电力设备数字孪生系统，对一次设备进行管理，二次设备采集传感器相关数据，进行测点绑定，并基于测点做数据可视化，告警监控，数据预测，算法分析，并产生实时告警。基于知识图谱，缺陷登记，进行智能诊断。基于状态评价，风险评估，运检管控对设备进行状态评价，做到设备的及时维护。● 3D驾驶舱● 设备管理● 告警管理● 算法规则管理● 知识图谱● 风险评估● 状态评价● 系统管理前端框架使用 ReactJs、antd、Mobx、Scss、webpack、echarts、three.js等技术。后端采用SpringCloud + Nacos +Docker 框架，数据库采用 Clickhouse、Mysql 存储数据，消息中间件采用Pulsar。其中告警部分使用 Flink + Drools 实现，比较简单的规则使用 Drools 实现，比较复杂的规则使用 Flink 实现。算法部分 java 部分采用Flink 实现，主要用于实现通用规则无法实现的告警，python 部分封装算法组成sdk，并基于sdk 实现。