基于深度学习的医疗识别和问答系统

在传统医疗疾病诊断方法中，过度的依靠人工带来了许多的诊断效率的低下的问题。依托人工智能深度学习技术的发展，以及微信小程序带来的使用便捷性，本文搭建了以深度学习方法语义分割算法U-Net为算法内核，使用openAI提供的基于transformer训练下的文本生成模型Davinci-003实现器官分割、在线问诊等功能，通过Django搭建服务器，微信开发工具构建用户界面，旨在通过平台辅助医疗决策，满足现代化医疗诊断的要求。