分布式应用/网格

基于分部门、分权限的视频管理体系架构，深度融合行业应用场景特性（如智慧城市的多级联防联控、工业生产的实时质检、交通枢纽的智能调度等），构建高并发分布式处理引擎，结合智能分级缓存策略，集成视频智能分析模块（含实时行为识别、异常事件检测等AI算法），并建立多层转发机制（支持RTMP/HLS/SRT等多协议自适应转发，具备QoS保障和负载均衡能力），形成集实时监控、智能分析、高效存储与低延时转发于一体的新一代视频管理平台，满足各行业在超大规模视频数据场景下的高可用性、高实时性业务需求。

基于javaweb开发管理系统 1. 采用当下主流框架SpringBoot,SpringMVC,数据库MySQL,Red is,阿里云OSS,Mybatis实现MySQL数据库和java代码交互,采用Redis 缓存,将高频访问数据存储在内存中,避免直接访问读取速度低的磁 盘,提高数据访问速度,用于热点新闻内容,评论,购物车,商品信息等用 户经常访问信息,通过Springweb的RestController注解让前后端建立连 接,实现接口,使用OSS存储图片,JWT校验用户登录和md5加密算法,提 高安全可靠的密码登录校验,java前后端环境搭建:创建基于SpringBoo t框架项目,根据需求文档,创建controller,service.serviceImpl,mapper软 件包,实体类,配置类,依赖引入,还得考虑Mybatis,MySQL与java对接. 2.在后端管理端(商家端)开发过程中认真阅读api接口文档,返回 值类型,参数类型,通过面向对象编程思想,封装实体类,前后端联调,Lo mbok依赖,@Bean注解注入,@Slf4j注解进行调试,还有PageHelper,这 些可以提高开发效率,看情况使用这些吧,对管理端用户,菜品,套餐,分 类的crud是通过java代码去操作数据库去crud,开发时遇到困难要沉着 冷静,仔细分析问题来源.用Redis缓存菜品时,要是修改,可是菜品关联 套餐,分类等(大项目估计会关联更多),此时执行Redis语句不单单是简 单从内存删除一个菜品,应该清除整个菜品的内存,如果操作一个数据 文档,在菜品关联的分类,套餐开发起来很复杂,繁琐,不利于代码的维 护. 3.在后端微信小程序端(用户端)开发中也得认真分析api接口文 档,返回值,参数类型,微信小程序端用户登陆时,要重点关注生成JWT 令牌,用户端分类,菜品,套餐,购物车列表进行crud,管理端商家要想实 现实时数据统计,利用前端过来的数据进行封装并返回,商家还可在网 页端下载excel表格,查看历史业绩,前提表格模板需提前设计好,简化 代码编写.

全流程溯源系统通过 “一物一码” 技术，记录产品从 原材料采购→生产加工→仓储物流→终端销售 的全链路数据，确保每个环节透明可查。例如，在奶粉行业，消费者扫描罐底二维码，即可查看 奶源牧场、生产批次、质检报告、物流轨迹 等关键信息，有效保障食品安全。 地理围栏技术则通过 GPS定位+扫码数据，自动监测产品流通范围。一旦发现商品在未授权区域销售（如低价跨区窜货），系统会立即预警，帮助企业打击违规行为，维护市场秩序。 典型案例：某知名奶粉品牌接入全流程溯源后，窜货率下降 60%，消费者投诉减少 45%，同时通过扫码营销活动提升了 30% 的用户复购率。这种技术不仅增强了品牌信任度，还能满足国家对食品、药品等行业的强制溯源要求，实现 防伪、控货、营销、合规 的多重价值。

政协履职办公 OA，为政协委员提供便携的办公小程序，包括履职管理、委员档案、会议活动、新闻通知四大功能板块。 履职管理：掌上提案、社情民意、我的会议、我的活动、履职申报、我的述职、公开提案、历年履职等 委员档案：可按界别、姓名、工作单位进行查询 新闻通知：包括政治咨询、委员动态、机关动态、学习资料四个主要板块 会议活动：委员参与的一些会议活动的详细信息和记录 政协委员履职小程序搭载资讯、通讯录、通知公告、文件资料、互动交流、掌上提案、社情民意、会议管理、履职档案、专题管理、委员说、个人电子履职卡等多项履职必备功能。形成全方位覆盖的履职流程、全环节管理的履职链条、全天候参与的履职载体，为打造“不落幕的政协会议”提供有力工具。 政协委员履职小程序，通过资源整合的大数据支撑，还可以为客户提供智库服务，包含有知情知政、学习培训、资料代查、全面统计分析、行业报告、履职报告等丰富的数据服务，使政协履职聚焦党委政府工作最前沿，建立政协履职大格局。

1、解决了企业内部文件管理的问题，将文档可以按照类型或者业务进行分类规划 2、根据权限动态分配账号，不同角色管理不同的文件内容，同时支持部分文件的在线预览功能 3、所有的操作都有日志记录 3、动态设置网盘文件的大小 4、支持多平台部署系统，包括windows的IIS部署、linux系统下的.net core方式部署

产品背景： 由担保公司发起，面向企业客户以及银行客户，方便三方进行贷款业务审查、审批等！该产品是对客户公司的定制化服务 技术架构: SpringCloud + MySQL+ RocketMQ + Maven + Redis + Consul + Openfeign + Nginx 产品描述：为了企业客户更便捷的进行不同种类的产品进行贷款申请，为了方便内部人员可以更及时的响应客户的业务，继而推出了担保服务平台，涉及企业端、银行端和内部端小程序。 实现功能: 1.主导该项目的项目搭建，服务建设，以及架构设计 2.智能客服：刚开始设计的是一问一答模式，后来发现当用户并发量起来之后，响应很慢；为了更快的响应客户的问题，采用RocketMQ技术与大语言模型进行交互，从队列中获取答案，将消息记录存入日志表。用MQ之后响应效率提升了10倍。 3.主导本项目的框架搭建，并在项目中集成了elk日志系统、RocketMQ、Redis集群等。 4.由于框架中封装了公司自己的redis包，导致在某些场景下无法使用redis监听失效key的情况，为此引入了ExpiringMap来设置key的失效时间，并进行失效key的监听。以此实现了在特定场景下需要监听失效key的业务需求。 5.在AI交互中根据AI提供的数据，加入Echart报表模型，使用前后端同步加工数据格式的方式，增加了报表样式的灵活兼容。 6.小程序订阅功能，用户偶尔接受不到消息提醒，排查发现实现逻辑有问题，新增库表存储用户的unid后并重新改写处理逻辑后解决该问题，并将平时30秒左右才能接收到的时间降低到了4-5秒左右，响应速度提升83%，且没有数据丢失

宁夏方言大模型项目简介 这是一个致力于开发宁夏方言人工智能模型的创新项目，主要特点如下： - 开发一个基于大型语言模型的宁夏方言模型，用于语音识别和文本生成任务 - 通过数字化技术促进宁夏方言的保护和传承 - 在有限的本地硬件资源下实现高质量的模型训练和部署 技术特色 - 采用 Qwen2-0.5B 等小型但高效的预训练模型作为基础 - 使用 LoRA 等参数高效微调技术，降低计算资源需求 - 结合最新的低资源语言学习研究成果 系统架构 - 前端 ：基于 Vue.js 的用户界面，提供语音识别和文本处理功能 - 后端 ：使用 Flask 和 Celery 构建的分布式处理系统 - 模型服务 ：支持模型训练、评估和推理的完整流程 ## 应用价值 - 为宁夏方言的数字化保护提供技术支持 - 降低方言识别和处理的技术门槛 - 为其他低资源语言的人工智能应用提供参考方案 项目采用模块化设计，具有良好的可扩展性和维护性，支持后续功能的持续优化和升级。

Mall电商项目简介： Mall电商项目是一个功能全面的开源电商解决方案，专为中小企业打造。它涵盖了前端、后端、移动应用（App）以及小程序，旨在提供一个易于维护且可扩展的电商平台。 ‌前端‌： ‌技术选型‌：主要使用Vue.js进行开发，确保用户界面的响应式设计和高性能表现。 ‌特点‌：界面友好，用户体验流畅，支持多种设备和屏幕尺寸。 ‌后端‌： ‌技术选型‌：基于Spring Boot框架构建，结合Spring Cloud实现微服务架构，支持高并发和分布式部署。 ‌特点‌：提供了丰富的API接口，支持多用户管理、订单处理、库存管理、支付集成等功能。同时，采用前后端分离的设计，提高了系统的灵活性和可维护性。 ‌移动应用（App）与小程序‌： ‌技术实现‌：App端可能采用原生开发或跨平台框架（如React Native、Flutter等），小程序则基于微信小程序平台开发。 ‌功能‌：与后端系统无缝对接，提供商品浏览、搜索、购买、支付等核心电商功能。同时，支持个性化推荐、用户中心、订单管理等附加功能。

1. 目标用户/业务方： 企业全球电商业务（如商城、海外电商平台） 供应链与仓储管理团队（依赖库存数据进行商品调拨、销售预测） 财务与风控团队（需精准库存数据对账，避免资金损失） 2. 核心问题： 高并发与稳定性：全球多机房库存服务面临流量洪峰（如新品发售），原有物理机架构扩容慢、故障恢复难。 数据一致性与安全：百亿级库存流水数据存在MySQL健壮性风险（如主从延迟、数据丢失）。敏感数据（如库存调拨记录）需提升加密等级（KeyCenter升级）。 业务效率瓶颈：ToC订单寻仓算法未考虑跨区调货成本，导致物流费用高。虚拟库存数据差异（如超卖/少卖）缺乏实时监控手段。 3. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 特点1: 架构设计方面，市场常规方案是物理机部署，静态资源分配。本方案创新点：物理机部署，静态资源分配 容器化（Matrix）+ 微服务，秒级扩缩容，支撑大促流量，灰度发布、熔断降级等SRE能力集成。 特点2: 数据治理方面，市面常规方案是单一机房MySQL，定期人工核对差异，多机房DB治理+KeyCenter加密。本方案采用分库分表+分布式事务优化，百亿数据查询性能提升30%，同时使用国密算法加密敏感流水 特点3：寻仓算法，市面常规方案是基于仓库优先级和拆单率的静态规则，本方案引入动态跨区率因子，引入地理位置与物流成本权重，跨区率↓26%，年节省运费超千万。 特点4：监控体系，常规方案为离线报表，T+1发现问题。本方案则实现实时差异监控+自动化修复，基于Redis+Prometheus的库存差异秒级告警，差异率从0.5%↓至0.02% 技术壁垒：混合云兼容性：容器化方案同时适配企业自建机房与公有云（如AWS），实现全球库存数据同步。高可用设计：Thrift RPC+Redis集群，保障99.99% SLA（原系统99.9%）。 3. 【20%】方案的产品组成或技术选型 核心架构： 用户请求 → API Gateway (OpenResty) → 微服务集群 (Golang, Thrift RPC) → 数据层: MySQL (分库分表+TiDB辅助分析) + Redis (库存缓存) → 运维层: Matrix容器平台 + Prometheus/Grafana监控 关键技术栈： 开发语言: Golang（高并发业务逻辑）+ Python（数据分析脚本） 中间件: Thrift：跨语言RPC，支持Java/PHP业务方调用。 Redis Cluster：库存热点数据缓存，抗10万+ QPS。 安全: KeyCenter国密SM4加密流水数据。 算法: 寻仓算法基于运筹学线性规划（OR-Tools优化）。 交付价值： 全球库存服务P99延迟从500ms↓至80ms，大促期间零故障。

该模块面向工商业或大型地面电站设备组网，基于海思底层组网，支持一主多从组网。支持白名单功能，主模块可实现对特定子模块的识别，进而是实现不同网络设备之间的隔离。通过modbus实现对PLC主从模块参数的读取、配置，进而实现PLC模块的组网。数采设备和逆变器可通过搭配该模块，实现各设备之间的通信。其中从模块可应用于逆变器，主模块则可应用于数采箱，实现一对多的监控和控制。

该方案主要服务于制造业、能源、交通、医疗、建筑等依赖设备稳定运行的行业，包括工业企业（如工厂、电力公司）、设施管理方（如医院、商业楼宇）、公共服务部门（如市政水务、公共交通）及第三方运维服务商。解决以下问题： 一、信息滞后 传统人工巡检和纸质记录导致数据传递延迟，无法实时监控设备状态，故障响应慢，影响供电稳定性。本方案结合本地化数字平台，实现状态即时预警，提升故障处理效率。 二、数据孤岛 各部门数据分散，难以全局分析。方案通过本地部署的数据中台，整合设备台账、维修记录等，形成统一决策支持，提升管理协同性。 三、技术落后 传统手段无法满足高标准运维需求。方案引入数字孪生、低代码平台，适配行业规范，实现智能化管理升级。 四、安全限制 严格遵循行业网络安全要求，如铁路供电，采用内网部署+数据脱敏，确保设备数据不接入互联网，符合国家安全标准。 本方案的核心差异化优势（相比市场常规方案） 1. 全离线部署，满足铁路等高安全要求场景 市场痛点：多数工业互联网方案依赖云平台或混合云，存在数据外泄风险，无法满足铁路、军工等涉密行业“严禁联网”的硬性要求。 本方案：采用纯本地化部署，数据采集、存储、分析均在内部服务器完成，结合硬件级加密和权限隔离，100%杜绝互联网接入风险，符合《铁路网络安全管理办法》等法规。 2. 跨系统数据融合，打破孤岛 市场痛点：既有管理系统（如ERP、EAM）与物联网数据互不相通，需人工导出导入。 本方案：自动同步设备台账、维修记录，消除数据重复录入。

可以让客户根据需求所对应的数据，和体验感，从事Python开发行业有2-3年。经验丰富，代码编写富含高级程序员编写规范要求。有良好的对客户的责任性、时效性工作要求。一般不会超时完成客户的需求项目。精通爬虫案例800个以上的项目个数。数据分析项目经验精湛。爬虫和数据分析对项目分析能力具有独到的见解。具有许多客户的认可要求，对客户的要求。有良好的满意追求完善的体验。

2019.3 - 2022.3 | 感知融合数据赋能平台 | Hadoop+Kafka+ES+Hbase+Hive+Spark+Redis+Mysql+Flink等 项目背景：对全国各地人、车、wifi等数据综合管理，提供数据分布式采集|清洗|转换|存储|查询|计算|分析等功能。 项目成绩：项目海内外落地数量300+，核心开发大型复杂系统5+，独立完成定制项目10+，解决紧急运维问题130+； 项目职责： 1.负责各业务各基线版本需求、设计、研发、优化、迭代、升级、维护等工作；整体超出预期，连续季度良好。 2.负责经纬度、模型布控、可配置化等5+重点功能开发优化；节省Redis内存80%；覆盖95%同类场景。 3.负责数据实时采集、多维度查询、立方统计等功能；更换Hive方案，优化Spark任务；查询效率提升300%。 4.负责全文检索、数据分析等核心模块；重点优化ES、Hbase查询；大幅提高速度与准确性，客诉率下降90%。

七韵数店是一款专为美业门店打造的智能店务管理系统，帮助您高效管理门店业务，提升运营效率，让经营更加轻松有序。 【核心功能】 • 预约管理：支持多员工预约、客户到店提醒 • 收银系统：支持灵活收款、储值卡、多卡支付、挂账等功能 • 库存管理：智能库存预警，商品出入库一目了然 • 客户管理：详细的客户档案、消费记录、会员营销工具 • 营收统计：多维度报表，助您全面掌控门店经营状况 • 审批流程：订单、退款、还款等可设审批流程，权限更清晰 • 欠款管理：客户、门店、会员欠款一站式追踪管理 七韵数店，轻松搞定复杂店务，助力美业经营更上一层楼！

内容： 项目概况：基于公司的业务发展，对旧版商城进行重构改造完成的b2b2c标准商城系统，后台管理划分为 boss 、商家和运营三个平台，c端使用h5形式开发，主要功能包含：商家入驻、商品管理、活动提报、营销管理（积分、分期、满减、限时购、拼团、抽奖）、数据埋点、用户行为报表、订单全流程履约、售后等 人员投入：后端4人、前端6人、产品2人 后端技术栈： jdk1.8 gradle soul 网关 springcloud alibaba mybatis plus redis mongodb rabbitmq kafka canal elasticsearch xxl-job 前端技术栈： Vue3.0 个人成果: 完成了核心组件包核心代码的编写工作 完成了商城架构的选型和搭建工作 完成了部分业务代码的编写工作 统筹团队完成对商城系统安全和性能上的优化工作 业绩： • 完成了交行买单吧免息商城接入 • 完成了中国电信 APP "好聚商城"的接入 • 完成了中国电信"京豆商城"的接入

1.集测试管理及项目管理于一身，快速帮助管理者高效地管理项目迭代，为测试人员提供用例管理、接口自动化等工具提升测试效率 2.技术栈：React、Electron 3.负责设计 TestMa 质量管理桌面客户端架构，编写完整设计文档，涵盖开发调试的基础工程支持、内嵌 Node.js 用例执行引擎、请求代理录制器、自动化打包发布流程及集成 GlobalSign EV和 Apple 证书 4.负责用例库、接口自动化、项目管理等模块业务的后端接口开发

用于商户登录，查询订单信息、结算信息等。 主要功能： 交易管理：交易查询、退款申请/查询 风控管理：争议交易查询、调单交易查询 物流管理：大货单据查询 资金管理: 账户明细、清算明细 报表统计：日交易对账单、月交易对账单、待结算交易统计 系统管理：管理员管理 安全中心： 密码设置、网关秘钥设置 后端：SpringBoot 前端：Vue

小说阅读App项目简介： 本项目分大陆和海外两个版本； 大陆版本提供微信/手机号注册，海外版本提供Fb/G+/Line登录； 分别上架AppleStore、Google、华为等应用市场； 支付系统接入ApplePay，GooglePay，微信支付，支付宝支付； 功能包括：书城、书架、检索、用户中心、用户成长体系；

本系统为中大型项目底层开发框架，后端使用.net8 core +sql ，前端使用 vue3 typescript. 可进行业务的快速接入。 已包含在线支付（微信，支付宝），第三方登陆，多角色，按扭级权限，组织节构，mqtt实时数据，redis库,前端集中了自动页面模型，可自定义创建多种样式的内容页面。

我负责从 0 设计开发了珑珠 1.0 系统，珑珠平台具有账户管理，记账， 转账支付等平台能力，龙湖生态内的各成员组织(住宅地产，商业地产，物业服务)、供 应商、客户可以在平台上进行，珑珠支付、福利发放、营销返佣、促销等场景化应用， 年交易规模约 60 亿元人民币。