相较于传统的OLS面板方法给出的预测（R方约为0.06），机器学习方法可达到0.53的R方
若只考虑盈亏预测，则准确度可达80%
此外，机器学习模型可以将每个因子的多元异质效果可视化展示，给决策者提供更加丰富，稳健的信息
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