阿里云出品,支付宝平台,参与主要功能开发和程序设计,使用了React库和remax运行时框架,该产品用于中小企业报税记账等功能
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进行蓝牙音箱测试 使用C#语音编写,winform框架。 调用python脚本进行数据解析及测试处理 汇总测试项及显示 smc板卡进行运动控制
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预检DFB芯片,搬运DFB晶粒至平台进行视觉检测 运用C#及视觉进行晶粒定位识别,合成map。 采用固高板卡进行运动控制
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接入安卓和IOS游戏,招聘游戏推广员通过陪玩、组建游戏公会、发放游戏福利礼包和享受充值折扣等模式进行游戏推广,并按照所属玩家的充值金额进行一定比例的佣金奖励。
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【作品功能描述】APP通过蓝牙BLE与车机连接,APP发送自定义指令控制车机端,车机端也可主动推送命令到APP端。能完成的动作有获取功能列表,收音机相关搜台,选台;音乐播放相关歌曲名,艺术家,上一曲,下一曲,调节音量高低;EQ参数调节;设置相关等。 【主要负责模块】个人独立开发完成Android和iOS两个版本
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基于E启学进行二次开发;支持教育机构入驻,可独立设置机构的展示页面,支持接入支付宝、银联;可上架直播、点播、线下等类型课程;支持进行系统扩展
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【作品功能描述】活动事件管理,展位管理,参展商账号管理,供应商账号管理,产品分类,产品添加,产品批量上传下载,拖曳式动态表单生成器,主办方、参展商、供应商、游客分角色账号权限管理。 【主要负责模块】个人独立完成整个系统
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心知了医生版是针对医生开发的线上接诊平台,医生可以通过心知了APP实现线上接诊,解答患者的图文、语音和电话咨询,提供指导意见,获得服务收入;同时平台为每一位患者建立电子档案,帮助医生管理病人资源,跟踪患者病情变化情况。平台汇聚了全国多家三甲医院超6000名心电专家,定期组织知名专家分享会和学术交流会,为医生交流学术,精进专业提供更多机会。帮助医生整合碎片时间,用活业余时间,接诊患者、分享学识,提升自己的知名度。
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对东风本田二工厂里面生产的车的所有信息的一个归集,比如 拧紧参数查询,每天生产的车数,每天的供应数问题统计等等。还有数据查询,统计。
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主要由公司行政、采购部门管理,其他成员使用。 用于管理公司所有资产流动,包含申请、检查库存、采购、审批等流程。 使得公司资产,可视化、规范化。
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微服务架构,产品主要功能是主播发布朋友圈,关注了主播的用户可以收到主播动态的推送,用户可点赞评论主播的动态,也可与其它用户互动,主播可以回复。主要使用技术有grpc,golang,mysql。
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【作品功能描述】小程序端:商品分类,商品搜索,购物车,积分赠送,好友推荐,积分兑换,购物卡,订单管理,订单退换货 后台:用户中心,订单中心,商品中心,财务中心,物流中心,仓库管理中心,审核中心,报表中心 【主要负责模块】负责整个项目的前后端协调开发,接口定义;完成后端购物车,结算,审核等核心部份逻辑
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此WEB系统对接银行的资金贷款,现金 人员管理控制一体化,消息提醒,*短信通知,等功能,充分结合VUE,CSS3,HTML5的作用效果结为一体
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微服务架构开发影集制作中心,用户制作影集提交到影集制作中心,制作中心调度分配任务到相应影集制作引擎。服务采用gin框架golang编程需要,花费时间30天
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从首页tab到轮播图和里面对应的卡片视图和各种CSS3动画特效都是经过精心的去设计完成编码,给用户浏览大幅提升了体验度,从开发到交付前端负责人主要是我来推动
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系统采用微服务架构,我负责直播平台钱包、房间基础信息、连麦PK、语音房、日常活动、社区等服务的开发和日常维护。独立承担相关产品的迭代。
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根据沈阳桃仙机场航班延误结算业务需求,通过信息化、数字化系统实现航班延误调度服务、服务响应、服务结算、航司结算、成本核算等一系列业务流程。达到航班延误结算业务的易操作、可追溯、高效率。
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国企部门年度投资预算报告页面, 包含echart图表, 有动态切换效果, 自适应, 能pc能手机h5访问, 带mock数据. 不是单页面项目, 买家可以随时接入现有项目中, 修改为自己的数据源即可使用.
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基于*公众号作为客户端,是一个基于知识图谱自然语言理解方向的问答机器人。 1.基于大规模知识图谱技术与自然语言处理在医疗领域的应用场景 2.基于语音识别与语音生成技术的与患者语音沟通的交互方式 3.基于微服务架构的人工智能产品 4.基于端到端以及结合知识库的多轮多任务对话系统网络结构 5.数据清洗以及知识抽取、知识图谱构建 6.图数据库neo4j相关技术点及基本操作 7.Pipeline方式与end-to-end流程设计方式以及不同 8.mem2seq模型论文到代码实现方案 9.*公众号接口开发以及第三发api接口集成
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主要负责: 公司的质控规则的开发,指标规则的开发。经过医学部统计,我开发的部分准确率在98%以上,开发语言为java和 groovy,另外围绕需求做出以下可展示成果: 1. 地址字符串的解析。一段为地址的字符串,解析出省市县,其中主要需要考虑到别名,简称,纠错,补全等。 2. 药品匹配工具。匹配出给定字符串中出现的药品,以及它的类别。其中主要需要考虑药品别名,简称,药品属于多种类型药 等。 3. 主诉判定模型。针对病案中的主诉,判定医生是否写错。其中主要用到损失叠加,加上了现病史与主诉是否相关的损失。 4. 诊断相似度模型。给定两个诊断写法之间的相似度,因为医学的诊断很多只差一个字但表达完全不同的意思等难题存在,最终在大量的样本下,通过规则+模型的方法给出最后的模型。经过医学部检验准确率在95%以上。
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