1. 采用DataX自带DRDS API对生产数据进行卸载 2. 采用Hive on Spark的方式搭建离线数仓，MR引擎替换成对应Spark引擎，比MR引擎速度快很多，基于HDFS进行数据存储 3. 采用维度建模理论，业务表增量同步，维度表全量同步 4. 数仓分层：ODS、DWD、DIM、DWS、ADS 5. ODS：原始数据层，存放未经过处理的数据，起备份作用 6. DWD：明细数据层，根据数据清洗规则将ODS层进行清洗 7. DIM：公共维度层，用于存放维度表 8. DWS：汇总数据层，基于指标需求，进行指标拆分。存放公共维度统计的汇总表 9. ADS：数据应用层，基于上述四层，根据需求对各大指标进行分析计算，存放各项统计指标结果 10. 使用shell脚本实现，对数仓加工sql的调用，对接mysql数据源实现数据可视

1. 参与需求分析以及数仓架构设计 2. 使用Flink接收Kafka卸载的binlog数据，进行数据拆分，推送到下游Kafka的不同Topic中 3. 读取分流后的数据，利用Flink API将DRDS中维表读取到内存中，进行流表与维表Join实现合并，形成数据宽表，推送到下游Clickhouse接口表对应的Topic中 4. 参与Clickhouse物化视图的搭建，并基于Clcikhouse物化视图统计指标 5. 日常维护hadoop集群，解决flink任务异常关闭和Hadoop集群宕机，完成相关优化

1、根据客户身份证查询所有未出租的车辆信息 2、进行出租 3、多条件模糊查询和分页 4、检查单修改 5、导出检查单 6、统计分析 7、车辆列表 8、车辆车辆分页和模糊查询 9、车辆添加、修改、删除

项目介绍：采用机器学习方法对海洋中多个变量信息进行预处理、分析和预报，对海洋信息进行深入研究，最终 展示出 预测情况和海洋相关知识普及的一整套系统； 项目内容：海浪高度数据预测，方法一是采用将变分模态分解技术和加入了注意力机制的长短期记忆神经网络组成的混合 模型，对单变量浪高数据进行预测、重构得到结果；方法二是采用加入了注意力机制的长短期记忆神经网络和基于梯度提 升树的 CatBoost 模型对浪高进行多变量因素的研究，两种强异质模型的预测结果再次重构得到预测值； 项目成果：两篇小论文被中文核心录用，一篇已经见刊，两个发明专利进入实审； 项目收获：从理论上了解将机器学习方法应用于实际问题，阅读文献了解前沿研究进展，构建解决问题的逻辑框架

1、将execl中的数据导入到系统中或在系统中填报数据。 2、根据不同的需求将数据进行划分统计。 3、将统计的数据导出execl或打打印出来。 4、根据数据进行图形分析。

负责国际化直播电商客户端研发工作 涉及模块：直播间电商下单链路、激励活动、抽奖活动 技术栈： retrofit2、mvvm、eventbus、rxandroid、annotation 等等

负责国际化直播业务客户端研发 涉及功能：直播评论、主播任务等 技术栈： retrofit2、mvvm、eventbus、rxandroid、annotation 等等

该系统使用Java Swing+MySQL进行开发，用于宾馆前台对客户入住、退房等操作的管理。 主要模块包含：客户管理模块、房间管理模块、贵宾系统、账户管理模块等

简述需求背景，我们希望让高价值的会员用户注意到会员频道，产生价值，所以必须提升该频道的UV，根据漏斗数据，明确了该频道当前问题，最后做出3个迭代 1.新增频道点击前后图片 2.新增频道头部的用户卡片，提升最贵感 3.新增横滑运营位楼层，用于配制会员特殊活动，提升会员用户的参与感，提升转化率 最终日UV从1.5万提升到5万

1. 用户侧面向用户，主要提供用户提交ai申请的入口。用户可以在页面提交ai申请。后端提供接口给前端调用。 2.管理侧面向客服，用户客服审核申请单并审核相应的申请，并自动反馈用用户侧。 3.使用的php和laravel框架

1. 内部使用的管理系统。可以查看所有加开子账户的申请列表，并且可以提交加开申请。还有内部审核功能。 2. 用的是go语言和mysql，框架用的beego框架。

有声书是公司新的商业产品方案，在当时是一款新的产品，由我独立负责，当时我分三期做的，分别是一期产品差异化（跟故事产品分开）二期多套会员体系，三期是根据数据做部分功能迭代。最后GMV提升了3倍（有声书的）

1. 包含用户提交开户和后台内容客服审核两部分。 2.审核有脚本自动审核和人工审核。 3.用户侧主要用于收集用户提交的资料。 4.独立负责整个后端项目的开发，用的php和laravel框架。

1. 破产清算系统、案件系统、转账交易系统，该项目给广州高院做的，由于做的都是政府项目，不易公开，麻烦审核员谅解 2.平时使用的技术都是主流的springboot、springcloud、数据库使用MySQL、Oracle、pgsql、redis，搜索引擎用的elk，中间件有rabbitmq(一般就用做数据拉取入库、app、邮件、短信、钉钉等为消息推送)

项目采用：SpringBoot，MyBatis，MySql，SwaggerAPI文档，Redis，SVN版本控制，Vue等等; 项目描述：用户登录注册，项目有三个角色后台管理，代理端，客户端，每个端的功能不一样，按用户状态来判断用 户角色。 客户端核心功能：是短信群发，单个手机号发送，Excel表提交批量群发，添加模板，查看发送短信结果，查看短信 价格等等。 代理端：开通客户账户，给客户充值，审核客户发送的短信，审核用户添加的模板。 后台管理员：开通客户和代理账户，给客户充值，添加模板提供给客户，系统配置，查看发送短信信息等等。

智慧平台层提供整个系统的管理服务能力，对下实现子系统数据和静态建筑数据的接入，对上为大屏系统或其他平台提供服务对接，实现物联网数据的综合管理和智能分析等。大屏系统通过对接数字平台，将获取到的数据存储到云端数据库服务器，再通过远程调用，将数据实时展示到大屏上。IOC大屏采用UE4引擎提供渲染，通过将数据与模型结合实现数模联动。

该平台聚合了常见的人工智能技术，用户可以通过网页在线体验 该项目主要分为面向用户的聚合平台、后台管理系统两部分，使用前后端分离架构开发，前端使用Vue+ElementUI，后端采用SpringBoot。 该项目主要包含AI功能模块、用户模块、权限管理模块、历史记录模块

具项目名称：戈拉图素材网站 项目描述：用户登录注册、比如按手机号接受验证码登录，查询素材，下载素材并收藏，分类查询，浏览素材信息，管理员 发布素材，删除素材，修改素材信息，查询用户信息等。 项目框架：SpringBoot+MyBatis-Plus+Layui+Bootstrap 技术要点： 1） MyBatis-Gnerator代码生成器技术 2） 手机号发送验证码登录 3） 数据库采用MySql 4） 项目部署阿里云 5） 基于Layui的后台页面搭建 功能简单，独立完成了整个项目的开发。

项目采用：这App是一款区块连项目，项目采用了SpringBoot，JPA，MySql，Redis，GIT版本控制，Ncos注册发现， Shiro安全框架，Vue前段框架，Netty等技术框架。 项目角色：藏品(NFT)，支付，区块连，用户，视频，聊天/群聊，推送，公社，后台管理等等9个大模块。 项目描述：这是一款分布式App，IOS和Android正常下载，创造者发布NFT的时候自动铸造区块连，新用户注册分配 可会分，邀请好友分配可会分，创造者发布NFT分配可会分，购买NFT分配可会分，支付宝和微信正常支 付购买NFT和退款，后台管理查询NFT和用户信息等等。

闪回收app支持多种主流品牌、型号的手机回收服务，拥有多重公正公正的手机检测系统,为线下门店渠道研发的旧机检测回收项目，以旧机回收和以旧换新为主营业务，同时包含屏保、第三方接单等业务,能够帮助用户处理自己的闲置手机，能够卖出一个好的价钱，进行二次利用 1.负责RN App 功能模块的设计、开发、测试并顺利上线； 2.平台的营销活动设计，整合所有的站内资源，保证用户进入网站的，就网站有重要的平台型全站大促。 相关技术： Webpack、Axios、React Native、TypeScript