1.基于csgo游戏交易数据的业务分析平台，可以实时显示最新的求购、出售等数据，并用K线、趋势图进行分析。 2.使用技术：Springboot+SpringCloud+Nacos+MybatisPlus+MySql +Redis+Selenium+Fink CDC

1.实时实现游戏饰品的开箱、幸运饰品、商城、饰品对战、饰品熔炼、回取、roll房等功能 2.使用技术:Springboot+SpringCloud+Nacos+MybatisPlus+MySql +Redis+Python+Django+Selenium+Fink CDC

使用人工智能工具对英雄联盟图标进行风格重绘，也可以基于不同的数据集进行训练和不同风格的绘制，不仅是重绘，基于文字生成图片也有很好的效果

农品慧公众号商城是一个帮助用户销售农产品为主题商城、对接税务系统自主完成开票流程的系统。 该平台功能：用户自主下单、用户管理、订单三方参与协助开票、用户自主开票、经纪人团队分销、佣金计算、佣金结算、 企业后台管理、分销团队管理、订单审核、商品图片OCR识别审核、SaaS智能仓储系统、Excel导入数据批量处理。平台已 入驻重庆本土企业千余家，注册用户数突破10W人次，日均活跃用户上万，交易规模已达10亿，安全方面通过国家计算机等 级保护一级审查，平台提供智慧大屏结合大数据实时呈现交易、用户等核心数据，项目荣获2021年重庆市农业创新项目奖。 项目使用的框架为Springboot+SpringCloud+Nacos+Mybatis+MySql +Redis+RocketMQ+Xxl-Job等

享+立足健康产业，促进科技与万众创新深度结合，提供碎片化健康、休息、办公解决方案，打造贴近用户的自助休息空间和健康加油站。 智能健康服务舱，扫码开舱，科技智能，自助共享，便捷舒适，超值体验，办公、休息任意切换。 已在全国30个城市投放超过2000台，每天上万个用户使用。 通过有效的资源整合，提供健康智能产品和服务，为用户提供贴心的健康福利，为社会创造价值。

基于YOLOv5s的车辆检测，完成Android版本车辆检测模型算法开发，APP在普通Android手机上可以达到实时的检测和识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约20ms左右 ，基本满足业务的性能需求。 1.数据集处理 （1）车辆检测数据集 收集约10W+的车辆检测数据集：UA-DETRAC车辆检测数据集+Vehicle-Dataset车辆检测数据集+BITVehicle车辆检测数据集。 （2）自定义数据集 如果需要增/删类别数据进行训练，或者需要自定数据集进行训练，如下步骤： 采集图片，建议不少于200张图片； 使用Labelme等标注工具，对目标进行拉框标注：labelme工具； 将标注格式转换为VOC数据格式； 生成训练集train.txt和验证集val.txt文件列表； 修改engine/configs/voc_local.yaml的train和val的数据路径； 重新开始训练。 2.训练测试模型 训练完成后，在模型输出目录中有个results.csv文件，记录每个epoch测试的结果，如loss,mAP等信息； 训练模型收敛后，yolov5s车辆检测的mAP指

1.负责数据预处理、特征工程、算法模型训练与测试、装备寿命预测等模块的web前端开发工作。 2.使用ECharts可视化库展示各类算法的指标、数据和结果，为算法优化测试提供支持。 3.与后台开发人员进行项目的联合调试，进行功能优化，撰写负责模块的测试文档和使用说明文档。

1.基于微信开发者工具完成用户端机时申请小程序的开发，实现用户管理、机时申请、排班信息查询等业务功能。 2.基于Axure RP设计系统原型图，负责web网页的前端开发，实现用户管理、机时统计、机时排班等业务功能。 3.与后台开发人员进行项目的联合调试，进行功能优化，撰写系统的测试文档和使用说明文档。

情报线索落查总体架构由设施层、支撑层、数据层和应用层组成，与其他相关业务系统和外单位业务系统进行信息交互，并且将公安的信息安全体系和标准规范体系融合到平台建设中。 基础层主要由计算机资源、网络资源、存储资源、智能感知设备组成，对系统提供基础环境支撑。 包括业务服务和技术服务两个方面。通过封装数据、应用，为平台各应用开放访问接口，建立个性化的服务接口，不仅能够整合现有的应用资源和数据资源，而且为未来的应用系统开发提供统一的标准接口规范。 数据层主要包含：应用专题库和各配置数据库，其中应用专题域是根据业务实战需要存储各应用专题数据。 应用展示层将对本次建设的情报线索落查相关功能进行整合，主要包括情报线索落查发起、情报线索协同共享、情报线索落查反馈、情报线索落查任务管理及提醒、情报线索落查盯办和线索落查统计分析等功能。

接处警系统是一种高效、智能的警务工具，它可以帮助警方更好地处理接到的报警信息，并指导警力进行快速、准确的处置。 接处警系统的运用，不仅加快了警方工作的效率，也提升了社会治安管理的水平。 1、警务升级：传统的接警方式通常是通过电话、短信等形式进行，但这种方式容易出现信息不准确、传递不及时等问题。 而接处警系统则能够实现信息的实时接收、准确反馈，大大提高了警务工作的效率和准确性。 2、快速响应：接处警系统可以帮助警方实现24小时全天候的接警和处警工作，无论是白天还是夜晚，无论是平时还是节假日，都能及时响应并处理报警事件。 这为民众提供了更加安心、安全的社会环境。 3、信息准确：接处警系统通过科技手段将报警信息准确地记录于系统中，避免了人为因素导致的信息错误。 同时，系统还可以根据不同情况对报警信息进行筛选和分类，使接警人员能够更准确地判断事件的紧急程度和处理方式。 4、智能指挥：接处警系统还拥有智能化的指挥功能，根据接警信息的多少和紧急程度，系统可以智能调配警力资源，使警力能够快速响应和到达现场。 此外，系统还可以根据犯罪信息分析，提供指导性建议和预警信息，帮助警方制定更

客户端使用vue框架开发使用axios与后端进行交互 客户端将图片等数据上传后服务端将文件放入对应文件夹 将表单数据整理后生成xml文件后放入对应文件夹 点击生成主题后服务端将文件压缩后修改文件后缀名

1.项目功能：ETC接口对接、基础购物功能、ETC订单管理、相关财务报表、ocpc竞价自动回调等 2.负责的任务：uni-app前端接口对接、mysql数据库设计实现、fastadmin后台功能接口设计开发

基于企业微信生态下的SCRM系统，能够帮助商户对客户信息进行有效的收集、管理、分析和利用，帮客户把公域流量引流到自己的私域，提供的功能有标签管理、精准推送、裂变活动，营销活动、返现活动、素材管理等等给客户引流增粉。 1、对系统原有的慢Sql（过亿）进行优化 2、导出dump文件分析，针对系统运行中出现的CPU、内存爆增逻辑进行优化 3、采用分库（主从）、分表、表分区的形式，分担数据库读写压力 4、登录接入SSO，系统权限方案设计和开发，细分到按钮 5、阿里云OSS，腾讯云OSS，腾讯AI语音识别等云接口的接入 使用到的技术： .NET Core、PgSQL 、Dapper、Ioc、Redis、RabbitMQ、Hangfire、MongoDB、 ElasitcSearch、Consul、微服务架构、Linux、Docker、Idserver4

利用客户基本信息（订单、消费、人为操作），精准定位喜好、行为、购买等信息。 定时（Hangfire）生成发布任务（采集、计算），使用RabbitMQ消费处理逻辑，确保长时间运行无中断 一、 消费采集任务 采集客户分布在不同数据库的（订单、消费金额、消费时间），并保存到Elasticsearch 订单：淘宝、京东、拼多多、抖音、微盟等等之类订单 二、 消费计算任务 程序读取Elasticsearch的海量数据【过亿数据】，二次分析与逻辑计算数据，得出客户的行为轨迹，并保存到Elasticsearch 三、 商家查询 例：用户最近1年或者半年的消费信息 查询Elasticsearch的行为轨迹索引，获取统计数据 使用到的技术： .Net Core、RabbitMQ、Elasticsearch、Hangfire、Kafka 测试与灰度环境统一容器化，部署在Docker上

基于微信小程序实现的电商系统 一、商品功能 商品管理：发布商品便捷有效率，同时商家能针对规格属性自定义设置，独立sku有助于库存、订单、结算清晰明了、商家发布时也可再次修改添加商品。 营销管理：能让会员通过app、微信等多种社交软件分享商品 活动管理：助力砍价、多人拼团、限时秒杀、预售、优惠券红包等 二、下单功能 购物车功能、下单支付功能、订单管理等 三、会员功能 会员管理：不同等级的会员标签，能设置相应会员奖励、价格优惠体系，完善的会员等级体系模型能激励会员自动运作，持续复购和裂变。 四、分销功能 推广方式多样、多级分销代理、分销任务准入、自定义佣金规则，如售出商品的佣金、分销的会员等级佣金也可按实际需要进行自定义设置，可吸引更多分销商加入 使用到的技术： .Net Core、Cap分布式事务框架、Hangfire任务调试框架、Nginx负载、ELK、Polly、（阿里云）OpenSearch、JWT、RabbitMQ

华创数字化中台能力建设，将支持实现各业务单元的数字化业务场景：门店数字化、数字化营销、平台连接与整合，以及洞察应用等四大类。

数据动态脱敏系统主要有几大模块：协议解析、语法分析、配置管理与WEB服务等。 协议解析模块主要把TCP流量还原为各种数据库的操作指令，以SQL/NoSQL命令的形式还原原始语句。 语法分析模块的作用，是利用DAG结合产品底层AI能力，精准识别复杂数据访问语句的源、目标、操作命令等元素，以实现高效精准的实时脱敏，避免误脱、漏脱。 DAG（有向无环图）算法结合SQL语法分析技术，能够快速、精准的定位到复杂的SQL的敏感数据列，大幅提升敏感数据的识别精度，提高复杂SQL的脱敏成功率。动态数据脱敏系统支持复杂SQL请求的脱敏，包含但不限于：select *，嵌套和多层嵌套，连接（左连接、右连接、内连接）查询，比较查询、模糊查询、范围查询、分组查询等。

数据共享服务系统具备良好的人机交互界面，能实现集团数据资源多元化的共享应用模式，通过统一规划、共同开发、协同服务，盘活企业数据资源，实现全集团数据信息资源的共享，强化各部门业务协同。 且随着大数据平台数据的不断接入、应用场景的不断增加，通过共享数据应用推动数据共享和交换，促进各部门持续共享，实现信息的互联互通，使各级决策者能够立足全集团信息资源，及时、准确获取数据，多角度、全方位的看问题和进行决策，从而制定更科学更有效的方针政策。

1.项目功能：wifi码管理、用户扫码链接wifi、广告管理、财务数据 2.负责的任务：Taro前端设计开发、mysql数据库设计实现、fastadmin后台功能接口设计开发

1. 项目主要是针对金融市场，包括数据爬取，数据整理，自主选股，自主买卖等功能的辅助系统。 2. 个人负责了数据库的搭建，后台爬虫代码的编写，web前端页面的设计和功能实现。