1. [60%] 项目功能模块及使用者功能： 该工具主要分为两个功能模块：关键词过滤和自动回复。对使用者来说，能够实现以下功能： - 关键词过滤：使用者可以设置关键词列表，例如项目名称、重要事件或特定问题，工具会自动筛选出包含这些关键词的微信消息，并将其识别出来，以便使用者快速定位重要信息并做出相应处理。 - 自动回复：使用者可以设置预先准备好的回复模板，并根据特定的关键词或消息类型，自动选择合适的回复内容进行自动回复。这样做能够提高回复速度，确保信息的一致性和准确性，即使使用者暂时无法亲自回复，也能及时回应对方。2. [40%] 个人任务、技术栈和成果： 我负责开发该工具的关键词过滤和自动回复功能模块。使用的技术栈包括C语言和微信开发接口。通过设计和实现关键词匹配算法和消息处理逻辑，我成功地实现了以下成果： - 实现了关键词过滤功能，能够根据使用者设定的关键词列表，准确地筛选出感兴趣的消息，提供高效的信息定位和处理能力。 - 开发了自动回复功能，使用者可以预先设置不同场景下的回复模板，根据收到的消息自动选择合适的回复内容，提高了回复速度和一致性，增强了用户体验。3. [选填] 难点及解决方案： 在项目开发过程中，面临了一些难点，例如： - 关键词匹配的精准性：为了确保关键词过滤的准确性，需要设计高效的匹配算法。我采用了字符串匹配算法和关键词索引结构，优化了匹配过程，提高了关键词匹配的精度。 - 自动回复内容的选择：在自动回复功能中，需要根据消息类型和关键词选择合适的回复内容，以满足不同场景下的需求。为此，我设计了灵活的回复模板系统，根据预设规则自动选择回复内容。通过克服这些难点，我成功地开发了稳定、高效的微信消息管理工具，并帮助使用者提高了工作效率和沟通效果。该工具在项目中得到了成功应用，并得到使用者的认可和好评。