1、本方案面向养殖行业企业端、个人用户，涵盖社交、电商、直播等 2、采用uniapp开发框架，统一后端接口，前端部署至app、小程序、HTML5，集合了微信小程序、公众号；百度小程序等 3、后端采用PHP+JAVA语言，前端使用了VUE、HTML5、JS、小程序语言等

可以让你方便卖西瓜，生活更好。加油 外观特征，例如均匀的形状、清晰的条纹、沉重的感觉等。 推荐搭配：建议顾客将西瓜与其他食材或饮品搭配使用，例如制作西瓜沙拉、果汁或冰淇淋等，以展示西瓜的多样化用途，并提供额外的销售机会。 回答问题和解决疑虑：准备好回答关于西瓜的常见问题，例如保存方法、种类选

内容生产与聚合：平台采用PUGC（专业用户生产内容）和PGC（专业生产内容）模式，扩大内容创作群体，整合区域内政府机构、专家、意见领袖等资源，生产多样化内容。同时，平台支持跨机构、跨层级的内容共享，提高内容生产效率。 多渠道传播：利用客户端等渠道进行内容传播，实现省、市、县三级媒体联动，确保重要内容在各级媒体间的有效传播。 服务功能：平台不仅是信息资讯的生产者和传播者，也是政务服务、民生服务的重要窗口，提供综合服务。 技术创新：运用先进技术，如富文本编辑、直播、短视频制作工具，以及人工智能和大数据技术，提高内容生产效率。

基于springboot+element-admin-template+mysql开发的后台管理系统,可以对文章，用户等等增删查改，用户是基于学院的老师进行整个学院的各种资源，例如学院的文章，新闻，师资等等的管理。

1.可直接查阅线上商城http://www.vitagou.hk 2.系统结构包括首页、商品展示、购物车、下单、订单拆分、售后在内的选购商品下单功能，核心模块主要包括订单中心、商品管理、报表中心、财务中心、账号中心、运营管理、报关管理、退货管理、支付管理等在内的7个管理模块。 3.使用技术Yii2+layui+vue-cli+element-ui+javascript

每天20万的问答数据 每天爬取知乎 20 万条问答数据为了有效处理这个规模的数据，使用以下优化方案： 分布式爬取： 使用多台机器或多个进程同时爬取数据，加快数据的获取速度。 数据存储优化： 考虑使用高效的数据库系统或存储技术，如分布式数据库、NoSQL 数据库等，以便处理大量数据。 数据过滤和筛选： 在爬取数据时，可以根据关键词、标签等进行数据过滤和筛选，只保存您感兴趣的数据。 增量爬取： 可以采用增量爬取的方式，每天只爬取新发布的问答数据，避免重复爬取。 数据清洗和去重： 在爬取的数据中进行清洗和去重，确保数据质量和减少存储空间。 合理使用缓存： 可以使用缓存技术，减少重复请求，提高数据获取效率。

利用自己开发的基于diruptor的异步事件驱动调度框架完成各种计算流程与调度 分析并构建数据库索引、利用shardingsphere完成对mysql数据库的分库分表操作 使用weka框架完成二维曲线拟合、聚类分析及其相关存储流程 使用deeplearning4j框架完成对LSTM模型的构建与存储 使用SpringSecurity构建权限认证系统 基于easyexcel框架封装自定义工具类完成对本项目的算法测试流程 利用frp简化前后端接口的联调测试

1. 通过 FFmpeg 将音视频的分片，加密上传到 IPFS，最终获得一个m3u8格式的播放链接 2. 将 m3u8 播放链接等信息作为一个类NFT合约的内容上传到区块链 3. 智能合约实现了音视频上传，添加拷贝，票据，用户购买等功能 3. 通过 api 实现上述合约功能，和用户管理、内容展示等功能

1 使用xilinx系列FPGA 用sysgen 生成多路并行dds 可产生高频的正余弦信号 用来混频 2 用sysgen 生成多路并行fir 多相数据并行滤波， 可高速率并行滤波 3 使用dds计算匹配滤波系数 主要是FPGA数字信号处理方向 可做信号上下变频，多相低通滤波，频偏，时移，匹配滤波等， 常用接口也可实现 串口 aurora srio ddr等 其它领域如果能提供算法，matlab，c，也可工程实现。

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用于AI文案小程序主要是帮集合了当下热点，热议标题等可以帮助用户在做短视频时无法输出高质量文案内容时可以借助AI工具高效的完成创作，并且提供了热门的抖音短视频，可以让用户更好的扎到灵感且可以通过对热门短视频的文案进行AI改写从而完成自己在短视频创作时的灵感来源 主要测试页面功能，提示词测试，大模型并发测试，AI能力评分

搭建了基于C语言的网络编程基础框架，包含了网络通讯，用户管理，基础设施等组件，方便各类程序开发。 后端： 后端框架： 使用apache http server框架，它将被部署在一个云服务器上。apache在接收到外部http请求后，会通过它对应mod的handler，将该请求转发到一个独立运行在该服务器上的名为app_data的进程上，app_data将负责解析并处理该请求，并将结果返回给apache，apache收到结果后返回给外部。其中，apache和app_data通过socket进行通信。 数据库： 选择关系型数据库，如PostgreSQL或MySQL，用于存储仓库、物料和库存记录等数据。 身份验证与授权： 使用JWT（JSON Web Token）进行用户身份验证和授权，确保只有授权用户可以进行出入库操作。 API 设计： 设计RESTful API，包括物料信息、仓库信息、出入库记录等的增删改查操作。 中间件： 使用中间件（如body-parser、cors等）来处理请求的数据和跨域访问。 WebSocket（可选）： 如果需要实时更新库存信息，考虑使用WebS

1.该项目是一个课程设计，我主要负责该课程设计项目的开发与实施，其中包括架构搭建、服务器部署以及后端系统应用开发，针对用户需求，完成菜品和套餐的CRUD设计，并多个餐厅进行点餐和下单，完成支付结账，满足了用户对菜品和套餐的管理需求。 2.解决菜品图片上传保存问题，通过利用minio存储实现了图片的上传和保存功能:设计并实现了套餐包含固定和可选菜品的功能，通过利用类属性以及系统设计考虑，满足了套餐的灵活组合需求:利用redis存储对象，实现了多餐同时进行的功能，提高了系统的并发处理能力;接入支付宝支付接口，通过springboot集合支付宝接口，实现了用户的支付和结账功能。

本方案解决了线上平台家政师傅和客户在线完成用工任务，统计销售任务指标，简化了企业运营成本，共计分为三个端，师傅端 ，用户端，管理端，通过三端的联调设计方案，很好利用了各个角色功能，充分发挥其作用，更加精细化的下单设置，针对家政行业的预约订单设置自由派单和师傅自由接单，充分发挥客户和用工时间的灵活配比，

餐饮点餐系统旨在提高餐厅的点餐效率，优化客户体验，并为餐厅提供数据分析和管理支持。通过对餐厅业务流程的深入调研和用户需求的分析，我们确定了以下核心需求： 顾客端：提供菜单浏览、点餐、支付、订单查询等功能。 服务员端：支持菜品录入、桌位管理、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：提供菜品管理、库存管理、会员管理、数据分析等功能。 根据系统需求和设计，我们选择了以下技术栈： 前端技术：使用React或Vue等前端框架，结合Ant Design或Element UI等UI组件库，构建出美观易用的界面。 后端技术：采用Node.js或Java等后端开发语言，结合Express或Spring Boot等框架构建API接口；使用MySQL或MongoDB等数据库存储数据。 云计算服务：选择阿里云或AWS等云服务平台，提供弹性伸缩的服务器资源和高效的数据处理能力。 在系统设计中，我们详细规划了各个功能模块的实现方式： 顾客端：实现菜单展示、菜品筛选、加入购物车、生成订单、在线支付、订单查询等功能。 服务员端：实现菜品录入、桌位管理、订单接收、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：实现菜品管理、库存管

简介： 本系统采用热力站巡检系统平台+手机app模式，提供热力站巡检、状态监控、故障上报等功能。 智能巡检： 智慧巡检系统通过传感器实时监测设备运行状态，能够智能分析设备数据，进行故障预测和预警。在设备巡检时，系统能够自动识别问题并提供应急处理建议，帮助维护人员快速定位问题并及时处理。 数据分析： 系统采集大量设备数据，通过数据分析和挖掘，可以深入了解设备运行规律和性能状况，为设备维护提供科学依据。同时，系统还能够生成日常巡检报告和设备运行分析报告，帮助管理人员全面了解设备运行状况。 远程控制： 智慧巡检系统支持远程控制功能，维护人员可以通过手机或电脑远程监控设备运行状态和进行维护操作，实现随时随地对设备的监控和控制，提高工作效率和灵活性。 应用场景： 智慧巡检系统广泛应用于工厂生产线、机械设备、电力设施等领域。在工厂生产线中，系统能够实时监测设备运行情况，提供故障预警，减少生产线停机时间，降低生产成本。在电力设施中，系统能够监测输电线路和变压器的状态，提前发现潜在故障，并及时维修，确保电网稳定运行。

1. 方案面向对象与解决问题 1.1 面向对象 本方案主要面向以下群体： 水电工程领域的专业人士：需要持续教育和专业技能提升的工程师和技术人员。 水电工程的学生：正在学习水电工程相关课程，需要实践和理论知识相结合的学习资源。 行业爱好者：对水电工程感兴趣，希望了解行业知识和最新技术的个人。 1.2 解决的问题 知识更新：快速获取最新的水电工程知识和技术。 技能提升：通过实践题目和案例分析，提高解决实际问题的能力。 学习效率：提供一个集中的平台，减少寻找学习资源的时间。 2. 方案特点 2.1 专业题库 全面覆盖：题库涵盖水电工程的各个方面，包括基础知识、专业技能、行业规范等。 实时更新：紧跟行业发展和技术进步，定期更新题库内容。 2.2 高效的练习工具 在线刷题：随时随地进行题目练习，即时反馈答案和解析。 错题集管理：集中管理错题，提供错误原因分析和知识点链接。 2.3 模拟考试环境 全真模拟：模拟真实考试流程和环境，帮助用户适应考试压力。 成绩分析：提供详细的成绩报告和分析，指导用户针对性复习。 3. 方案的产品组成与技术选型 3.1 产品组成 前端界面：用户友好的界面设计，支持安卓

方案是在华为公司接入网研究部时为了3GPP M2M接入而做的标准化研究，要求网络在大量终端短时间发出接入请求时，由于资源受限，必然导致终端接入冲突，这部分的研究便是给出合理的解决方案，并通过仿真给出方案评估效果。