1.使用rem和flex兼容移动端布局 ； 2.使用i18n实现多语言； 3.使用axios配合后端使用Mint UI组件库 Echarst进行动态渲染数据 4. 利用节流防抖减少接口请求 ，使用路由懒加载 ，图片懒加载 ，开启gzip压缩等方式减少首屏加载时间； 5.使用vconsole调试工具 排查问题 ； 6.封装复用性较高组件， 以及一些通用数据处理函数 ；

1.分析需求，配合设计稿完成静态页面； 2.使用Type Script 和 vue3 pinai 开发项目； 3. 配合Antdesign Echarst 等依赖包高效还原设计稿 ； 4.使用git 进行团队高效开发； 5. 配合后端进行全局权限控制，构建原生表格，以及数据处理； 6.根据业务需求开发原生树状可复用组 7.使用TS定义全局可复用性接口 ；

1. 对纳米流体的相关文献进行查阅，并综述相关论点。 2. 通过使用LaTeX，对相关内容进行整理和排版，以制作Poster进行演讲。

SDBG-BI 移动端前端开发工程师 1. 配合设计稿完成静态页面； 2 . 使用rem，和弹性盒子布局； 3 . 使用less预编译css，进行页面重绘； 4 . 使用axios配合后端完成数据交互，以及配合大数据实现智能语音； 5. 利用vant，vxe-table，echarst等组件库，提高开发效率； 6. 使用开发调试工具vconsole等调试工具进行调试和各种兼容性处理； 7. 数据使用vuex 进行全局性配置； 8. 全局封装可复用性表格组件，echarst组件；

1. 本作品通过协作，测试飞牛APP中的各种功能。 2. 主要负责测试计划的安排和部分功能的测试计划编制。 3. 主要难点有：如何区分各区块功能，以及采用何种测试方式开展测试。

开发并实现基于深度语义表示和排序学习的法律检索系统。通过在6000万条法律文书上测试表明，其检索速度与Elasticsearch搜索引擎相当，能够实现实时搜索，且由于所提出方法分为粗排与精排两个阶段，将会使得检索性能更加稳定。

提出基于注意力交互的排序学习方法。该方法使用排序学习来对长文本句向量进行更精确的排序，首先以Pointwise方式微调模型，将其作为交互向量的编码器，然后构建排序注意力模型，将交互向量以Pairwise方式进一步优化排序。实践表明，该方法的性能在LeCaRD数据集上超越了Lawformer，在本系统中有助于法律长文本更精确的排序。

（1）提出基于中性样本的深度语义表示方法。针对对比学习中正例样本过于相似，弱化了对比效果的问题，本文将对比损失与排序损失函数进行结合，创新性地提出构造中性样本来辅助正负样本的训练，优化句向量语义表示的空间分布。实验表明，该方法的性能在STS数据集上超越了当时最好的SimCSE模型。 （2）提出基于注意力交互的排序学习方法。该方法使用排序学习来对长文本句向量进行更精确的排序，首先以Pointwise方式微调模型，将其作为交互向量的编码器，然后构建排序注意力模型，将交互向量以Pairwise方式进一步优化排序。实践表明，该方法的性能在LeCaRD数据集上超越了Lawformer，在本系统中有助于法律长文本更精确的排序。 （3）根据上述提出的两个方法，实现检索的粗排与精排。粗排阶段利用语义表示方法对相似案例进行召回，由于该方法属于双塔结构的无监督语义编码器，可以提前存储句向量，从而实现快速召回。精排阶段将召回的100个相似案例利用长文本排序方法进行重排，进一步提高排序的精度。

1. 根据提供的商品SKU和相关信息，填写发货的数量，并同时输出可以直接上传Amazon的数据文件。 2. 我负责产品的设计、开发到测试维护。

参与项目前期对接客户，讨论和分析需求，初步明确采用的技术类型和前后端框架；  负责购物车、订单管理、用户管理等功能的前端界面开发，协同 UI 设计完成界面动态效果展示；  根据项目需求，设计内部数据库表以及代理服务器的搭建，负责前端开发环境搭建；  前端采用 Vue 框架创建，组件库使用 AntDesign UI  配合后端开发人员进行接口的开发和数据联调，确保数据交互正确性和统一性并优化系统性能。

主要是宣传该公司的业务，反馈意见。 这里也是使用到react技术栈。 对视频的添加播放。 使用锚点进行快速的移动到对应的节点

内容:项目描述:该项目是网校系统而开发的管理系统，主要包括题库管理、课程管理，培养管理，材料管理，学分制收费 等功能 负责模块:首页、角色权限管理，用户管理, 权限设计等 技术栈:vue2、element-ui、vue-router、vuex、axios、less等 1.布局, H5+vue实现页面效果图,利用Element-ui辅助完成页面布局的搭建 2.使用element-ui组件库进行开发，完成页面模块的布局 3.使用axios实现前后端数据交互 4.将路由分为静态路由+动态路由，并对路由进行模块拆分，实现模块化管理

主要对“我的”模块的个人信息管理和电影资讯等功能的开发； 针对数据库表，明确样式和格式、数据类型等进行设计，配置数据库； 搭建内部代理服务器，执行前端界面开发和系统优化，根据设计图实现页面动态效果； 协同后端开发人员调试接口，参与 APP 的项目打包。

主要负责公司前后端分离项目的后台api，包括线上预订平台部分功能研发，儿童识字软件后端，代理商系统，视频学习平台后台研发。同时需要对接第三方接口，比如微信支付，支付宝接口等。

H5出单 使用React技术栈进行数据的网站的搭建，使用ali的antd作为UI组件，并且自行封装UI以适应特有的UI展示。 使用json表装载多语言的包。 初始化进行不同partner UI风格

1.从采集卡拿取数据，分为Card型,net型数据，可能通过硬接线和UDP发送，需要写程序去接收，因为card型数据为直接从硬件拿，所以使用的C#作为采集card数据的接口。 2.整个系统使用hadoop做分布式架构，所有传感器数据都存入hbase，使用kafka做消息队列，需要实时显示的处理数据都发送到kafka再通过websocket分发到前端。 3.前端使用vue3开发，根据客户需求进行开发。 4.我在本项目中前后端，包括算法，架构参与度大于50%

公司微信线上拍卖平台功能开发（新支付模块，消息推送模块等），bug以及漏洞修复，加强平台运行稳定性。平台web端，平台小程序后端开发)。

使用vue做前端，springboot做的后端，实现了一个电站数据库信息管理，并使用机器学习算法预测了设备趋势，可以实现数据库数据的批量管理，单点管理，权限管理

.2.1 物业系统模块分析 整个系统主要分为登录、管理员功能模块、以及用户功能模块三个模块。系统登录模块：使用者输入帐号、密码，进行登录。在登录时可以通过下拉框选择不同的用户身份进行登录，管理员和业主的相关账户、密码不通用。 （1）管理员相关模块：管理员登录后即可进入管理员相关模块。在管理员相关模块下管理员可以对社区的楼宇等资产进行管理。通过费用管理功能模块可以对停车位、物业等社区产生的费用进行收缴，信息管理可以对社区日常的投诉、报修等信息进行处理、管理人员可以对系统内的管理员和社区住户进行管理 （2）个人中心模块：用户通过账户密码登录后即可进入用户相关模块。查询车位费、查询物业费、对社区住房故障位置进行报修、社区物业各种服务进行投诉。 3.2.2 物业系统功能分析 管理员可通过登录页面的下拉菜单选择管理员通过账号、密码登陆系统后台。系统后台主要应实现资产管理、费用管理、信息管理、人员管理。 （1）资产管理：系统管理员可对社区内的楼宇、房屋、车位等相关资产进行增、删、改、查等操作以适应不同的社区结构。 （2）费用管理：管理员对停车费进行查询、收缴、删除等操作，查询、收缴物业费，还可对

作为后端技术主力负责短视频直播app的java后端开发，涉及到腾讯im（即时通信，用于直播间互动，打赏等），腾讯云直播（推流拉流），微信支付宝支付（充值，提现）。