基于深度学习的医疗识别和问答系统

我要开发同款
学生价低好用2023年05月26日
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在传统医疗疾病诊断方法中,过度的依靠人工带来了许多的诊断效率的低下的问题。依托人工智能深度学习技术的发展,以及微信小程序带来的使用便捷性,本文搭建了以深度学习方法语义分割算法U-Net为算法内核,使用openAI提供的基于transformer训练下的文本生成模型Davinci-003实现器官分割、在线问诊等功能,通过Django搭建服务器,微信开发工具构建用户界面,旨在通过平台辅助医疗决策,满足现代化医疗诊断的要求。
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