上海威奥颐摩健康科技有限公司——隶属青岛威奥轨道股份有限公司（股票代码：605001），专注于高压氧舱配套产品的研发、生产、销售和服务，基于母公司的航空材料制造技术，不断革新高压智能氧舱的设计和制造。 该项目为上海威奥颐摩健康科技有限公司官方网站的重构升级

本门户网站采用前沿的响应式设计体系，基于CSS3媒体查询技术和弹性栅格布局，实现全终端自适应呈现。系统可智能识别PC、平板及移动设备视口尺寸，自动适配1920px至320px的屏幕分辨率范围。 当浏览器宽度缩减至768px临界值时，顶部导航菜单将智能切换为汉堡式折叠菜单。 产品列表支持多级分辨率响应，从N个1排逐级变为单列显示。

HK01 是香港用户量前 2 的互联网自媒体平台，除了新闻资讯外，还有慈善、外卖、活动等产品。支付团队是一个基于 Node.js、React 技术栈混合开发的小组，我们负责的支付系统有以下模块：- 支付模块，提供在线支付、订阅付费等能力- 优惠券模块，提供在线支付抵扣、线下到店消费、活动门票等能力- 优惠券规则引擎，基于 Event bus，根据事件配置的规则来触发优惠券的发放- 对账模块，给公司财务提供对账能力技术栈：Express、React、NestJS、Redux、MySQL、Redis、TypeScript1. 在 HK01 钱包项目中，担任Web全栈工程师的核心开发，负责对核心模块进行架构优化、重构以及主要的开发工作。2. 使用 Express、NestJS、MySQL 开发了支付和优惠券的后端服务，并设计了相应的数据库，以确保在高并发场景下服务的稳定性。3. 利用 React、Redux、Antd 开发了支付和优惠券的管理后台，为团队提供了高效的操作界面。4. 提升了项目工程化能力，包括编写CI脚本、自动化测试、代码检查等，以提高团队的开发效率和代码质量。5. 负责Cod

1.【实现跨部门、跨平台的数据集中管理、权限控制与安全共享】 2.【提升数据利用率，降低重复采集成本，促进协作创新】 3.【提供API接口、文件下载、区块链存证等共享方式，支持审批日志追踪】 4.【数据加密（传输/存储）、脱敏技术、审计日志与异常告警】 5.【建成试点单位数据共享平台，日均交互量10万+】

多年公司后端开发，app的后端开发工作，登录相关业务，包括各种登录方式，比如手机号登录、微信登录、qq登录，还有多端登录，登录状态处理如踢出、黑名单、用户信息修改、保存、账号生成、保存处理等等相关的登录逻辑

三语端群接龙团购程序是一款高效便捷的团购管理工具，支持多语言界面，用户可自主发布、查看接龙信息，实时参与拼团。采用高性能API架构，确保高并发场景下的流畅体验，支持快速加载与数据同步。后台提供智能结算系统，自动统计订单、核算金额，并生成对账报表，简化运营流程。无缝对接主流支付系统（如微信支付、支付宝），保障交易安全与实时到账。同时，程序具备订单管理、数据分析和消息通知功能，助力商家高效运营，提升用户参与度。适用于社区团购、企业集采等场景，轻松实现线上接龙、支付、结算一体化。

本系统，基于北斗和车联网技术，实现的实时车辆位置管理、轨迹回放、行驶分析、里程报表、行程报表、预警分析功能。 本系统，帮助车队（物流车、警用车、公交车、出租车、企业车队、自动驾驶车辆）实现车辆位置和状态的精准管理。

本方案是一个微信养鱼社区小程序，目前开发了如下功能 1、竞拍，由商户上架商品，用户可以竞价拍卖 2、订单查询功能，拍卖成功后，用户可以查看自己的订单 3、商家可以通过后台商家拍品，下架拍品，维护订单等 4、后续更多功能继续开发中

永和大王品牌是快乐蜂餐饮集团在中国的最主要品牌。永和大王，是源自中国台湾中华快餐品牌，已在上海、北京、深圳、武汉、杭州、南京等全国近50个城市，开设了超过360家餐厅，在新一轮的市场扩张期需要一套更崭新的面貌面对用户和加盟商，Demo对整体的官网视觉以及留资系统进行了重构。

C-Suite作为一家现代化招聘企业，以国际化，专业化，精细化的服务为企业以及个人提供高质量的招聘服务，一个更加专业且现代感，同时兼具行业信息以及岗位投递的官网，成为集合企业展示，业务推广的性价比之选。

Demo迭代了传统的农产品企业视觉一套更具现代科技感的品牌视觉在同类企业中获得好评，赋予了企业更多的科技色。 除了官网作为企业展示的窗口外，为了更适配农产品用户群体，一个同时满足产品展示，企业宣传的公众号往往更具有推广作用，微信小程序降低了国内用户，尤其了弄产品行业用户的使用门槛。 企业的品牌展现在方方面面，除了官网和公众号等线上平台，线下物料也是传递品牌感的重要载体，线上线下全兼顾才能建立完整的品牌系统

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1：前端使用wpf结合腾旭视频会议运系统开发 2：后端使用.net core接合sql sever等技术实现后端开发 3：完成客户的需求 4：本人对电脑应用程序和后端服务用深入的理解 5：本人从事.net 相关技术栈开发十几年，对微软的技术体系有深入的理解 6：产品设计，技术员框架设计相当熟练

1:后端是.net core,mysql,redis等技术实现后端开发 2:前端使用WPF开发电脑应用程序，通过webapi显示前后端数据的交互 3:完成交通运输项目的开发实现司机和车队之间的订单联系 4:本人有C#开发经验超过十多年，对c#有深刻的理解 5:本人还具备一定的开发前端经验如html,vue,js,css等开发经验 6:本人具备数据库设计，产品设计等能力 7:对IT行业有深入的理解，另外还具备较强的交流沟通需求的能力

此项目是后台的页面，首先需要安装requirements.txt的环境，然后修改settings.py文件，最后运行项目。具体参考下面步骤，下面步骤是我一步一步一步步的记录的，所以可以参考。 ai_app：是各大平台接口的内容，其中接口内容都卸载了views.py里面，所以需要自己删改，url.py是项目路由也是对外接口内容，admin.py和models.py是后台管理页面的内容 config：是项目配置文件，包括settings.py、urls.py、wsgi.py、asgi.py emo_api:是关于心里评估量表的后台内容，其中views.py里面是各种量表的算法 wechat_app：是微信小程序相关的内容，主要就是前台的小程序基本就是个页面，后台来计算所有的东西，包括聊天，调用各大接口，还有心理评估量表的页面

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

1.本项目主要解决算法项目重复开发训练推理测试代码的问题； 2.框架集成了算法研发的超参数设置、训练、推理、测试、可视化代码; 3.算法工程师只用设计对应的神经网络结构，并将网络结构代码添加到models文件夹下，设置好训练、推理和测试的超参数，就可以开始算法研发流程； 4.本框架还集成了断点续训功能，方便算法优化调试。

本方案面向电商企业，致力于解决其在订单处理和库存管理方面效率低下、易出错的问题。在订单量激增时，传统人工处理方式易导致错单、漏单，库存管理也常出现数据不准确、补货不及时等状况。 相较于市场常规方案，本方案具有显著特点。一方面，运用智能算法，可实现订单的自动分类与快速处理，处理速度提升 50% 以上，大幅降低人工干预成本与出错率。另一方面，引入实时库存监测系统，能根据销售数据动态调整库存预警值，补货及时性提高 40% 。 在产品组成与技术选型上，采用高性能服务器保障数据处理速度，搭配成熟的数据库管理系统确保数据存储与调用的稳定性。同时，集成先进的订单管理软件和库存管理软件，通过 API 接口实现系统间的无缝对接，保障整体方案的高效运行。

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计，旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前，政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如，不同取证设备的数据无法统一整合，传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏，且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型，打通从数据采集到线索挖掘的全流程，帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹，显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告，兼容微信、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据，解析速度达40G/小时，完整度行业领先。通过自研AI引擎，平台实现语音转写（支持方言）、图片OCR识别（95%+准确率）、语义挖掘等智能分析功能，结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型，自动关联碎片化线索。例如，可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹，或通过资金流水与

1.本系统面向五金、机械行业，需要用到磨具工件扫描三维图像的领域 2.本项目主要分为2个功能模块，主要实现功能：底座转盘旋转的运动和机器人机械臂运动的命令输出。实现机械臂接收到电脑的运动输出指令后，带相机移到事先预定好的位置，等待转盘转动后，实现相机扫描工件图像的功能 3.本项目采用C#编程和控制卡控制输入输出技术，架构清晰，代码易懂，结构分明。