项目简介：通过假设在监测区域摄像头获取实时事故多发段道路信息，通过one-stage检测算法实现车流检测，并使用sort算法进行多目标跟踪，配合虚拟线圈完成目标框与检测线的碰撞检测，完成流量检测责任描述：算法实现1. 通过实地考察高速路段场景，车辆类型，车速等因素结合项目需求，进行技术选型和前期验证2. 选择使用yolov3进行车辆检测，通过迁移学习，使用公司内部的数据集完成对模型的fine-tuning。使用DNN进行部署3. 使用kalman滤波实现对目标框的修正并建立跟踪链，使用numba优化速度4. 使用匈牙利算法完成目标框与检测框数据关联，5. 使用SORT，根据IOU,Kalman，KM算法实现多目标跟踪6. 通过模拟物理线圈的方式，进行碰撞检测来完成车流技术的功能查看全文
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论