Java

1.为高校/科研机构实验室提供智能化、标准化、可视化的综合管理平台，覆盖实验室设备、人员、安全、危化品、门禁监控等全场景，实现从“人防”到“技防”的数字化转型。 2.技术亮点：隐患智能识别（YOLOv5算法）、安全强化设计、视频分析（烟火检测、人员徘徊报警）、支持物联网设备接入（温湿度/电力传感器）

cesiumjs溃坝模拟 展示效果 1.3dtiles加载后水体实时模拟计算 2.蓝色系真实水体材质 3.热力图系水体材质 4.水流向流线型材质 5.溃坝高度数值设定并参与模拟 6.结合时间轴的范围展示 溃坝几分钟后预计 计算结果 1.溃出水量计算 2.范围经纬度合围坐标计算 3.范围区域面积计算 4.范围区域高度计算 说明：核心代码混淆加密

cesium 地质钻孔2.0 面向工程勘察前期的地质勘探工作 地热资源相关的地质勘探工作 矿区资源的地质勘察工作 包含功能： 1.《地质建模-热力图》根据钻孔生成地质模型 2.《地质建模-自定义配色》 3.《地质分层控制》 4.《地质操作》地质爆炸，地质堆叠，地质抬升 5.《地质剖面图》 6.《钻孔建模》 7.《自定义查询数据》 可使用参数配参，使用外抛函数实现功能 核心代码加密不可读

‌1.面向对象与问题解决‌ 面向物流企业、出租车公司等车辆密集型行业，解决车辆调度低效、实时监控缺失、围栏预警滞后等问题。通过数字化管理实现车辆状态全流程追踪和资源优化配置。 ‌2.核心竞争优势‌ 相比传统方案具备三大特点： 高并发架构：Nginx+SpringBoot支撑2000+TPS的实时数据处理 智能围栏联动：电子围栏触发自动调度，响应速度提升60% 模块化设计：5大功能模块可独立部署，支持快速定制开发 3‌.技术架构组成‌ 采用主流技术栈构建： 前端：Vue3+Element Plus实现响应式管理界面 后端：SpringBoot+MyBatis提供RESTful API服务 数据层：MySQL集群+Redis缓存保障数据可靠性 运维层：Nginx负载均衡+Docker容器化部署 该系统通过模块化设计和技术选型平衡了性能与扩展性，特别适合中大型车队管理场景。

## 项目概述 鼠鼠联盟是一款帮助商家高效管理多个电商店铺的桌面应用程序，提供店铺信息管理、自动回复、WebView 浏览器集成、词库管理、代理管理等完整功能。 ## 技术栈 - **框架**: Electron(跨平台桌面应用框架) - **前端**: Vue 3 + Vue Router 4 (使用 Composition API) - **UI**: 自定义组件系统 + CSS3 - **网络**: Axios + Node Fetch (HTTP 请求处理) - **加密**: CryptoJS + JSEncrypt (数据安全加密) - **存储**: Electron Store (本地数据持久化) - **代理**: HTTPS/SOCKS 代理支持 - **构建**: Vue CLI + Electron Builder

主要是替中小型企业解决产品应用发布升级问题，分级管理机器，再分配账户给客户，客户可以在授权账户发布和更新应用，查看设备升级情况和使用情况. 软件包括设备端app，用于处理应用发布更新提醒，收集设备信息，安装应用。服务器后台管理，用于处理设备请求，分析设备类型，推送更新，存储设备信息，管理设备状态，html5页面登录管理，root管理人员可以新增二级管理账户，root账户可以查看，新增，删除二级账户发布的应用。

1、本方案面向企业内部用户，解决内部用户日常管理中的成本采购相关的合同付款管理问题； 2、本方案为定制化方案，与用户沟通定制确定的功能，比市面上的产品契合度更高； 3、本方案确定后采用Axure画原型确认，并用java平台开发； 4、本方案的内容是：从项目维度，对集团所有项目进行成本管理，管理每个项目的预算、合约；并对实际发生的合同进行管理，包括合同的变更、结算、付款；在合同发生过程中，对成本变化进行实时反馈监督。

面向需要管理仓储物流的客户 帮助客户高效准确的处理仓库的相关工作 系统可满足为2C业务服务的国内电商仓、海外仓、跨境进口BBC保税仓与为2B业务服务的各类仓库业务管理需要； 系统可提供收货、入库、拣货、出库、库存盘点、移位等各种仓库操作功能； 系统可提供多样化策略规则，实现智能分仓、智能上架、智能拣货； 系统可支持自动识别技术（如一、二维条码），与自动分拣线、自动拣货小车等物流辅助设备集成，提高仓库作业自动化水平； 统可支持多仓协同管理，并针对单仓进行个性化流程配置，根据2B、2C业务需要，实现简单管理和精细化管理。

多模态文档智能解析 支持PDF、Word、Excel、图片等多格式文档上传 自动提取文本、表格、图像内容构建私有知识库 实时解析进度可视化，支持百页级大文档处理 ? AI智能表格生成 自然语言交互：用文字描述即可生成结构化表格 知识驱动：100%基于上传文档内容生成真实数据 智能计算：自动添加占比、合计等统计列 格式规范：输出标准HTML表格（含标题/单位/样式） ? 专业文档生成与导出 一键导出Word/PDF报告文档 支持图文混排：表格+图片+文本组合输出 CSV原始数据下载，便于二次分析 HTML代码复制，无缝嵌入现有系统 技术架构亮点： ✅ 私有化知识引擎 基于RAGFlow构建企业专属知识库 全流程数据私有化，杜绝敏感信息泄露 支持本地化部署，满足安全合规要求 ? 智能会话管理 上下文感知对话：连续提问保持语义连贯 会话级状态追踪：复杂任务分步完成 自适应重试机制：智能处理交互异常 ⚡ 高性能处理引擎 异步文档解析：大文件不阻塞系统运行 进度实时监控：文件级状态精确追踪 智能错误隔离：单文件失败不影响整体任务 典型应用场景： ? 业务报表自动化：销售数据/财务报表自动生成 ? 科研报告处理：实验数据提取与结果统计 ? 合同分析：关键条款汇总与风险提示 ? 生产文档处理：质检报告/物料清单智能解析 “让企业数据自己说话 - 无需编程即可从文档中提取价值”

本校园招聘系统是集AI智能问答功能于一体的现代化招聘平台，就功能设计而言，系统主要囊括用户、管理员、企业三大模块，用户模块包含职位信息查看、简历维护、投递过程管理等核心功能，特别新颖的是集成了以阿里百炼平台为基础的AI大模型，实现了AI智能问答的功能，为求职者提供整日不间断的咨询服务，处理用户在求职过程中碰到的各类疑惑。其次系统还提供了四种简历生成方式，分别为手动实现本地生成、AI本地生成、AI在线生成、猫步简历生成，这四种简历生成方式使得用户制作简历更加便捷。企业服务模块聚焦于提升招聘的效率，企业可以发布职位信息，筛选用户投递的简历以及审核简历是否符合要求并合理安排面试。管理员模块达成了对用户、企业、职位、简历模板等诸类信息的统一管理，保障平台平稳运转。同时，管理员可对行业分类信息进行维护、发布系统公告、管理简历模板库、对注册的企业资质以及企业发布的职位进行审核，查看企业资质与职位信息是否达标，系统另外提供招聘数据分析这项功能，实现了管理员对招聘信息进行可视化的管理。从技术落实的角度来看，系统采用了前后端分离式架构，前端借助Vue3框架和Element-Plus组件库开展开发工作，实现了具有响应式的用户界面设计，后端采用Spring Boot框架实现稳定的服务支持。此外，本系统为用户特别开发了微信小程序版本，有效提升了系统的使用便捷性。

事业单位职工工会线上小程序，丰富职工精神生活。在数字化时代浪潮的推动下，工会组织积极顺应时代发展趋势，利用先进的互联网技术，推出线上小程序，为职工群众提供全方位、多层次、便捷高效的服务。这一创新举措，不仅极大地提升了工会服务的质量与效率，更让职工切实感受到工会 “娘家人” 时刻相伴的温暖关怀。为了方便职工随时随地使用小程序，工会线上小程序实现了多平台兼容。职工无需下载额外的应用程序，只需通过微信、支付宝等常用的社交或支付平台，搜索工会小程序名称，即可快速进入小程序。无论是在上班途中、午休时间，还是在家中休闲时刻，只要职工手中有一部智能手机，就能轻松连接工会小程序，享受便捷的服务。例如，职工在乘坐地铁时，利用碎片化时间在微信上打开工会小程序，查看最新的活动信息并报名参加；在家中休息时，通过支付宝进入小程序，为家人选购普惠商城的优惠商品。这种多平台兼容的设计，极大地提高了小程序的使用便捷性，让工会服务真正触达职工的 “指尖”。

1. 主导系统整体架构设计，Nginx + Keepalived 实现负载均衡与高可用部署，采用 Spring Cloud 搭建微服务架构，基于 Nacos 实现服务注册发现与配置中心，结合 Ribbon + Feign 实现服务间通信，使用 Sentinel 进行流量控制与熔断降级，保障系统的高可用性与可扩展性； 2. 承接关键业务开发工作，资源预约、判级、入库、结算、成品运输，其中结算对账实现费用自动计算模型，支持多种计费维度（如服务类型、时间段、资源类型），并与财务系统对接，实现自动化对账； 3. 引入 RabbitMQ 实现异步消息解耦机制，提升系统吞吐量与响应速度； 4. 引入Docker实现服务容器化部署，提升部署效率和管理；通过Jenkins实现持续集成和交付，缩短版本上线周期，提高系统运维效率和发布可靠性。

核心优势 ✅ 高效开发：比传统编程快5-10倍，适合敏捷迭代和MVP验证。 ✅ 降低门槛：业务人员也可参与搭建，减少对专业开发者的依赖。 ✅ 灵活扩展：支持自定义代码嵌入，满足复杂业务需求。 ✅ 多端适配：一次开发，多端发布（Web、App、小程序等）。 典型应用场景 企业内部系统：OA、CRM、ERP等管理后台。 数据可视化：拖拽生成动态报表、大屏看板。 流程自动化：审批流、工单系统等BPM场景。 快速原型：创业公司或产品经理验证创意

功能描述和职责：即使零售的全新尝试，独立京东主站单独从0到1建设的线上线下一体化系统，作为架构师完整参与建设过程和后续售后、订单、职能、SSO等系统的优化升级演进 整体技术方案：SOA的整体架构，基于RPC基础框架，底层为基于SpringBoot构建的多个微服务系统，展示端为客户端App和运营端PC，数据存储层以MySQL分库分表为核心，针对高并发和业务场景等增加Redis、ES等NoSQL数据存储。后续经历的SaaS化、中台化、服务治理、性能优化等技术架构升级

网球预约系统解决方案简介 一、方案定位与核心问题解决（30%） 本系统面向网球爱好者、俱乐部运营方及场馆管理者，聚焦解决传统网球预约流程中的三大核心痛点： 1. **用户端**：信息不对称导致场地难预约、时段冲突频发、订场流程繁琐（如需电话/到场排队）； 2. **运营端**：人工排班效率低、场地利用率不均衡、会员管理与费用结算耗时； 3. **服务端**：缺乏数据化运营工具，无法精准掌握用户行为偏好及场地资源调度优化方向。 #### 二、市场差异化特点（50%） 相较于市场常规预约工具，本方案通过“智能化+场景化+一体化”设计，构建核心竞争优势： 1. **AI智能动态排班**：基于历史预约数据预测高峰时段，自动推荐最优订场时段，并支持用户自定义偏好（如灯光场地、搭档水平匹配），预约成功率提升40%； 2. **全流程数字化闭环**：集成在线支付、会员卡管理、教练预约、赛事报名等功能，用户无需切换多平台即可完成“订场-缴费-履约-评价”全流程，操作步骤减少60%； 3. **场馆运营管理中枢**：为管理者提供实时场地监控、会员数据分析看板（如活跃时段、消费频次）、自动分账结算工具，人力成本降低30%，场地利用率平均提升25%； 4. **社交化互动功能**：内置“约球配对”社区，用户可发布约战信息、组建临时球队，结合LBS定位推荐附近球友，增强用户粘性与平台活跃度。 #### 三、产品组成与技术选型（20%） **产品矩阵**： - **用户端**：微信小程序/APP（支持iOS/Android），核心功能包含场地预约、在线支付、约球社交、个人中心； - **管理端**：Web后台系统，提供场地管理、会员管理、数据分析、财务报表等模块； - **硬件集成**（可选）：对接智能门禁/灯光控制系统，支持扫码入场、自动开灯，实现无人化值守。 **技术架构**： - 前端：React Native（跨平台开发）、微信小程序原生框架； - 后端：Spring Boot（微服务架构）、MySQL（关系型数据）、Redis（缓存优化）； - 核心算法：基于协同过滤的用户偏好推荐模型、LSTM时序预测算法（场地使用率预测）； - 部署方式：云服务器容器化部署（Docker+K8s），支持高并发场景弹性扩容。 通过技术与业务深度融合，本系统旨在为网球运动生态提供“高效、智能、便捷”的数字化解决方案，推动行业从传统运营向数据驱动转型。

通过信息化手段全面管理人员相关信息。全程管理每位人员在岗期间的全部情况。包括人员的基本信息、奖惩情况、合同调动、绩效薪资等详细信息。 提供在线办理业务功能，在网上可办理请假、考核等相关业务的发起及审核。实现业务留痕的目的。实现人员情况、奖惩情况、教育培训等可视化分析模块。为相关管理人员实时掌握单位人员情况提供便利。为领导决策提供分析依据。 重点功能： 1、审批流程的可视化配置。 2、工资自动计算。 3、人员档案自动生成。 4、人事相关报表分析。 5、人员信息可视化大屏展示 6、人员考核可按年、按月、按季度

面相单个商家的用户在手机端、电脑端售卖商家的商品。此系统是一款基于java开发的商城系统，支持终端微信小程序 + 微信公众号 + H5网页 + PC管理后台；提供全部前后台无加密源代码，适用于B2C、单商户、自营商城场景。完美契合私域流量变现闭环交易使用。 系统拥有优惠券、限时秒杀等丰富的营销玩法，完整的在线购买流程，可视化装修、多规格商品、运费模板等众多功能，前后端分离。

music-web 介绍 基于springboot3+vue3开发的音乐管理、播放平台 开发环境 Ubuntu, Win11 软件架构 数据库：postgresql 文件存储数据库：mongodb 缓存数据：redis 使用框架：springboot3+mybatisplus 项目说明 该项目为音乐管理平台后端项目，主要提供给类接口，包括: 1.用户相关接口，负责处理用户注册、登录、信息完善修改等 2.系统设置相关接口，如主题修改 3.歌手相关接口，包括歌手新增、歌手信息修改、歌手删除、歌手信息查询、歌手信息导入导出、查询歌手歌曲信息等 4.歌单相关接口，包括歌单新增、歌单信息修改、歌单删除、歌单信息查询、歌单的歌曲信息查询等 5.歌曲相关接口，包括歌曲新增、歌曲信息修改、歌曲删除、歌曲播放等 6.歌曲分类相关接口，包括歌曲分类添加、删除等 7.播放列表相关接口，包括播放列表新增、清空列表、添加一首歌曲、批量添加歌曲等 8.歌词处理相关接口，包括歌词解析、歌词文件导出等 9.歌曲收藏相关接口，包括歌曲添加收藏、取消收藏、收藏列表查询等 10.其他公共接口，例如代码表查询、文件上传下载等

1. 面向对象与核心价值： 面向微服务架构下的系统模块开发者，解决了分布式系统中角色数据跨服务调用的难题。通过声明式HTTP客户端实现了服务间角色信息的无缝对接，避免了服务消费者直接操作角色数据库的风险。 2. 差异化优势 相比常规方案具有以下特点： 〖熔断机制〗集成FallbackFactory实现服务降级，保障核心业务高可用 〖协议标准化〗基于RESTful规范设计接口，提供统一资源定位风格 〖配置解耦〗采用域名级服务发现机制，适应混合部署环境（如LMP/SDMS异构部署） 〖类型安全〗通过强类型DTO（SysRole）传输数据，替代原始的Map结构 3. 技术实现 技术栈组合： 基础框架：Spring Cloud OpenFeign 容错方案：FallbackFactory工厂模式 传输协议：HTTP/1.1 + JSON 接口规范：Spring Web MVC注解驱动 服务发现：域名直连配置（通过${otfp.service.system.uri}动态注入） 该设计实现了角色服务的透明化远程访问，使调用方无需关注底层HTTP通信细节即可完成角色数据的安全获取

本地拼车小程序项目简介： 1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本项目主要面向高校学生、教职员工以及校园周边居民等有稳定通勤需求的群体，尤其适用于有固定上下课时间的乘客和拥有接送能力的兼职车主。当前校园出行存在打车费用高、信息分散、安全性低等问题，用户往往需要通过微信群或其他零散渠道寻找拼车信息，效率低且体验差。 本方案提供一个统一的拼车信息平台，用户可通过微信小程序便捷地发布、查找拼车信息。系统支持智能匹配、聊天沟通、订单跟踪和信用评分机制，有效提高出行效率和安全性，建立“熟人优先、实时响应、安全透明”的拼车生态。 2. 相比市场常规方案，本方案有哪些特点 与滴滴、T3出行等商业网约车平台相比，本小程序采取“轻平台”模式，不直接参与交易，乘客与车主线下结算，平台只向车主收取极低的服务费（如每接一单收取0.5元），大大降低了使用门槛和成本。同时，在功能设计上做出如下优化： 支持设置多个起点与终点，更加灵活地满足校园日常通勤和出行场景； 提供关注和黑名单功能，用户可主动选择熟人出行对象，构建信任圈； 聊天页面自动置顶当前订单，沟通更便捷； 一键发布一周常规行程，适配早晚高峰通勤需求； 信用分与违规记录可视化，提升平台用户素质与服务质量。 相比微信群拼车，系统化的管理使信息更集中、筛选更精准、安全性更高。 3. 方案的产品组成或技术选型 产品组成包括以下几部分： 微信小程序：用户端和司机端合并，支持微信一键登录、拼车发布与管理、聊天沟通； 后台管理平台：用于订单审核、用户管理、服务费结算、黑名单处理等； 消息推送系统：利用微信订阅消息实现订单变更提醒、乘客上车提醒等服务通知； 数据分析模块：统计平台使用情况、用户活跃度、拼车成功率等运营指标。 技术选型方面： 后端采用 Spring Boot 框架，结合 MyBatis 和 JWT 实现用户认证与数据访问； 数据库使用 MySQL，遵循第三范式，使用逻辑外键保持数据一致性； 前端使用 Uniapp 或 Vue3 构建，确保小程序体验统一； 聊天使用 WebSocket 实现实时通信； 文件存储使用阿里云OSS，小程序订阅消息用于服务通知； 接口文档通过 Swagger 或 Apifox 自动生成，方便开发联调与后期维护。