UI组件库

全栈开发从 0 到 1 搭建个⼈博客项⽬，基于 react+ts 开发的个⼈博客⽹站，使用的技术栈有：react 全家桶、typescript、vite、useSWR、tailwindcss、eggjs、mongodb。 主要⽤于记录技术成⻓和分享⽣活，其中后端使⽤ node 下的 eggjs 框架，数据库为⾮关系型数据库 mongoDB。站点分为前后台，后台作为数据维护管理，前台作为展示⻚⾯。

系统采用B/S架构，后端使用Spring Boot+MyBatis，前端使用Vue.js+Element，数据库采用MySQL，使用当前主流编程软件IDEA和数据可视化软件navicat作为系统开发工具。具体实现了用户管理、职位发布、简历投递、岗位匹配推荐、在线沟通、数据分析等核心功能模块。使用JWT身份验证，确保了系统数据安全性保障。 使用Spring boot框架针对不同功能的实现建立不同的实体类、控制层、服务层、逻辑层等；使用xml文件代码形式修改MySQL数据库中的数据信息，提高代码的可读性、易读性；用户登录时自动创建token，根据用户账号、密码、角色变量生成，确保不会出现因用户权限错乱产生的bug；通过协同过滤推荐算法优化实现求职者与职位的智能匹配功能，基于用户行为为用户推荐适合的岗位。

项目特色 ? 全栈解决方案：后端API + Web管理端 + 移动端小程序，三端统一 ? 技术前沿：基于Spring Boot 3 + Vue 3 + UniApp最新技术栈 ? 现代化UI：Web端基于Ant Design Vue 4，移动端采用毛玻璃设计风格 ? 安全可靠：Sa-Token权限认证，Redis会话管理，完善的RBAC权限模型 ? SQL监控：彩色SQL日志，性能监控，慢SQL检测，实时监控系统 ?️ 开发友好：代码规范，注释完整，易于二次开发 ? 多端支持：支持微信小程序、H5、App等多平台部署 ? 任务调度：集成Snail-Job分布式任务调度平台

**智能宠物寄养平台** 项目描述 该项目是一个融合 **线上预约+线下无人值守实体寄养店** 的智能宠物寄养平台，支持 **加盟模式**。系统包含 **店家端App**、**小程序** 和 **后台管理系统**，实现宠物寄养、门禁控制、实时监控、订单支付等功能。用户可以通过小程序选择寄养门店并下单，加盟店则通过App进行管理，平台支持24小时无人寄养模式。 主要职责 * 负责 **平台微服务架构设计**，采用 Spring Cloud 构建服务注册、配置中心与网关路由。 * 使用 **Nacos** 实现配置与服务管理，提升系统的扩展性和可维护性。 * 引入 **Seata** 解决跨服务订单支付、积分返利、加盟分账等分布式事务一致性问题。 * 设计 **店家端App** 与 **小程序接口**，实现宠物寄养预约、订单查询、寄养状态跟踪。 * 基于 **Redis** 实现高并发缓存，存储门店可用寄养仓位、实时预约情况。 * 使用 **RabbitMq** 构建异步消息机制，支持订单状态通知、监控告警推送、加盟收益结算等功能。 * 接入 **MQTT 协议** 实现设备实时通信（如门禁开关、摄像头状态上报、环境监测数据采集）。 * 使用 **xxl-job** 定时任务调度，完成订单自动结算、日志归档、加盟收益对账。 * 部署 **Nginx** 作为反向代理和负载均衡，提高系统并发处理能力与稳定性。 技术亮点 * **线上线下结合**：打通小程序端预约、支付与线下无人寄养设备的交互，支持门禁与环境智能化管理。 * **加盟扩展模式**：系统设计支持多门店加盟，收益分账通过 Seata 保证数据一致性。 * **实时监控**：利用 MQTT 实现店内设备（门禁、摄像头、传感器）的实时通信，用户可远程查看宠物情况。 * **高可用架构**：Redis+Kafka 构建高并发订单处理与异步消息机制，保障稳定运行。 * **自动化运维**：结合 xxl-job 和 Nacos 实现动态配置下发、定时对账、故障告警，提升运维效率。

互联网信息推荐算法安全评估平台（http://116.62.162.16/home）是一个面向算法治理与信息安全分析的专业工具。该平台支持从快手、微博、抖音、小红书等多类主流平台进行数据抓取与分析，实现对推荐算法行为的全面监测和量化评估。 平台核心功能包括宏观数据看板、账号群体画像分析、安全指标追踪等，能够精准识别如“诱导控制”和“干扰识别”等算法风险行为，并以可视化方式呈现其变化趋势。它已管理超600万账号、37类群体画像，支撑起对信息传播机制与算法影响的深入洞察。 该平台适用于监管机构、研究单位及平台企业，为其提供算法安全评估、舆论风险预警和治理策略制定方面的数据支持，最终推动推荐算法透明、可信、向善发展。

1.面向对象： 本方案面向测试工程师和运维工程师，主要是解决了测试linux操作系统上的一些程序的功能是否正常，判断该功能的输出及日志内容是否正确；以及自动生成Excel版和Word版测试报告； 2.与常规方案的差异： 本方案以简单易懂的程序界面，供测试工程师使用。测试工程师只需填写excel版的测试用例即可， 工具自动化执行测试用例里的内容，同时判断程序的输出内容以及日志内容是否跟预期一致，将判定结果、测试截图等一并写入到excel版、word版的测试报告中，测试工程师只需等待自动化测试结束后，查阅word版的测试报告即可。 3.技术选型： 采用了ttkbootstrap +tkinter + openpyxl + putty的telnet、ssh、串口 + pywinauto 等等技术。

全域综合治理平台，是为适应社会发展需求，提升社会治理效能而精心打造的综合性服务平台。它运用先进的信息技术，整合各类资源，旨在为居民提供全方位、高效便捷的服务，解决各类社会矛盾和问题。 首页以直观清晰的界面，展示不同矛盾状态下的数据和统计图。通过可视化图表，用户能迅速了解各个部门的矛盾情况，如矛盾数量的分布、不同类型矛盾的占比等，为决策提供数据支持。同时，设置了常用管理的快捷入口，方便用户快速进入矛盾总览等重要功能模块，提高操作效率。 根据不同矛盾类型，平台自动将矛盾事件精准推送至相应部门，确保矛盾能够得到专业、及时的处理。例如，邻里纠纷推送至社区管理部门，商业纠纷推送至市场监管部门等。 提供详细的筛选展示功能，用户可根据纠纷事件、超时事件、重复矛盾、延期审批、重点关注人等菜单进行筛选查询，便于针对性地处理各类矛盾。 能根据部门不同，展示本部门相关的矛盾事件，使各部门对自身负责的矛盾一目了然，便于跟踪和解决。 线上视频调剂：调解开启时，当事人和调解员通过专属链接进入视频会议室，支持 1 对 1 调解及多方参与调解模式。方便调解员掌控沟通节奏。 线上调解书签字：调解达成一致后，调解员生成的调解书会自动同步至当事人的平台账户，当事人登录后可查看完整协议内容。待所有疑问解决后，当事人需点击 “确认无误” 按钮，方可进入签署环节，避免因信息误解导致的签署纠纷。 第三方系统对接：根据业务要求，平台积极提供对外接口，或根据第三方接口文档，实现与其他业务系统的数据对接。在对接过程中，需与其他业务系统进行充分协调，双方密切配合，确保数据的准确传输和共享。

基于 TDesign 打造的通用页面模板，内置登录注册、个人中心、设置中心、信息流、权限管理、消息通知等完整功能模块。用户可一键克隆模板，按需替换业务接口与样式变量，实现分钟级页面搭建；同时提供路由守卫、主题切换、国际化、Mock 数据等开箱即用的工程能力，显著降低开发成本，助力企业快速孵化多端一致、体验优雅的中后台应用。

面向市场悠闲游戏开发，技术使用熟练，开发过程详细，功能齐全。主页面实现 (MainActivity)：媒体播放器：背景音乐控制，响应式UI：自适应布局，页面导航：启动游戏页面。游戏页面实现 (GameActivity)：自定义棋盘视图：BoardView，游戏状态机管理，触摸事件处理，胜负判定算法。本五子棋游戏应用采用专业级的Android架构设计，具有以下核心优势： 分层架构设计：清晰的表示层-业务层-数据层分离 高性能实现：优化的棋盘渲染和游戏逻辑处理 模块化组件：独立封装棋盘视图、游戏状态机等核心组件 专业UI/UX：符合Material Design规范的界面设计 健壮性保障：完善的异常处理和资源管理机制

对综合电子相关设备单元的控制、状态监测、指令注入等，需要控制OC、模拟量、温度量等多种IO信号，同时需要具备CAN总线通信、异步串口通信功能： 1、CAN通信 模拟BC端，测试卫星通信及方案设计； 2、模拟卫星与地面进行连接通信测试； 3、自动化测试； 4、异步和同步串口通信控制，对相关的设备进行控制采集输入输出等； 5、支持Windows7 64位操作系统以上

辰安科技作为中国电信旗下专注公共安全领域的高科技企业，依托清华大学的科研实力，以 “AI+IoT + 安全” 智能范式，打造大视频产品体系。该体系融合了辰思大模型、AI 智能算法、编解码技术、平台支撑、数字孪生等多项自主知识产权技术。在安全生产监管方面，通过智能视频算法分析，能及时察觉工厂、矿山等场所的安全隐患；针对自然灾害防护，利用双光谱摄像机和烟火 AI 识别算法，可提前预警森林火灾等灾害；家庭安全监护上，借助智能摄像机实现全方位守护；城市安全服务中，实时监控城市基础设施运行，对城市火灾、内涝等隐患快速预警，为各领域安全需求提供了综合性、高效能的解决方案 。

`integrated-vue3-node-project-master`是一个基于 Vue 3 和 Node.js 的全栈项目，融合了前端与后端的多种技术，旨在提供丰富的功能和良好的用户体验，以下是该项目的详细介绍： 1. 技术栈： 前端：采用 Vue 3 作为核心框架，结合 TypeScript 提升代码的类型安全性和可维护性。使用 Vite 作为开发服务器和打包工具，具备快速的热模块替换功能，提高开发效率。引入 Element Plus 作为 UI 组件库，提供美观且实用的界面组件。状态管理方面使用 Pinia，路由管理则借助 Vue Router。 后端：以 Node.js 为运行环境，基于 Express 框架构建 API 服务器。同样使用 TypeScript 进行开发，确保代码质量。通过 MySQL2 连接 MySQL 数据库，实现数据的存储和读取。采用 Dotenv 管理环境变量，Jsonwebtoken 进行用户认证，Nodemon 辅助开发时自动重启应用。 2. 功能模块： 用户管理：支持用户的登录、注册和退出登录操作。用户登录后可获取和更新个人信息，后端通过数据库操作实现对用户数据的管理，前端则利用 Pinia 存储和管理用户状态。 文件上传：实现了 GB 级大文件的分片上传功能，包括暂停、恢复、进度监控和断点续传。前端将文件分片后通过 `FormData` 传输，后端接收分片并进行存储、合并等操作，同时提供获取上传进度和文件上传历史等功能。 实时协作：具备多人实时协作的绘图工具，提升团队协作效率。此外，还提供了评论功能，用户可以获取评论列表并添加新评论，后端通过数据库联表查询获取评论及相关用户信息。 在线编辑器：使用 `marked` 库实现 Markdown 文本的实时编辑和预览功能，方便用户进行文本创作。 数据可视化：计划使用 `Chart.js` 等开源图表库将数据以图表形式展示（如柱状图、折线图、饼图等），方便用户直观地理解数据，目前相关代码仅包含简单的占位。 3. 项目亮点： 全栈开发实践：涵盖了前端和后端的开发，涉及多种技术和工具的综合运用，适合用于学习和实践全栈开发。 大文件上传解决方案：实现了较为完善的大文件分片上传功能，解决了大文件传输过程中的常见问题，如网络中断后的断点续传等。 用户体验优化：通过合理的技术选型和功能设计，如使用 Element Plus 提升界面美观度，实现权限控制确保资源安全访问等，提升了用户的使用体验。 代码结构清晰：项目结构组织合理，前端和后端代码分别在不同目录下，各功能模块的代码也有明确的划分，便于开发和维护。 总之，`integrated-vue3-node-project-master` 是一个功能丰富、技术栈全面的全栈项目，无论是对于学习全栈开发的开发者，还是希望在此基础上进行二次开发的团队，都具有一定的参考价值。

1. 智能测评 通过基础测评、智能定制测评两类试卷对学生的学习情况进行摸底分析，其中题目、试卷由ai能力结合高中数学知识点、考纲进行挖掘生成。 2. 专项练习（知识点深度学习） 又名（知识点深度学习）：ai能力结合高中数学知识点、考纲对考点进行提前分析，包含对知识点、考点的讲解，与针对知识点的专题详解能力 3. 个人档案 通过智能测评的结果进行统计分析，结合ai能力对学生进行个性化分析，包含：成绩分析、知识点掌握情况、考场效率分析、知识掌握图谱、学习计划 4. MBTI 性格测试 基于心理学理论的人格类型测试工具，学生可以通过此功能了解自己的性格特点，更好的调节自己的情绪 5. 知识点掌握度趋势 通过直观的展示知识点掌握趋势，让学生了解自己最近的学习情况 6. AI学习伴侣 贯穿整个系统的学习机器人，首页部分可以选择自己喜欢的伴侣类型，AI学习伴侣会出现在系统中任何你需要解答、帮助的地方，可以通过唤起、对话等方式跟AI学习伴侣交流、探讨、学习

预测算法的探索、比较和应用，包括基于机器学习的随机森林和基于深度学习的LSTM神经网络等，分析各种算法在不同市场环境、不同时间段的表现以及优缺点，而且要考虑算法的可解释性、实时性和鲁棒性，为实际应用找到适合的算法，为投资者提供准确的决策。这种交互式的应用方式不仅使技术不再高不可及，让更多投资者参与到股票价格预测中，也极大地提高了投资效率。投资者可以更及时迅速地获取投资信息，作出投资决策，把握投资机会，规避股市投资风险。

在软件开发层面，Geek-link外包平台采用分层架构，Web端、服务器与数据库协同，借技术实现全设备适配。以token保障安全，区分双角色，用户端三大模块、前后端分工，高效服务项目对接 。 平台的使用大致分为以下三大模块，1、注册与登录。在使用本平台前，所有用户都需要进行账号的注册与登录。2、发布任务流程。用户需先创建项目，并将其手动拆分为多个工作任务和活动，然后再进行任务发布。3、领取任务和验收任务。登录Geek-link外包平台，于任务大厅按需筛选，查看详情并领取心仪任务。 主要面向校园，教辅相结合，促进学生知识和实践相结合，从而实现变现， 更规范化的管理线上人员的开发进度 精细化的寻找各类的人才进行开发项目

一、完成机构服务系统架构设计开发，采用Vue、Axios、Echarts、VueX、webpack、Elment-Ui等技术搭建机构服务系统并上线投入使用。 二、完成公告列表信息添加权限控制，优化信息展示表格UI样式全局优化。 三、完成渠道表格数据导出、菜单权限、用户数据追踪的可视化展示功能。 四、完成数据可视化界面开发，追踪营销活动转化率，用户身份转化情况小额户到大额超大额转化率。 五、用户角色管理，渠道ip地址管理，持仓日报，持仓保有量，客户实时份额查询。

该项目是基于国际电信缆线数字化管理的项目，通过线上管理平台可以查看国际间的缆线连接情况，各地局站机房的运行状态，可视化的配置管理链路等等功能，项目业务非常广泛，主要技术栈是antd、vue、G6、openlayers、echarts等等。本人主要负责的内容为： 1.负责项目组整体前端问题处理 2.负责调研评测需要使用的技术和功能 3.负责还原设计稿和复杂业务的前端开发 4.负责处理生产的紧急问题 5.负责培训项目组成员并检查代码

1:后端是.net core,mysql,redis等技术实现后端开发 2:前端使用WPF开发电脑应用程序，通过webapi显示前后端数据的交互 3:完成交通运输项目的开发实现司机和车队之间的订单联系 4:本人有C#开发经验超过十多年，对c#有深刻的理解 5:本人还具备一定的开发前端经验如html,vue,js,css等开发经验 6:本人具备数据库设计，产品设计等能力 7:对IT行业有深入的理解，另外还具备较强的交流沟通需求的能力

目标用户： 中小型零售企业：缺乏技术团队，需快速搭建高性价比的电商平台。 垂直领域商家（如美妆、母婴、本地生活）：需针对行业特性定制功能（如预售、会员裂变、多仓库管理）。 核心问题： 传统方案成本高昂：自建团队开发周期长，SaaS平台（如有赞）年费高且功能受限。 功能僵化：标准化模板无法满足个性化需求（如定制化支付流程、特殊促销规则）。 多端体验割裂：PC、H5、小程序数据不同步，运营效率低且用户流失率高。

1：应用于高中校园场景，服务于校内学生会等竞选评分与投票活动。 2：系统包含候选人信息展示、投票、结果统计及后台管理，满足透明、安全、易用的选举体验。 3：采用简洁网格布局，支持安全登录、图表展示及无障碍设计，融合现代教育UI风格。