C/C++

开源公司:贝尔实验室

作品详情

中文名
C/C++
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发明时间
一九七八年
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标准
《K&R》标准
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外文名
C/ C Plus Plus
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发明者

1C语言的发展过程

当代最优秀的程序设计语言

早期的C语言主要是用于UNIX系统。由于C语言的强大功能和各方面的优点逐渐为人们认识,到了八十年代,C开始进入其它操作系统,并很快在各类大、中、小和微型计算机上得到了广泛的使用。成为当代最优秀的程序设计语言之一。

C语言是当今最流行的程序设计语言之一,它的功能丰富、表达力强、使用灵活方便、应用面广、目标程序高、可植入性好,既有高级语言的特点,又有低级语言的许多特点,适合作为系统描述语言,既可以用来编写系统软件,也可以用来编写应用软件。C语言诞生后,许多原来用汇编语言编写的软件,现在都可以用C语言编写了(如UNIX操作系统),而学习和适用C语言要比学习和适用汇编语言容易得多。

C语言的特点

C语言是一种结构化语言。它层次清晰,便于按模块化方式组织程序,易于调试和维护。C语言的表现能力和处理能力极强。它不仅具有丰富的运算符和数据类型,便于实现各类复杂的数据结构。它还可以直接访问内存的物理地址,进行位(bit)一级的操作。由于C语言实现了对硬件的编程操作,因此C语言集高级语言和低级语言的功能于一体。既可用于系统软件的开发,也适合于应用软件的开发。此外,C语言还具有效率高,可移植性强等特点。因此广泛地移植到了各类各型计算机上,从而形成了多种版本的C语言。

C语言版本

目前最流行的C语言有以下几种:

·Microsoft Visual C++

·Borland Turbo C++

·AT&T C

这些C语言版本不仅实现了ANSI C标准,而且在此基础上各自作了一些扩充,使之更加方便、完美。

2面向对象的程序设计语言

C++简介

在C的基础上,一九八三年又由贝尔实验室的Bjarne Strou-strup推出了C++。 C++进一步扩充和完善了C语言,成为一种面向 对象的程序设计语言。C++目前流行的集成开发环境最新版本是Borland C++4.5,Symantec C++6.1,和Microsoft VisualC++2017。C++提出了一些更为深入的概念,它所支持的这些面向对象的概念容易将问题空间直接地映射到程序空间,为程序员提供了一种与传统结构程序设计不同的思维方式和编程方法。因而也增加了整个语言的复杂性,掌握起来有一定难度。

C和C++关系

但是,C是C++的基础,C++语言和C语言在很多方面是兼容的。因此,掌握了C语言,再进一步学习C++就能以一种熟悉的语法来学习面向对象的语言,从而达到事半功倍的目的。

C timeline

1978 k&R C---->1988 ANSI C-->1995 ISO C

学习C语言最经典的还是The C Programming Language,

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案例
基于 B/S 架构设计并实现了一个云备份管理系统,旨在为高校教学资源的集中存储、分类管理与安全备份提供一站式解决方案。系统支持多用户访问控制,、自动压缩归档与访问频率感知等机制,有效提升了系统的可维护性与数据安全性。项目部署在 Linux 服务器环境中,,具有良好的应用前景和推广价值 服务端两大模块构成:管理模块和业务模块 •管理模块:管理模块分为两个小模块 配置信息管理 config、数据管理 data。主要功能是对已上传的文件信息和一些重要配置进行管理,便于后续业务处理 •业务模块:业务模块也分为两个小模块 热点文件管理 hot、上传下载请求服务service。主要负责对上传的非热点文件进
1.智能安防领域:在智能门禁系统中可用于身份验证; 2.语音采集模块:使用者在系统使用范围内发出语音指令,采集语音信号,转化为电信号,提供原始数据;数据预处理模块:对采集到的语音进行预处理操作,以提高语音质量和后续处理的准确性;说话人特征提取模块:提取语音信号中的关键特征,提取特征参数,与预先注册的说话人模型进行比对;说话人识别模块:匹配说话人,识别说话人身份;反馈模块:将识别结果反馈给使用者; 3.软件框架选型:采用成熟的语音识别开源框架,现有的开发包;开发语言选型:用到了c和python编程语言。
盲区监视系统BSD(Blind Spot Detection)实时监测驾驶员视野盲区,精准识别车辆前、后、左、右盲区范围内的行人及非机动车辆,在判断可能发生危险时系统及时告警,避免意外发生。 可结合距离等维度定义不同等级的盲区预警,实际使用过程中针对不同车型、不同环境灵活搭配不同方向的盲区检测算法。 通过摄像头捕捉盲区内画面,应用视觉测距计算出盲区的风险范围,并结合人体检测、物体识别等技术对获取图像进行处理分析,若在风险区域内检测到车辆、行人,则向驾驶员发起警报。
DMS​ 是一种基于摄像头、传感器和人工智能技术的车载系统,通过实时监测驾驶员的面部表情、眼部活动、头部姿态及行为状态,判断其是否处于疲劳、分心或危险驾驶状态,并在风险发生时发出预警或联动车辆控制,从而降低交通事故风险。据统计,37%的交通事故与驾驶员状态异常直接相关,而DMS可针对性解决疲劳驾驶、分心操作等核心隐患。
ADAS(Advanced Driver Assistance System,高级驾驶辅助系统))是一套集成传感器、算法和车辆控制技术的智能化系统,旨在通过实时环境感知、风险预警和部分自动化控制,显著提升行车安全性、驾驶舒适性和能源效率。作为自动驾驶(L1-L3级)的核心技术基础,ADAS已成为现代智能汽车的标配,并逐步推动汽车产业从“被动安全”向“主动智能”转型。
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