1. 功能模块 首页展示，软件基础信息，提审上线，工单系统，wiki展示 2. 技术栈 vue3+webpack+ts 3. 难点及解决 基础信息流程数据整合及页面搭建，完美融合elementUi和es6语法完成。

1. 该项目方便养老院对老人信息进行管控。 2. 老人可通过系统在线预约住院，无需前往当前养老院询问。 3. 后台管理对老人、职工、体检信息进行合理化填写。 4. 整个项由个人独立完成

1. 服务端、客户端。 2. 服务端确认聊天端口，客户端通过指定端口号实现多个客户端之间的群聊、私聊、、私发文件，客户端上传文件等 3. 整个项目全由个人独立完成

1. 角色：用户、店铺、管理员三种。 2. 主要功能：首页展示、商品详情、个人信息、聊天室、购物车、订单、支付宝支付、店铺管理、用户管理、商品管理 3. 全由自己独立完成。

混合开发，负责h5的内容开发，使用vue框架搭建以及开发，echart实现各种数据的饼形，折线等功能，实现数据的懒加载，组件封装等

1. 功能模块 登录注册，页面的增删改查，页面及按钮的权限管理 2. 技术栈 vue3+vite+ts 3. 难点及解决 组件的封装 线上bug监控及维护

本发明公开了一种基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密及人脸识别方法，该方法基于人脸属性编辑，对人脸信息提取特征，采用非可逆加密人脸属性映射，得出加密后的数据值并编辑出一张相对应的新的人脸信息，通过比对加密后的人脸信息，识别判断得出结果。本发明可用于安检、支付、解锁、购票、比对、身份核验等需要人脸识别的应用场景平台，可使各应用平台中存储的人脸数据变为经过不可逆加密的人脸数据，保护了个人面部信息的隐私性。同时，通过在不同应用平台应用不同的加密参数，可实现不同应用平台人脸储存信息的独立性与安全性，体现出本发明的广泛应用性。本发明的实施，将有助于加强对人脸隐私信息的保护。

（1）研究了基于可学习像素级滤波核预测网络，通过滤波方法进行图像/视频去雨。但不同于传统固定滤波核的滤波形式，本文方法的滤波核是由可学习的像素级滤波核预测网络输出得到的。通过全卷积神经网络以全监督的方式多尺度学习配对雨水图像信息，预测得到每个像素的专用滤波核，最后对图像进行滤波处理。 （2）研究了基于生成对抗学习模式的神经网络，在全局注意力机制和特征融合机制下以无监督的方式学习真实雨水图像和高质量清晰图像特征，并在去雨的同时提升图像效果，如调整图像对比度、饱和度、还原图像细节等。针对视频去雨，本文提出了像素空间帧间差异损失和特征空间帧间差异损失来约束模型实现视频去雨前后的时序一致性。 （3）研究了基于“自由变换、融合”的数据增广算法，尽可能地模拟真实降雨受到许多自然环境影响下的成像效果。最后和其他现存的雨水数据集比较，本算法生成雨水图像更加逼真，雨线效果丰富。 实验结果显示，本文方法对雨水环境下道路路标的目标检测算法性能有显著的提高作用，在去雨后目标检测的平均精准度（mAP）提高了11.3个百分点。与现存的去雨方法相比，本文方法在图像/视频视觉效果上有很大优势。最后通过消融对比实验，验

基于树莓派，将步态识别算法与Raspblock AI全向智能车有机结合，集成电机模块、舵机模块、视觉模块、语音模块等多个模块，实现步态识别智能巡航小车。整个装置集步态注册和实时步态识别、自动巡航和人工操控为一体，配有前端可视化操作界面，操作流程人性化，为实时流动步态识别的推广贡献了一份力量。 各模块的主要功能如下： - 电机模块：驱动智能车的麦克纳姆轮，实现全向运动。 - 舵机模块：通过可视化界面控制舵机，实现摄像头云台及镜头的旋转； - 视觉模块：通过树莓派USB高清摄像头采集步态序列并上传； - 语音模块：实时播报步态信息注册进度和步态识别结果等信息； - 深度学习模块：采用最先进的步态识别相关算法，提供快速准确的识别服务。

1. 编写开发登录类功能逻辑 2. 编写负责登录页面 3. 项目框架为MVVM结构 4. 包括登录加密，记住密码，修改密码等 5. 使用最新的Constraintlayout布局控件

作为某省分公司，针对客户的保单进行维护，并针对客户的相关情况进行营销活动，包括抢红包等活动。涉及到小程序的授权，文件上传、拍照等功能。

该项目实现在线阅读pdf并实现签名功能，重点攻克h5展现pdf的功能，实现水印，缩放，vue搭建项目，开发界面，与后端联调功能，上线

1. 负责登录、学生成绩增删改查、新闻增删改查、个人信息增删改查 2. 建立数据库、利用sqlalchemy操作数据库 3. 建立响应模型、请求模型验证数据

负责某公司的线上线下订单销售系统。功能包括系统管理、订单管理、仓库管理、财务管理以及客户维护等模块。采用前后端分离，springboot + vue2.0开发框架。

项目模块有：创建问卷，发布问卷，问卷回收，回收数据分析 我负责的有：数据库设计/后端接口/协调跟进项目进度。 技术栈有：django，redis，celery，kafka，sanic，doris 难点及解决： 1. 问卷创建和问卷填写涉及大量的数据库写操作，导致问卷创建过程中响应较慢。解决方案是使用celery异步写入，并标记写入状态，轮询找到执行失败的任务，并尝试再次执行，当超过指定次数都没执行成功的话，会飞书提示，由人工介入 2. 问卷回收后，需要对回收数据分析，要按指定格式展示统计数据，这里涉及了多表联查且大量数据的读操作和大量的计算，导致问卷回收结果页响应较慢。解决方案是引入doris，使用大宽表记录数据，利用doris的特性提升性能

1. 用户模块: 我的考勤、个人信息、员工信息维护 2. 会议模块: 创建会议、删除会议 3. 审批模块：部门经理、总经理审批 4. 签到模块：人脸签到 5. 通告模块：用户信息修改、会议信息审批系统通知

就是一般的电商小程序，首页，分类，购物车，个人信息 等等，用uniapp开发，使用了vuex状态管理的技术。ui设计，切图别找我！！！

针对人社各险种基金风险管控的监管需求，充分运用信息技术，利用省一体化平台数据，搭建包括待遇风险监测、资格享受风险监测、违规业务监测、经办风险内控预警、风险稽核管理、风险防控技校智能分析、风险点管理等应用需求。不断优化监管应用服务、服务人群和服务角色、监管服务模式。 平台架构设计开发，数据开发，功能开发，后端都是本人负责。

玩家作品 用于保存玩家在游戏编辑器中创造的游戏信息，并将该资源发布到游戏中，供其他玩家下载使用 该项目是公司核心项目

玩家游戏社区 技术栈：SpringBoot+MongoDB+Redis+Kafka+Caffeine+ElasticSearch 系统使用了目前最快的本地缓存框架Caffeine，主要用于解决查询用户是否点赞作品等信息的查询。