业务问题诊断： 项目一期遗留问题：算法、标注数据的质量等问题，导致一期的知识应用效果不明显。 难以满足业务发展：随着业务规模的发展，标注系统不再局限于小规模使用，还需要实现大规模众包模式的标注。 标注系统智能化待提升：标注系统大规模的运用对标注的智能化需求尤为明显，需要提高标注的智能化水平。 图谱构建门槛高：非结构化文本在构建知识图谱的过程中对业务人员要求的门槛较高，需要花费大量的人力。解决方案： 一期功能优化：对一期平台功能、流程和算法进行完善和优化，提供从数据采集到应用的一站式管理能力。 标注系统改造：构建众包标注的标注工作体系；构建智能化的标注能力，提升标注任务效率。 知识库构建工具搭建：从0-1搭建一套自底向上的大规模知识库构建工具——知识获取、知识建模、知识融合、知识管理四大核心功能模块，降低构建知识图谱的门槛，提升构建效率。工作内容： 主要负责业务问题诊断、核心业务流程梳理、原型设计、文档编写、UI设计沟通、组织项目会议、制定开发计划、团队协作、产品测试、产品培训等工作。项目成果： 标注效率提升：通过对标注系统的众包适配和智能标注的优化，提升了业务人员标注非结构化文档50%的效率。 降低图谱构建门槛：通过知识库构建工具的搭建，降低了业务人员构建知识图谱的门槛和难度，提升了构建效率。 应用场景效果提升：通过对算法模型的优化和数据治理，提升了智能问答、知识搜索结果30%的准确率。