客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM），是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。 后端+前端开发

SRM管理系统即供应商关系管理系统。供应商管理系统是采购管理系统的一个子系统，也是采购管理系统的一个重要模块。供应商管理系统以供应商信息管理为核心，以标准化的采购流程以及先进的管理思想，从供应商的基本信息、组织架构信息、联系信息、法律信息、财务信息和资质信息等信等多方面考察供应商的实力，再通过对供应商的供货能力，交易记录、绩效等信息综合管理，达到优化管理，降低成本的目的。（SRM全称Supplier Relationship Management，即供应商关系管理。） 个人职责： 对应自己负责模块的接口开发，及为方便开发封装部分工具类。对需要对接外围系统的数据编写webservice接口/http接口。对其他同事开发的接口方法进行代码及sql优化；简单的前端代码编写，优化。

项目架构选型，架构搭建， 商城部分，搜索功能使用es作为一个搜索引擎，一些商品活动展示，和定时活动 库存扣减原理和某宝一样，支持线上某信，某宝支付，有使用redis。 并发流量问题使用nginx和分布式架构解决， 保证数据安全也有使用多数据库，有解决分布式事务问题

擅长开发三维可视化应用，系统重点应用于智慧城市摄像远程监控、消防管理控制、环境卫生监控、设施控制管理、城市环境监控、GPS实时定位、智能消防、路灯等管理系统，实现了城市的设备、道路、安防、建设可视化的智慧城市，由三维可视化管理系统组成的全方面三维虚拟仿真系统，可以实现城市内部和外部的可视、可以实时显示更新推送的数据。从不同的角度来说，可以将现实数据在三维景象中呈现，搭建城市的监控、查询、分析、汇报、显示统一的可视化管理系统。

外星人入侵为一项由python的pygame库开发的小游戏。外星人从上到下移动，玩家控制飞船击落外星人。子弹数量为3发，飞船每轮游戏有三条命；可记录最高分数，实时分数，关卡等级等等。

前端：帆软finereport 后端：flask采集钉钉填报数据 每个部门月底在钉钉填报资金计划 资金主管点击页面采集按钮，连接flask后端api，采集钉钉填报数据，成功后，显示在finereport

HY系统服务于广告投放、活动运营、算法、BI等部门，提供实时和离线分析的核心业务指标，为精细化的日常运营工作提供数据支撑，是数据可视化的解决方案。作为核心数据开发人员，结合不同的业务场景设计数据存储和查询方案，满足业务方对准实时和实时数据的分析需求。在项目中我独立承担实时数据的方案设计和开发工作，站在数据统计的角度推动业务系统不合理埋点方案的设计，解决大数据量的查询和分析场景的性能问题。Druid实时数据库在满足日常准实时报表需求的基础上，我设计并实现了Druid接口服务，根据不同场景配置不同的sql，并可以指定不同的条件参数进行实时的下钻分析

根据数仓分层理念和现有业务事件，将离线数仓分为了五层: 1、ODS 数据引入层，将原始的结构化数据和结构化后的日志同步存储至MaxCompute。 2、DWD 明细数据层，基于具体业务事件的特点，构建最细粒度的明细数据表，宽表化处理。 3、DWS 汇总数据层，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表。 4、ADS 应用数据层，用于存放数据产品个性化的统计指标数据，输出各种报表。 5、DIM 公共维度层，基于实际业务，通过定义维度，确定维度主键，添加维度属性，关联不同维度等操作，构建整个企业的一致性数据分析维表。

druid-service 是基于quartz的一个定时调度工具，通过druid sql 定时查询druid实时数据库，统计准实时的指标数据并写入目标库，结果数据提供给上层应用查询使用。Druid-service上线后支撑了80%的准实时报表需求，原来需要花费两天时间开发jstorm作业的实时数据需求，变成配置sql作业十分钟就能开发完成，大大提升了实时数据开发效率。利用zk的LeaderLatch实现了主备节点的高可用架构，防止单点故障提高系统可用性，并加入任务执行失败重跑，任务更新告警，时刻监控任务状态

在实时数据系统建设初期，由于对实时数据的需求较少，形成不了完整的数据体系。我们采用的是“一路到底”的开发模式：通过在实时计算平台上部署 JStorm 作业处理实时数据队列来提取数据指标，直接推送到实时应用的业务库。但是，随着产品和业务人员对实时数据需求的不断增多，新的挑战也随之发生。 1. 数据指标越来越多，“烟囱式”的开发导致代码耦合问题严重。 2. 需求越来越多，有的需要明细数据，有的需要 OLAP 分析。单一的开发模式难以应付多种需求。 为解决以上问题，我们根据生产离线数据的经验，选择使用分层设计方案来建设实时数据仓库。 1、实时数仓分层方案设计 2、redis、hbase指标池维度数据整理重构 3、JStorm任务改造迁移至Flink，druid任务改造迁移至Hologress 4、搭建Hologress实时OLAP数据服务体系，开发定时数据回流任务调度系统 5、提供统一指数据接口满足当天实时数据（Hologress）、历史数据（mysql、hive）以及实时+离线数据的取数需求，通过配置化上线，大大提高数据需求的上线效率 6、SpringCloud应用服务层架构设计并推动业

功能模块 1.账号注册登陆模块，采用邀请制 使用*和*号验证码注册 2.课程中心模块，有带学习，课程列表以及持续关怀课程数据，课程中心 视频学习完 带有答题功能。 3.根据设备传感器进行采集数据分析 用户的驾驶行为，以及驾驶路线和时间，对行程进行打分和对违规行为 进行推送课程进行学习 4.平台消息推送等基本功能 5.对平台用户数据对采集分析 评估司机和驾驶员的安全行为 系统架构 1.nginx+springboot+mybatis-plus+mysql + Redis+RabbitMQ 的技术架构 2.app采用kotlin 进行开发，ios使用swiswift 3.后台采用vue,elemnetui 开发

pandas数据分析 RFM 模型挖掘客户价值分析/销售数量分布图 使用ERP数据库真实数据 网页登录，领导层随时查看。 设计-取数-制作-上线独自完成

千寻云网站，为用户提供智能制造解决方案搜索、产品搜索、供应商搜索、园区搜索、专利搜索、标准搜索、政策搜索服务。 我主要负责方案、产品、供应商等所有相关内容的后端功能开发

同行者汽车海外智能语音，支持英语、越南语、俄语等数十种语言，可满足用户语音控车、故障提醒及全语音声控地图导航、音频娱乐、通讯社交、生活周边等服务的需求。 我是海外语音负责人，主要负责技术调研，需求分配、需求开发等工作，主要开发过以下功能： 1. 离线地理围栏 2. google map、waze等地图导航工具 3. Spotify、zingmp3、youtube等音乐工具 4. 静默升级 涉及技术点： 多进程、插件化、多线程、kotlin、静默安装、增量更新、多渠道打包和gradle。

使用Hbuilder X 开发多端小程序，主用vue2开发各种后台管理包括商城 官网，身份验证，包括各种图表，数据可视化，vue开发app，商城或者其他等，项目图片只是一部分（懒得上传），可接受定制开发

同行者汽车智能语音，可满足用户语音控车、故障提醒及全语音声控地图导航、音频娱乐、通讯社交、生活周边等服务的需求。 我主要负责POI搜索、车控家、声纹识别和皮肤包等功能的开发迭代。 涉及技术点： 多进程、插件化和多线程

项目主要分为测试订单管理，测试用例管理功能。用户可以在网站上下单，然后可以通过网站进行工业软件集成测试。管理员可以进行角色权限设置，并添加测试员账号和审核人员，确保测试订单没有问题 网站后端功能基本全部都由我完成

钉钉小程序（uniapp开发+unicloud） 自主记录每天工作内容， 钉钉免登，每个用户独立数据， 可按日/周/月查询，记录可导出excel格式 设计-制作-上线，独立完成。

模块： Django重度框架 前端与后端的数据交互，数据库使用mysql数据库； 众所周知，django使用的是MTV模式,与传统的MVC模式有一点不同， 工作效率这一块，django杠杠的。

项目具体功能 1.医生发布医生笔记功能 2.医生入住平台功能 3.临床招募功能 4.搜索排行榜 搜索 5.个人发布帖子功能，以及帖子评论点赞分享等功能 6.和用户和医生进行交流等社交功能 使用的技术站 后端使用了 springcloud alibaba 组件 搭建的分布式架构，使用nacos 做数据中心，sentinel做流量监控，getway 做的网关，数据库采用的 mysql 前端：后台采用的VUE开发，采用elemenet 做的后台开发，小程序采用的原生小程序开发。