性能测试和优化

主体与系统背景：山东九智经纬 2019 年成立，位于济南自贸区，专注环境监测 LIMS 研发，经多家检测机构调研，打造 “智翊测 LIMS 系统”。 痛点与解决方案：针对手工录入易出错、样本更新慢、报告耗时、流转低效问题，通过智能接口（自动读设备数据）、二维码追溯（样品全流程跟踪）、标准化流程、自动生成报告破解。 版本适配体系：设 4 个版本覆盖不同需求 —— 简易版（小型机构）、通用版（中小型）、标准版（中大型）、定制版（大型个性化），含合同、采样、检测、报告等核心模块。 配套软件系统：含智翊测在线检测平台（提供获客管理工具），及专项管理系统（仪器管理、耗材管理、人员管理、客户管理），覆盖三方检测机构实验室及业务全场景。 核心优势与展望：1 小时售后响应 + 5×8 技术支持，服务过嘉源环境监测、九天检测等客户；未来将依托数据实现实验室智能化升级。

低代码开发平台（Low-Code Development Platform, LCDP）是一种通过可视化界面、拖拽组件和模型驱动逻辑快速构建应用程序的软件开发工具，大幅减少传统编码需求，显著提升开发效率。以下从核心特点、主流平台、应用场景、技术架构及实施价值五个方面展开介绍： 一、核心特点与优势 1. ​​可视化开发​​ ​​拖拽式设计​​：用户通过图形化界面拖拽预置组件（如表单、图表、工作流引擎）构建应用，无需深入编码基础。 ​​预置模板库​​：覆盖OA、CRM、ERP等60+行业模板，加速开发流程，效率提升50%以上。 2. ​​快速迭代与部署​​ 内置CI/CD工具支持自动化测试和云原生部署（公有云/私有云），开发周期缩短60%-80%，传统需数月的项目可压缩至数周 3. ​​跨系统集成能力​​ 支持API连接器（如Zoho Creator集成600+应用）、数据同步及身份验证系统（LDAP/OAuth2.0），无缝对接ERP、钉钉、企业微信等第三方平台。 4. ​​降低技术门槛​​ 非技术人员（如业务分析师）可参与开发，企业70%的新应用可由业务人员构建，促进跨部门协作

帮助客户完成指定功能： 1.星座信息查询 2.星座坐标展示 3.星座连线等自定义展示 4.星座信息星系信息查询 基于starlliam星座系统的自动化信息提取系统。用于天文馆的穹顶投射，以及游客的星座查询。 本系统将快速提取信息，并能精确捕捉不同精度和维度，不同时区的星座朝向。 可以区分深空和近轨道，去雾的信息的快速过滤和选择。

于技术管理双背景的开发者，如何在简历中平衡技术深度和管理经验的展示？ 项目简介： 基于微服务架构(Spring Cloud)，融合物联网(IoT)技术、生物识别（指纹/人脸）和无线通信的高安全性金融实物管理解决方案。 核心技术栈: Java, Spring Boot/Cloud, MyBatis, IoT Platform, Biometrics SDK, Redis, RabbitMQ, Docker/Kubernetes, Nginx. 职责与贡献: 负责整体系统架构设计、核心模块开发（微服务拆分、接口设计）。 设计并实现基于IoT技术的设备网络，解决设备通信低效问题，提升数据采集实时性。 整合生物识别技术，强化金库准入控制和操作审计，提升安全性。 设计并实现自动化库存跟踪管理流程，大幅降低人工操作。 主导系统与现有金融系统的无缝集成。 成果: 库存管理准确率提升至98%。 实物丢失/差错率下降30%。 显著提升金库业务处理效率和安全性，成为公司核心解决方案的详细设计文档

本跨境电商采用微服务架构，包括：购物商城、广告系统、支付中台系统、切图系统、评论系统、客户中心、 风控系统、消息推送、商品管理系统、订单管理系统、采购管理系统、供应商管理系统、仓管管理系统、物流管理系统、财务管理系统、客服管理系统、商品运营管理等系统。 根据项目需求使用JMeter工具进行性能测试。测试中发现存在慢查询，原因是索引失效，优化后TPS提升626每秒。

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

1.自动化测试：使用pytest框架编写测试脚本 2.批跑工具 3.压测：支持多线程 卷 Work 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 40EF-026D D:. │ main.py │ Readme.txt // 说明文档 │ test.py │ ├─API // 存放API接口的文件夹 │ │ merchantlayout.py // 商家布局API接口 │ │ v1_menu_parse.py // 菜单解析API接口 │ │ v1_vector_query.py // 向量查询API接口 │ │ __init__.py │ ├─batchtool // 历史不带ID的批跑工具，文件相同只执行参数不同，执行任一文件都可以 │ │ Copilot.py │ │ Copilot_Hunan.py │ │ Copilot_Peking.py │ │ __init__.py │ ├─batchtoolid // 历史带ID的批跑工具 │ │ CopilotBatch.py // time相同的批量执行脚本 │ │ CopilotBatchSingle.py // 单条语句请求的执行脚本 │ │ __init__.py │ │ │ └─Log // 存放日志的文件夹 │ ├─BusinessProcess │ │ filepath.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─audiotest │ │ Recorder.py │ │ TTSAsr.py │ │ __init__.py │ ├─Conf │ │ env_config.py // 配置文件,支持配置环境及餐厅merchant_id │ │ __init__.py │ ├─Data // 需要处理的文件夹 │ ├─EvaluationSet // 存放评测集的文件夹 │ └─menujson // 存放菜单json的文件夹 │ ├─Log // 日志文件夹│ ├─MenuSet │ │ menuset.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─menuexcel │ │ │ └─Test&CX │ hunan.xlsx │ hunanlast.xlsx │ SetContext.py │ __init__.py │ ├─TestCase │ │ menu_parse_import.py │ │ __init__.py └─Utils // 存放工具的文件夹 │ logger_setup.py │ __init__.py

1、运维监控管理系统 2、对网络各类设备健康状态进行监控 3、只要能联网的设备基本都能监控 4、能监控什么？你能想到的基本都能，如：cpu、VM、温度、各软件的进程比如mysql等 5、用户能对功能模块能颗粒授权，某个用户能拥有哪些功能模块以及操作

桌面程序发布后会有多个dll文件，会让用户不知道怎么用，此程序一键打包多个DLL和exe为独立exe方便好用。打包软件集成了ILmERGE.EXE，运行时会自动释放资源文件，程序运行结束退出销毁前会清空资源文件，保持系统洁净。方便好用。支持拖拽

1. 智能座舱：面向车厂，负责BSP开发，解决黑屏/冻屏/无声等问题，使用高通高端双系统android/qnx方案。 2. 车载IVI：面向车厂，负责BSP开发和部分中间件开发，使用autosar和其他控制域通信, 采用android方案。 3. 按摩器：面向toC, 负责整体软件和硬件规划和软件算法等开发, 采用MCU方案。 4. 跑步机：硬件和软件开发，采用RK android方案。 5. 行车记录仪： 硬件和软件整体开发，采用RK android方案。 6. 微型投影仪：硬件和软件整体开发，不同机型分别采用amlogic和RK android方案。

参与开发海康威视旗下的海康云曜物联网SaaS应用平台，主要负责平台登录模块的设计与实现、用户管理功能的优化、控制台主子账号权限系统的完善与优化，并对开放网关接口进行了深入的完善与集成，提升了平台的安全性与用户体验。

振动监测系统旨在对设备的振动进行分析，以提供早期预警，帮助用户掌握故障发生的时间和持续时长。通过对振动数据进行频谱分析，系统能够提前识别潜在故障，提醒用户及时更换配件，从而有效避免由于设备故障导致的生产停滞和更大损失。 为了确保数据的完整性和精准性，系统采用时序数据库和Redis等多种数据库技术进行数据存储和管理。该系统可广泛应用于多种行业，例如轧钢厂、热泵厂和游乐场等。项目基于Spring Boot框架开发，具有良好的扩展性和可维护性。

1. 面向传感网部署场景，提出传感网优化部署的神经网络算法 2. 算法分为传感网优化部署和传感网弹性增强两个模块 3. 基于图神经网络注意力机制、图对比学习、自编码器算法，提升在传感网优化部署场景下的系统弹性

需求： 第一阶段：要求写一个python脚本，读取规则文档并且识别，在另一个文档中进行归类，最后把处理好的文件输出 第二阶段：把上述代码优化一下，提升处理速度 实施： 第一阶段： 1. 跟甲方交流明确需求，构思实现逻辑 2.编码，测试 3.交付 第二阶段： 1.根据已有代码进行方法替换，实现速度提升

该项目主要分为了2大内容：房源信息的维护(上下线，基础信息修改等)，以及房源库存的维护（查询，下单扣减库存等） 使用了mysql+redis实现高性能查询与持久化存储； 难点： 1、基于redis实现的高性能查询与mysql数据的一致性，我们基于最终一致性实现 2、审核流程的复杂性，基于状态模式实现

一、对公司项目流程建议方面：1、开发、需求、运维等要参与需求澄清讲解2、文档标准性（比如：禅道）3、规范性（需求、计划、报告等）4、版本规划以及各流程的推动5、项目紧张如何处理测试，项目松如何处理，项目延期如何处理6、项目管理过程二、对该公司测试人员赋能以及参与该系统的测试： 1、怎么排查分析bug 2、测试流程及相关工具使用 3、工作日报和周报编写指导 4、测试bug怎么编写 5、测试用例编写 6、测试计划编写 7、测试报告编写 8、如何测试功能等等

●技术栈：Java8，SpringCloud，Feign，MybatisPlus，RabbitMQ，Mysql，MongoDB，Redis，MinIO，XxlJob。 ●项目描述：数据中台是以采集数据，分析清洗数据为主要目的的一个数据管理平台，目前实现采集数据的方式有两种，数据库备份与爬虫爬取，采集后到数据源模块进行规则配置，然后按规则定时分析清洗。 ●个人职责：我主要负责爬虫模块和数据源的管理功能开发，使用调度中心XxlJob来控制定时任务发送，爬取的原始数据存入MongDB，使用SpringBoot整合的MongoDB连接工具查询出数据后使用XPath和正则表达式匹配出有用的数据后存储到Mysql表中，数据表使用Spring封装的JdbcTemplate创建跟查询操作，提取图片识别使用ocr算法，完成有提取出表格图片数据。校验是人工校验，即人为对比提取跟源数据。现主要负责元数据管理与数据集成模块的业务代码，完成了数据源的配置与测试连接，数据库获取数据的展示页面接口，还有SQL工作台的SQL语句执行的接口。

功能模块： 百万DAU股票交易APP 业务模块包括：行情系统、交易系统、社区系统、监控系统、日志系统等 负责内容： 整体系统运维、架构设计及优化

【40%】负责项目数据同步，由移动端生成数据上传至数据库，再由地面系统对实际使用数据进行查询分析，针对使用数据的使用频率、使用时长、使用范围等进行分析，为地面管理人员提供决策支持。难点在于数据同步及时性，同步数据完整情况。

模块：首页、广场、消息、我的、买速卖闲置入口 功能：展示商品、分类、购买商品、完整购买流程等 主要负责广场帖子相关的展示与评论功能