基于神经网络算法,训练手势模型,实现10种手势的识别,手势包括静态和动态两种类型。项目技术内容包括:1.使用kinect进行手势图像的采集,2.训练手势模型,实现手势识别,3.根据手势结果,驱动机器人运行。
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