图表(Charting)

海鸽管理宝是一款标准管理工具，它能按管理者需求建立管理闭环，实现标准化管理。 它支持建立工作清单与标准、指派工作任务、统计汇报数据、生成报表;支持员工按清单开展工作、设置员工任务提醒，从而大幅降低管理难度，提升执行效率。 框架采用tp6+uniapp+elmentui开发，嵌套了workerman。

1. ​​面向对象​​ 本博客网站主要面向个人用户，适合希望搭建轻量级、高性能个人博客的技术爱好者、开发者或内容创作者。它提供简洁的界面和稳定的访问体验，方便用户分享技术文章、生活随笔或其他内容。 2. ​​特点​​ ​​简洁高效​​：界面设计简约，加载速度快，适配PC和移动端。 ​​易于部署​​：采用轻量级技术栈，支持快速搭建和自定义扩展。 ​​Markdown支持​​：支持Markdown语法写作，便于技术博客的排版与发布。 ​​响应式设计​​：适配不同设备屏幕，提供良好的阅读体验。 ​​低成本运维​​：基于云服务器部署，资源占用低，适合个人长期使用。 3. ​​技术选型​​ ​​前端​​：HTML5 + CSS3 + JavaScript ​​后端​​：Python Flask（轻量级Web框架，适合快速开发） ​​数据库​​：MySQL（根据需求选择，SQLite适合轻量级，MySQL适合扩展） ​​部署​​：Nginx（反向代理）+ Gunicorn（WSGI服务器），运行于Linux云服务器 ​​其他​​：涉及Git版本控制

1，适用于智能制造管理或者企业管理平台的搭建，仓储数据化管理，制造流程数据化管理。 2，采用前后端分离技术，支持win和linux云部署跨平台，微服务支持。数据库支持sqlserver，mysql，orcle 3，可以按需集成模块需求，可视化图表定制化开发，生产or办公清单打印开发，excel导出导入操作。

一款基于Three.JS开发的前端BIM模型查看器，能支持gltf, glb, obj, fbx, stl, ifc 等丰富的三维数据格式。 开发了丰富的功能 - 如距离测量、角度测量、面积测量，同时支持吸附功能。 - 面剖切、盒剖切、轴向等剖切 - 集成了框线图、云线图、箭头、椭圆等标注功能。 - 具有良好的加载性能和运行时性能。

gemini-viewer 是一个基于 WebGL 的 JavaScript SDK，它构建于 Three.js 之上。用于在网页上方便地查看 DWG/DXF 文件。 - 支持绝大多数常见的实体类型如: POINT, 3DFACE, ARC, ATTDEF, ATTRIB, CIRCLE, DIMENSION, MLEADER, MULTILEADER, ELLIPSE, HATCH, IMAGE, INSERT, LEADER, LINE, LWPOLYLINE, MTEXT, OLE2FRAME, RAY, POLYLINE, REGION, SOLID, SPLINE, TABLE, TEXT, VERTEX, VIEWPORT, XLINE。 - 支持布局空间和切换，支持图层控制 - 支持图纸叠加 - 支持丰富的线型 - 支持丰富的填充类型 - 支持丰富的字体、富文本 - 支持线宽 - 支持图纸对比 - 支持了距离、面积、角度等测量，同时支持丰富的吸附 - 支持了标注功能 该引擎采用了数据压缩、缓存等技术使其有很好的加载速度，同时运行时性能得到很好的优化。欢迎试用：https://github.com/pattern-x/gemini-viewer-examples

1、【30%】本项目面相园区物业，解决了物业对园区房屋以及设施的统一管理 2、【50%】相比市场项目，本项目功能更全面，有园区的一体杆设施控制，还有园区车位监控还有子系统可以接入园区的摄像头 3、【20%】该项目后台可以在线管理园区内的楼宇、企业、车辆和一体杆等资源，可视化大屏通过园区3D模型实时展示园区概况。学员通过该项目能学到如何用qiankun搭建微前端架构、用Echarts进行数据可视化、以及前沿的3D模型展示等技术方案

对综合电子相关设备单元的控制、状态监测、指令注入等，需要控制OC、模拟量、温度量等多种IO信号，同时需要具备CAN总线通信、异步串口通信功能： 1、CAN通信 模拟BC端，测试卫星通信及方案设计； 2、模拟卫星与地面进行连接通信测试； 3、自动化测试； 4、异步和同步串口通信控制，对相关的设备进行控制采集输入输出等； 5、支持Windows7 64位操作系统以上

✨ 项目亮点 1. 前沿技术栈 - 基于 React + Ant Design 构建，采用 TypeScript 严格类型控制 - 集成 ECharts 动态可视化与 Mock.js 高效数据模拟 2. 高扩展架构 - 模块化设计，已实现「数据看板」「商品列表」等核心模块 - 预留 API 对接入口，可快速接入真实业务系统 ? 当前阶段 - 已完成：商品列表展示、数据看板框架 - 开发中：物流跟踪、消息推送模块 - 规划中：多语言支持、AI辅助功能 ? 潜在应用场景 ? 电商后台：快速扩展库存管理/促销系统 ? 医疗管理：适配病历数据可视化需求 ? 教育系统：轻松对接考勤/成绩模块 注：本演示版聚焦「技术可行性验证」，实际业务逻辑需根据需求调整

本系统主要是服务于机加工行业的，机床联网，人工扫码上下机，车间生产全流程跟踪。人机打通，实现员工&设备关联，一键上机，关联员工和设备，上机期间采集的数据映射，员工全面、详细的生产记录。除了设备运行状态外，机加云还可获取程序名称、进给倍率、报警内容、主轴转速、进给速度等信息，为生产管理和员工绩效计算提供更加全面的数据支持。

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从0搭建大数据平台。fastapi定期ETL多个数据源多个层级&字段&类型的大量数据，日0.7tb。polars清洗入数据仓库HDFS ods，spark定期计算mds/sds数据存储Hive，Azkaban管理同步任务&计算任务，redash展示灵活透视表。 简单的ARMA预测模型预测业务未来走势，图表输出。推荐模型构建业务主特征，提高转化率和效率，指导销售工作。

本项目聚焦于能源管理与优化，通过综合使用 Springboot、Mybatis、Redis以及 RabbitMq 等技术，构建了一个智能化能源管理平台。该平台借助物联网（IoT）、大数据分析和人工智能技术，实现了对企业、园区或楼宇能源消耗的实时监控、深入数据分析以及精准优化控制。其目标在于助力相关主体达成节能减排、降低运营成本的目的，为可持续发展提供有力支持。通过多技术融合，该系统为用户提供全面且高效的能源管理解决方案，有效推动能源管理的智能化进程。

DIP数据统计分析系统功能介绍 一、本方案面向医院，解决了什么问题 - 针对医院DIP支付制度下的数据分析需求 - 自动化处理医保数据，减少人工统计工作量 - 提供可视化分析，帮助医院了解DIP支付情况 - 科学评估医保运行情况，发现问题环节 二、相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 - 提供多维度数据分析，包括科室分值、费用、病种分布等统计 - 支持全院及单科室数据筛选，满足不同层级管理需求 - 自动计算DIP符合率，提供精准的医保盈亏分析 - 可视化界面直观展示数据，无需专业数据分析背景 - 支持导出各类统计图表和详细数据，便于报表制作 - 重点突出"优势病种"和"低倍率病例"分析，指导临床优化路径 三、方案的产品组成或技术特点 - 现代化图形界面，操作简单直观 - 灵活的科室选择和图表类型切换 - 智能识别医保类型（职工/居民），自动套用不同单价 - 多种数据可视化图表：柱状图、饼图、表格等 - 支持Excel格式数据导入，兼容医院现有数据库 - 高性能数据处理引擎，可快速处理大量病例数据 - 自动过滤自费病例，确保医保分析数据准确性 - 精确计算各科室盈亏情况，为医院运营决策提供依据 这套系统通过科学分析医院DIP数据，帮助医院管理者精准把握医保政策执行情况，优化临床诊疗路径，提高医保支付效率。

1、可根据用户输入几个关键字生成相应的流程图、架构图或商业逻辑图等相关图形。 2、只需提供关键词，我们的工具就能立即为您构思出层次分明、逻辑清晰的图结构。不仅准确反映业务逻辑，更呈现出令人赏心悦目的视觉效果。 3、简单高效，即刻可用。无需投入大量时间学习复杂的语法，只需简洁的关键词。 4、解放你的双手，让你能够更专注于核心业务思考和决策，将繁琐的图表绘制交给我们。

通过油田中的现场设备对每口井的产量、液面、开关井时间、井的状态等实时数据进行采集，服务器端拿到这些数据后进行一定的处理然后前端通过请求获取到这些数据展示到网页中，主要用到了echarts可视化图表库进行展示。然后还可以通过网页中的一些指令，比较调参、开井、关井等进行操作，实现了油田的数字化管理，远程控制开关井。

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

该项目是致力于集团内部的综合福利管理，为企业提供综合一站式职场福利解决方案，一站式的数“智”化员工福利平台，助力企业，加强组织赋能以及数字化转型。为企业提供职场生命周期的规划，各平台的数据打通一键登录，强大的福利整合能力，企业看板管理，员工关怀等 本项目由用户端、PC端、HR端、管理端组成，以Vue3.0+TS搭建，结合Vant及Element-ui框架来实现各个页面的功能设计以及业务流程，包括单点登陆，页面多语言，微信分享，PDF预览，echart表图，文档上传下载，以及AI在线客服等

实验管理系统的功能和组成。系统主要包括以下几个模块： ​系统菜单​：系统菜单包括温箱状态监控、物料测试报告、计划排期、温箱管理、视频摄像头管理、用户权限管理、能耗分析和综合功能等多个一级目录。每个一级目录下又有多个二级目录，详细描述了系统的各项功能。 温箱监控​：实时查看所有温箱的运行状态，包括测试中、闲置、维修中、故障、无连接等状态。同时，可以查看当前测试中的样品和测试项目，以及待测试的项目。 物料测试报告​：支持创建、管理和查看测试报告，记录测试项目的详细信息，包括样品名称、型号、数量、测试结果等。 ​计划排期​：根据温箱的实际运行状况进行排程，选择温箱以及计划开始时间和时长，支持自动排期功能。 温箱管理​：包括增加、删除温箱，维护温箱资料，实验室场地资料等。实时采集温箱的温湿度数据，并提供查看和建立报告的功能。 ​视频摄像头管理​：通过视频摄像头实时监控温箱的运行状态。 用户权限管理​：对系统用户进行权限管理，不同用户有不同的操作权限。 能耗分析​：监控和分析温箱和物料的耗电数据，生成能耗报告。 ​综合功能​：包括协同控制和温箱运行状态看板等功能。

该项目通过模块化的设计和清晰的代码结构，实现了考试管理和试题管理的核心功能，为用户提供了便捷的考试项目和试题管理体验。同时，使用 Vue.js 和 Element UI 等技术栈，提高了开发效率和用户界面的美观度。

软件面向的行业和业务场景 (25%): 该系统主要面向智慧水务、城市供水管网管理、二次供水监控、消防水压监测以及可能涉及的工业用水等领域。 业务场景聚焦于对供水管网中的水压进行实时、远程的监控和管理，旨在保障供水安全、及时发现管网异常（如爆管、压力不足）、优化供水调度、减少漏损以及满足消防等特定场景的水压需求。 项目功能模块及用户实现的功能 (50%): 实时监测: 核心功能。用户可以通过网页界面实时查看部署在管网各处监测点的水压传感器的当前读数。数据通常以数字、仪表盘或曲线图的形式展示。 地图展示 (GIS): 可能集成地理信息系统，在地图上标注监测点的位置，并直观显示各点的实时水压状态，方便用户快速定位问题区域。 数据查询与历史追溯: 用户可以查询指定时间段内一个或多个监测点的历史水压数据，通常以图表（如趋势曲线）或表格形式展现，用于分析压力波动规律。 报警管理: 系统能根据预设的水压阈值（过高或过低）自动产生报警事件。用户可以查看实时报警信息、历史报警记录，并进行报警确认、处理等操作。报警方式可能包括界面提示、短信、APP推送等。 统计报表: 系统能自动生成水压相关的统计报表，如日报、月报、年报，分析压力合格率、波动情况等，为管理决策提供数据支持。 设备管理: 用户可能可以管理系统中的监测设备（水压传感器、RTU/DTU等），包括查看设备状态、配置信息、维护记录等。 用户与权限管理: （后台功能）通常包含对系统用户的管理，以及不同用户角色的权限分配。 项目的技术选型和架构特点 (25%): 技术架构: 通常采用物联网 (IoT) 架构，包括感知层（水压传感器）、网络层（通过GPRS/4G/NB-IoT等无线网络或有线网络传输数据）和平台应用层（数据接收、处理、存储、分析和展示）。 前端技术: 网页界面很可能使用现代前端框架（如 Vue.js, React, Angular）构建，实现动态数据展示和交互。可能会使用 ECharts、D3.js 或其他图表库进行数据可视化。 后端技术: 后端可能采用 Java (Spring Boot), Python (Django/Flask), Node.js 或 .NET 等技术栈，负责数据处理、业务逻辑、API服务等。 数据库: 可能使用关系型数据库 (如 MySQL, PostgreSQL) 存储设备信息、用户信息、报警记录等结构化数据；使用时序数据库 (如 InfluxDB, TimescaleDB) 存储海量的实时监测数据，以优化查询性能。 通信协议: 设备与平台之间可能采用 MQTT、CoAP、HTTP 等协议进行数据通信。