●项目简介： ○包括：pc端业务工作台、pc端大数据平台、pc端人员管理系统。 ○业务通过以上产品制作方案、维护客户、分析用户数据和维护业务团队成员信息。 ●相关技术： ○业务工作台：react、dva、less、ant-design、fetch、echart ○其他项目：vue全家桶、sass、vant-ui、element-ui、axios、echart、对接jssdk ●负责： ■日常功能迭代、主要功能开发，如：核心分单系统、对接公司其他项目组的鉴权系统；采用abtest方案调研功能使用情况； ■公共组件设计和开发，如：表格响应式以及表头全页面吸顶、用户自定义筛选项和数据表头、对接企微审批流模板等。 ■功能、接口设计：供应商同屏讲解b端功能设计和开发、多供应商的动态表头接口数据解构设计等。 ■echart订单、用户、销售额等可视化；

1.使用Echarts图表从各个维度对物流数数据进行分析 2.可以查看物品分类占比 3.可以查看各个省市物流包裹数量及排名 使用kafka+flink对数据进行处理，计算，并将结果存储到Redis。提高查询速度。

1.该项目是一个银行开发的网上商城系统，包括对商户入驻，商品售卖的管理，为方便信用卡用户和商户进行网上售卖。 2.采用的技术有SpringCloud，MyBatis，Log4J，Redis，Oracle，RocketMq等 3.该项目分为商户模块，后台管理模块，用户模块，商品模块，订单模块，库存模块。使用了SpringCloud微服务框架，通过Fegin进行服务间调用，Eureka进行服务注册与发现。 4.我在项目中主要负责首页接口，订单模块，库存模块，商品模块和后台管理模块。使用到分布式锁实现库存消减，springbatch和quartz实现批量业务，使用RocketMq完成订单服务间通知。

●项目简介：药房微信公众号的网上商城，以及嵌入小程序、app内；还包括对应的店员端小程序 ●相关技术：vue全家桶、sass、axios、socket-io、mint-ui、Hybrid、mpvue ●负责： ○项目搭建： ■请求拦截器设计和开发、模块化，实现api接口结果缓存； ■公用组件开发，公共sass和mixin开发，公共过滤器指令的开发； ■使用webpack实现路由模块文件自动加载 ■webpack dll打包优化 ■页面keep alive配置管理 ○核心功能（购物车、下单、订单、搜索、在线客服、定位）开发，以及总体流程把控 ○多端兼容：嵌入app、小程序。开发无差别感，集中做兼容和配置。 ○小程序内嵌web页面对接（分享、登录、支付、定位） ○使用mpvue独立完成店员端小程序并兼容企微小程序

●项目简介： ○用户通过各种类型的表单、活动页面下单获得保险产品咨询和方案制作的服务； ○用户能看到保险规划师制作的保险方案和通过平台产生的保单信息。 ●相关技术：vue全家桶、vant-ui、axios、echart、sass、对接微信/企业微信jssdk、神策埋点 ●负责： ○项目从taro到vue的重构工作、日常功能迭代； ○使用微信jssdk实现：与小程序的跳转对接；基础的授权登录、支付和分享等功能；并对功能进行封装，便于其他项目使用。 ○同一项目多生态（微信jssdk、企微jssdk、同屏讲解虚拟手机平台、嵌入微信小程序）下各功能（如：神策上报、登录授权、页面分享）的兼容； ○公共组件开发。 ○结合神策埋点上报系统，根据用户路径对c端疑难bug进行排查； ○难点、要点功能开发，如： ■移动端rem项目兼容pc端微信浏览器访问，并提供通用解决方案简单配置就能用于其他页面； ■jssdk使用封装，vue-router history模式下安卓、ios同时支持微信和企微生态； ■vue-router路由拦截器设计，以支持不同业务场景的登录方式，如：微信授权与小程序union_id用

项目介绍： 1.项目分为:商品列表，购物车，订单等模块 2. 用户可在线点单，并根据单号取餐。 3. 用户可查看当前订单进度，排号情况等。 使用技术： 使用uniapp开发框架，并使用Vue3进行开发，组件库选用uni-ui，后端使用spring boot框架，数据库使用Mysql。使用docker部署后台应用，数据库等。

某公司委托设计之一，产品为猫粮，设计内容包括淘宝海报设计，产品LOGO设计，BANNER设计，产品外包装设计，矢量图设计，AI插画等

一个监控企业能源消耗情况后台，主要功能有部门设备管理，耗电设备管理，对接智能水电表，数据汇总 使用技术： 主框架 Spring Boot 2.2.x Spring Framework 5.2.x Spring Security 5.2.x 持久层 Apache MyBatis 3.5.x Hibernate Validation 6.0.x Alibaba Druid 1.2.x 视图层 Vue 2.6.x Axios 0.21.x Element 2.15.x 本人负责数据库设计，部分页面编写调试，全部的页面二次开发

本项目是驾校管理系统分用户端，教练端。 附有4个子系统，帮助驾校，医院，平台，考场，管理相关事务，统计季度财务。 方便学员报名，医院体检预约，考题模拟，视频学习等 方便驾校管理，驾校财务管理，学员管理，体检报告，学员签到，教练管理，帮助驾校，医院，平台，考场，管理相关事务，统计季度财务等 涉及身份证系统，银行卡，支付宝支付，储信开户对接等 本项目采用 ssm 框架，rabbitmq 消息队列用于解决抢券时的并发问题，redis 缓存 技术。app 端使用 apicloud 开发，前端采用 layui 框架，服务端部署在阿里云 本人负责储信开户对接，财务处理

项目描述：是一个前后端分离的项目，利用uniapp编写用户端，VUE 编写商户管理端，java编写服务器端，实现两端通信和数据同步。 涉及技术：微信小程序、VUE、java、MYSQL、Element、阿里云、uniapp、redis 技术要点： 1. 微信小程序的主要功能。 2. 新闻模块数据的增删改查。 3. 统计积分排行。 4. 统计用户在线人数。 5. 实现图片上传功能。 6. 高德地图 API 的使用。 7. 工作人员的工作上报 8. 对接设备（垃圾称等设备）

1、项目后端Java开发、前端使用vue开发，结合公司c++算法引擎(绑定能力：黑名单、尾随、攀爬、打架等)，流媒体服务，实现智能校园， 2、主要负责服务器初始化、数据库、容器、中间件搭建日常运维、监控、数据库数据备份、巡检

1、项目后端Java开发、前端使用vue开发，结合公司c++算法引擎，流媒体服务，实现只能厨房，通过k2盒子部署客户端上传数据到云端，云端展示客户端上传上来的数据和告警。 2、主要负责k2盒子客户端和云端服务搭建、日常运维、监控、数据库备份

文旅大数据分析平台是利用文旅产业、行业数据，基于大数据应用平台 Hadoop 架构，采用云计算核心计算模式，实现分布式文件存储及管理，使其有高容错性，并通过高数据吞吐量的方式访问文旅综合数据管理平台及相关数据平台中的数据，从而满足文旅行业中超大数据集的运算要求 负责大数据分析平台项目服务器规划、初始化、前端、接口、后台部署、更新、维护，保证程序稳定运行。

用python从链家二手房网站爬取相关房产数据，再对数据进行清洗、可视化分析、方差分析，建立多元线性回归模型，并进行预测

1.项目主要有考勤，流程单申请，企业文化，权限管理，人员管理等模块。 2.主要负责考勤，流程单申请模块。 3.项目主要运用B/S架构来完成

**招聘是针对通信行业推出的行业招聘平台，平台含PC端和移动端，包括企业招聘和求职者求职两大子系统。企业招聘功能包括：企业认证、企业简介管理、职位管理、人才候选、新简历提醒、简历批量导出、简历分享、人才搜索、信息推送等功能。个人求职功能包括：简历管理、隐私设置、职位搜索、职位申请、申请记录、我的收藏等功能。 产品前端采用Vue.js、H5技术，后端使用Java技术路线，采用Nginx、Tomcat、SpringBoot、ElasticSearch、Redis、MySQL等通用技术实现。 本人在项目中负责总体架构设计和核心模块实现，指导开发同事完成前后端开发。

一、主要业务：围绕发动机为核心，开发相关业务，包括如下部分：发动机管理页面开发，发动机厂商数据接入，故障提醒服务，发动机健康预测，等等。 二、主要工作： 1、开发发动机的管理系统 2、终端用户订阅提醒 3、各个平台的数据接入 4、实时邮件通知和每日邮件通知 三、使用到的技术：spring，springboot，aws lambda ，beanstalk，spark，flink，hadoop，hive，kinesis，sqs，sns，s3，mysql，dynamodb，elastic search，redis，cloudformation，codebuild，jenkins，git。 四、使用语言：python，Java，scala。 4、使用框架：sprintboot，aws云服务框架。

Python爬虫爬取百度图片的项目，可以通过使用Python的爬虫库如Scrapy或BeautifulSoup等来实现。概述如下： 分析百度图片的搜索结果页面，找到图片的URL地址。 使用爬虫库，模拟浏览器请求，爬取搜索结果页面的HTML源代码。 对HTML源代码进行解析，提取图片的URL地址。 下载图片，存储到本地。 对图片进行处理，如缩放，旋转等。 这是一个简单的爬虫项目概述，实际项目可以根据需要加以拓展和优化。

Westar薪资系统主要用于给客户提供人事薪酬一站式服务。该系统主要流程为通过在Westar配置好员工的一系列数据，并针对不同客户所拥有的薪资项目配置不同的薪资规则计算工具，随后将其使用RabbitMQ推送到该系统的核心——负责计算员工各项薪资、社保以及个税数据的薪资引擎进行计算，待客户进行薪资结果确认之后，会自动将员工的算薪结果生成银行报盘文件发送给不同银行进行薪资发放。主要模块包含组织、人事、薪资、考勤以及系统设置。 我在其中主要负责westar报表模块的性能优化和薪资计算功能改造

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