己被最好的院校专业录取的机会。

1. 什么是移动故障管理系统？ 移动故障管理系统是专门为移动通信网络运营商设计和部署的一套软件工具和流程。它的核心目标是高效、自动化地检测、识别、分析、处理、跟踪和报告移动通信网络中发生的各类故障，从而最大限度地减少网络中断时间，保障网络服务质量，提升用户体验。 2. 为什么需要它？ 网络复杂性高： 现代移动网络（2G/3G/4G/5G）是多层、多技术、多厂商设备构成的复杂巨系统（基站、核心网、传输、电源、天馈等）。 故障影响大： 网络故障直接影响大量用户的通话、上网等基本业务，导致用户投诉、收入损失和品牌声誉受损。 海量告警信息： 网络设备产生巨量告警信息，其中很多是关联或次要告警，人工筛选和分析效率低下，容易遗漏关键故障。 快速恢复要求： 用户和业务对网络可用性要求极高，需要快速定位和修复故障。 运维效率提升： 需要标准化、流程化、自动化的手段来管理故障处理过程，提升运维团队效率。 3. 核心功能模块 一个典型的移动故障管理系统通常包含以下关键功能： 故障检测与告警采集： 实时或准实时地从网络中的所有网元（基站控制器、基站、交换机、路由器、服务器等）收集告警和性能数据。 支持多种协议（如 SNMP, Syslog, CORBA, TL1 等）。 告警处理与关联： 过滤： 去除冗余、无效或次要告警。 压缩： 将同一根源引发的大量告警合并。 关联： 运用规则引擎或智能算法（如基于拓扑、时间、事件类型等），将多个相关告警关联成一个故障工单，精确定位根本原因，避免“告警风暴”。 故障工单管理： 创建： 基于关联后的告警或人工报告创建故障工单。 分派： 根据预设规则（地理位置、故障类型、技能组、值班安排等）自动或手动将工单分派给相应的运维工程师或团队。 跟踪： 实时跟踪工单状态（新建、处理中、等待、已解决、关闭等）和处理进度。 升级： 如果工单在预定时间内未解决或满足特定条件（如重大故障），自动升级给更高级别人员或管理层。 闭环管理： 确保每个故障工单都有明确的处理结果记录和关闭流程。 故障诊断与根因分析： 提供诊断工具和上下文信息（如相关性能指标、配置信息、拓扑视图、历史故障记录），辅助工程师快速定位故障根源。 高级系统可能集成AI/ML能力进行预测性维护或自动根因分析。 处理流程自动化： 自动化执行标准化的故障恢复操作（如设备重启、配置回滚、流量切换等）。 集成知识库，自动推荐解决方案。 资源与影响分析： 分析故障影响的网络范围（哪些基站、小区、用户受影响？）。 关联受影响的业务和服务（如语音、数据、特定VIP用户）。 报表与统计分析： 生成各类关键绩效指标报表：MTTR、MTBF、故障数量/类型分布、网络可用率、SLA达成情况、工程师处理效率等。 进行趋势分析，识别故障热点区域、薄弱环节。 知识库管理： 存储常见故障现象、原因、解决方案、处理经验。 支持故障处理过程中的快速检索和学习。 与其他系统集成： 网管系统： 深度集成以获取告警和性能数据，有时是其一部分。 资源/资产管理系统： 获取设备配置、位置、关联关系信息。 工单系统： 可能作为更广泛运维工单系统的一部分，或与之集成。 GIS系统： 在地图上直观显示故障位置和影响范围。 值班管理系统： 获取当前在岗人员信息。 4. 主要价值与收益 提高网络可用性与稳定性： 快速发现和修复故障，减少网络中断时间，提升关键性能指标。 提升用户体验： 保障用户通信畅通，减少投诉。 优化运维效率： 减少人工筛选告警和处理简单故障的时间。 标准化流程，减少人为错误。 明确责任分工，加快处理速度。 降低运维成本： 通过自动化和效率提升，减少人力需求和现场维护成本。 提升决策支持： 基于详实的故障统计数据，识别网络薄弱点，指导网络优化、扩容和设备采购决策。 保障服务水平协议： 有效监控和管理SLA指标，满足客户承诺。 知识积累与传承： 通过知识库沉淀运维经验，加速新人成长。 5. 实际应用场景 某城市5G基站因电源模块故障断站，系统自动关联告警创建工单，定位到具体基站和电源模块，分派给负责该区域的工程师，并推送历史维修记录和备件信息。 传输链路中断导致多个基站退服，系统通过拓扑关联，将几十个基站告警压缩成一个核心传输链路故障工单，并自动通知传输团队处理。 系统分析历史数据发现某型号设备在高温天气下故障率显著上升，触发预测性维护工单，提前进行检修或降温措施。 月度报表显示某区域MTTR较长，分析发现是备件供应不足导致，推动优化备件库存策略。 6. 发展趋势 智能化： 更广泛地应用AI/ML进行告警关联、根因分析、故障预测、自动修复。 自动化： 自动化程度不断提高，向“自愈网络”方向发展。 云化： 系统部署在云平台，提高弹性、可扩展性和运维效率。 大数据分析： 结合海量告警、性能、日志数据，进行更深入的洞察和预测。 跨域协同： 与业务支撑系统、服务保障系统更紧密集成，实现端到端的故障管理和影响分析。 用户体验中心化： 更直接地将网络故障与用户体验指标关联。 总结 移动故障管理系统是现代移动通信网络运维的核心支撑系统。它通过自动化、智能化的手段，将海量、复杂的网络告警信息转化为可管理、可跟踪、可分析的故障处理流程，显著提升网络运维的效率、质量和可靠性，是保障移动通信网络稳定运行和用户满意度的关键工具。 希望这份简介能帮助您理解移动故障管理系统的基本概念。如果您想了解特定功能、技术细节或某个厂商的解决方案，可以进一步提问。

心理咨询管理系统是为高校做的智慧校园信息化管理系统其中之一，此系统是为高校的学习服务，主要解决学生心理咨询预约的问题，让学生来了就可以咨询，不要等，也不用担心要找的心理咨询老师在不在。此平台上线后，为学校减轻了大量心理咨询服务工作，也提升的学生的咨询的积极性。大量减轻了校园学生的心理问题或其他意外的发生。

AIGC平台是早期给客户做的AI应用平台，平台使用高端UI设计，主要提供给C端用户使用AI服务，此平台开发经历时间3个月，系统集成多模态AI模型，其中绘画模型是我们给客户私有化部署，并进行模型微调与训练。平台经过测试可支持600多人同时在线生图对话，并发性能高。另外该平台是一个代替好123这类型的导航网站，实现新型导航主义的方式，为更多年轻人服务。

本系统是一款专为高中年级开发的综合性成绩管理与学情分析平台，旨在提升教师工作效率、优化学生管理流程，并通过数据分析助力教学决策。系统采用前后端分离架构，前端基于 WinForm 桌面应用开发，后端采用高性能的 Spring Boot 框架构建，确保系统稳定性与扩展性。 ? 核心功能模块 1. 班级与学生管理 • 支持多个年级、班级的分层管理 • 学生信息的批量导入、导出与编辑 • 动态关联学生与考试记录 2. 考试与成绩管理 • 支持多场考试的数据录入与成绩统计 • 快速查询某次考试的某个班级所有学生成绩 • 一键打印考试成绩报告，自动格式化输出 3. 临界生管理与预警机制 • 自动识别成绩波动大的“临界生” • 支持个性化的跟踪与干预建议生成 • 提供图表化的成绩趋势分析 4. 班级协同率与贡献率分析 • 协同率指标：衡量学生与教师协作情况 • 贡献率指标：分析各班对整体年级成绩提升的贡献 • 多维度对比分析图，支持导出与打印 5. 学情跟踪与智能分析 • 基于历史成绩数据进行学生学习路径分析 • 支持成绩预测与风险预警模型 • 提供教师决策支持建议，如分层教学策略等 ? 项目实际应用效果（某高中年级真实数据） • ? 教师成绩管理效率提升 80% • ? 教师与学生的协同率提升 120% • ? 年级整体成绩平均提升 20%

1、本功能面向所有的支付宝无线用户，给用户提供支付功能。 2、在当时，市面上收银台h5版本与app版本对应的服务端都是分开，开发和维护成本都比较高，首次团队内部提出可以尝试将h5版本与app版本的服务端合并起来来减少开发和维护成本。 3、这个项目主要进行了无线收银台的整合，整合的过程中也将h5版本与app版本功能统一了起来，降低了开发和维护成本。

1、本功能为支付宝app中扫码支付功能，面向所有用户开放。 2、本人实现了行业内首次扫码支付功能，引领了整个支付行业的新风潮。 3、支付宝扫码支付的创新开发者，主要负责扫码支付前期技术选型和可行性研究，并实现初代版本。 其中包括二维码和一纬码选型，扫码和解码的技术选型等，技术选型包括但不限于确定二维码为QR类型等。

1.本产品面向芯片封装工序供应商，取代人工识别芯片字符，使用自动化机械完成 2.常规人工费时费力，机械自动化实施，大数据可视化，降低运营成本、提升生产效率、优化管理模式。 3.产品机台/软件自主设计，个人负责中控软件上位机设计，使用C#语言wpf框架 Prism MVVM架构，数据库使用MySQL，视觉采用Holcon机器视觉识别字符，模型可自主训练。 4.产品使用流程：人工上料盘(批量)或单芯片(单件)至料台，人工点击软件上的【开始拍摄】软触发或长按机台上最左侧启动硬件按钮三秒启动拍摄流程(此时三色灯从黄色显示为绿色)，拍摄完毕，人工检索软件界面流程信息全局缩略图是否有识别不通过项，人工修改不通过项