项目描述: 建立集团产品的孪生模型,例如旋挖钻机、抓料机、挖机等,采集设备实时数据驱动产品孪生模型,通过仿真和算法模型对设备进行分析优化,实现故障预警,从而提升集团产品竞争力。 项目职责: 孪生院数据架构设计和数据建模工作,撰写开发文档,以及数据接口定义;负责数仓代码管理,以及计算任务的发布部署;负责算法模型、仿真降阶模型与大数据的整合方案设计开发和部署;重点负责抓料机、旋挖钻、搅拌车等产品的孪生平台数据相关建设工作;参与需求的讨论和资源评估申请。
2260
用python制作了一个贪吃蛇小游戏,用w,a,s,d来控制上下左右,每吃一个小球,后面就会增长一颗球。 碰撞之后游戏就结束,还有一个小游戏,鼠标点击页面会随机生成一个小球,小球会被大球给吃掉。吃掉后打球的体积变大,不会结束。
1650python
项目为银行手机银行活动中心,负责各分支行总行定制化活动、日常活动等的设计开发,整体架构为springcloud开源框架,分布式架构
1600
1.小程序分为6个功能模块, 智能选股:用户可以在此界面测试自己的风险偏好以及抗风险的能力,心理承受能力等. A股数据:为了保障行情数据源稳定、高效、实时传输,本程序股票行情数据接口从源头获取数据,拒绝二次转接. 资金流向:资金流向测算的是推动指数涨跌的力量强弱,这反映了人们对该板块看空或看多的程度到底有多大。 财经新闻:用户可以在此界面查看实时的财经新闻以及财经热点 主力追踪:主力对股价的趋势起决定性的影响,长期来看股价都是围绕主力资金的方向波动,主力减仓,股价的后续上涨将缺乏动力。 股票学习:旨在让用户能够独立的投资股票,有一些自己专业的看法而不是跟风式地投资股票
3350APP
某银行房贷项目,主要为银行内一手房二手房等住房贷款,从进件、申请、审批、放款等全流程后台开发维护,移动端后台开发维护。项目为分布式大型项目,业务比较复杂,交易链较长
1890
●项目描述:系统主要处理医疗商业险垫付受理业务,保证业务数据精准,系统稳定,逻辑严谨等 ●工作职责:担任项目组负责人,针对现有老系统进行整合梳理,拆分业务,技术升级,系统更换并弃用老系统,为了解决 基 于 jsp 的陈旧系统故障频发问题,结合 TOB 型业务系统,以及垫付业务的流程审批功能居多,选用了以若依框架的前后分离分 布式版本为基础,并搭载 Activiti 工作流来进行敏捷式快速重构,承担项目经理职责,重点关注系统的业务拆分,并且与业务 人员和运营人员紧密沟通,制定可行性技术重构方案;应用依托 git,harbor,jekins,rancher,docker 等组件与工具支撑 CI/CD 可持续化集成与部署。
1470短信API
XXX官网,采用响应式布局,包括成功案例,设计领域,关于我们,联系我们。里面加入了该企业已做的产品介绍视频,详细介绍了该企业发展,资质。
2190web
从16年开始从业也来,长期从事java后端开发,从业方向为银行信贷、车贷、中间业务等系统的开发维护。使用技术为srpingcloud,springboot,oracel,mysql,redis,zookeeper,项目多为分布式大型项目,经验丰富
1920
项目描述: 根据采购数据、销售数据、物流数据、资金数据、员工数据等数据源,针对风险场景,构建风险规则集,通过spark和hive任务,对风险点进行监控,并且及时消息告知业务。现有已经完成模型4个,监控项120个,每年为公司挽回上千万利润。 项目职责: 流程方案的分析讨论和设计;Hive和Spark任务,持续监控规则开发和维护;通过GraphFrame,实现物流人员模型;通过聚类、编辑距离、N-Gram、TF-IDF等算法,实现相似地址模型的开发;完成价格预警、大单预警,消息告警通知;JAVA工具类的开发,spark代码的开发,GIT工程代码的维护管理;Hive、MySQL、ES之间的数据迁移任务的开发,并且实现了代码的统一化管理。
2880
●项目描述:铸造实体集团企业标准 MES 系统,管理企业日常生产经营并 SAAS 化销售推广 ●工作职责:针对客户的企业级 MES 标准化产品打造,并支持低成本可推广销售,SAAS 化基于 Schema 级隔离级别,保障租 户数据安全,并针对推广市场客户性质,采用混合云部署方式,将租户核心数据应用私有化云,常规业务应用,以标准化形 式公有云部署,为了保障标准化应用高可用,选用 springcloud 分布式架构,并结合 rancher 工具部署。
2220SpringCloud
一、功能模块介绍 1、系统总共分为五个模块,分别是首页、映射、任务、监控、管理。 其中首页主要负责构建业务源与目标源,业务源负责连接取数系统,目标源负责连接送数系统,而业务源与目标源主要通过适配器模式与DM平台形成关联。 同时在首页中需要完成业务源与目标源的关联 2、映射模块主要负责配置构建业务源中字段与目标源中字段的关联,以及配置字段之间的转换规则 3、任务模块则主要负责构建任务,来执行前面的配置,将业务系统中的数据取到DM平台,根据定义的规则进行转换并将转换完成的数据送到目标系统中。包括任务的定义,定时的配置,预警的配置等一系列信息 4、监控模块则主要负责记录任务执行情况,及对应执行实例的情况。 5、管理模块主要包含用户管理、角色管理、权限管理、适配器管理、后台日志查看等功能 二、设计技术栈及本人做的内容 1、整个后端设计的技术栈包含spring、SpringBoot、mybatis、mysql、Oracle、elasticsearch、redis、RocketMQ、quartz、xxljob 2、此项目从2018年至今我一直参与其中,编写的功能代码设计到所有模块,同时针对上述技
2860Java
项目分为三个部分都是由我一个人完成。 (1)微信小程序端:提供给货车司机使用,主要功能是车辆绑定,入城线路申请。 (2)web端:提供给交警/管理员使用,主要功能是对入城线路的审核,审核完成后生成电子版的通行证,对系统的卡口,线路等管理,配置。 (3)桌面端:提供给交警使用,由于卡口数据是存在内网中,所以这部分是单独运行的,结合web端导出的车辆入城申请信息判断车辆是否已经违法。
1740web
1.为云计算业务平台涉及的计费模块逻辑图。 按云计算产品类型分为按量计费和按订单计费两种,同时要兼顾BD团队对客户配额管控等需求。 2.露营SaaS小程序商户端原型图。 露营场地管理,商家可根据自己的露营地情况进行场地、营位、商品、价格、活动等各种配置,也支持优惠券、包场等特殊业务。
1920APP
项目描述: 针对内控场景多,开发任务紧,持续性监控排期开发周期长。为了更快的响应业务方的需求,开发了轻量级监控。轻量级监控平台实现了针对业务风险数据分析人员的SQL开发页面,定时生成任务执行实例,及时推送告警消息和报表页面自动生成的功能,页面的自动去重功能,在跑任务66个。 项目职责: 流程方案的分析讨论和设计;参数的解析,通过Druid的HQL语法校验;以Spark作为底层计算引擎,任务实例调度监控,结果的存储维护;对任务实例状态的监控管理,资源消耗和异常日志的记录,保证任务的稳定运行;对业务人员提交的任务进行审核,避免资源的严重消耗和不必要的错误。
2600
1:负责开发整个公司顺风车业务,快车业务。 2:整套方案用户端包括APP,小程序,公众号,车主端为APP和小程序,合作方管理系统,平台运营管理系统等。 3:系统累计取得国牌5张,在7个城市运营。
2170JavaScript
1.实现了客户自助点餐功能,将客户点餐传回到服务器,客户自己点餐后直接付款即可。 2.实现了库存管理功能。库存的数量以及可售卖的菜品都可以修改。 3.实现了酒水管理功能。一些酒的价格略高,所以专门设置了酒水管理模块。 4.供货商管理。可以记录供货商信息,也可以修改供货商,每一次供货商供货的商品以及数量都可以记录和修改。 5.实现了桌位管理模块。每一位客户的用餐信息都可以查看和修改。
1700Java
1.拥有分布式光伏数据处理经验、月度售电量数据处理经验、人工智能竞赛数据特征工程处理经验、知名电商网站爬取经验、各类气象预报网站、金融信息网站爬取经验,RPA机器人经验 2.数据清洗、特征处理、爬虫、工具脚本、tableau、matplotlib、聚类分析、回归分析
2260IT
1.功能模块:气象实况,24小时逐小时预报,七天预报,预警信息,农气指标,雷达云图,实况监测等等 2.个人负责:上述功能模块开发,测试与优化
2160小程序
●项目描述: 1、项目为平安好生活内嵌商城(电商)类,针对医疗药品、器械、保健等商品售卖 2、下游整合国内众多知名渠道提供商,补充售卖资源 3、该项目解决了 海量数据、ToC效率、数据安全、数据一致、高可用、临灾告警等当前主流问题 ● 个人职责: 担任项目负责人,与产品经理共同讨论业务功能,定位功能合理性与前瞻市场可推广性,制定相关开发方案,并 完成基础架构的搭建;基于 springcloud 的分布式架构,采用 nacos 的注册配置,使用 sentinel 流控熔断保证系统稳定,搭载 elk的 logstash 数据采集,建立系统日志体系,使用 skywalking 来做 apm 调用链跟踪,进行系统链路的可塑性追踪和问题排 查,整合 rocketMq 提升下游渠道商的商品资源对接能力,并基于组件自身,解决分布式架构下数据事务问题,构建基于 oauth 2协议的单点登录能力,方便渠道商维护自己的商品资源,基于 redis与 ES 的索引组合解决系统数据加载性能问题,依据 websocket 实现系统中消息时时交互的业务功能
4640
1.响应国家政策,参与国网月度售电量预测项目,内网数据库导入历史售电量数据、节假日数据、天气数据通过人工智能神经网络预测下个月的售电量数据 2.使用python数据清洗,特征工程,爬虫协助处理输入数据,提高模型精度,BI可视化数据 3.售电量变化影响因素多、影响售电量影响的各因素间关系复杂。
1740人工智能
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