k8s的主要功能： 1、数据卷 pod中容器之间共享数据，可以使用数据卷 2、应用程序健康检查 容器内服务可能进程阻塞无法处理请求，可以设置监控检查策略保证应用健壮性 3、复制应用程序实例 控制器维护着pod副本数量，保证一个pod或一组同类的pod数量始终可用 4、弹性伸缩 根据设定的指标(cpu利用率)自动缩放pod副本数 5、服务发现 使用环境变量或者DNS插件保证容器中程序发现pod入口访问地址 6、负载均衡 一组pod副本分配一个私有的集群IP地址，负载均衡转发请求到后端容器。在集群内部其他pod可通过这个clusterIP访问应用 7、滚动更新 更新服务不中断，一次更新一个pod，而不是同时删除整个服务。 8、服务编排 通过文件描述部署服务，使得应用程序部署变得更高效 9、资源监控 node节点组件集成cAdvisor资源收集工具，可通过Heapster汇总整个集群节点资源数据，然后存储到InfluxDb时序数据库，再由Grafana展示。 10、提供认证和授权 支持角色访问控制(RBAC)认证授权等策略 实现k8s集群的技术手段：安装部署docker、 kubeadm、k

该项目主要是解决用户预约实验室问题,用户可在当前时间段找寻空闲的实验室进行预约,管理员可以获取用户预约的信息并导出预约信息(excel) 后端:go,gin,gorm,mysql,redis,excel 前端:vue, ts 本人全栈 github链接:https://github.com/Ambition6666/laboratory

需求：帮助用户获取2020-2023年武汉城市留言板上的数据，并存放在表格中 实现：通过requests请求武汉城市留言板网站网址，对武汉市多个区的数据进行编排、过滤、筛选并多线程的存放到表格中

逐一分析spring源码 spring事务管理整合mybatis测试 使用多线程模拟 Seata AT 模式下的分布式事务 feign使用ribbon服务发现实现RPC远程调用 使用 ProviderManager 替换自定义组件

这是一个Android平台上的APP，主要功能是记录用户个人日记，有普通模式和加密模式，加密模式用于记录个人的敏感信息。APP以文件夹得形式对 日记进行分类管理，共三级分类。 APP程序设计一共分三层，数据层，业务逻辑单元层，UI层。所有数据在这三层上进行单向流动。 程序设计使用了抽象工厂模式，解决版本和密匙问题、命令模式解决异步操作问题、观察者模式解决界面及时更新问题、装饰模式解决在两种编辑模式中的结构一致性问题。

1、数据同步使用websocket进行实时通讯 2、数据同步功能有创建任务、日志查询等 3、数据同步通过不间断的调用接口进行数据下载以及数据处理

1、项目主要包括数据概览（图表统计）、系统管理、运营管理等功能 2、项目使用框架为springboot+vue 3、项目使用rabbitMQ传输数据

基于微信平台的二类电商行业小程序，提供了一系列的用户功能包括商品展示、购物车、订单管理、 支付功能、收藏评价，此外也有营销工具，如秒杀活动、拼团、满减满送、满额折扣、积分商城等。 不同的是，买吖更注重通过与快手、广电通等投流平台的合作，扩大小程序矩阵、为店家提供稳定 精准的客户建模与全链路数字化营销的能力。 项目技术： Nginx、Nacos、Rocketmq、Skywalking、Sentinel、ELK、ElasticSearch、Seata、 RedisLua、xxl-job 等等 负责内容： 1.任项目开发负责人，带领 6 人小组，制定完整规范的开发流程，负责项目设计、任务分解、人员分配， 协调多个关联方参与该项目的设计、开发、部署，从零摸索搭建起整个微服务架构。期间调研并实 践了大量分布式相关的技术，分布式锁、事务、消息队列、注册中心、缓存、熔断降级、分库分表、 任务调度等等 2. 独立负责核心订单服务、返回拦截营销服务、投流平台回传服务等等 主要难点与成就： 1. 复杂的营销规则的灵活配置动态生效，引入规则引擎；复杂的一致性场景，针对性做各类分布式 事务方案。 2. 通过对

分为数据采集，处理，分析三个模块 使用kafak对数据进行采集，将采集好的数据导入hive进行汇总处理，对所得数据进行分析展示

软件主要功能是从适量网络分析仪中，采集测量数据，然后将数据以曲线的形式展现在坐标轴上。然后可以重复采集其他数据，得到更多曲线。然后将这些曲线进行对比，或放大进行更精确的测算。 软件处理的数据类型全为double类型，软件坐标轴底轴为频率，左轴为增益，右轴为驻波。 软件可以将这些采集得数据，以二进制方式存入本地文件，可以随时对数据进行重放和对比。 最后软件可以打印这些曲线图，作为电子产品的微波功能的凭证。 软件主要使用了观察者模式，当有数据更新时，感兴趣的曲线模块将及时更新数据。

项目为集团销售客户关系管理系统。包含客户管理，维护管理，线索管理，意向管理，统计分析等功能。销售人员录入客户，线索，意向，拜访记录等功能。

 基于futuretask及completablefuture实现了分类标签的并发查询，提升性能80%。  封装了自定义的线程工厂，实现了线程池间的日志区分，提升了日志排查效率。  协同测试同学进行了线程池数据压测，确定出合理线程池数量，探索线程池与cpu关系公式。  使用threadlocal配合网关拦截器，feign拦截器，封装用户上下文全局工具。  针对高并发接口，采取了guava本地缓存配合函数式编程，泛型封装本地缓存工具，提升性能及通用性

集成了广告行业 DSP、SSP、ADX、RTB、DMP 等多种业务类型的大型互动广告引擎系统。与美团、 移动、爱奇艺、菜鸟等多家流量巨头合作，QPS 峰值逾 20W+，日消耗约千万以上，是互动广告 SaaS 垂直领域的 Top1 项目 项目技术： 微 服 务、AB 测 试、 算 法 推 荐、 数 据 实 时 跟 踪、 用 户 画 像、 实 时 竞 价、 报 表 监 控 等， 涉 及 SpringCloud、Hystrix、Redis 集 群、Caffeine、Cat、k8s、Kafka、Apollo、ElasticSearch、 Zipkin、Hadoop、HBase 负责： 1. 负责推啊互动广告引擎核心服务的开发、迭代，流量线架构的升级、通过数据分析不停迭代算法 模型优化 2. 参与企业内部构建公共基础能力的服务化、平台化、产品化，如信标库、短链服务 3. 负责小程序的开发迭代

 独立从0到1负责项目的架构设计，技术选型，把控框架质量及框架价值导向，调研业务场景；  采用模块化思想，对项目模块进行拆分设计，模块可插拔，可按需选择模块装载，模块间解耦；  负责核心common-redis模块的建设，提供分布式锁，本地缓存，lua脚本，pipeline等功能设计；  对常用业务场景，例如数据归档，链路追踪，多数据源等进行覆盖封装，提高开发速度，简化开发步骤。  集成常用中间件mysql，redis，es，mq，xxljob等，并提供集成demo和starter封装；

基于SpringCloud+Vue框架开发的二手市场系统。 此项目分为两个角色：普通用户和管理员。普通用户有登录注册、浏览商品信息、地址管理、添加购物车、结算支付订单、查看个人信息、查看个人订单详情、创建店铺、发布商品等等功能。管理员有管理所有商品信息、管理所有订单信息、管理所有用户信息、管理所有店铺信息、查看收益数据图表等等功能。

项目是工程机械二手机交易平台。用户关注公众号注册登录平台，上传车辆信息，由平台工作人员在管理平台审核，通过后进入拍卖流程。先询价后竞价，竞价成功之后在线支付，记录车辆收发记录，违约用户信用记录等。

根据您提供的参考内容，我可以为您提供一个更加详细的开单大师房产管理系统介绍，以及我在其中所负责的任务、使用的技术栈和取得的成果。 1. 功能模块：开单大师房产管理系统主要包括以下功能模块： - 客户管理：用于记录和管理客户信息、需求、跟进记录等，帮助经纪人更好地了解和服务客户。 - 房源管理：用于房源信息的录入、修改、查询和统计，提高房源利用率。 - 销售管理：包括开单、合同、收据等销售流程的自动化处理，简化操作，提高工作效率。 - 市场分析：通过对房源、客户、交易等数据的分析，帮助房地产商了解市场动态，制定销售策略。 - 数据报表：生成各种业务数据报表，方便管理层快速了解业务运行情况，做出决策。 - 团队协作：支持多人协同工作，提高整个团队的工作效率。 2. 任务与成果：在开单大师房产管理系统项目中，我负责以下任务： - 需求分析：深入了解客户需求，明确系统功能模块和业务流程。 - 系统设计：根据需求分析，设计系统架构和数据库结构，确保系统的高效、稳定运行。 - 技术选型：选择合适的技术栈，包括前端框架、后端框架、数据库等。

使用Flutter和Dart制作一个仿小米商城APP的项目，包括新产品推荐，网站后端接口请求，数据更新，用户登录购买等功能实现

爬取电影网站，获取电影的信息，保存在Excel中，通过获取的信息，分析数据，了解观影人最喜欢的电影类型然后再相应的程序上每日推荐电影

爬取相关网页的数据，并通过其中一些数据再爬取相应的网页，并将所有的数据按照一定的标签保存在excel,csv等文件当中