1、使用简单的数据结构存储数据，适合不需要太多知识的客户 2、可以不使用数据库、pandas等 3、只使用基本的数据结构完成任务 4、代码可读性很好，复用性很高

该项目的技术手段是通过vue打包成H5页面 再通过Hbuilder将H5页面混合到app；实现app的开发；该项目内容是搭配安居云平台使用通过手机实时监控传感器数据。

11.主要功能，在线可视化：提供界面优美、体验良好的交互设计，通过拖拽图表组件可实现 10 分钟搭建数据可视化页面，并对数据进行快速的分析。通过可视化图表及强大的交互分析能力，企业可使用该可视化平台有效助力自己的业务决策。 2.在此项目中我主要负责：1.平台系统设计工作担任产品经理。2.技术架构选型和搭建担任技术总工程师角色。3.核心功能的研发。 使用的技术栈是springboot + springcloud Alibaba + mybatis + mysql + fastDFS 等等。 最终呈现效果：可使用此平台零代码创建审批流并审批运行；通过组件拖拽可快速生成可视化大屏；可零代码快速搭建小系统实现增删改查基本功能和复杂的业务逻辑操作。 3.有哪些难点怎样解决：难点可视化拖拽编辑器研发和核心组件的研发以及在线应用业务逻辑编排算法。自己摸索研发攻关。

1、实现两个用户端：管理员和普通用户 2、具体实现的功能见图片左侧导航栏 3、基于Flask+Layui，实现前后端半分离 4、使用流畅，性能较好，可进一步实现图像等可视化界面

为公司搭建建筑安全监测预警管理平台；该项目采用在建筑上安装公司自主研发的传感器采集大楼倾斜、裂缝、沉降等数据；通过mqtt传入数据库保存。数据再通过后台传入web端进行网页上的可视化。该平台拥有建筑基本数据的录入，传感器数据的录入，房屋与传感器的关联；传感器数据的实时监控等功能

1.项目主要分为三大模块内容：（1）在线流程：可实现零代码可视化拖拽创建动态审批流程，通过可视化的节点配置，可以对审批节点进行表单权限和按钮权限设置，无需编程，零代码轻松实现整个审批流程生命周期。 （2）在线应用：通过在线数据建模，再数据建模的基础上通过表单组件的拖拽，可零代码实现在线应用的小系统，有丰富的UI组件供选择，目前可以零代码实现管理系统，进销存系统，MES系统等。 2.在此项目中我主要负责：1.平台系统设计工作担任产品经理。2.技术架构选型和搭建担任技术总工程师角色。3.核心功能的研发。 使用的技术栈是springboot + springcloud Alibaba + mybatis + mysql + fastDFS 等等。 最终呈现效果：可使用此平台零代码创建审批流并审批运行；通过组件拖拽可快速生成可视化大屏；可零代码快速搭建小系统实现增删改查基本功能和复杂的业务逻辑操作。 3.有哪些难点怎样解决：难点可视化拖拽编辑器研发和核心组件的研发以及在线应用业务逻辑编排算法。自己摸索研发攻关。

主要技术：SpringBoot、SpringCloud 、Nacos、Maven、Mybatis、Redis 开发工具：IDEA2022.03 项目介绍： 项目简介: 为进一步切实响应国家媒体融合发展战略，使已建成的广州市（区）融媒体云平台持续高效的运营，借鉴互联网“中台”理念，依托大数据和人工智能技术，以微服务架构为基础技术支撑，以各类运营服务构建为切入点，建设基于运营服务的业务中台，为广州市（区）融媒体云平台的运营提供形式多变、内容丰富、智能高效的运营支撑能力，进一步提升广州市（区）媒体融合的管理水平和生产效率，同时提高用户的参与积极性、提升用户活跃和存留。 ​负责功能模块：包括投票/评选/点赞、抽奖活动、调查问券、征集比赛/投稿、报名活动、签到/打卡、知识竞赛、竞猜活动、问答活动、留言板、问政、考试、竖屏直播等

承接各种定制化的企业官网，小程序等 专业前端开发，十年工作经验，300+在线项目 光速前端开发，

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主要技术：SpringBoot+SpringSecurity+Maven+Mybatis+Redis+Nginx 开发工具：IDEA2017.1.3+Tomcat9.0+Mysql7.0 项目介绍： 项目简介:该项目是为了解决现阶段医院进行项目检测方面所存在的难题，项目检测方面所存在的问题则是检测申请单纸质化、申请单开具不便、申请单容易丢失等；纸质化检测申请单数据丢失或由于时间关系影响造成的磨损，容易影响医患关系；数据不准，则影响医生工作进度。医院使用“精准检测系统”，能够帮助实现患者检验报告数据的互联连通，从根本上减少医生以及病人的时间，更有效的缓解医患关系；通过提高医生的办事效率，以及减少人为方面的错误发生，更有好的提高科室之间的协调关系，间接的提高办事效率。

项目描述：云数一体化平台是为电网公司研发的大数据综合管理平台，项目集成了电网一张图，政策指引，工作管控，周报管理，档案管理，项目分析等多个功能板块。 项目架构：React全家桶 +dva+ Antd + Axios + ES6 + Webpack + Echarts+Cesium等； 项目职责：负责政策指引，工作管控，档案管理等板块的功能实现与优化。 项目技术：1、使用react框架，进行组件化，工程化开发； 2、使用less预编译，Ant Design UI库进行界面构建以及功能实现； 3、使用react -router创建并管理路由状态，实现路由懒加载，加快首屏渲染； 4、利用dva对组件中对数据进行集中式管理； 5、对公共组件进行封装，实现复用； 6、使用cesium和超图进行三维场景开发

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项目描述：卡银家是专注于信用卡线上申请的推广平台，用户通过卡银家能够便捷申请各大银行的信用卡，目前合作的银行有三十多家，极大的满足用户的办卡需求； 项目架构：Vue全家桶 ES6 Webpack Axios等 项目技术：1、使用vue-cli搭建项目，配置代理解决开发环境跨域问题； 2、使用vant组件库完成页面布局以及功能交互； 3、对axios封装，实现前后端交互； 4、使用px2rem、lib-flexible库进行移动端项目适配； 5、使用插槽/sync/自定义事件等方式实现组件通信； 6、对公共样式封装组件实现复用。

尚层管家项目,是尚层集团旗下高端生活一站式服务平台,提供别墅保洁,机电保养,司机保镖,园林养护等服务。项目由客户端，服务端，销售端三个小程序和一个web后台管理系统。 项目架构：原生小程序 vant vue全家桶 elementui等； 项目职责:负责项目前端整体架构，负责web后台人员权限管理，人员管理，服务分类管理，财务管理，管家管理，规则设置 和小程序服务端的开发。 项目技术：1、使用vue框架，进行组件化，工程化开发； 2、使用less预编译，element UI库进行界面构建以及功能实现； 3、使用vue -router创建并管理路由状态，实现路由懒加载，加快首屏渲染； 4、利用vuex对组件中对数据进行集中式管理； 5、对公共组件进行封装，实现复用； 6、使用原生小程序与vantui进行小程序端的开发； 7、使用OCR对图像进行识别。

本项目将计算机技术应用到休闲社交方面，以用户在旅行时利用设备拍照或者上传图片为基础，自动生成诗歌，也可制作用户的专属旅行诗集，并打造专属旅行者的社交广场，分享旅行乐趣。 负责产品调研：组织项目成员进行网上信息调研，寻找产品需求与灵感，并确定产品与算法的核心优势。之后进行竞品分析，确定产品的功能性与非功能性需求，制作产品功能图与项目流程图等文档。负责算法开发：研究利用图片自动生成中文诗歌，基于pytorch框架，使用长短期循环记忆网络lstm进行训练，并增加对抗鉴别器来提高生成文本的质量。

1.工作流引擎框架升级。 项目原有的Activiti工作流框架整改为Camunda，设计流程引擎框架的升级方案。基于SpringCloud微服务框架，使用简单工厂设计模式，在公共服务微服务模块实现流程的定义、部署等功能，并扩展实现流程的多租户定义与多版本部署；在用户和管理员微服务模块使用HTTP REST协议调用流程操作接口。 2.用户服务分库数据迁移。对微服务进行解耦，拆分用户服务模块到新代码仓，并对原数据库进行分库。调研数据迁移方案并实现，采用双写迁移方案进行数据库分库的动态切换，结合kafka中间件实现新旧数据库数据的集成。

1.使用SpringBoot框架+mysql数据库，开发网上书店，具有书籍详情，创建书单，加入购物车，支付等功能； 2.使用统一异常处理，Redis热点缓存等技术； 3.使用微服务架构开发

项目描述：根据答题结果对用户知识点掌握程度进行预测，进而实现 自测题推荐的智慧推题系统。 项目使用flume对用户答题日志进行收集，然后进入kafka中，sparkStreaming消费kafka中的数据，统计用户答题结果， 计算对知识点的掌握程度，然后采用SparkML离线预测用户全部知识点的掌握程度，以此推荐给用户合适的试题。预测阶段采 用的是相似矩阵算法，预测用户对知识点的掌握情况。 主要职责： 负责数据采集; SparkStreaming 处理统计日志数据，并将保存; 调用SparkML 库通过计算相似矩阵预测学员其他知识点的掌握程度。

系统架构：hadoop+spark+hive+kafka+flink 项目描述： 目的是通过数据的碰撞，探索目前地方旅游业的未知问题，分析和挖掘市场需求，从而提高决策能力，创新管理模式，改 变商业模式催生产品和服务的创新。 核心功能： 离线部分： 基于已有数据对区域范围内的旅游产品分析展示； 定时监控舆情信息； 实时部分 基于核心业务数据(旅游订单、酒店住宿等)的相关实时计算指标、实时展示； 基于埋点数据，对用户行为数据进行实时分析展示； 基于用户异常数据监控并报警展示。

实时+离线大数据平台，实现工业设备的实时监控，数据分析汇总。 项目从平台搭建到设计，全程参与实现，从0到1，几乎一人实现。 kafka+flink+HBase+redis+doris+DolphinScheduler 实时采集工厂设备的信息，flink实时处理到doris库，DolphinScheduler定时汇总出结果表。原项目采用storm+mysql的方式，进行了全新改造。 ①改造原始框架、设计新框架 ②环境搭建设计、部署 ③数据处理逻辑优化，减少对redis的依赖 ④DolphinScheduler部署使用，利用doris的性能，减少代码处理数据 ⑤flink采用Scala编写、部署 ⑥sql编写，用于后端查询数据，减少后端计算数据的压力 ⑦手写数据迁移工具，从mysql到doris