当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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frameworks: Pytorch license: Apache License 2.0 tasks: text-classification 基础模型: Meta Llama3 8B In
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frameworks: Pytorch license: Apache License 2.0 tasks: text-generation finetune chinese Meta Llama
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230llama
Qwen1.5-110B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行AWQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the m
570pytorchchat
Qwen1.5-110B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the
450pytorchchat
README Training 使用**Qwen-7b-chat大模型进行微调,在训练过程使用自己专门的数据集aiwei.jsonl**。 直接用CLI命令行: CUDA_VISIBLE_DEVICE
490pytorch
Qwen1.5-110B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the
430pytorchchat
Unichat-llama3-Chinese-8B-28K 介绍 中国联通AI创新中心发布业界第一个llama3中文指令微调模型长文本版本,全参数微调(非lora/longlora),2024年4月
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Qwen1.5-32B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the m
590pytorchqwen
EmoLLM-aiwei README Training 使用**Internlm-chat-7b大模型进行微调,在训练过程使用EmoLLM项目专门的数据集aiwei.jsonl**。 欢迎前往Emo
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CodeQwen1.5-7B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use th
450pytorchchat
CodeQwen1.5-7B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use th
450pytorchcodeqwen
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Qwen1.5-110B-Chat Introduction Qwen1.5 is the beta version of Qwen2, a transformer-based decoder-onl
530pytorchchat
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README Training 使用**Qwen-7b-chat大模型进行微调,在训练过程使用自己专门的数据集aiwei.jsonl**。 直接用CLI命令行: CUDA_VISIBLE_DEVICE
470pytorch
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