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公司内部自研 OA 系统项目，用于办公自动化，基础人事管理、工作审批管理、档案管 理 业务信息化，项目管理、资产管理、采购管理。后续整合对接公司商城,名片,官网等系统

本系统包括后台 PC 管理系统和前台微信小程序两个部分。后台管理系统包括客服控制台, 安防驾驶舱,房屋管理,实口治理,车辆管理,设备管理,告警中心,物业缴费,报修派单,收据发票,图文 管理,消息管理,民生服务,用户管理,系统设置等综合管理模块，具备强大的物业、租赁管理和收费 功能。功能强大的多条件组合查询统计分析，可快速查询租赁费用、物业、商户、车位等相关 数据，并综合查询统计、分析生成相对应的分析图表并对所有数据进行任意加工和输出。小程 序包括缴费账单,车位车辆,我的房屋,我要报修,物业通知,问卷调查,小区活动,便民信息,垃圾分类, 小区投票,我的工单等功能。

临平区未来社区数字化管理项目，用于数字化治理临平区东湖街道下梅堰社区相关业务， 后台包含首页,驾驶舱,系统管理,社区人员党员志愿者管理,活动,人脸等模块，很大程度上分担了 人工的压力，该系统用于管理社区人员。

由于GPT的崛起，帮用户在国内实现了GPT的接入 1.从注册OPENAI账号，到付费，全程帮用户处理 2.后端采用Python，框架为Fastapi 3.站点中接入了微信支付 4.为了更快速的响应，从StreamRespones更换为websocket接口 5.记录每一次对话内容，实例化到数据库，方便用户日后调用 6.定时任务，清理过期订单，过期付费用户，更新用户会话次数

1.负责saas业务模块设计 2.技术框架选型 3.tablestore应用 4.RBAC设计 5.SaaS租户权益，套餐业务模块开发 6.抖音订单数据清洗

一、项目分为采购管理、供应商管理、项目部管理、物资管理、比选管理、订单管理六大模块 二、主要负责的模块是比选后进行一个流程审批的动作，然后生成订单，主要用的技术是：flowable

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1.实现产品分拣，建立产品模型 考虑到甲方的实际需求，最终选用yolov5 数据准备：首先，需要收集并标记一批包含不同类别产品的图像数据集。这些数据集应包含正常产品和缺陷产品的图像。然后，使用标记工具对这些图像进行标注，标注出每个产品的位置和类别。 模型训练：使用标注好的数据集，使用Yolov5的训练脚本进行模型训练。训练过程中，Yolov5会根据标注数据来学习如何检测和分类不同类别的产品。训练完成后，会生成一个训练好的模型文件。 模型部署：将训练好的模型文件部署到生产流水线上的计算设备上。可以使用Yolov5提供的推理脚本，将模型加载到计算设备上，并进行实时的产品筛选。 特点： 高效准确：Yolov5采用了一种轻量级的网络结构，能够在保持较高准确率的同时，实现较快的推理速度。 多类别检测：Yolov5可以同时检测和分类多个不同类别的产品，适用于多种产品筛选场景。 实时性能：Yolov5的推理速度较快，可以在实时流水线上进行产品筛选，实现快速的生产线检测和筛选。

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基于freeswitch基础，自定义模块实现如下功能 1.后台全功能管理，自定义路由，添加坐席 2.所有通话均通过数据库持久化 3.查询录音后台对接数据库，可以查询录音，下载录音 4.录音文件由minio管理。 设计到的技术有，c, python, minio, C编写模块，Python采用Django编写后端，实现录音在线播放，录音转文字，满足甲方质检需求

是一款企业用于给客户产品报价的系统，客户输入自己想要产品的型号材质要求等等。系统自动核算出生产出此产品所需的料工费，以便客户快速报价。

1.负责中台类目模块核心功能设计，api设计，功能开发，DDD领域建模 2. 负责前端后联调 3. 采集供应商数据，负责对接淘宝。考拉，京东接口

使用并运维 Janus consul fabio redis rabbitmq sentry 框架 a.开发用户模块，user，account业务分离， b.封装物流，sms，银行卡，身份验证等4个常用sdk c.开发物流模块，接入快递100做为物流轨迹 d.对接通联微信h5移动支付，完成支付，退款功能 e.封装支付模块sdk，包含通联支付，微信支付业务4个 f.开发仓储模块物流宝进出库单业务，开发api接口22个 g.完成通联代付业务，兼容对公及对私账户转账， h.对接考拉自营项目，完成内部订单发货，物流轨迹查询 i.封装支付宝直连app支付，与app端对接

这是一个nft项目 1.项目主要围绕nft的铸造，发行。分为用户，个人nft，nft交易，生成，论坛，发布，包括nft的稀缺性等 2.主要负责项目nft的发布，交易，用户等模块 3.每个nft ip的生成，与负责区块链版块做nft的生成 4.开发用户粉丝功能，nft套系功能等