负责ECRP中的crm和中台的前后端的开发，由于是服务各大知名商户的系统，所以每当电商营销日的时候，系统的高可用性是很重要的，所以本人也有丰富的高可用系统的设计经验。还对前端也有涉猎，能够写出后台的前端页面和后端联调

是一个虚拟卡券商城，冗余了直充卡券，消费券以及微信和支付宝各种支付平台的优惠券的购买。购买之后能够直接用微信进行抵扣或者充值到所属账号

1.在线点餐，配送，点餐常用功能，还可以做线下的POS点餐，支付 2.高可用可性能高并发架构设计 3.安全保障，POS机是在线下前台付款用的，还有后厨打印功能

1.科脉社区商城，有常用的商城的功能，多了个配送功能 2.海量数据处理，分库分表，高可用高并发高性能架构设计

1.给乐商城，下单，优惠券，支付，赠送乐豆，基本的商城系统，还有附近商家，O2O功能等 2.海量处理数据，分库分表，高并发高性能高可用架构

使用PyQt5编写ui界面，百度api提供短文字语音合成功能，可以实现将一段文字在程序中念出来，还能保存到桌面。并且使用了PyQt5自带的QThread多线程以防止在请求时未响应。

该项目背景是应客户需求，对原有的ui进行重新设计，因为人员的流失，其中原有的接口文档需要全部重新梳理，对于工作室来说是一个全新的挑战，在这样的背景下为，工作室采用vue+ elementui，用时一个月，为客户交上了完美的答卷。

一款卡牌养成的手游 主要是海外版本，需要对美术上做一些处理，尤其是翻译问题以及影响的UI # 主要负责部分 * Google支付系统的接入 * 翻译自动替换 * 翻译相关工具 * UI调整，因为翻译导致的UI不适配了，比如越南语边长或者变短导致UI超出或者整体不好看需要调整

有记账功能，可以记下您的支出项。可以让您定时把支出的钱补上。有记忆功能，再打开程序时依然会保留上一次的记录。 有完善的bugreport功能。项目已经使用pyinstaller打包完成，源码和打包后的程序已经在附件中。欢迎大家的购买。

牙齿模型处理 支持打开一个fbx, ob, stl等各式的模型文件，可以自动识别一些位置，做一些模型处理的功能，最后再保存出来 # 主要负责功能 * 模型碰撞检测相关算法 * 模型编辑 * 自动识别特殊需求的功能

一款手游项目（未上线） 一款放置+地图探索玩法的游戏，主打休闲，使用cocos2dx开发 # 主要负责部分 * 客户端整体架构设计 * 战斗系统 * 地图系统，二维网格设计 * 部分UI开发

1.应用物理，磁感线计算与可视化 matplotlib与num实现 2.航班爬虫 se与panda实现 3.京东爬虫 se库与panda实现 擅长应用物理数学，数据可视化

含防伪、IP 标签管理、轻追溯、大黄蜂、消费者营销活动、蒲公英积分商城等产品线。 我的职责： 1、根据需求文档，编写详细设计文档以及参与评审； 2、数字化平台1.0多个子产品的维护和优化； 3、数字化平台2.0的平台层和应用层的领域服务开发：基础领域的组织服务（支持多父级、全平台的数据权限控制依赖此服务），MES生产领域的数据处理中心（处理来自产线、PDA、小程序的生产数据、健康检查等）和执行端服务（产线同步、上传数据接口、PDA全段/分段/套标包装和包装容错相关接口），WMS物流溯源领域的窜货稽查服务（来自消费者防伪查询的MQ消息、稽查接口、数据报表接口、多种样式的统计报表和图表接口），物流库存计算服务，数码日志服务。 4、项目定制功能开发、帮助项目开发人员对接标准产品接口。 项目难点：用户多、数据量大、性能要求高。 使用技术：ASP.NET/.Net6.0/Java8/SpringFramework/SpringBoot/SpringCloud/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ 业绩： 1、优化联合利华项目的生产数据处理服务性能：由处理50万数据

一个多功能记事本（一些功能没有完成），使用Python PyQt5完成。图标设计比较朴素。有控制面板和帮助，日志记录界面。不需要那么多图标的程序找我。我有的时间比较少，但是可以私下谈钱。并非300元。

技术架构: Spring Boot + MyBatis+ Redis+RabbitMQ+dubbo+zookeeper+apollo + xxl-job +easyExcel+ Elasticsearch +swagger +Vue.js + mysql+ mongodb 项目描述： 该产品提供给公司 接打电话的客服人员 以及 业务人员使用. 包含人员管理服务、日志服务、短信服务、会员服务、登录服务、报表服务、结清证明服务、工单服务、知识库服务、问卷服务、OCR服务;

暂无作品，希望用心完成第一个作品，我是一个软件工程应届毕业生，希望可以在实践工作中提升自己并且能很好地完成这些工作。

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项目描述：项目主要针对专利文本进行分析，包括文本分词，命名实体识别，关系抽取等任务。 个人职责：实现前端和后端功能 前端部分基于Vue框架实现，通过Axios与后端API通信，将文本转为JSON信息传输到后端进行分析。 后端部分基于Django框架实现，通过API接收JSON数据并交由人工智能模型处理，完成后返回处理结果。

基于RTTHread，FreeRTOS 的实时系统开发，适配不同的需求，通信，保护，监控等，基于Lora，wifi等无线数据传输的监控环境。