项目分为后台管理端 和 前台展示端；后台 Java 服务端主要采用的是 spring cloud、mybatis、redis、nacos、nginx 的技术框架；数据库采用的是 postgresql 。后台管理端的功能模块主要由藏品管理系统(藏品登记、数字资源管理、藏品审核、藏品研究、藏品修复、藏品入库、藏品出库、藏品归还、藏品注销、藏品统计)、门户网站(博物馆简介、轮播图管理、通知公告管理、展览陈列管理)、志愿者管理系统(志愿者审核、志愿者管理、排班管理、讲解任务管理、志愿者考勤管理)、全景管理系统(展厅管理、展厅设计)等。 前台展示端主要由 航天馆官网、志愿者系统、三维展厅(全景)、语音导览 这四个子系统组成，其中航天馆官网、三维展厅、语音导览 采用的是 bootstrap、viewer、layer.js 技术框架；志愿者系统采用的是 vue、element 的技术框架

1面向气象数据处理可处理模式数据，雷达卫星数据解析 2.可定制化需求处理气象数据 3.java方向常用技术栈都可以 ,springboot,springcloud,各种中间件，灵活根据需求来完成作品，不拘束于某个项目

该作品因为甲方未开源，无图片支持，以下为刚写的案例。该项目主要是为甲方提供高效化管理，实现上下级快速通知，以及满足各类领导的检查，处理器等由甲方提供。该项目使用Python的Django框架，开放不同的权限，访客，员工，领班，董事等，可以在公司内部软件传递，防泄密，部分地方使用aes加密。上级可以得知下级，而下级不可越级得知上级签到情况。增加访问次数，以及来访人员面部收集，多次出现未登记人员则在app做标注

使用Python真实环境搭建后端，vscode搭建前端，并且同步MySQL数据库，实现前后端管理。在pycharm中使用anaconda虚拟环境搭建，高效完成，在甲方不需要同步解释器，前端样式搭建使用css，c加加，行内样式等。为实现多情况测试，提供了日志处理器，js封装等可视化和提高运行效率的方式，在同时超过40人的社区端有足够的运行内存

使用了pygame功能模块，游戏比较有趣： ①贪吃蛇必须从蛇的头部开始移动，所以蛇不能反方向移动。也就是尾巴不能变成蛇头。如果你不按任何键，蛇就会以当前的方向向前移动。当玩家按下有效的箭头键时，蛇头按指定的方向移动，一次移动身体一部分。所以当按下有效的箭头键时，首先要确定蛇头的位置，然后身体随着蛇头移动，实现图形就是蛇头从新的位置开始画一条蛇，此时，由于没有清屏，程序在不停地更新屏幕，原来的蛇差了一个单元，看起来蛇的身体会多一部分，所以蛇的最后一部分被覆盖了背景颜色，使贪吃蛇看起来好像是在到处移动。 ②碰撞检测包含两种情况：第一种是蛇头和墙壁的碰撞，第二种是蛇头和蛇身的碰撞。

方案面向腾讯出行小程序提供的首页改方案面向腾讯出行小程序提供的首页改版方案，基于目前的业务现状通过需求分析对首页信息架构进行调整，首页更多的入口曝光 满足业务转化的需求，在视觉上维持腾讯设计风格。 精准洞察用户需求，熟悉用户研究方法挖掘用户痛点与期望，转化为设计方案。推进产品易用性提升。 结合业务目标和用户需求，基于设计策略打造差异化优势，建设创新性与实用 性数字化解决方案。 良好沟通协作，与多专业人员合作，清晰阐述设计理念，推动产品开发。从用户行为数据发现问题与偏好，依据目标数据及时优化迭代，助力降本增效和目标达成。

对接打印机 考勤机 酒精检测 血压仪 指导用户在 Windows PC 设备上，通过调用应用程序接口，轻松实现与打印机的交互。PC 设备与打印机的连接方式：USB。 若打印机没有相应的模块则无法实现连接交互。

项目背景：智能运动眼镜 IoT 后端平台（智能运动眼镜 IoT 后端）是为 QIDI Vida 智能运动眼镜 打造的后台高并发、大数据、物联网后台。 QIDI Vida 智能运动眼镜的设计初衷是为用户在各种运动场景下提供最佳的使用体验。 无论是在跑步、骑行、还是在室内健身和其他户外活动中，QIDI Vida 都展现了其卓越的性 能和多功能性。 QIDI Vida 能够实时监测用户的运动数据，包括心率、血压、卡路里消耗等，并通过内 置的 AI 模型提供个性化的建议和指导。骑行过程中，眼镜可以根据实时数据动态调整路线 规划，为用户提供最佳的骑行策略，帮助他们更高效地完成目标。 基于 智能运动眼镜 IoT 后端平台后端的强悍能力，QIDI Vida 还支持组队定位和实时 对讲功能，使得户外运动不仅更加智能化，也更具社交性。 用户可以通过眼镜与队友保持联系，实时共享位置信息和运动数据，增强团队协作的体 验。同时，眼镜的第一视角拍录功能让用户能够轻松记录下运动中的每一个精彩瞬间，并与 他人分享。 智能运动眼镜 IoT 后端平台目前在线终端峰值接近 20W 套，后面随着健康市场的蓬勃 发

AI智慧教学系统是以智能点阵笔采集学生的作业数据，覆盖学校课前，课堂，课后作业场景教学的智慧教学平台。 课前老师可以使用智能笔或智能手写板将书写过程和声音完整、清晰地录制下来，形成微课资源，通过终端推送、分享给学生和家长，帮助学生课前预习，帮助家长课前辅导。为“翻转课堂”的教学模式，提供支撑环境和环节。也可以将原笔迹书写的教案传至管理员，作为教学内容评估的重要档案。 课中学生通过智能笔，让教师和学生回归传统书写习惯，降低教师和学生在教学过程中对电子设备的依赖程度，减少对电子设备的使用时间。同时，教学智能笔在课堂教学过程中能帮助教师收集学生的课堂数据，让教师更加全面、清晰地了解学生的学习情况，更加有效的开展互动教学和个性化学习，提高课堂教学效果。 课后学生通过智能笔作答，脱离电子设备，书写的笔迹通过笔盒WiFi模块上传到云端，平台后台通过AI分析每个学生的笔迹，针对客观题进行AI识别，主观题形成学生作答痕迹，自动生成错题。 平台包括教师端和学生端 老师可按照教材章节或者知识点考点一键布置作业，作业的生成策略包括题型分布、难易度分布、

主要职责:编写测试点、bug的生命周期、数据库查询数据、写测试报告项目介绍该项目是一个Web端系统,用户可以在商城浏览,找到自己的需求进行下单,平台也为用户提供了积分优惠券秒杀等营销活动,商家可以在后台对店铺的商品、价格进行管理,前台跟后台的一个联动,前端包括注册登录、浏览商品等,主要用于客户的下单,结算,收货等一系列购物操作,个人中心的个人信息,订单信息的查看和维护等 工作描述: 1.根据项目需求文档进行需求分析,提炼测试点,编写测试用例 2.参与需求会议、测试评审会议和复盘会议 3.在禅道中编写和维护测试用例,管理提测单、执行case 4.提交、验证缺陷、进行回归测试 6.积极推动bug的开环和闭环工作 7.访问MySQL数据库进行业务数据的查询,辅助定位问题,提升测试效率 8.提交测试分析报告、管理功能影响性分析报告等文档

面向学生的毕业设计，系统利用Google开源的MediaPipe库实现了对手部关键点的准确检测。MediaPipe是一种高效的开源框架，能够在实时视频流中追踪人体、手部、面部等关键点，为手势识别提供了可靠的基础。，利用NumPy库对手部关键点的相对位置进行计算，从而实现了对手势的识别。通过分析手部关键点的空间位置关系，可以确定不同手势所具有的特征，如手掌张开、握拳、比划等。利用NumPy提供的向量化运算和矩阵操作，能够高效地计算出这些特征，并将其映射到预定义的手势类别中，实现了对手势的实时识别。

山东伞盾信息科技有限公司，是一家在信息科技领域蓬勃发展的创新型企业，公司成立于2018年，经营范围包括一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；信息系统集成服务；电子产品销售；电子元器件零售；计算机软硬件及辅助设备零售；电子专用设备销售；网络设备销售；专用设备修理；通用设备修理；软件开发；软件销售；居民日常生活服务。 其开发的微信公众号、小程序、APP软硬件系统，具备智慧校园、家校学生安防互联等多功能管理服务平台。结合最新AI智能技术，其研发的安防校徽，获得国家3C强制性认证，集SOS紧急求救、实时定位、轨迹查询、电子围栏等多功能于一体，实现多路径全网服务功能，全方位守护孩子安全。方便家长监护，便于学校管理。

靠谱AI的核心功能包括： AI机器人平台‌：聚合多种AI大模型，用户可以向AI机器人提问，获取即时答案，或进行多轮对话。 ‌AI号创建‌：提供零代码AI机器人创建平台，用户无需编程知识即可快速创建AI机器人，适用于智能客服、数字员工等场景。 ‌多模型对话‌：用户可以与多个AI机器人进行对话，直到找到满意的答案或作品。 ‌个性化服务‌：用户可以根据自己的需求，定制AI机器人的功能和回答内容。 ‌内置AI助手‌：提供30+内置助手，赋能增效，辅助多场景具体任务，如学习顾问、工作助手、生活咨询等。 ‌AI绘图功能‌：用户输入绘画提示词后，可以选择风格、比例、分辨率和数量，AI自动生成图片。 ‌高考志愿填报‌：靠谱AI的系统“小志”能够预测各个院校的录取位次，帮助考生更准确地定位志愿‌ 主要负责功能 1、靠谱AI项目前端框架搭建 2、负责AI聊天、高考志愿填报等模块开发

我们的产品面向各大港口，功能是准确识别集装箱号码，我们设计了一种算法，网络结构结合了YOLOv8的文本识别和Paddleocr的DBNet和MobileNetV3，在复杂环境如曝光，黑天，雨天中鲁棒性高，并且可以实现实时识别，效果在公开数据集达到97.8%，经过矫正系统后准确率达到99.36%。

数字化金融项目为核心项目，新增线上交易平台，为用户提供更多交易渠道。分为自研项目以及外包项目。涵盖APP、WAP端、PC端、公众号、微信小程序、支付宝小程序、天天基金内嵌小程序等。 从0-1设计研发,从1-100后期优化. 前端使用React框架，后端使用Java. 原型工具使用 墨刀

煤矿综管管控平台是一个集成了生产数据可视化和安全监测等功能的综合性管理平台。该平台通过统一集中的方式监测生产数据，并利用三维场景对整个矿井生产进行模拟。平台的核心功能包括采煤、掘进、运输、通风、压风、供电、排水等生产作业全环节的监测和控制。此外，平台还集中监测矿井水、火、瓦斯、顶板、煤尘、冲击地压等六大自然灾害的实时状态数据，并结合矿井静态水文、地质资料，做出科学的预测。 平台为B/S架构，建立统一的身份认证系统，确保用户使用系统能够安全可靠。使用现代前端技术如HTML5、CSS3、JavaScript以及框架Vue.js来构建用户界面，实现数据的可视化展示和交互

系统支持门禁订购系统全流程功能， 从客户经理发起工单 、供应商审批 、安装人员前勘和安装、 试运行 、验收 、故障申报 、排障 、验收故障至工单结束。 项目职责: 独立负责手机端h5页面开发，使用 vue 框架和 vant 组件， 实现完整的门禁订购功能，并在广 东落地使用。

系统底层对接多个家庭业务系统，汇聚家庭业务数据，通过大屏可视化实时展示家庭业务指标。 项目职责: 独立负责项目的前端开发， 基于 vue 框架和 echarts 图形组件，实现家庭业务驾驶舱，平台 的业务对账 、订单管理 、 业务管理 、短信发送 、信息配置等功能，完成20个版本的开发和上线， 已在 北京落地使用两年多，客户满意度高。

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