教学科研相关

北美留学培训机构介绍; 1、TOEFL、IELTS、GRE、GMAT 高频词汇与教学配套; 2、企业微信公众号开发与支持; 3、数据的采集与清洗整理(词汇库、模考题库)
250教学科研相关
这个是模拟一般的计算器做的项目 最主要的是使用eval()计算输入框里的算式 输入框是只读的,不能直接输入计算 用户需要点击圆形按钮进行计算,与正常的计算器一样 我负责全部的内容,包括样式、结构和交互功能
260工业软件
奇智智能实训系统V1.0分为以下功能模块,并实现了以下功能: 用户登录 功能:用户每次使用系统前需要在服务器验证相关信息。 首页 功能:首页显示所有的排课计划,可直接在此页面对排课信息进行编辑或删除。 教师管理 功能:在此页面显示所有的教师信息,可以在此页面添加教师、编辑教师和删除教师,还可以重置教师登录的密码。 课程管理 功能:此模块编辑课程信息,包括课程的章节、排课、小组管理、学员管理、互动管理等。例如添加课程、组管理、排课、导入/添加/编辑/删除学员、章节编辑与管理、互动管理等。 系统设置 功能:系统管理员在此模块对系统账号进行添加,修改等操作。包括账号管理和角色管理,可以添加、编辑账号和角色,以及为角色分配权限。 移动端登录 功能:移动端用户登录。 移动端首页 功能:移动端登录进入后显示的首页,显示课程的详细信息。 移动端课堂管理 功能:教师选择自己要上的课程,查看课程的简介,进入课堂查看该课堂的上课内容,包括课堂内容浏览、视频播放控制、画笔功能、互动发送与接收等。 这些功能模块和功能的实现,帮助用户(特别是教师和系统管理员)能够方便、快捷地管理和使用奇智智能实训系统V1.0
180企业ERP/CRM/进销存
奇智医学智能助手软件V1.0主要分为以下功能模块,并对使用者实现了以下功能: 用户登录:用户在每次使用系统前需要在服务器验证相关信息,确保登录的安全性。 首页:首页显示客户总数、成交客户、跟进客户、订单总数以及各种的趋势图,方便用户快速了解整体业务情况。 我的待办:此页面显示待办的信息,并允许用户进行添加、删除、编辑等操作,帮助用户管理个人或团队的待办事项。 消息管理:此模块允许用户发布消息与查看消息,包括消息的添加、编辑、删除、发布等功能,方便公司内部的信息通知和沟通。 问卷项目:此模块用于管理问卷项目的数据,包括项目信息设置、项目期数设置、问卷的详细配置等,帮助用户创建和管理调研问卷。 问卷管理:此模块用于问卷管理,包括问卷审核、内容的查看、批量审批等,帮助用户有效管理和审核问卷答案。 基础设置:此模块用于管理基础设置的基本信息,包括免责声明书、知情同意书、基本信息列表等,帮助用户配置系统的基础设置。 教学管理:此模块用于管理教学管理的PPT信息,允许用户添加、编辑、删除、上传教学板块信息,方便用户进行教学内容的管理和发布。 系统管理:此模块用于管理系统的基本配置,包括机构人员、
200
项目描述: 该系统是一款针对证书培训的教务管理系统,包含总部、大区、分部、代理机构四种机构类型。该系统的主要目的是帮助公司实现对员工、课程、订单、财务等方面的管理。 项目职责: 1.负责系统后端功能开发与维护。 2.负责系统架构调整、适配与升级。
180Java教学科研相关
用于提升孩子英文阅读和口语的免费播放器。 - 1000本英文原版书, 与美国青少年同步课外阅读 - 不仅是看书,还能随时随地练听说,把贴身外教请回家 - 国际领先的A-Z分级阅读法,9-14岁孩子都能找到自己喜欢的 - 在线老师指导,让孩子科学阅读,养成好的阅读习惯
220PHP自然语言处理
使用ruoyi框架搭建的一个心理咨询处预约系统,后续将会进一步对接VR功能 实现了学生提出预约需求,老师进行预约审批,以及对于数据库的管理等功能 完成了各个数据的字典化开发,后端处理数据更加简单 由个人全权开发
270Java数据库管理工具
学习中心:视频点播、我的课程、我的订单、我的笔记、学习统计、个人设置; 教学管理中心:课程管理、媒资管理、订单管理、考试管理、作业管理、统计分析; 系统模块:学生管理、老师管理、学科管理、题库管理、问答管理、评论管理、教务管理、角色管理、字典管理、参数管理等。
530JavaJava
本项目分web端和UE桌面展示。采用spring boot +VUE完成web页面。使用UE完成桌面展示和系统动画演示。主要实现光伏场站设计,数据管理,设备管理等内容
400Java教学科研相关
项目基于土木工程学院校级实践教学创新与改革研究类教改项目《土木工程专业实习实践系统的构建与实现》,由土木工程学院教师委托进行开发,具有学校、学院、教师、学生等多种信息管理,实现网站小程序双端使用,教师使用网站创建实习、对日志进行打分、评判优秀日志公开展示、统计导出学生分数、教务材料收集上传、教学成果上传留档、发送统一公告,学生使用小程序端验证身份、上传实习日志、查看他人的实习日志、管理个人信息。 个人参与项目需求分析、界面设计和数据库设计,独自承担项目后台的开发任务;结合腾讯地图 API 和 Echarts 图表库实现实习地点、信息统计等数据的可视化;在时限内完成初期开发上线工作,实现权限控制,为小程序提供数据服务;支持后期服务端部署、运维
160Java服务框架/平台
本系统是辅导老师批改学生作业的一个工具,学生在手机APP上提交图片、语音、文字作业到服务器, 我这边写一个桌面客户端程序,可以异步的拉取学生的作业,并提供画图板、云批改语音、图片、文字等功能给辅导老师使用, 不断迭代交互提升辅导老师的办公效率。
270C/C++Windows桌面开发组件
负责前端Web页面开发及WebView容器套接,实现能离线使用的教培软件。 前端使用React+Mobx,AntD,TypeScript技术.后端使用Java/Sprint Boot框架实现RSUT风格WebAPI。
390教学科研相关
课程教学资源管理系统 所用技术: SpringBoot,Mybatis,Mysql,Ngnix,redis,kkfileview 该项目面向学校老师存储自己的教学资源,直接发布给学生,学生直接学习; 责任描述: ◎ 负责数据库设计; ◎ 负责教师端课程、教学大纲、科目、慕课资源、课件资源、题库资源、作业资源,密码强度等增删改查; ◎ 负责学生端课程、慕课资源、课件资源查找,作业学习; ◎ 负责对接第三方数据,如老师、学生、年级; ◎ 负责对数据导出word、excel,对上传的文件pdf、txt、视频音频能够在线预览; ◎ 修改项目出现的bug; ◎ 负责项目的线上部署; 项目详情: 设置三种角色类型,管理员,老师,学生 用户登录使用本身登录或者邮箱+邮箱验证码或者第三方统一认证平台登陆。使用统一认证平台登录如果没有该用户,则根据返 回的学号或工号去数据中台获取用户信息,存储本地数据库,进行登录。 管理员:负责组织管理,账号管理,课程总概况,学科管理 老师:课程的创建,选择共同创建人,将创建的权限交予副教,根据学科创建课程,导入教学大纲,并同步教学目录,根据目录 去创建相应的慕课、课
310Java教学科研相关
1. 项目系paper,主要分为以下模块:提出idea,建立基于transformer的零样本图像分类模型;编程实现模型,并在三个常用的零样本学习数据集上调试参数,给出实验结果;撰写paper 2. 使用的技术:深度学习技术,python开发语言,pytorch深度学习框架,sh命令工具 3. 难点:提出一个可行且富有创新性的idea。
260计算机视觉库/人脸识别
1.saas 平台系统重构,通过 DDD 理论指导,代码层面端口适配器架构、洋葱架构、领域模型、分层架构等。实现代码可阅读性,业务分层清晰。 2.教学实训平台的工作流引擎业务板块,长时间轮询的工作流机制。 3.攻防演练平台的多模块拆分。模块化管理业务相关的领域模型。 4.系统资源管理的 openstack Havana 项目的维护,本地部署搭建相关。 5.系统平台以golang为基本服务,python为底层服务 6.使用kafka消息队列,实现消息微服务间的消息通知。 7.搭建jenkin实现CICD全流程。 8.搭建gitlab代码仓库管理。 9.git版本多分支多标签管理。 10.redis中间件实现token授权管理、定时释放任务的管理、临时比赛轮数状态管理等。 11.Redis使用lua脚本实现原子操作。
690pythonmysql
实现仿真软件的开发,实时仿真真是场景功能,实现数据与真实世界一致,做平达到一致好评,得到很好推广。各种功能一一俱全,界面炫酷多彩多姿,功能完善,着重细节突出。
310Java教学科研相关
(外文名:Plants vs. Zombies)是一款 益智策略类塔防单机游戏 ,由 PopCap Games 开发,于2009年5月5日发售。 该游戏支持 Windows 、 Mac OS X 、 xbox 360 及 iOS系统 平台。 玩家通过武装多种 植物 切换不同的功能,快速有效地把 僵尸 阻挡在入侵的道路上。 外挂为破解里面的阳光,修改实现无cd
1310C/C++教学科研相关
本项目是一款使用 Egg.js 和 Umi 开发的全栈 Web 应用,主要功能是上传论文并在线对论文添加批注,包括文字、横线、方框等,并能够方便他人实时查看。 技术亮点: 使用了 pdf-lib 和 canvas 对论文进行图形绘制,实现了对论文的高效处理和显示。 使用了 Sequelize ORM 来操作数据库,简化了数据的操作流程,提高了数据的安全性和可靠性
150个人助理软件
项目是一个深度学习算法,用于目标检测。使用自建数据集进行分类任务,获得更好的评价指标。下图是所做的所有项目的项目截图,包含各种视觉算法,python相关
270程序调试工具
首先,我们将收集到的数据进行全面深入的主成分分析(PCA),以提取关键信息并降维处理,揭示隐藏的核心变量结构。接着,利用支持向量机(SVM)进行分类。
680python教学科研相关
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