在对数据进行预处理之后，开始构建决策树，决策树的核心算法是确定决策树分枝准则，该准则涉及到两个方面问题：⑴如何在众多的输入变量中选择出一个最佳的分组变量；⑵如何在分组变量的众多取值中寻找到最佳的分割值。 首先在生成原始树中引入差异系数（diversity index）的概念。此系数用于测度各个个结点内n（n>=2）个类样本的分布情况。在这里我们采用的是分类cart算法中最常用的基尼指数（Gini）。

给指定用户提供一个平台，可以上报污染源，在地图上查看污染源位置，可展示详情，并且导航到该污染源地址，展示指定污染地区指定时间内的统计分析

用户通过展示会员码，场地的机子扫描会员码，语音提示用户门已开，开始计时计费。用户可以组队参加比赛或者个人赛，球场显示用户在该球场所待的时间排名。

这是个为商户提供盲盒抽奖的平台，商户在后台上传商品后，用户通过手气抽取盲盒奖项，并且可以发货查看物流信息，获取所抽的奖项，也可以兑换成牛币，抽奖发货时抵扣。

电商项目，主要客户群体是个体工商户和公司户，客户可以本平台下单购买商品并享受相应优惠政策，可以反馈销售，产品质量，物流及售后服务等问题； ● 主要使用技术：springMVC、MyBatis、MySql、redis、ActiveMQ、FastDFS、dubbo、zookeeper、Nginx

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以深度学习算法和神经网络模型，解读亿万文本和图像，精准呈现关键信息。采用由语言学家自研设计的文本标注系统，持续进行大规模数据标注和流程优化；采用并行超算平台和大黄蜂深度学习框架，显著提高NLP算法开发效率；采用BERT等深度学习最新模型，并在算法上持续优化和突破。 个人负责算法模型优化和项目上线。

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1.全面了解研发产品/项目所需要达到的功能和指标，参与产品需求讨论并提出合理性建议。 ； 2.制定测试方案、熟悉软件测试流程和规范，掌握软件测试方法和策略； 3.负责设计、编制、实现和完善测试用例、测试计划及测试脚本； 4.有效的执行测试用例，提交测试报告； 5.负责测试过程实施、测试分析及编制测试报告，与开发工程师有效沟通，对结果进行分析和跟踪； 7.准确定位问题，协助开发人员解决问题，对软件质量给出评价性结论与意见； 8.有一定的逆向思维能力，熟悉缺陷管理流程，熟悉测试用例编写策略和方法，具有一定的经验总结能力；

课程信息及答疑系统是面向教务管理人员、学生、老师及助教的在线课程平台，可以满足课程相关的各类用户对于课程的不同需求。 它为每个课程提供一个网页平台，包括课程信息、教师及助教信息、课程日历、课程资源、课程公告和答疑区，并实现多学期支持。除答疑区需进行身份认证外，其他课程信息及资源均为公开内容，提升课程的开放程度。在答疑区中，学生可以提出问题、讨论问题、编辑答案、根据标签查找问题，老师和助教可以回答问题，也可以删除重复问题和无意义问题。答疑区记录问题答案的编辑版本历史，在需要时可进行回滚操作。 同时，它提供统一的课程后台管理系统，以便教务管理人员和老师管理课程。