分布式应用/网格

信息管理：物业管理系统可以记录和存储房屋的基本信息、业主的个人信息、物业费用的收缴情况、维修服务的申请和处理情况等，方便物业公司和业主查询和统计。 费用管理：物业管理系统可以自动计算和生成物业费用的账单，支持多种支付方式，如在线支付、现金支付、银行转账等，提高物业费用的收缴效率和准确性。 维修管理：物业管理系统可以接受和分配维修服务的申请，安排维修人员和材料，跟踪维修进度和质量，反馈维修结果和满意度，提高维修服务的响应速度和质量。 公告管理：物业管理系统可以发布和推送各种公告和通知，如物业费用的调整、维修服务的安排、社区活动的通知等，增强物业公司和业主之间的沟通和互动。 客户服务和客户关系管理：物业管理系统应该提供客户服务功能，包括处理业主的投诉、建议和请求，提供在线咨询和帮助等。同时，系统也应该提供客户关系管理功能，包括记录业主的联系信息、服务历史和偏好等，以便更好地了解业主的需求和期望，提供更加个性化的服务。 智能分析和决策支持：物业管理系统应该提供智能分析和决策支持功能，通过对大量的数据进行分析和处理，提供有关物业管理和运营方面的洞见和预测，帮助物业公司做出更加科学和明智的决策。

项目背景：社会综合治理智慧平台建设项目，通过构建拥有网络理政、城市交通、环境保护、城市安全、应急指挥等多项重要功能的街道大脑，对治安、人口、建设、消防、水利、卫生、城管、安监、环保等街道治理数据的全面汇聚、叠加分析和深度利用，完成对辖区异常的智能预警、关键问题的智慧决策、重大事件的协同处置，使之成为街道管理部门的服务系统体系、治理系统体系和应急系统体系，为党和政府综合决策和应急指挥提供强大的信息内容保障、信息通信保障和信息安全保障，实现社会治理体系的智慧化. 开发工具：idea+jdk1.9+tomcat8+postman+git+PostgreSQL 项目架构以及用到技术：后台开发语言：java 数据库：PostgreSQL 版本控制：git 项 目框架： Maven+ Springboot+mybatisplus+ssm+Quartz+RocketMq+redis+kafka+vus3+openfeign+MinIo+Zookeeper 技术亮点： 多线程提高性能，分表分库读写分离，自己研发流程审批体系。 自己在项目中主要负责：1需求评审给出自己的理解与建议 2参与

实现了一个提供网上购书功能的网站，并且特别针对高可用和爆发式请求的场景进行了设计。网站支持书商在上面开商店，购买者可能通过网站购买。买家和卖家都可以注册自己的账号。一个卖家可以开一个或多个网上商店，买家可以为自已的账户充值，在任意商店购买图书。支持下单 → 付款 → 发货 → 收货的流程。

【共享电梯】有以下功能模块 1. 申请电梯 a) 在线提交申请 b) 审批流程跟踪 2. 购买共享服务 a) 共享服务选购指南 b) 在线下单购买 3. 实时监控与故障响应 a) 远程电话监控 b) 视频监控系统 4. 故障监测与预警 a) 制造商故障监测 b) 第三方安全黑匣子 5. 智能调度与预约 a) 智能调度 b) 乘坐预约 6. 乘梯人数监控 a) 实时人数监测 7. 维护管理与提醒 a) 维护提醒 b) 维保透明监督 8. 用户反馈与评价 a) 反馈系统 b) 评价系统

平台主要模块有数据服务(经清洗过的数据)、行情服务、交易通道、交易引擎、交易策略、风控管理策略、资金管理策略、回测系统等模块。 主要技术栈：c++，c#, php, sqlserver等

1. 负责利用bitmap在redis存储巡检人员每日n次巡检打卡，同时存储点位打卡信息，同时需要通过在巡检路线上具体的点位，让设备扫描设备端二维码，同时GPS定位，双重认证，确保不会出现虚假打卡。 2. 负责社区设备报修信息分配，设备定时上报自身情况，同时人工定期巡查，避免上报程序宕机，同时将信息存入数据库中便于供应商查询。 3. 负责由居民填写访客信息，后台通过Apache的HttpClient方式生成一个二维码的url发送给前端，申请对访客的定时的临时的通行二维码，小区门口设备端识别发送消息，在完成定时任务后作废。 4. 负责访客停车位的生成，同时由地磁传感器感应进入与进出，最终停车位摄像头识别车牌，开始计费。 5. 负责添加小区组织活动和公告的通知，使用MybaticsPlus技术，显示到小程序端首页。 6. 负责小区门口车牌识别，利用腾讯OCR 车牌号识别技术，进行比较，判断是否开门。

长城项目是一个综合性的车联网平台，涵盖了长城旗下多个车系的车联网业务。该项目的核心是实现车与后端的互联，以及车辆的控制和数据统计功能。此外，还包括数据埋点、数据统计、影音娱乐、用户服务和会员服务等多个方面。 车与后端互联：通过先进的通信技术，实现车辆与后端系统的实时连接，使车辆能够实时传输数据和接收指令。 车辆控制：用户可以通过手机 APP 或其他终端对车辆进行远程控制，如锁车、解锁、开启空调等操作，提高了车辆的便利性和安全性。 车辆数据统计：系统会实时收集车辆的各项数据，如行驶里程、油耗、车辆状态等，并进行统计分析，为用户提供精准的车辆使用报告。 数据埋点：通过对车辆数据的深度挖掘和分析，为相关行业提供有价值的数据产品和服务，创造新的商业价值。 数据统计：对车辆数据进行多维度的统计分析，为企业决策提供数据支持，助力企业不断优化产品和服务。 影音娱乐：为用户提供丰富的音频和视频资源，让用户在驾驶过程中享受愉悦的视听体验。 用户服务：提供在线客服、故障报修、道路救援等一系列贴心的用户服务，提升用户满意度。 会员服务：设立会员制度，为会员提供专属权益和优惠活动，增强用户粘性和忠诚度。

●技术栈：Java8，SpringCloud，Feign，MybatisPlus，RabbitMQ，Mysql，MongoDB，Redis，MinIO，XxlJob。 ●项目描述：数据中台是以采集数据，分析清洗数据为主要目的的一个数据管理平台，目前实现采集数据的方式有两种，数据库备份与爬虫爬取，采集后到数据源模块进行规则配置，然后按规则定时分析清洗。 ●个人职责：我主要负责爬虫模块和数据源的管理功能开发，使用调度中心XxlJob来控制定时任务发送，爬取的原始数据存入MongDB，使用SpringBoot整合的MongoDB连接工具查询出数据后使用XPath和正则表达式匹配出有用的数据后存储到Mysql表中，数据表使用Spring封装的JdbcTemplate创建跟查询操作，提取图片识别使用ocr算法，完成有提取出表格图片数据。校验是人工校验，即人为对比提取跟源数据。现主要负责元数据管理与数据集成模块的业务代码，完成了数据源的配置与测试连接，数据库获取数据的展示页面接口，还有SQL工作台的SQL语句执行的接口。

1、解决企业线上和线下业务的营收稽核（对账管理） 1.1、快速接入交易订单数据、平台结算数据以及银行流水数据等； 1.2、基于大数据处理平台能力，进行原始订单/账单/流水等业务数据的加工、清洗、整理、拆分、合并，形成行业化、场景化的标准的订单/账单数据，有效检测、保障数据质量； 1.3、匹配对账规则实现自动对账，输出营收、收款、差异报表； 1.4、通过会计引擎配置，生成临时凭证推送后端财务ERP系统。

个人学习以及实操的一个小项目 SpringCloud生态的微服务架构设计；熟悉Redis、MQ、分布式事务等常见中间件；具备基础开发平台的设计开发经验； 精通JAVA语言，理解面向对象设计，有良好的编程实践；熟悉多线程，数据库，网络通讯协议程序开发； 掌握Java Socket编程，了解Netty工作机理；掌握tcp\http\webservice\mq等协议的编程； 掌握JavaEE体系，掌握基于Spring体系的JAVAWeb系统开发； 精通关系数据库设计，熟练使用Oracle，以及性能优化相关内容；了解MySQL使用和性能优化； 熟练使用Maven、ANT等项目构建管理工具；了解Jenkins使用

项目描述：提供一站式智能化策略交易平台，包含智能选股器、股票/基金回测、量化/人工/基金组合等服务。 责任描述： 1、项目方案设计、技术选型、子服务业务划分，及相关文档编写。 2、组合架构、业务领域模型设计（支持股票/基金），及编码开发工作。 2.1、量化策略信号对接，支持自动调仓（买入、卖出）。 2.2、通用算法封装(组合总资产、收益率、盈亏、回撤、调仓比例分配等算法)。 2.3、基础数据接入工作（如行情数据、财务数据、码表、交易日历、基准指数等）。 2.4、业务核心模块，及计算任务模块（组合收益计算、自动委托、资产分析、行业分布、市场分布、个股贡献等任务）。

该项目主要用于井下车辆定位，签到式定位，将车辆所过基站的数据保存到后台以供分析，供前端展示和查询； 1、后端技术栈 采用.Net Core 3.1框架作为后端基础，提供稳定且高效的web服务；数据库选择SqlServer2012，保证数据的可靠性与安全性；选用Redis作为缓存区，提升系统性能 2、前端技术栈 使用Vue.js框架构建前端界面，提供丰富的用户交互体验；配合Element UI等UI组件库，实现快速的前端开发和极简的用户操作体验 3、其他技术 系统可分布式部署，实现主从库读写，提高系统的性能

项目介绍：票据识别模块：OCR 平台系统基于深度学习算法及中英文检测识别技术 ，通过对上传图片信息进行获取和定位 ，实现图像文字信息自动识 别和分析。提供多种场景下整体文字检测识别与信息提取 ，提供包含位置信息 、生僻字及部分手写字的识别服务 ，能够实现对多种卡 证 、网络图片文字 、表格文字 、发票 、银行票据 、合同等 50 多种凭证的精准识别。 信息采集模块：以 WEB 方式提供“OCR +人工 ”可自由组合的要素信息输出服务 。以业务网段反向发布办公网的形式 ，像全行人员提供 OCR 服务。服务支持 UIAS 统一身份登录 、本地图像上传编辑 、多种识别模式 、识别结果查询下载等功能。 发工具以及所用技术：Springboot+Springcloud+mybatis+redis+Pulsar +webservice + vue + Typescript + oracle +python 责任描述：业绩: 业务测试:该功能就是在web 页面上传报文 ，通过 httpClient 发送请求测试是否联通。 通用表格标注:前端使用 fabric 操作 canvas 加画线功能 ，将文件

分布式跟踪系统还有其他比较成熟的实现，例如：Naver的Pinpoint、Apache的HTrace、阿里的鹰眼Tracing、京东的Hydra、新浪的Watchman，美团点评的CAT，skywalking等。 本次主要利用Dubbo数据传播特性扩展Filter接口来实现链路追踪的目的 本项目基于dubbo 3.2.14 + zipkin 3.3.0 进行开发。

总部管理，用户模块。实现任务下达，雇员下载任务，任务上传，完成任务情况数据统计。管理员可灵活对各岗位不同人员进行分类授权管理。在系统内实现任务的上传下达，跟踪管理，事中，事后查看，统计总结。难点：前端与后端的无缝连接，数据安全保密。

架构设计。基础框架搭建，springboot+dubbo微服务架构 第三方底层框架集成。包括万科项目底层组件，云信直播、视频SDK 第三方业务系统集成。海尔单点登录集成，海尔用户中心注册、修改用户接口集成，对接海尔 COSMOPlat支付接口，对接海尔消息平台（短信），七鱼客服系统集成 核心业务模块。包括在线学习、直播、点播观看和管理，订单模块，支付模块 后台模块。包括用户管理，集团组织机构管理，用户权限（shiro），直播点播统计（ELK） 推流助手二次开发（c++）。对推流助手UI进行调整，添加了类似清晰度、直播暂停、恢复等功能 海尔COSMOPlat项目部署，基于k8s平台的docker镜像部署 基于pytorch开发、训练的AI搜索助手

该项目主要用于井下人员定位，签到式定位，将人员所过基站的数据保存到后台，供前端展示和查询； 1、后端技术栈 采用.Net Core 3.1框架作为后端基础，提供稳定且高效的web服务；数据库选择SqlServer2012，保证数据的可靠性与安全性；选用Redis作为缓存区，提升系统性能 2、前端技术栈 使用Vue.js框架构建前端界面，提供丰富的用户交互体验；配合Element UI等UI组件库，实现快速的前端开发和极简的用户操作体验 3、其他技术 系统可分布式部署，实现主从库读写，提高系统的性能

该平台是一个实现对原始数据库数据进行静态脱敏的产品； 主要包括资产管理模块，策略管理模块，数据脱敏模块，数据同步模块 数据脱敏引擎等。 我是该产品的研发项目经理， 负责产品的需求对接、分析， 研发任务的拆分、分配， 代码review， 产品包制作等。 (因产品数据保密原因，下方截图不含数据)

单人做完整个系统，该系统分为门类服务和仓库服务。其中包括门类管理，类别管理、元数据、四性检测、eep包上传下载生成、库房管理、档案入库出库、档案借阅鉴定工作流。

1、本项目用于企业各个数据中心的业务数据监控 2、基于Odoo（python框架）开发管理端，任务执行端选用spirngboot开发，执行端可水平扩展，增强任务并行能力 3、熟悉python3与springboot即可快速上手开发