项目介绍：实现对供应商、采购、分包商、分包、库存、采购成本、分包成本的全方位监管 技术栈： 后端 python 前端 bootstrap、JavaScript 中间件：redis 数据库：PostgreSQL

主要功能包括：商铺、厂房、写字楼、住宅等房源信息查询，地图找房，预约看房，电话咨询，用户浏览记录，用户心愿单，用户预约管理等功能 为使用者提供了便捷的商铺、厂房、写字楼、住宅房源信息的查询，可以在线预约看房，电话联系咨询房源等

作品"基于OpenCV的民大单车骑行监测"是一项集成了计算机视觉中图像处理技术的应用开发，其基础为OpenCV (Open Source Computer Vision Library)，这是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，有着丰富的模块和强大的图像处理能力。 1.如何工作：首先，通过摄像头或者其他图像输入设备，提供有关单车骑行者的实时视觉信息，然后，系统将使用OpenCV进行图像與视频的处理和分析，识别并追踪单车以及骑行者，同时检测其行为是否符合交通规则。 2.应用功能: i. 对单车骑行者的运动轨迹进行实时追踪 ii. 对违反交通规则的行为进行监测和警告，如过马路闯红灯等。 iii. 根据道路状况实时监测和预测骑行风险并作出警告，有助于提高道路安全。 3.技术特性： i. 基于OpenCV：系统使用的最主要的技术就是OpenCV.它包含了从图像处理到机器学习的各种强大功能，能够实现对图像和视频中信息的提取。 ii. 运动目标检测：应用中的一个关键应用是检测和追踪运动的单车和骑行者。 iii. 行为识别：通过分析骑行者的动作和轨迹，识别符合或者违反规定的

通过定时任务，实现自动上传指定文件到aws,s3桶的任务。其中涉及多线程，文件操作，ui设什，aws接口对应，s3上传，定时任务触发，多任务并行等技术

这部作品“基于SpeechBrain的彝语语音识别和合成技术”致力于背景社区主要的应用领域。它涉及到的是AI领域的语音识别和合成技术，特别是关于彝语的处理。通过使用SpeechBrain，这是一种基于PyTorch的开源机器学习框架，专门用于完成语音识别和语言处理任务，开发者已经成功地开发出了这种新的技术。这是一项崭新的研究进展，可以为彝族人民提供语音识别和语音合成服务。 以下是该作品的主要方面： 1.彝语语音识别：这是作品中的一个关键组成部分，可以将口头的彝语转换为文字。通过训练大量的彝语语音数据，神经网络模型有了很好的彝语理解能力，可以准确识别彝语的语音并将其转化为书面语。 2.彝语语音合成：相反，这个部分的目标是将彝语文字转化为声音。通过理解彝语的发音规则和调性特点，模型可以很好地模仿真人的声音，把彝语的文字内容“读”出来。这一部分也需要大量的彝语语音数据来训练模型。 3.基于 SpeechBrain：SpeechBrain是一个开源的深度学习框架，专为快速和简单的语音和音频处理设计。它提供了大量的预训练模型和工具，可以用于语音识别、语音合成、语音转换等任务。 此技术有多种应

主要功能包括： 小程序用户管理；后台用户管理；园区管理；商铺、厂房、写字楼、住宅等房源信息录入与管理；房源租赁合同管理；看房预约管理；联系记录查看等功能 解决了使用者房源信息、租赁合同、预约看房信息的管理和查询；提供联系记录查看功能，为管理者提供了相应信息

一、基础功能： 1、二维码登录；网易云音乐 logo、头像、昵称展示； 2、首页轮播图(基本轮播图，图片自动轮播，手动切换，底部分页) 3、推荐歌单（封面、标题、播放数）、最新音乐、歌单广场、展现全部歌单(封面、标题、播放数）、分类筛选不同类型歌单； 4、歌单详情 (任意点击一个歌单进入：歌单信息、歌曲列表(可播放)、评论(展现已有评论))；5、侧边栏（我喜欢的音乐（点进去展示歌曲列表）、我的歌单(点进去展示歌曲列表)）； 6、个人详情页（编辑个人资料，修改昵称与个人简介等信息） 二、扩展功能： 1. 图片懒加载 2. 底部音乐播放 3. 歌单收藏

xx跨境移动购物平台，主要面向欧美年轻女性，能提供符合欧美年轻女性群体需求、优质的商品。 主要负责服务端开发，为APP提供接口、商家管理后台开发，如商品列表、支付对接、购物车、对接物流信息等

独立完成设备自动通过网络实现接入网站系统的工县。其中爬网页，socket接口，mib值检索，网络api调用，c#调用，多线程，队列，ui设计都有所利用。

个人博客：全栈项目（前端+后端）；包含前端展示，后台管理。博主信息修改，前端博客浏览，博客发布，修改，后台管理

基于最新的PX4-Autopilot1.13.1，采用PX4从0到1设计陆空两用无人机代码，并调试通过，目前已经在准备进行批产 PX4是与平台无关的自动驾驶仪软件(或称为固件)，可以驱动无人机或无人车。它可以被烧写在某些硬件(如Pixhawk v2)，并与地面控制站在一起组成一个完全独立的自动驾驶系统。 PX4地面控制站被称为QGroundControl，是PX4自驾系统不可分割的一部分，可以运行在Windows，OS X或Linux等多个平台。 使用QGroundControl，您可以将PX4固件烧写到硬件，设置机器，改变不同的参数，获得实时航班信息，创建和执行完全自主的任务。

分为音频播放，个人能力介绍部分（图文并排展示内容，链接跳转至个人作品展示页面），地图定位功能，留言记录，视频互动模块等。

项目分为: "科目选专业" ," 专业选科目" , "专业选院校" ,"模拟填报" 四个大项 ; 其中核心工作内容 , 就是读取招生考试院的PDF的文件 , 按照指定的数据结构入库 ; 同时按照招生考试院给出的模拟填报算法 , 根据用户输入的分值 , 按照 "稳" , "冲" ,"保" , 三个方案 , 给考生推荐出最合适的院校和专业; 我是这个项目的项目经理 , 负责售前，需求，开发，测试，交付，验收各个环节的工作；

对企业微信导出excel考勤数据，按客户需求校验，再计算，导出客户期望数据，整理成excel.其中独立构建工具框架，设计输入输出数据库计算模块，流程整合。主要代码开发。

项目实现了对某销售行情数据集进行数据挖掘，分为模型建立，模型评估，数据清洗，功能实现，结果可视化的全过程，根据不同算法对数据集进行数据挖掘，并得出建设性结论。

基于人工智能算法对古玻璃成分进行分析。如Apriori关联挖掘，K-Means聚类分析等。下图为Apriori算法实例分析，建立模型，数据清洗，功能实现，结果可视化等过程。

“互联网医院”带有咨询、随访、慢病管理等功能，它有实体医院作强有力的支撑，线上方便病人，就是简单的问题不需要到医院，在网上就可以进行。 主要负责在线挂号、在线缴费、在线咨询复诊等相关功能开发

该系统主要用于记录学生信息，便于学生信息管理进一步实现智能化，无纸化信息管理。该系统可对学生基本信息添加查询删除修改等，也可记录学生成绩信息

主要模块： 门诊点位展示、地图插件开发，查询附近点位，点位导航，搜索历史记录； 工作内容： 门诊数据爬取，行政区划数据爬取，数据库设计，负责整个服务的前后端开发 技术栈： nodejs、vue，js，MongoDB

自写项目，小程序集于unipp，后端集于SpringBoot，数据库为Mysql 目前包括以下功能： 1.商品：包括首页对商品进行分页随机展示；分类展示商品；关键字分词检索商品；对商品进行留言回复；商品的想要人数和浏览次数等 2.订单：包括我卖出的、我买到的、我发布的、我下架的等 3.发布：包括发布商品等，可以上传多张图片 4.消息：包括互动消息、聊天消息等 5.用户：我的收藏、收货地址、个人信息、清除缓存等