本系统设计PC端和移动端，PC端为服务管理端，移动端为工作人员端和老干部端，采用Axure设计，含动态交互演示，结合需求分析文档与客户完成需求沟通

1、制作数据分析可视化原型：使用axure做可视化数据分析原型设计（参考作品1，作品2） 2、制作数据分析运营报告：熟练使用sql、echarts图表工具（参考作品3），python学习中 注：作品1、作品2是同事制作，本人参与，本人亦可以独立设计

1.项目目标： 验证多因子 LSTM 和股票分层组合策略在滚动数据集上的回测超额收益率 2.我的职责 作为量化分析师，我负责使用 AI 时序相关算法建立多因子模型，结合股票分层组合策略，完成回测分析。 其工作内容包括： a.使用 baostock API 下载沪深300股票数据，并清洗、分析、划分数据集； b.基于 pytorch 框架搭建简单的 LSTM 模型； c.构建估值因子、成长因子、技术因子、基本面因子、宏观因子等特征，使用皮尔森系数，SOM， K-means ，树模型特征重要性等技术筛选因子； d.基于 optuna 的模型超参数优化； e.根据300只股票下月收益率预测的降序排列，等分10个组合，计算每个组合中每只股票配比 f. 在滚动测试集和10个组合中，分别回测相较同期沪深300指数的超额收益率

1.项目目标： 根据已有的历史功率+天气数据和未来几天的天气预报数据，预测未来超短期/短期/中长期的功率曲 线，尽可能高的提高预测精度和稳定性。 2.我的职责 作为项目负责人和人工智能算法工程师，我负责整个预测功能模块的开发和部署。 其工作内容包括： a.根据业务需求，设计算法模块整体架构和策略，用数学描述业务优化目标； b.数据接口的分析和数据的获取; c.数据的分析/清洗/可视化/融合/特征工程(pandas), eg. 相关性分析，分布分析，空缺值/越限值/离群值的处理，负荷和天气数据的拼接，时间戳补全，时间离散化，特征筛选，新特征构造等等; d.数据集的划分和模型评估方法(十折交叉验证+mse+mape+std); e.多模型的训练/测试/调参/比对/部署(eg. 机器学习算法 xgboost+KNN+LR ，深度学习算法 LSTM+Transformer+CNN ,自动化调参使用 optuna ，通过 matplotlib 误差分布分析，通过 conda或 docker在 linux 服务器上进行部署); f.整体策略的回测、评估和优化 g.代码版本管控(本地服务

1、制作一个简易的聊天室，并支持多人同时在线聊天 2、主要使用qt制作界面，通过多线程的方式使用c++进行开发，支持多人在线聊天

1、使用ros、DDS、冰羚等做中间件的通讯适配以及启动的任务框架，支持多进程及多线程 2、使用c、c++在linux下主要负责通讯中间件的适配工作，框架的启动及任务调度

1、包括图形化开发界面、后台的代码生成、doker的集成、linux下代码编译及部署、运行 2、主要做后台代码的生成，使用c++/python技术解析图前开发的配置，将图形化开发好后转化为真正的代码运行

本项目某母婴代理平台集线上商城、线下POS、CRM和WMS一体的系统，通过“微信小程序”、“企业微信 ”和“钉钉”三方互通，帮助企业实现数据互通，让企业员工能能够轻松便捷的实现精准营销和客户管理，企业实时掌握一线数据，客户随时随地实现无缝购买和专业指导。 负责项目整体框架设计和模块划分，以及核心模块的编码实现(已有轮子) 作为核心角色，从0到1完成项目综合性系统建设，达成系统设计的初衷并达成上线条件

1. 对接泛微 OA 系统及企业微信考勤系统 2. 自动生成月考勤数据，简化人资工作流程 3. 每日打卡数据自动提醒，日报管理

1. 入职全流程线上化，并接入法大大电子合同管理 2. 组织/岗位/人员管理，对接企业微信/钉钉实现自动同步 3. 权限管理，全平台适用

1. 实现员工入转调离全流程线上化管理 2. 对接北森Offer 管理，泛微 OA 管理，及法大大的合同管理 3. 对接企业微信/钉钉 IM 工具，实现自动同步组织人员架构 4. 实现人员档案全线上管理

项目描述：项目服务于银保监会和各地方分局进行的互联网监管，包括法律法规，行政处罚，执法监管，投诉举报等8个业务模块，采用springclound作为服务治理的微服务架构，redis作为缓存，rabbitmq用作用户分发处理。部署采用集群部署模式，采用前后端分离，使用户获得了较好的体验 个人角色：我在其中主要负责了行政处罚，法律法规等模块的主要开发和后期的新需求的开发和测试，上线，以及BUG修改和项目的优化等等。

项目主要分为首页、招聘配置、职位管理、用户管理和系统管理5个大模块。 负责开发后端所有接口。 使用SpringBoot框架，使用了缓存数据库redis、数据库mysql。 前端vue。

项目描述：项目服务于江苏省各市进行的互联网监管，包括法律法规，行政处罚，执法监管，投诉举报等8个业务模块，采用springclound作为服务治理的微服务架构，redis作为缓存，kafka用作用户分发处理。部署采用集群部署模式，采用前后端分离，使用户获得了较好的体验 个人角色：我在其中主要负责了行政处罚，法律法规等模块的主要开发和后期的新需求的开发和测试，上线，以及BUG修改和项目的优化等等。

京东的仓储物流系统，为客户提供商品的入库，出库，发货等相关功能，分为客户端和运营端。客户用客户端下发订单，维护人员可在运营端进行相关操作和查看相关订单。目前已部署到香港，荷兰等相关海外服务器，为马来西亚，美国，荷兰，印尼等多个海外国家的仓库提供服务。

本系统从物流决策、业务流程、客户服务，实现了全程的信息化，提高了物流管理运作效率。 开发环境：idea + jdk1.8 + maven + mysql 前端技术：layui + ajax + json 后端技术：springboot + mybatis 系统主要功能：我的物流，我要收件，我要寄件，个人管理，个人信息，我收到的，我寄出的，后台管理，物流管理，用户管理。

纯 flutter 独立开发的星座客户，功能介绍： 1、首页-分为两大块： 1. 1、用户各时间周期的运势，今日/本周/本月/年运势 1. 2、报告测算功能大合集 - 星盘，一生运势，八字解读，直播 - 八字排盘，关系研究所，解问题，吉日吉时等的 - 年度运势，恋爱报告，一对一咨询，事业报告 2、星座 我的星座 星座解读 星座成分 行星能量 一生格局 星座讨论 依据星座关系展开的社交信息流，天秤座男生/女生/前任/恋人/老板 十二星座，总体分析，关系特征，本周运势 3、问答-社区/论坛，所有有关星座运势讨论 4、档案-个人信息管理 档案 档案袋 5、我的 个人资料管理 我的订单 消息中心 我的收藏 小组件 心情日记 卡券中心 幸运星 技术框架: 1、Dio 网络请求，实现对网络监听，异步数据 json 串转 model 2、Quicktype 转模型 3、服务端采用 Python-Django 开发，部署在本地 4、screenutil 页面适配 5、使用了目前最流行的状态管理 Getx 做状态管理，并依托 getx 实现 mvvm 框架

经过大量的市场分析和竞品研究，采用自研核心功能模块的方式，根据用户需求集成【多端直播】、【PGC 内容】、 【资产管理】、【会员体系】、【积分体系】、【积分商城】、【电子合同】、【KYC 流程】、【销售管理】等功能 模块并持续迭代； 项目成果：1、集团全客户和销售以及合作渠道全线接入 APP，极大的挖掘了客户价值，提高业务处理效率，将传统业务运营模 式迁移线上并大幅扩宽的了对外宣传窗口，加深发展潜力； 2、累计注册高净值用户 1W+，付费转化率 60%，客单价 10W 美元； 3、建立和完善高净值客户画像，完成从获客到转化到客户服务的完整业务闭环； 4、为客户提供完善的资讯管理平台用户端，提高用户活跃度，促进多次交易

优化系统订单流程，针对系统当前的问题，提出解决方案，优化全局流程 对于流程优化的细节提出部分的描述说明

基于铁路食堂每天的食材使用量做的一个菜品核算程序，统计每天菜品品目，菜品食材清单、计算成本、导出菜单详情、统计日、月、年报表 使用python，pyqt5实现逻辑和页面的交互，数据库使用了sqlite3轻量型的数据库