Python

1、RPA机器人自动登录抖音小店，抓取抖店的代发货订单 2、破解抖店的登录验证码，机器人模拟人工操作拖动鼠标移动滑块完成验证 3、抓取待发货订单信息，调取钉钉webhook，实现钉钉群机器人消息提醒

这个项目是一个用Python Django web框架创建的学生课程管理系统。它采用了MVT（Model-View-Template）的软件设计模式，这是一种非常适合复杂web应用程序开发的设计模式。 以下是对此项目的详细介绍： 1. **系统架构和开发语言**：项目使用Python Django web框架进行开发，采用MVT（Model-View-Template）设计模式。这种模式分离了业务逻辑和用户界面，使得代码更易于理解和维护。 2. **数据库设计**：使用MySQL作为关系型数据库，存储了超过20000个学生、教师和课程数据。通过Python面向对象编程建立了Model接口，实现了CRUD（Create，Retrieve，Update，Delete）的基本操作，有效地管理了各种数据。 3. **前端设计**：使用HTML构建了网页内容，使用CSS添加了网页样式，使用JavaScript插入了动态文本。这些技术使得网站具有了良好的用户体验。 4. **用户接口设计**：在View和Template中设计并维护了用户的注册和登录接口。用户可以通过这些接口进行注册、登

人体姿态预测项目主要关注从视频或图像中检测并识别人的关键点，以确定人的姿势。这样的项目涉及图像处理，机器学习等复杂的领域。下面是一个基本的项目规划： 1. **环境设置与工具安装**：首先，需要安装Python, OpenCV, Numpy等基本的库。如果打算使用深度学习模型，则需要安装Tensorflow或PyTorch等框架。 2. **数据收集与预处理**：对于人体姿态估计，通常需要标记数据，包含人的关键点如眼睛，耳朵，鼻子，肘部，膝盖等。你可以选择COCO, MPII等公开数据集，或者创建自己的数据集。对于数据预处理，需要进行归一化，清理无效或错误的标记等操作。 3. **模型训练**：有很多预训练的模型可用于人体姿态估计，例如OpenPose, PoseNet, DeepPose等。选择合适的模型进行微调，并在训练集上进行训练。记得保存训练过程中的模型，以便于后续的模型选择。 4. **模型验证与测试**：在验证集和测试集上进行模型测试，确保模型能够正确地估计人体姿势。在这个过程中，可能需要对模型进行微调，或者更改一些训练参数。 5. **应用部署**：将训练好的模

项目描述:给供应商提供可视化数据的界面,包括采购数据，交货数据， 对账数据等 项目职责：负责前端界面开发，后台数据逻辑处理 项目技术：flask后台，pgsql数据储存，restapi设计。

在股价的macd顶背离，或者底背离时报警，股价多周期同时金叉，或者死叉，也会报警。底背离是价格突破新低，macd柱子没有新低；顶背离同理。多周期金叉是指所有大周期已经金叉，且没有走过多根柱子，而小周期才刚刚金叉；死叉同理。如果程序断网，它会不断发出警告。警告是控制台的文字，和windows的响声，在股价行为时，终止报警需敲键盘。报警配置在txt文件中，需要输入股票代码，以及报警的周期，如果只输入一个周期，那就是报顶底背离；如果输入多个周期，就是多周期金叉死叉，如果只想报一个周期的金叉死叉，那就重复输入两个这种周期。 这个程序也只是在一两天内写完，我手头做的东西实在少，才拿这个凑数，因为已经经过一两个月的使用，可以证明功能是正常的。我虽然项目少，但是技术还是可以的，做一些正常后端程序员的代码，并没有问题。

聚合SDK工具是一套聚合多家渠道(小米、OPPO、Vivo、应用宝、九游)SDK的出包工具，帮助开发者减少 对接渠道SDK的研发成本，屏蔽渠道之间差异化，一次接入批量出包的前后端结合开发工具。主要模块：游戏资源信息模块、渠道信息模块、渠道配置模块、资源整合模块等。 1. 主要负责游戏资源信息列表、渠道列表、渠道配置等模块功能实现 2. 对接游戏平台，进行实时游戏信息获取，包括游戏名称、ID、描述、用户政策、隐私协议等 3. 与客户端对接，功能联调打包

我参与的 Cerno 项目是一项专注于健康数据分析的大型工作，我在其中主要承担了机器学习和数据工程的角色。以下是对该项目的详细描述： 1. **项目介绍**：Cerno 是一个健康科技项目，主要目的是利用患者的 Apple Watch 数据来进行医疗预测和健康管理。您可以通过链接 https://cerno.health/ 查看我们的项目。 2. **数据收集**：我负责从患者的 Apple Watch 中获取数据，并将这些数据存储到 AWS S3 桶中。AWS S3 是一种对象存储服务，可以存储和检索大量数据。 3. **数据管道构建**：我创建了一个数据管道，用于监听 S3 桶中对象的变化。当 S3 桶中的数据发生改变时，数据管道会自动触发 AWS Lambda 函数进行处理。AWS Lambda 是一种无服务器计算服务，可以在无需预先分配或管理服务器的情况下运行代码。 4. **数据预处理**：在 AWS Lambda 上，我创建了一系列事件处理程序，对收集到的数据进行预处理，使其能够被机器学习模型正确解析和使用。 5. **机器学习模型部署**：我在 AWS Sage

1.本人是在校大学生因此需要每天学习强国 2.本人没用其他意思只是学习了python之后向试一试运用知识的力量 3.自动实现学习强国阅读本章和看视频的效果

该项目是我开发的一款利用Selenium和Scrapy进行网络爬虫的工具，主要用于从抖音网站抓取数据并将这些数据发送到电报频道。以下是对项目的详细描述： 1. **网络爬虫技术**：Selenium和Scrapy是我用来从网站获取数据的两种主要工具。Selenium是一个用于自动化浏览器操作的工具，它可以模拟真实用户行为，比如点击按钮、输入文本等。Scrapy则是一个用于网页抓取和数据提取的开源Python框架，能够处理HTTP请求，解析HTML文本等。 2. **数据源**：本项目主要从抖音这一短视频分享平台获取数据。抖音网站上有丰富的用户生成内容，包括各种短视频，这为我们提供了大量的数据。 3. **数据提取**：我设计了一套抓取策略，可以从抖音网站上抓取需要的数据，比如视频标题、视频链接、视频标签等。 4. **数据传输**：抓取完成后，我将数据发送到电报频道。电报是一种即时通讯应用，支持发送文本、图片、视频等多种类型的消息。 5. **服务运行**：为了使抓取服务可以持续运行，我部署了一套自动化系统，当新的数据出现在抖音网站上时，系统会自动启动抓取程序，并将新数据发送

关于扫描件，数字化加工人员扫描不可拆解的书籍时，因为扫描仪设计不合理导致电子文档上留下边缘黑边。去除黑边一般采用ps等图形工具裁剪黑边，这样工作量较大。 改程序通过人工智能自动定位有效内容部分的上下左右位置。通过定位信息可以采用opencv进行裁剪。 1.【100%】基于TensorFlow2.x实现，该模型训练后可以实现扫描件内容部分定位。

这个项目是一个强大的在线工具，利用Python的Django和Scrapy框架，以提供一站式的链接保存和数据抓取功能。 Django Web框架：这个工具使用Django作为其Web框架，这是一个以Python编程语言编写的开源框架，它鼓励快速开发和清晰、干净的设计。Django的强大之处在于其易于理解的代码库，以及包括用户身份验证、内容管理、站点地图和RSS订阅等全套功能。 Scrapy抓取框架：此工具采用Scrapy框架进行数据抓取，Scrapy是一种为了获取网站数据、处理数据并保存它们而编写的应用程序框架。使用Scrapy，这个工具可以保存搜索链接并从这些链接抓取数据，无论是来自静态页面还是动态加载的数据，都能够准确地抓取和解析。 链接保存和数据抓取：用户可以在工具中输入或上传他们想要抓取的链接，这些链接会被保存在数据库中。然后，利用Scrapy的抓取功能，这些链接中的数据会被抓取并保存，这包括但不限于文字、图片、音频、视频等数据。 管理面板和登录系统：这个工具还包含一个完整的管理面板和登录系统。登录系统为每个用户提供了一个安全的个人空间，用户可以在其中保存链接，查看抓取

1. 项目功能： - CMS指纹扫描：用户输入网站URL，程序可以识别目标网站使用的内容管理系统类型及网站插件和目录，并判断是否存在某些插件引起的安全风险，并将扫描结果存入csv文件。 - 端口服务扫描：用户输入目标主机的IP地址，选择TCP扫描或UDP扫描，检测端口开放情况，并进行服务识别，并将结果存入csv文件。 - 社会工程学字典生成：用户可以选择生成虚假个人信息或导入社工库来生成弱密码字典，基于常见的密码规则。 - 弱密码爆破：使用社会工程学密码字典进行目标网站和MySQL数据库的登录密码破解。 - 漏洞扫描：检测目标网站的安全漏洞，包括SQL注入和跨站脚本攻击。 - SQL注入：基于HTTP协议的攻击，检测目标网站是否存在SQL注入漏洞，并构造SQL语句来获取网站使用数据库内的信息。 - 跨站脚本攻击(XSS攻击)：用户输入本机IP地址，程序构造恶意脚本，用户将脚本输入至网站后，可以在监听端口处获取用户的Cookie信息。 2. 使用技术： - 软件使用环境：PHP、Apache、DVWA、Python3、MySQL - python库：requests、BeautifulS

1、项目只有API查询模块和窗口模块 2、全部独立开发 3、处理速度慢，开启多线程以及窗口布局问题，进度条显示问题等

这个项目是一个基于Django的后端Web应用，专为学校管理系统设计。Django是一个高级的Python Web框架，允许快速开发清晰且实用的应用，这个Web应用的主要功能如下： 学校管理：这个应用程序拥有一个全面的学校管理系统，可以帮助学校管理各种日常任务。它可以追踪和报告学生的出勤，成绩和学习进度。此外，还可以管理教师的信息，课程分配以及其他学校资源。 博客：博客功能是这个应用的一部分，允许教师和学生发布和分享有关学校活动，课程更新，或者其他教育相关信息的文章。用户可以评论和分享这些博客文章，进一步增进了校园社区的互动。 仪表板：这个应用有一个直观的仪表板，用于显示关键数据和指标，包括学生的出勤率，课程进度，以及学校的整体表现。仪表板的目的是为学校管理层提供一个清晰，一目了然的数据可视化工具，帮助他们做出更明智的决策。 这个基于Django的后端Web应用将成为学校管理的有力工具，它整合了学校管理，博客和仪表板功能，进一步提高了学校的运营效率和效果

此项目为纯python制作,小应用可以获取各大视频网站(爱奇艺、腾讯 等。。。)的vip电影只要只要输入电影的链接地址就可以跳转网页观看

项目描述: 采购，销售，库存。 职责: 维护项目代码，设计新模块，完成模块开发 技术栈：python多线程，装饰器，celery异步，mysql数据储存，nginx项目部署

这是一个大规模的项目，我为 Groupscale 公司开发了一套销售参与软件解决方案。以下是项目的详细信息： 1. **项目目标**：该项目的目标是帮助组织提升销售效能，使其能够以更有效率和更优质的方式进行销售。 2. **技术选型**：我使用 Python 作为后端开发语言，并利用了无服务器架构。前端部分，我选择了 React.js，它是一个强大且流行的JavaScript库，用于构建用户界面。 3. **基础设施建设**：我创建了法律基础设施，以确保项目的合规性。此外，我还利用代码管道（CodePipeline）搭建了持续集成/持续部署（CI/CD）的流程，以加快开发速度，提高软件交付质量。 4. **云服务使用**：该项目在 AWS（Amazon Web Services）上进行部署和运行。我使用了如下 AWS 服务： - Lambda：无服务器计算服务，运行后端代码。 - DynamoDB：提供快速且灵活的无服务器数据库服务。 - RDS：关系型数据库服务，提供持久数据存储。 - CloudFront：全球内容分发

项目名称：电报组和频道管理器 项目描述： 电报组和频道管理器是一个应用程序，旨在提供电报频道所有者管理其频道和组的能力，并为用户提供内置的支付系统。该系统具有退款用户付款、删除用户等功能。 功能列表： 1. 用户管理功能： - 注册新用户：用户可以通过注册功能创建新账户，并提供必要的个人信息。 - 登录/注销：用户可以使用其凭据登录和注销账户。 2. 电报频道管理功能： - 创建频道：频道所有者可以创建新的电报频道，并设置频道的名称、描述和其他相关信息。 - 编辑频道信息：频道所有者可以随时编辑频道的名称、描述和其他相关信息。 - 删除频道：频道所有者可以选择删除不再需要的频道。 - 添加管理员：频道所有者可以指定其他用户作为频道的管理员，以帮助管理频道。 - 删除管理员：频道所有者可以撤销特定管理员的权限。 3. 电报组管理功能： - 创建组：频道所有者可以创建新的电报组，并设置组的名称、描述和其他相关信息。 - 编辑组信息：频道所有者可以随时编辑组的名称、描述和其他相关信息。 - 删除组：频道所有者可以选择删除不再

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项目由scheme编码，可以实现主流编程语言的80%语言特性。解释器功能分为：词法解析器、词义解释器、测试单元等。 由我从0到1完成了所有代码的设计、开发、测试联调。