原始输入为激光点云 对点云进行过滤去噪等处理 对施工平面点云进行平面拟合 使用自研算法对施工面点云平整程度进行检测 输出整体与局部质量评定结果并进行可视化，用以对施工质量进行监测同时指导生产

原始输入为激光点云 利用激光强度差、计算机视觉等方法过滤标靶点云 使用机器学习提升标靶识别的正确率（目前准确率超过99%） 利用非线性优化等方法定位标靶中心坐标，完成识别与定位

1. 数据大屏：运用 echart 图表库开发，可针对 16：9 的屏幕分辨率动态缩放，最小可兼容 1366*768 屏幕分辨率。数据可根据页签动态切换并支持列表滚动显示； 2. 能耗数据分析：根据数据中心上报能耗数据，每月进行能耗汇总分析，在系统首页、能耗分析等页面进行图表展示; 3. 告警管理：根据能耗分析结果，对异常数据进行告警，支持系统首页动态提醒，短信通知等方式； 4. 数据上报：支持手工录入，批量导入，系统接口对接，直接读取对接系统数据库视图等方式进行数据上报。

1. SaaS 模式：可申请商家入驻，根据自己的业务定制不同的应用，系统自动生成对应功能； 2. 动态内容表单：后台以 MongoDB 作为数据存储库，可动态维护栏目及对应字段，并在前端动态生成数据表格及表单; 3. 动态页面生成：配置页面容器及元素，并关联内容栏目，可动态定制官网页面，提高开发效率; 4. 应用中心：根据需要安装所需应用，即可开通不同功能，如 B2C 商城可支持商品买卖功能，微网站支持微信商城，积分商城支持用户积分功能等。

1. 支持多端展示：可支持 PC 端，微信公众号，微信小程序及 APP 多端运行; 2. 对接多系统：对接美团、驴妈妈等知名网站，打通票务全流程; 3. 硬件对接：对接道控闸机系统，停车场闸机系统等，支持平台下单后扫码直接核销； 4. 首页汇总：利用 echarts 图表库，汇总展示用户、订单、停车场车辆信息等。

1. 项目提供给房地产经纪人使用，主要功能楼盘信息查看，ar看房，地图找房，客户数据分析 2. 我主要负责的需求整理和项目功能开发安排，项目每个功能开发都涉及。

1 采用uni-app框架，vue+u-view搭建，基于微信小程序api开发 2 实现商品展示，微信登录，支付，分享，推送等常用功能 3 一款在线儿童绘本和辅助玩具类的小程序商城

1 主导web框架搭建，采用ruoyi框架，elementui组件 2 督导中心，查询中心，角色管理、人员管理、电子地图等功能模块 3 主要实现功能，表格excel导出，echarts图标，上传下载，角色配置等

1、【100%】基于anyRTC开发的Android媒体库，支持rtp/rtmp推流，3A处理，多路流媒体拉流，低延迟平滑播放，支持H264,H265，AAC，OPUS。

1 谦谦学屋，主要负责ios开发，uni-app中的oc原生插件开发； 2 一款在线针对学生在线直播、答题、玩游戏、学习商城、做作业为一体的功能新app 3 主要实现了在线直播、积分商城、在线习题、少年派、H5小游戏等功能模块。 所用框架：TEduBoard_iOS，UIKit，SDWebImage，AFNetworking，MJRefresh,FSCalendar

1.该项目主要是在电动车控制器上开发与电动车中控通讯，从而达到中控控制电动车运行状态 2.该项目主要包括两大模块，一是根据通讯协议完成控制器与中控的即时通讯，二是根据协议内容完成对整车功能及电机的控制

新能源车辆双积分管理系统，该系统是为了政府人员便于管理各大车企在新能源车辆上的积分交易而研发，通过该系统可以实现政府人员对各大企业新能源车辆积分的交易进行查看，汇总，打印报表及对历年积分的变化情况进行记录查看。 该系统基于zookeeper+dubbo+spring+mybaits及mysql数据库进行开发，前端主要使用的是jquery及js语言，通过git进行协同开发，本人主要负责企业交易大厅中发布交易，该模块采用观察者模式，定向交易及管理端对交易双方的积分交易进行审批，查看，汇总，在此过程中，通过dubbo来对不同库的数据表进行管理，四种交易详情：新能源交易大厅： 出售大厅：出售积分车企 发布交易 定价整体 定价拆分 竞价整体 竞价拆分 1．发布定价整体交易 交易过了公示期后，应价车企将在出售大厅可以应价该交易（应价车企的具备的条件是必须有新能源类型的积分，否则将不能应价），应价车企应价该交易后，将会向双方车企都发送邮件，并且该交易会产生订单，交易状态变为已下架，出售者在我发布的交易模块可以看到自己发布的交易，并可以看到应价的车企；应价之后，应价者可在我参与的交易里

1、【100%】webrtc aec回声算法优化，在aec的基础上，消除学习期间的回声，消除高噪音时啸叫。 增加字数 webrtc aec回声算法优化，在aec的基础上，消除学习期间的回声，消除高噪音时啸叫。

后端PHP， 都是独立完成开发，后台管理使用fastadmin，三年工作经验，欢迎各位老板前来！ 后端PHP， 都是独立完成开发，后台管理使用fastadmin，三年工作经验，欢迎各位老板前来！ 后端PHP， 都是独立完成开发，后台管理使用fastadmin，三年工作经验，欢迎各位老板前来！

该项目是一个用于集团公司内部进行学习的app,主要功能包括课程学习、资讯阅读、答题挑战、学习积分、专项练习等主要功能，目的是促进内部员工进行安全和技能知识的学习，从而提高员工的素质。后台管理主要分为课程管理、微课列表、用户管理、资讯管理、组织架构等。前端APP主要功能就是课程直播模块、考试练习模块、题库管理模块等。 我是本项目的总负责人 本项目主要用到了nginx、php、mysql、redis、websocket、js、h5、uniapp混开平台等技术。

该系统主要是通过Spring cloud+nacos+gateway+redis+mysql+自定义消息队列+K8S+aliyun ECS进行开发，基于二期工程后为了适应大量用户的访问、更好的监控设备是否故障或网络中断及更方便的部署服务，增加监控设备服务模块，并将命令下发模块拆分重构成一个独立的工程产品（DC）来开发，向上接入业务模块下发的业务记录，向下对消息进行存储转化下发给对应设备，并在DC中自定义消息队列来按顺序存储消息； 当业务模块调用DC暴露的接口前，业务模块需自定义生成一个traceId（为了追踪整个流程）及sourceId（记录消息来源）作为header请求头传递给DC接口，DC通过检验该记录是否符合消息规范从而进一步处理； 若检验通过则进行保存并将traceId，sourceId进行保存，并调用提交接口将该记录进行转换成设备所需消息规则进行下发，（转换成的消息上带上rid随机码值保存到消息表），设备会返回传递的rid、code、timestamp属性值，若设备返回的code码200则表明下发成功，更新消息表标识为成功标识；若设备返回code码非200成功码，则下发失败并

该项目基于springboot所开发，分成 ● investment-service ● investment-account-service ● product-service ● wm-ops-service(前端，定时任务等必须调用该服务与其他服务进行交互) ● fx-service ● t24-service 使用postsql数据库，redis，操作数据库使用jpa（jpql,原生查询语句） ，本人所开发的是客户购买基金进行投资获取收益的功能，具体描述如下： 客户登录app后，在wealth一栏，可以进行下单购买基金，下单购买基金时选取相应的产品，目前只提供6个产品，该产品来自于（安联基金提供,调用的第三方提供的fnz-service），选好之后，下一步，就要设置月供资金数额，及设置目标值，目标值是设置最终想要达成的资金收益，然后进行确认买入（购买买入时investment-service服务里做的处理是需要该基金的portfolio_code通过product-service获取到对应的产品编号，通过fnz-service服务获取对应的产品此时的价格，此时使用客户custo

1、【100%】多路混音算法优化，n路输入，混合成n+1路输出，其中n路包含其他n-1路输入混音，1路包含n路输入混音，n>2, 混合每个样本，普通累加算法，需要n * （n - 2）+1次加法运算，运算次数随路数显指数增长，优化后的算法只需要3n-6次加法运算，运算次数随路数显线性增长，每增加一路，只需增加3次。比如混合16路音频，常见累加算法需要16x14+1=225次加法运算，优化算法只需43次加法运算，是普通算法1/5的运算量。另外混音后高中低音保持完整，特高音无噪音，过渡流畅。

该项目实现了用户的数字货币的实时交易，合约的实时交易，otc 的交易。 本人在项目中完成了以下工作： 1.后端 otc 交易系统，采用了 node.js，mysql，express 2.前端主体框架搭建，性能调优，采用 vue 3.用户与带单老师跟单系统的后端开发，采用 node.js，mysql，express 4.后端保险系统，用户购买合约的同时可购买相应保险订单，采用了 node.js，mysql，express 5.理财系统，用户可购买相应的数字货币理财产品，采用了 node.js，mysql，express 6.短信邮件系统，发送系统短信及邮件，采用 node.js

《灵猴传说》是一款横版ARPG游戏，拥有大量丰富的交互玩法。玩家既可以与其他玩家实时PK，还可以与他们进行经济交互，在众多的多人玩法之外，主线单人剧情中的诸多不为人知的秘密也是游戏中的一大亮点。