项目介绍：数慧通以数据、算法、技术为基础，专注大数据分析及数据挖掘，通过强大的计算分析能力与数据应用分析能力可辅助企业更易、更快实现各种场景下的海量数据管理和数据使用，帮助企业驱动业务决策和创造价值。 核心技术栈： Vue、Vue Router、Vue-CLI、Webpack 核心成果： 1参与系统架构设计，框架搭建，负责日常迭代开发与跨部门协作； 2大屏可视化：通过Echarts将复杂数据以直观、美观的图表形式展现，助力用户快速把握数据脉络，提升决策效率。 3【优化】针对项目构建与资源进行专项优化，借助 HappyPack、ParalleUglifyPlugin 插件优化打包速度，配置 externals，配置 split chunk，配置 Gzip 压缩缩短应用加载时间 4【团队基建】推进团队基础与业务组件库沉淀，共计封装 10+ 个业务组件，并沉淀至团队组件库项目 5引入前端代码规范，保证团队内的代码水平质量；

● 项目介绍: 药德采用云存储+云计算+大数据的 SaaS 架构，核心团队超20年行业管理经验加成，并带着超万家药店的 ERP 实施及数字化提升经验，以数字化平台及专业化服务全面驱动医药零售数字化转型。 目前累成超过2000+客户提供 SaaS 服务，11000+客户提供 ERP 实施服务，主要客户有仁和药房、万盛堂连锁药房、人间正道、厚德堂、博森药房、同好健康药房、四季康来大药房、云南四海济药业、拓创医药、伟德医药等 ● 技术栈：SpringBoot、SpringCloud、Spring Cloud alibaba ● 中间件：Druid、Maven、Redis、RabbitMQ、Mybatis-Plus、MyBatis、Elasticsearch ● 数据库：MySql、kylin ● devOps: Jenkins、Docker、gitLab ●平台组成： 1. web端： 门店管理、商品管理、采购管理、质量管理、物流管理、会员管理、批发管理、财务管理、报表管理、工作流管理、oms 中台等 2. 移动端： Android 、小程序、PDA ● 工作内容： 1. 完成 O

中间业务系统日常运维工作期间，由于工单处理涉及较多重复的操作，为提高运维效率，增加日常运维安全性，结合实际工作情况，独立编写 shell 运维脚本工具箱，大幅度提高了日常运维工单处理效率，得到了领导和同事们的认可。

1、前后端分离，前端使用vue+typescript，后端使用springboot 2、实现量化交易系统，可以一键开仓、平仓、智能平仓 3、使用了websocket技术，推送实时交易信息给前台

使用PyQt5开发的一个教学分析工具，可用于对教学视频最行为记录，然后对记录的数据进行分析。该作品为大学时期开发，曾获得“iTeach”全国大学生数字化教育应用创新大赛一等奖。

使用PyQt5开发摇号工具，可公平公正公开的情况下，从给定的名单中随机选出一部分的人。并且会自动生成每次摇中的名单、总名单等文件。

项目分为五个模块 首页：展示部门的目标 图片展示模块：展示部门人员的生活精彩照片 考勤模块：使用图表展示部门考勤信息 组织框架：展示部门的组织架构 个人中心：展示个人的信息

开发的站群系统基于Django框架，使用到了MySQL、Redis数据库，主要功能有： （1）用户管理系统：用户管理、角色管理、权限管理等； （2）新闻发布系统：文章管理、栏目管理、评论区管理等； （2）网站管理系统：网站管理、模板管理、任务管理器等。

根据关键字提取csv文件的数据，将数据进行处理生成各种图表显示到UI，可以支持多种csv，支持自动画图和手动画图，支持关键字存储，可生成图片

1.项目分为PHPmysql后端；前端微信小程序；服务项目展示、用户下单、师傅接单、客服派单、师傅报价、支付、分账、评价…… 2.我负责全部开发调试和维护工作 3.难点主要是没有策划方案和成熟的设计稿，按指定的同行作品模仿，时间仓促，很多细节都需要现想，想一步做一步。

本科期间长期在实验室参加比赛（获得过RoboMaster、中国机器人大赛，中国大学生计算机设计大赛等等国家级奖项），擅长计算机视觉、深度学习（图像分类，目标检测方向为主）。擅长基于机器学习的分类、回归任务，基于Opencv的图像预处理，传统目标检测算法，简单的QT界面设计，包括python版本的PYQT，c++版本的QT界面设计，以及基于深度学习的目标检测算法，基于paddlepaddle、pytorch等深度学习框架的目标检测算法实现或github项目复现，加讲解。

985研0，本科期间长期在实验室参加比赛（获得过RoboMaster、中国机器人大赛，中国大学生计算机设计大赛等等国家级奖项），擅长计算机视觉、深度学习（图像分类，目标检测方向为主）。擅长基于机器学习的分类、回归任务，基于Opencv的图像预处理，传统目标检测算法，简单的QT界面设计，包括python版本的PYQT，c++版本的QT界面设计，以及基于深度学习的目标检测算法，基于paddlepaddle、pytorch等深度学习框架的目标检测算法实现或github项目复现，加讲解。

使用 OpenCV 进行图像特征检测、描述和特征匹配的各种算法。图像识别是人工智能领域中的一个重要组成部分，它能够通过计算机对获取到的图像进行识别、处理、分析和理解，再根据图像处理结果进行操作。在工业自动化行业中，用工业相机拍摄图片，用视觉识别软件对图片进行识别、处理。图像识别模块在当今社会中发挥着越来越重要的作用，它能够自动地识别和分析图像内容，为各种应用提供强大的技术支持

车载显示屏开发。车载显示屏是安装在汽车仪表板或中控台上的车载显示屏，通常用于向驾驶员和乘客提供视觉信息和功能。汽车屏幕有多种类型和尺寸，包括液晶显示器 (LCD) 屏幕、触摸屏显示器和发光二极管 (LCD) 屏幕123。车载显示屏主要应用在中控屏、组合仪表盘、娱乐系统等汽车内饰24。车载显示屏的技术类型可以分为LCD、LED和OLED等3。根据应用领域的不同，车载显示屏可以分为导航显示屏、娱乐显示屏和驾驶辅助显示屏等3。

通过图像检测识别技术捕获人体特殊部位轨迹，用于分析人体健康情况。视觉（行人）目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向，有着广泛的应用，如：视频监控，人机交互， 无人驾驶等。过去二三十年视觉目标跟踪技术取得了长足的进步，特别是最近两年利用深度学习的目标跟踪方法取得了令人满意的效果，使目标跟踪技术获得了突破性的进展。

该作品主要运用了vue，echarts，element，axios，vue-router，该作品还有不足之处，后期待修改。如您有其他简介可提出

项目主要分为5大模块：首页：伴游动态、点赞、评论、收藏、直接约、伴游列表；附近：定位、附近的人、摇一摇；消息：聊天列表；视频：短视频动态、点赞、评论、收藏；我的：个人信息、礼物、会员、动态一览。 负责产品设计、架构设计、视觉设计、代码编写、运行测试及上线维护。

项目描述：进出口贸易行业内相关的 “ 贸易型企业 ” 、 “生产型企业 ” 、 “报关 代理企业 ” 、 “物流运输企业 ” 、 “保 税仓储企业 ” ，在企业与企业间，企业与海关间，实现业务上的协同作业 。使得整个供应链环节平台化 。 实现平台由两部分组成：关务系统 、APP。 关务系统：实现企业内部关务的基础功能，实现海关联网监管，做到合规化管理 。 APP：配套系统功能：待办事项（ 流程审核） 、消息通知（ 预警 、合规 、通知） 、信息查阅（ 报关单 、核注清单 、商务单 证） APP：独立功能：聊天 、通讯录 、企业协同邀请 、云查询（ 通关信息 、物流信息 、商编信息） 项目职责：关务平台和 APP 的可行性分析；用户目标的确定，需求调研，竞品分析；思维导图，流程图，产品原型图， 简易需求文档，开发团队的管理；业务测试，首家客户项目的上线验收，版本迭代 。

项目描述：妇幼保健院围产数据平台：专为妇产医院的产科设计的一套内部病例系统和医患交流 APP 。内部病例系统包 含日常工作护理文书 ，医嘱，（ 心电监护仪 、胎心监护仪 、血气分析仪） 医疗设备信息采集，绩效考核，科研数据汇总统 计 。 医患交流 APP：产妇家属可以通过 APP 随时调阅产妇信息，提交问题，请求帮助 。医护人员可通过 APP 回答家属问题 和提供帮助 。 使用技术：VUE、C#、Oracle 项目职责：可行性分析，用户目标的确定，需求调研；开发团队的管理，业务测试，项目上线验收，版本迭代 。

100%独自完成。 实时接入CTP行情。 前端组成K线，计算指标。 实时演算K线并重组为不同粒度，后端每日定时跟新历史数据。 会员系统. 当前网站：fmc.jijiren.cn/fmc7